Пандемия COVID-19 привела к общему экономическому спаду в большинстве стран мира. В значительной мере его причины лежат в сфере рынка труда. Введенные ограничительные меры привели к тому, что многие работники вынуждены были оставаться дома, а часть из них и вовсе лишилась работы. Скорость экономического оживления в разных странах варьировалась по мере снятия карантинных ограничений. Одним из определяющих факторов восстановительного процесса является степень гибкости рынка труда и его способность адаптироваться к меняющимся экономическим условиям. Статья посвящена изучению взаимосвязи гибкости рынка труда и скорости восстановления темпов роста ВВП в период ослабления пандемии и отмены карантинных мер. Методологической базой исследования послужили положения теории экономики труда. Методы включали множественный и логистический регрессионный анализ. Информационную базу составляют данные Всемирного Банка и статистической службы Европейского союза, включающие показатели для оценки гибкости рынка труда и ВВП стран мира за 2020–2021 гг. В результате установлена обратная взаимосвязь между скоростью восстановления темпов роста ВВП в постковидный период и долей частичной занятости в экономике. Однако, учитывая, что показатель частичной занятости отражает не только гибкость рынка труда, но и во многом является следствием общего спада производства и безработицы, можно связать медленные темпы восстановления с большей слабостью экономики. Таким образом, полученные результаты недостаточны для опровержения гипотезы о том, что большая гибкость рынка труда приводит к ускоренному восстановлению экономики стран. В то же время доказано, что страны Восточной Европы в целом быстрее оправились от последствий кризиса COVID-19, чем другие страны ЕС. Исследование вносит вклад в понимание процессов трансформации рынка труда под влиянием пандемии, а также выступает источником информации для разработки и внедрения политики в сфере регулирования рынков труда
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Пандемия COVID-19 вызвала значительные негативные последствия для экономики как развитых, так и развивающихся стран. В результате введения ограничительных мер на передвижение в связи с пандемией множество людей вынуждены были оставаться дома и изменить свои привычные уклады трудовой деятельности, подстроиться под новые обстоятельства или отвергнуть их.
Список литературы
1. Гладков Н. И. (2018). Стратегическое управление в условиях неопределенности и высокой турбулентности // Экономика и бизнес: теория и практика. № 6. С. 47-49. EDN: XTJNSX
2. Карпунина Е. К., Моисеев С. С., Карпунин К. Д. (2022). Трансформация рынка труда в период пандемии: новые риски экономической безопасности // Друкеровский вестник. № 1 (45). С. 156-165. EDN: GBHURE
3. Шеремет А. Н. (2020). Пандемия неравенства. Социально-экономические аспекты и последствия COVID-19 // Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. № 4. С. 136- 141. DOI: 10.24411/2686-9365-2020-00004 EDN: FALKNO
4. Arutyunova A. E., Khanseviarov R. I., Okunkova E. A., Alieva P. R., Makareva E. A. (2022). Youth, work and skills: A map of the transformation of the workforce and employment. Studies in Big Data, vol. 110, pp. 149-160. EDN: BNVTUX
5. Attieh H. (2022). The effect of new normal leadership and workplace flexibility on employee burnout and work-life balance during COVID-19 era. Thesis of the dissertation. Lebanese American University. DOI: 10.26756/th.2022.397
6. Baitenizov D. T., Dubina I. N., Campbell D. F., Carayannis E. G., Azatbek T. A. (2019). Freelance as a creative mode of self-employment in a new economy (a literature review). Journal of the Knowledge Economy, vol. 10, no. 1, pp. 1-17. DOI: 10.1007/s13132-018-0574-5 EDN: WFPRVW
7. Blustein D. L., Duffy R., Ferreira J. A., Cohen-Scali V., Cinamon R. G., Allan B. A. (2020). Unemployment in the time of COVID-19: A research agenda. Journal of Vocational Behavior, vol. 119, 103436. DOI: 10.1016/j.jvb.2020.103436 EDN: ZQOFKH
8. Braesemann F., Lehdonvirta V., Kässi O. (2022). ICTs and the urban-rural divide: Can online labour platforms bridge the gap? Information, Communication & Society, vol. 25, no. 1, pp. 34-54. DOI: 10.1080/1369118X.2020.1761857 EDN: WHYOLR
9. Cherry M. A. (2020). Back to the future: A continuity of dialogue on work and technology at the ILO. International Labour Review, vol. 159, no. 1, pp. 1-23. DOI: 10.1111/ilr.12156 EDN: JMYSCV
10. Codagnone C., Karatzogianni A., Matthews J. (2018). Platform economics: Rhetoric and reality in the “sharing economy”. Emerald Group Publishing. 205 p. DOI: 10.1108/9781787438095
11. Craigwell R. (2006). Foreign direct investment and employment in the English and Dutch-speaking Caribbean. ILO Subregional Office for the Caribbean. 57 p.
