ISSN 2408-9303 · EISSN 2619-130X
Язык: ru

Статья: BIG DATA и ANALYTICS в учете: обзор и синтез исследований (2024)

Читать онлайн

Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации бухгалтерского учета к условиям цифровой трансформации и внедрения технологий больших данных. Понятия «большие данные» и «аналитика больших данных» стали общепринятыми терминами, обозначающими значительные массивы информации, для обработки которой требуется применение инновационных методов анализа и управления данными. Используя аналитические методы, бухгалтеры сталкиваются с рядом трудностей, что ограничивает их широкое применение. Одна из основных сложностей заключается в недостаточной адаптации традиционных бухгалтерских платформ к работе с большими данными. Компании сталкиваются с высокими затратами на их внедрение и поддержку. Дополнительным препятствием к распространению аналитики данных в бухгалтерском учете является консерватизм самой профессии.

Цель исследования — изучение проблем и возможностей использования больших данных в бухгалтерском учете на современном этапе. Для достижения этой цели применялись общенаучные методы, такие как анализ, синтез и абстракция.

Результаты исследования расширяют научную литературу, предоставляя всесторонний анализ по применению больших данных в бухгалтерском учете. Исследуются как преимущества, так и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении данных технологий. В условиях продолжающейся цифровой трансформации полное принятие и интеграция BDA требуют преодоления существующих барьеров, включая технические аспекты и готовность профессионалов адаптироваться к новым требованиям.

Ключевые фразы: цифровизация учета, искусственный интеллект, трансформация профессии, BIG DATA, big data analytics, бухгалтерский учёт
Автор (ы): Зверькова Татьяна Николаевна
Журнал: УЧЕТ. АНАЛИЗ. АУДИТ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
336.012.23. в рыночной экономике
Для цитирования:
ЗВЕРЬКОВА Т. Н. BIG DATA И ANALYTICS В УЧЕТЕ: ОБЗОР И СИНТЕЗ ИССЛЕДОВАНИЙ // УЧЕТ. АНАЛИЗ. АУДИТ. 2024. ТОМ 11, № 6
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)