Статья: АНАЛИЗ АФФЕКТИВНОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ В РОССИЙСКОМ ОНЛАЙНПРОСТРАНСТВЕ В УСЛОВИЯХ ПОЛИТИЧЕСКОЙ МОБИЛИЗАЦИИ: ПОДХОД МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2025)

Читать онлайн

В условиях глобального роста политической напряженности и повсеместного учащения протестных выступлений изучение динамики аффективной поляризации становится все более актуальным. Этот феномен, ранее доминировавший в политическом ландшафте США и изучавшийся сквозь призму партийной принадлежности, приобретает значение и в других странах. Распространение аффективной поляризации фиксируется и для России, имеющей богатую историю политических размежеваний. Несмотря на актуальность темы, исследования аффективной поляризации сталкиваются с проблемой разработки объективных и нереактивных методов анализа, свободных от предвзятости традиционных опросов. Кроме того, открытым остается вопрос о связи аффективной поляризации и политической мобилизации - действительно ли эти явления, развивающиеся схожими трендами, усиливают друг друга? Этот вопрос является основной гипотезой исследования. Для ее тестирования предложена методология, основанная на машинном обучении: спектральной кластеризации, тематическом моделировании BERTopic и энтропии Шеннона. В качестве эмпирической базы использованы первичные данные сообщений социальной сети «ВКонтакте», собранные в период летних протестов 2019 г. в Москве и представляющие собой сообщения пользователей, в которых выражен язык ненависти (как основной индикатор аффективной поляризации). Результаты подтвердили выдвинутую гипотезу: обнаружено статистически значимое увеличение энтропии Шеннона и выявление поляризованных тематик в период протестной мобилизации. Это свидетельствует о том, что политическая мобилизация действительно положительно связана с распространением аффективной поляризации. Разработанная методология позволяет проводить объективный анализ политических процессов и может быть использована для мониторинга и оценки рисков, связанных с эскалацией социальной напряженности.

Ключевые фразы: политическая мобилизация, аффективная поляризация, язык ненависти, онлайн-коммуникация, машинное обучение, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Автор (ы): Кручинская Екатерина Владиславовна
Журнал: ВЕСТНИК РОССИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ДРУЖБЫ НАРОДОВ. СЕРИЯ: ПОЛИТОЛОГИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Политология
УДК
32. Политика
Для цитирования:
КРУЧИНСКАЯ Е. В. АНАЛИЗ АФФЕКТИВНОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ В РОССИЙСКОМ ОНЛАЙНПРОСТРАНСТВЕ В УСЛОВИЯХ ПОЛИТИЧЕСКОЙ МОБИЛИЗАЦИИ: ПОДХОД МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // ВЕСТНИК РОССИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ДРУЖБЫ НАРОДОВ. СЕРИЯ: ПОЛИТОЛОГИЯ. 2025. Т. 27 № 3
Текстовый фрагмент статьи