12. Deakin S., Malmberg J., Sarkar P. (2014). How do labour laws affect unemployment and the labour share of national income? The experience of six OECD countries, 1970-2010. International Labour Review, vol. 153, no. 1, pp. 1-27. DOI: 10.1111/j.1564-913X.2014.00195.x
13. Eichhorst W., Marx P., Rinne U. (2020). Manoeuvring through the crisis: Labour market and social policies during the COVID-19 pandemic. Intereconomics, vol. 55, no. 6, pp. 375-380. EDN: VDPTLW
14. Emmett J., Schrah G., Schrimper M., Wood A. (2020). COVID-19 and the employee experience: How leaders can seize the moment. McKinsey&Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/covid-19-and-the-employee-experience-how-leaders- can-seize-the-moment#/.
15. Fraymovich D. Y., Konovalova M. E., Roshchektaeva U. Y., Karpunina E. K., Avagyan G. L. (2022). Designing mechanisms for ensuring the economic security of regions: Countering the challenges of instability. Popkova E. G., Polukhin A. A., Ragulina J. V. (eds.) Towards an increased security: Green innovations, intellectual property protection and information security. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 372. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-93155-1_63 EDN: OAXWIN
16. Galgoczi B. (2017). Why Central and Eastern Europe needs a pay rise (ETUI Research Paper - Working paper 2017.01). ETUI. 30 p. DOI: 10.2139/ssrn.2965393
17. Gavin M., Poorhosseinzadeh M., Arrowsmith J. (2022). The transformation of work and employment relations: COVID-19 and beyond. Labour and Industry, vol. 32, no. 1, pp. 1-9. DOI: 10.1080/10301763.2022.2038353 EDN: LFGNRN
18. Giri A. K., Rana D. R. (2020). Charting the challenges behind the testing of COVID-19 in developing countries: Nepal as a case study. Biosafety and Health, vol. 2, no. 2, pp. 53-56. DOI: 10.1016/j.bsheal.2020.05.002 EDN: NXPKCH
19. Gukasyan Z. O., Tavbulatova Z. K., Aksenova Z. A., Gasanova N. M., Karpunina E. K. (2022). Strategies for adapting companies to the turbulence caused by the COVID-19 pandemic. Advances in Science, Technology & Innovation (pp. 639-645). Springer, Cham. EDN: HBTJVF
20. Häusermann S., Kurer T., Schwander H. (2016). Sharing the risk? Households, labor market vulnerability, and social policy preferences in Western Europe. The Journal of Politics, vol. 78, no. 4, pp. 1045- 1060. DOI: 10.1086/686972
21. Hay C. (2004). Common trajectories, variable paces, divergent outcomes? Models of European capitalism under conditions of complex economic interdependence. Review of International Political Economy, vol. 11, no. 2, pp. 231-262.
22. Howcroft D., Bergvall-Kåreborn B. (2019). A typology of crowdwork platforms. Work, Employment and Society, vol. 33, no. 1, pp. 21-38. DOI: 10.1177/0950017018760136
23. Karpunina E. K., Moskovtceva L. V., Zabelina O. V., Zubareva N. N., Tsykora A. V. (2022). Socio-economic impact of the COVID-19 pandemic on OECD countries. In: Popkova E. G., Andronova I. V. (eds.) Current problems of the world economy and international trade (Research in economic anthropology (vol. 42, pp. 103-114.). Emerald Publishing Limited, Bingley. DOI: 10.1108/S0190128120220000042011 EDN: YMJWZM
24. Kässi O., Lehdonvirta V. (2018). Online labour index: Measuring the online gig economy for policy and research. Technological Forecasting and Social Change, vol. 137, pp. 241-248. DOI: 10.1016/j.techfore.2018.07.056
25. Kossek E. E., Thompson R. J., Lautsch B. A. (2015). Balanced workplace flexibility: Avoiding the traps. California Management Review, vol. 57, no. 4, pp. 5-25. DOI: 10.1525/cmr.2015.57.4.5
26. Kukina E. E., Fomenko N. M., Alekhina O. F., Smirnova E. V., Pecherskaya O. A. (2022). Long-term effects of COVID-19: How the pandemic highlighted the global digital divide. Ostrovskaya V. N., Bogoviz A. V. (eds.) Big data in the GovTech system. Studies in big data (vol. 110, pp. 137-148). Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-04903-3_17 EDN: CEUAGR
