Статья: МЕТОДИКА ДЕКОМПОЗИЦИИ СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ПОЖАРОВ ЛЕСНЫХ ТЕРРИТОРИЙ (2024)

Настоящая работа предлагает концепцию интеллектуального анализа динамических данных в приложении к исследованию сердечных ритмов по диагностике электрокардиограммы: нормальный ритм, предсердная и желудочковая экстрасистолии, блокада левой и правой ножки пучка Гиса. В основе методологии лежит гибридизация подходов: численная оценка мультифрактальных и спектральных характеристик, а также использование машинного обучения для классификации сигналов. Исходные данные представлены сложными нестационарными временными рядами, прошедшими детектирование QRS-комплекса методом Пана-Томпкинса, вейвлет-фильтрацию и нормализацию. Целевые методы мультифрактального флуктуационного анализа, Фурье- и вейвлет-преобразования реализованы в виде программных модулей в ППП Matlab. Показана чувствительность методов к выявлению скрытых свойств сигналов ЭКГ и диагностическая способность к выявлению типа ритма. Установлены спектральные и мультифрактальные характеристики сердечных ритмов и аритмий. Модели машинного обучения SVM и KNN обучены и применены с использованием средств языка программирования Python, с вычисленной точностью 95.9% и 97.7%.

Рассмотрены некоторые подходы к решению проблемы оптимального планирования эксплуатации технических устройств и систем, базирующиеся на идеях функционально-параметрического направления теории надежности и теории принятия решений в условиях неопределенности. Предложены формальные постановки некоторых модификаций задачи управления эксплуатацией и исследован один из возможных методов решения задачи снижения рисков возникновения чрезвычайных (аварийных) ситуаций.

В работе исследовано важное свойство метода наименьших модулей (англ. least absolute deviation, LAD) при разработке линейной регрессионной зависимости, в соответствии с которым число нулевых ошибок аппроксимации равно числу оцениваемых параметров модели. Предложен алгоритмический способ наделения этим свойством других методов оценивания параметров путем ввода в рассмотрение булевых переменных и формирования некоторых ограничений на ошибки при оптимизации соответствующих функций потерь. Реализация разработанной вычислительной схемы продемонстрирована на формировании задачи линейно-булева программирования для метода антиробастного оценивания параметров. Рассмотрен численный пример, связанный с построением модели добычи газа на опытно-промышленной установке УПГ-102 Ковыктинского газоконденсатного месторождения . В качестве независимых переменных при этом задействованы: приход водометанольного раствора, рабочее давление сепараторов С101 и С102б.

Рассмотрена наиболее эффективная линейная динамическая модель процессов упругой электронной поляризации конденсированных материалов. Представлены результаты компьютерного моделирования оптических спектров некоторых кристаллических оксидов, а так же образцов высокотемпературных стекол, выплавляемых на их основе.

Проведено исследование временного ряда заболеваемости болезнями органов пищеварения в Приморском крае по данным Росстата. С помощью метода Хольта-Винтерса построен краткосрочный прогноз, показывающий рост заболеваемости в крае болезнями органов пищеварения.

В статье рассматривается обзор существующих типов цифровых изображений с целью выявления наиболее подходящего формата для конфиденциальной передачи данных с помощью средств стеганографии. Численным моделированием с помощью алгоритмов стегоанализа показаны преимущества отдельных форматов. Даны рекомендации по выбору формата изображения для эффективной передачи информации в зависимости от поставленной цели.

Статья описывает создание анимационного ролика об осаде Албазинского острога. В процессе работы проведена детальная реконструкция ландшафта и острога, а также созданы модели казаков и китайцев. Архивные документы, археологические раскопки и топографические планы помогли точно воссоздать внешний облик и атмосферу событий. Трехмерное моделирование обеспечивают реализм и историческую достоверность ролика.

Цель исследования - диагностика наличия агрессивности и экстремистской направленности личности у индивида, реализованная с помощью двух авторских методик («Нонкоммуникативность» и «Комплекс воина»), разработанных сотрудниками Омского государственного технического университета. Тематика статьи актуальна, так как создание различных инструментов изучения общественных отношений и их моделирование востребованы и способствуют пониманию усилий власти, направленных на стабилизацию социальной системы в целом. Анализ данных показал прирост в 2023 г. значений показателей, характеризующих наличие у испытуемых агрессивности и экстремистской направленности личности, провоцирующих риск экстремистских проявлений в жизни индивида. Результаты исследования являются основой для составления программ профилактики угрозы экстремизма, которая провоцируется обострением социальной напряженности в нашем обществе и в мире.

В работе рассматривается технология компьютерной реконструкции и анимации внешнего облика дючерской девушки XVII века. В первой части исследования представлены результаты компьютерной реконструкции внешнего облика девушки по черепу, полученные в ходе антропологического исследования краниологическим методом М.М. Герасимова Вторая часть описывает методику реконструкции одежды того времени с помощью современных технологий.

Проведено моделирование схода снежных лавин методом динамики частиц. Метод позволяет регулировать массу сходящего снега, угол наклона и длину горного склона и, соответственно, определять расстояния выбега лавины, расстояния смещения зданий при ударе лавины. Моделирование осуществляли на языке программирования Java Script в среде Visual Studio Code. Получена временная зависимость динамики энергии и давления снежной массы на строение.

Оценка кардинальности (числа записей) играет ключевую роль в создании эффективных планов выполнения запросов в СУБД. В предыдущих работах был разработан выборочный метод EVACAR, который имеет преимущества по сравнению с существующими методами оценки кардинальности планов запросов. В статье приведены результаты дальнейшего усовершенствования метода EVACAR за счет автоматической оптимизации размеров блоков записей в выборке. Приведены результаты экспериментов, подтверждающие эффективность разработанного метода оптимизации. Выполнен анализ точности и скорости оценки кардинальности методом EVACAR после его усовершенствования.