Статья: Влияние личности Ф. В. Езерского на формирование его научных взглядов (2024)

В статье рассмотрены основные этапы развития экономического анализа и контроля, а также выделены особенности методологии и методики учетно-контрольных и аналитических процессов в современных условиях ускоренного развития и роста инновационной деятельности экономических субъектов, изменения их организационной структуры, правовых форм и экономических взаимоотношений между ними. Основные тенденции развития учета, анализа и контроля на современном этапе трансформации экономики обоснованы как одна из ключевых функций управления, направленная на обеспечение достоверной, комплексной и достаточной информацией, необходимой для объективной оценки состояния объекта, определения приоритетных направлений его развития и формирования долгосрочных стратегий по основным уровням и направлениям трансформации экономики. Проведена систематизация основных научных подходов к совершенствованию всех стадий учетно-аналитической и контрольной деятельности с учетом методологического единства направлений и этапов этого процесса на разных уровнях управления. Учитывая разнообразие развития учета и формирования отчетности в отдельных сферах деятельности, сравнительный анализ и систематизация направлений их развития в настоящее время весьма актуальны для выбора наиболее результативных направлений их совершенствования и соответствия изменений, происходящих в экономике. Цель статьи — систематизировать научные разработки и практический опыт ведущих организаций России в области учета, анализа, контроля и аудита. В работе дана оценка уровня стандартизации и нормативного регулирования учетно-контрольных процессов, а также обоснованы новые виды аналитической работы в условиях цифровизации экономики и использования новых интеллектуальных методов анализа. Методология. Статья базируется на анализе и оценке научных исследований и практического опыта в области учета, анализа и контроля (аудита). Ориентирована на единство методологий и методик их организации на всех уровнях управления организаций разных организационно-правовых форм, что обеспечивает согласованность и взаимовыгодность их сотрудничества и повышение эффективности экономики страны в целом. Выводы. Изучение и сопоставление основных направлений совершенствования учета, анализа и контроля (аудита) позволяет определить наиболее результативные направления их развития, объективно оценить значение стандартизации этих процессов и выделить специфику, соответствующую особенностям технико-технологической и организационной характеристики разных сфер деятельности и задач, решаемых на разных уровнях управления.

В современных условиях наблюдается рост конкуренции в области оказания консультационных и сопутствующих аудиту услуг. В связи с этим аудиторские фирмы стремятся расширить перечень предоставляемых услуг и с учетом требований бизнес-среды развивают новые направления консалтинговой деятельности. В качестве примера такого направления приводится дью-дилидженс, который становится достаточно востребованным и динамично развивается. Самостоятельным направлением является проверка организации на предмет соблюдения ею требований законодательства в сфере защиты окружающей среды, которое реализуется в ходе экологического дью-дилидженса. Анализ экологической благонадежности контрагента позволяет внести важный вклад в обеспечение экономической безопасности организации и снижение предпринимательских рисков. Актуальность рассматриваемой тематики обусловлена необходимостью разработки подходов к проведению экологического дью-дилидженса из-за отсутствия единой методики его осуществления. цель исследования заключается в рассмотрении ключевых особенностей проведения проверки контрагента на предмет его надежности в контексте соблюдения им нормативно-правовых требований природоохранного законодательства. В ходе изучения особенностей осуществления экологического дью-дилидженса были использованы методы синтеза, сравнительного анализа, обобщения. Результатом проведенного исследования является выявление возможностей применения полученной информации о контрагенте как предполагаемом источнике возникновения экологических рисков для определения дальнейших методов их снижения. В качестве выводов определены тренды дальнейшего развития и совершенствования методики проведения экологического дью-дилидженса.