27. Levin A. T., Owusu-Boaitey N., Pugh S., Fosdick B. K., Zwi A. B., Malani A., … Meyerowitz-Katz G. (2022). Assessing the burden of COVID-19 in developing countries: systematic review, meta-analysis and public policy implications. BMJ Global Health, vol. 7, no. 5, e008477. DOI: 10.1136/bmjgh-2022-008477 EDN: YOQCGF
28. Lobel O. (2020). We are all gig workers now: Online platforms, freelancers & the battles over employment status & rights during the Covid-19 pandemic. San Diego Law Review, vol. 57, no. 4. DOI: 10.2139/ssrn.3725090
29. Lu L., Peng J., Wu J., Lu Y. (2021). Perceived impact of the Covid-19 crisis on SMEs in different industry sectors: Evidence from Sichuan, China. International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 55, 102085. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2021.102085 EDN: XRMOIM
30. Marbun I. A. N. A. (2023). The embracing workplace flexibility: Will virtual meeting technology remain successful during post Covid-19 pandemic? Jurnal Studi Komunikasi, vol. 7, no. 1, pp. 249-268. DOI: 10.25139/jsk.v7i1.5033 EDN: MEVVOQ
31. Martínez-Sánchez Á., Vela-Jimenez M. J., Abella-Garces S., Gorgemans S. (2019). Flexibility and innovation: Moderator effects of cooperation and dynamism. Personnel Review, vol. 48, no. 6, pp. 1548- 1564. DOI: 10.1108/PR-12-2017-0397
32. Mentuh N., Shevchuk O. (2020). Tax benefits as an element of supporting economic entities in the COVID-19 fighting period: Comparative and legal aspects. Analizy i Studia CASP, vol. 9, no. 1, pp. 21-31.
33. Nazarova I. G., Galieva G. F., Sazanova E. V., Chernenko E. M., Karpunina E. K. (2022). Labor market and employment problems: analysis of long-term dynamics and prospects of development in Russian regions. In: Popkova E. G. Imitation market modeling in digital economy: Game theoretic approaches. Lecture Notes in Networks and Systems (vol. 368, pp. 711-722). Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-93244-2_77 EDN: WQHKEZ
34. Ogaboh Agba A. M., Ocheni S. I., Agba M. S. (2020). COVID-19 and the world of work dynamics: A critical review. Journal of Educational and Social Research, vol. 10, no. 5, 119. DOI: 10.36941/jesr-2020-0093 EDN: FGWZPD
35. Okunkova E. A., Kosorukova I. V., Lazareva T. G, Korolyuk E. V., Bogomolova A. V. (2023). Global gig economy: Prospects and key growth threats for developing countries. International Journal of Work Innovation, vol. 3, no. 4, pp. 403-417. DOI: 10.1504/IJWI.2023.128862 EDN: CWRAZC
36. Polujanova N. V., Yashin S. N., Sazanova E. V., Ponomarev S. V., Konovalova M. E., Galieva G. F. (2023). Assessment of changes in the online labour market in the context of the COVID-19 pandemic: Comparison of the dynamics of rural and urban participation. International Journal of Work Innovation, vol. 3, no. 4, pp. 367-381. DOI: 10.1504/IJWI.2023.128859 EDN: FXGMBK
37. Rani U., Furrer M. (2021). Digital labour platforms and new forms of flexible work in developing countries: Algorithmic management of work and workers. Competition & Change, vol. 25, no. 2, pp. 212-236. DOI: 10.1177/1024529420905187 EDN: DZKMYZ
38. Shevchuk A., Strebkov D., Tyulyupo A. (2021a). Always on across time zones: Invisible schedules in the online gig economy. New Technology, Work and Employment, vol. 36, no. 1, pp. 94-113. DOI: 10.1111/ntwe.12191 EDN: SSIAWR
39. Shevchuk A., Strebkov D., Tyulyupo A. (2021b). The geography of the digital freelance economy in Russia and beyond. In: Will-Zocholl M., Roth-Ebner C. (eds.) Topologies of digital work. Dynamics of virtual work (pp. 19-50). Palgrave Macmillan, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-80327-8_2
40. Sienkiewicz Ł. (2016). Employment flexibility in Poland: Manifestation of flexicurity policies or labour market imbalances? Romanian Journal of Labour and Social Studies (RJLSS), vol. 1, no.1, pp. 98-118.
41. Tadesse S., Muluye W. (2020). The impact of COVID-19 pandemic on education system in developing countries: A review. Open Journal of Social Sciences, vol. 8, no. 10, pp. 159-170. DOI: 10.4236/jss.2020.810011 EDN: ECQULL
42. Vallas S., Schor J. B. (2020). What do platforms do? Understanding the gig economy. Annual Review of Sociology, vol. 46, pp. 273-294. DOI: 10.1146/annurev-soc-121919-054857 EDN: FYZXPW
43. Yang E., Kim Y., Hong S. (2023). Does working from home work? Experience of working from home and the value of hybrid workplace post-COVID-19. Journal of Corporate Real Estate, vol. 25, no. 1, pp. 50-76. DOI: 10.1108/JCRE-04-2021-0015 EDN: HKYPDI
Выпуск
Другие статьи выпуска
В последние десятилетия центральные банки все большего числа стран в рамках денежно-кредитной политики применяют режим инфляционного таргетирования, который зарекомендовал себя эффективным инструментом балансировки экономического роста и инфляции. В странах с межрегиональными различиями, локальные проявления роста цен могут существенно различаться, что влечет за собой смещение инфляционных ожиданий и их неодинаковое влияние на фактическую динамику цен в будущем. Статья посвящена исследованию детерминант инфляционных ожиданий населения Уральских регионов РФ. Методологическую основу исследования составили монетарные концепции, в первую очередь, разработанные в рамках новой кейнсианской теории, и увязывающие денежно-кредитную политику с оценками инфляционных ожиданий. В работе использованы методы статистической обработки опросных данных, собранных в ходе двух раундов мониторинга инфляционных ожиданий населения. Информационную базу исследования составили результаты опросов по выборке, состоящей из 2 976 респондентов. В ходе исследования выявлена региональная, социальная и аллокативная неоднородность восприятия динамики уровня цен и инфляционных ожиданий. Результаты исследования вносят вклад в понимание характера инфляционных ожиданий на примере населения регионов Урала и могут стать основой для выработки целевых коммуникационных мероприятий, направленных на таргетирование инфляции
Преимущественно центр-периферийная модель развития территорий, длительное доминирование трансфертов в структуре доходов муниципальных бюджетов сформировали затяжной, хронический характер социально-экономических проблем. Это обуславливает необходимость пересмотра целей, принципов и содержания муниципального управления, особенно в сфере экономики. Статья направлена на ревизию положений теорий местного самоуправления в контексте развивающейся концепции экономики благополучия, которые составили методологическую базу работы. Использовался комплекс общенаучных методов, включая ретроспективный анализ и систематизацию. Проведен обзор дореволюционных работ российских ученых и публицистов за период 1870–1917 гг., посвященных земскому и городскому самоуправлению. Выявлен образ благополучия территории местного самоуправления, заключающийся в обеспечении наружного и внутреннего благоустройства территории; попечении о продовольственной обеспеченности, здоровье, образовании, безопасности от различных угроз (пожаров, болезней, преступности); организации экономической жизни территории через муниципализацию общественно значимых производств и услуг, трудоустройство безработных, а также стимулирование экономической деятельности посредством кооперации и выдачи кредитов. На основе сопоставления нарративов концепции экономики благополучия и положений теорий местного самоуправления показано, что эта концепция может быть реализована средствами местного самоуправления, так как их теоретическая база соответствует друг другу. Сделан вывод о необходимости реализации потенциала системы местного самоуправления, заложенного Александром II. Для этого требуется увеличить тесноту взаимодействия жителей и органов управления, распространить знания о муниципальном управлении, предоставить большие финансовые возможности местным властям для концентрации на решении локальных проблем и выражении интересов местного населения
Цифровые экосистемы банков способствуют увеличению продуктовой линейки финансовых и нефинансовых услуг, что дает возможность повысить качество и скорость обслуживания клиентов. В то же время расширяющийся спектр нефинансовых услуг банков повышает размеры их непрофильных активов и влияет на их финансовую устойчивость. Это создает определенные сложности в управлении экосистемами, как на уровне отдельного банка, так и на уровне регулирования финансовых рынков. Исследование направлено на изучение теоретических и практических аспектов формирования и развития экосистем в банковском секторе РФ. Методология работы включает теорию отраслевых рынков и концепцию экосистем. Использовались методы сравнительного и структурного анализа. Информационной базой послужили данные публичной и внутренней отчетности банков ПАО Сбербанк, АО «Тинькофф Банк» и Банк ВТБ (ПАО). Результаты исследования показали, что банковские экосистемы отличаются по ключевому направлению деятельности (ядро экосистемы «Тинькофф Банк», например, инвестиции и образование, а ВТБ – жилищная программа), характеру взаимодействия их участников, а также по способу формирования (универсальный, нишевый, аутсорсинговый, инсорсинговый). Особенности развития цифровых экосистем банков обусловлены их специализацией, структурой иммобилизационных активов, клиентской базы и уровнем цифровизации бизнес-процессов. Значимость исследования состоит в выявлении структурно-функциональных особенностей цифровых экосистем в банковском секторе, а также в обосновании необходимости дальнейшего совершенствования методик учета и оценки иммобилизационных активов банков