Банк России с 2021 г. активно принимает макропруденциальные меры, направленные на сдерживание роста ипотечной задолженности населения и ухудшение ее структуры в Российской Федерации. Ужесточение этих мер в течение последних трех лет делает крайне актуальным вопрос о фактической эффективности и обоснованности этой политики Банка России. Поэтому целью исследования стал эмпирический анализ тенденций в сфере ипотечного кредитования, сложившихся в России в условиях ужесточения макропруденциальной политики, методами статистического анализа динамических рядов. Для реализации поставленной цели были решены задачи объема и территориальной структуры ипотечной задолженности россиян и основных условий ипотечного жилищного кредитования (процентной ставки и срока кредита) на основе официально опубликованных абсолютных и относительных показателей задолженности россиян по ипотечным жилищным кредитам. В статье изложены результаты исследования динамики объема и условий ипотечного жилищного кредитования населения в период с января 2018 по декабрь 2024 г., с акцентом на роль мероприятий макропруденциальной политики Банка России, таких как повышение ключевой ставки и установление макропруденциальных лимитов по ипотечному кредитованию для высокорисковых кредитов, в замедлении роста ипотечной задолженности. В первой части статьи объясняется важность ипотечного кредитования как механизма удовлетворения базовой потребности в жилье в условиях его низкой доступности. Обсуждается, почему внедрение этого механизма может создать угрозу ипотечного кризиса. Вторая часть посвящена территориальной дифференциации уровня и условий ипотечного жилищного кредитования, а также их ежемесячной динамике за последние пять лет. Приведены результаты статистического анализа влияния макроэкономических факторов на динамику ипотечной задолженности. На основе статистических данных Банка России и Федеральной службы государственной статистики доказана высокая степень территориальной однородности наблюдаемых тенденций в сфере ипотечного жилищного кредитования. Показано, что макропруденциальные лимиты на высокорисковые ипотечные кредиты заставят низкообеспеченные домашние хозяйства отказаться от жилья как базового блага, что приведет к росту социальной напряженности. Результаты статистического анализа эмпирических данных подтвердили значимую положительную связь между динамикой ключевой ставки и уровнем ипотечной задолженности. Это доказывает ошибочность повышения ключевой ставки в контексте замедления роста ипотечной задолженности населения. В статье утверждается, что наблюдаемые события были вызваны не столько ошибочными регуляторными решениями, сколько низкой доступностью жилья и недостатками в структуре финансовой системы. Поэтому, размышляя о совершенствовании регулирования рынка ипотечного кредитования, необходимо выйти за рамки создания индивидуальных стимулов и банковского надзора и обратить внимание на вопросы системной взаимозависимости и прозрачности ипотечного кредитования.

Искусственный интеллект с его возможностями автоматизации процессов и агрегации данных оказывает значительное влияние на бизнес. Одно из таких последствий, исходя из этого изменения, относится к области бухгалтерского учета, где широко распространены опасения по поводу неограниченного использования автоматизированных процессов. Целью статьи является всестороннее исследование текущих тенденций и прогнозов, а также анализ потенциального влияния этих технологий на различные сферы человеческой деятельности и общественные процессы. Искусственный интеллект выступает как одна из самых быстроразвивающихся областей современной науки и техники, предоставляя новые возможности для оптимизации производственных процессов, улучшения качества жизни и создания интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи без вмешательства человека. Основные методы исследования основаны на общих принципах формулирования и проверки гипотез, логических рассуждениях, а также методах контент-анализа. Это позволило собрать аналитический материал и сделать обзор всей информации, представленной в исследовании. Рассматривая преимущества и недостатки искусственного интеллекта, автор показывает сходства и различия между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом. Автор знакомит с историей искусственного интеллекта, чтобы понять последствия его внедрения в сферу бухгалтерского учета. Результаты исследования показали, что будущее бухгалтерского учета в эпоху доминирования искусственного интеллекта предполагает не только автоматизацию и повышение эффективности процессов, но и полную трансформацию роли бухгалтера в организации. Это открывает новые горизонты для профессионалов, готовых адаптироваться к условиям быстро меняющегося цифрового мира.

Сегодня большинство стран мира поддержало ряд международных инициатив по противодействию росту выбросов парниковых газов в атмосферу, которые являются существенным фактором глобального изменения климата. В статье рассматриваются вопросы, требующие решения для снижения негативного влияния выбросов парниковых газов и их чрезмерной концентрации на изменение климата. целью исследования является анализ источников, раскрывающих теоретические и правовые аспекты российской и международной практики учета выбросов парниковых газов. Методологической основой работы стали системный подход к рассматриваемой проблеме, сбор фактов, метод «чистого обязательства», метод государственных субсидий. При обосновании конкретных предложений использовались специальные методы: наблюдение, сравнение, метод экспертных оценок. Результатом исследования является развитие методов бухгалтерского учета углеродных единиц, в частности их классификации, последующей оценки и проверки на обесценение.

Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации бухгалтерского учета к условиям цифровой трансформации и внедрения технологий больших данных. Понятия «большие данные» и «аналитика больших данных» стали общепринятыми терминами, обозначающими значительные массивы информации, для обработки которой требуется применение инновационных методов анализа и управления данными. Используя аналитические методы, бухгалтеры сталкиваются с рядом трудностей, что ограничивает их широкое применение. Одна из основных сложностей заключается в недостаточной адаптации традиционных бухгалтерских платформ к работе с большими данными. Компании сталкиваются с высокими затратами на их внедрение и поддержку. Дополнительным препятствием к распространению аналитики данных в бухгалтерском учете является консерватизм самой профессии.

Цель исследования — изучение проблем и возможностей использования больших данных в бухгалтерском учете на современном этапе. Для достижения этой цели применялись общенаучные методы, такие как анализ, синтез и абстракция.

Результаты исследования расширяют научную литературу, предоставляя всесторонний анализ по применению больших данных в бухгалтерском учете. Исследуются как преимущества, так и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении данных технологий. В условиях продолжающейся цифровой трансформации полное принятие и интеграция BDA требуют преодоления существующих барьеров, включая технические аспекты и готовность профессионалов адаптироваться к новым требованиям.