Необходимость оценки экономической эффективности налоговых расходов в последнее десятилетие приобрела особую значимость в связи с увеличением количества ситуаций, когда налоговые льготы используются заинтересованными сторонами для личного обогащения. Проблема обостряется также тем, что налоговые расходы – это недополученные средства бюджета. Целесообразность их осуществления может быть доказана или опровергнута на основе оценки их влияния на экономический рост. Статья посвящена такой оценке на примере США. Методологическую основу исследования составила концепция эндогенного роста Барро. Использовались эконометрические методы исследования. Информационной базой являются материалы Глобальной базы данных о налоговых расходах (Global Tax Expenditures Database – GTED), Департамента казначейства США, Бюро экономического анализа США и Бюро переписи населения США за 1998–2022 гг. Проведенный анализ указывает на отсутствие корреляции между долей налоговых расходов конкретной сферы в их общей величине и их эффективностью (силой положительного влияния на ВВП). Так, наибольший удельный вес имеют налоговые расходы в сфере торговли и жилищного строительства (35, 4 %), однако, их влияние достаточно слабое в сравнении с другими категориями – на 1 доллар расходов приходится 0,04 доллара общего прироста ВВП. В то же время налоговые расходы в социальной сфере (2 %), имеющие несущественный удельный вес, приносят в 10 раз большую отдачу (0,49 доллара общего прироста ВВП на 1 доллар). Таким образом, структура налоговых расходов, имеющая ярко-выраженную социальную направленность, является для США наиболее предпочтительной.
Сравнение рекомендаций, следующих из теоретического экономического моделирования национальной инновационной системы с предложениями, основанными на анализе нарративов акторов российской инновационной системы (РИС), может служить базисом для разработки стратегии в области регулирования инновационного развития. Статья направлена на разработку рекомендаций для реализации государственной инновационной политики. Методологической базой исследования является нарративная экономика в сочетании с элементами оригинального институционализма. Используются качественные методы нарративного анализа. Информационную базу составляют нарративы акторов РИС, содержащиеся в рейтинговых и специализированных российских СМИ, и интернет-ресурсах, а также 27 глубинных интервью, отобранных методом построения экспертной сетевой выборки. Результаты исследования показали, что акторы РИС отмечают значимую роль государства в развитии инновационной деятельности, указывая при этом на такие проблемы, как непоследовательность действий правительства, нестабильность инновационной политики, отсутствие эффективных механизмов, способствующих увеличению финансирования инновационных проектов и др. Особую важность при реализации экономической политики респонденты придают включенности бизнеса в инновационную деятельность, расширению его экономической свободы, созданию и развитию предпринимательской инициативы. Результаты исследования позволяют идентифицировать важнейшие факторы и способы повышения активности в национальной инновационной системе
Шеринг-экономика и соответствующие ей модели потребления и использования ресурсов представляют собой формы взаимодействия экономических агентов, основанные на применении цифровых технологий. Вместе с тем развитие шеринг-экономики проходит ряд этапов, которые определяют особенности ее внедрения и распространения. Статья посвящена идентификации и характеристике периодов развития шеринг-экономики. Методологическая база исследования представлена положениями институциональной экономической теории, цифровой экономики, экономики совместного пользования. Использовались методы систематизации и компаративного анализа. В результате выделено пять этапов развития шеринг-экономики: базовый, технологический, платформенный, социальный и продвинутый, отличающиеся масштабом распространения и уровнем развития цифровых технологий, а также инициирующие и поддерживающие текущие институциональные изменения. Доказано, что на смену этапов шеринг-экономики повлияли такие внешние факторы, как появление крупных ИТ-гигантов и пандемия COVID-19. Уровень цифровизации стимулировал развитие новых инструментов шеринг-экономики, способствовал изменению характера потребления товаров и услуг. Практическая значимость полученных результатов состоит в возможности использования представленной периодизации при прогнозировании распространения проектов шеринг-экономики в отдельных сферах.
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/