ISSN 1814-2400
Язык: ru

Статья: ОБ ОДНОМ СВОЙСТВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ (2024)

Читать онлайн

В работе исследовано важное свойство метода наименьших модулей (англ. least absolute deviation, LAD) при разработке линейной регрессионной зависимости, в соответствии с которым число нулевых ошибок аппроксимации равно числу оцениваемых параметров модели. Предложен алгоритмический способ наделения этим свойством других методов оценивания параметров путем ввода в рассмотрение булевых переменных и формирования некоторых ограничений на ошибки при оптимизации соответствующих функций потерь. Реализация разработанной вычислительной схемы продемонстрирована на формировании задачи линейно-булева программирования для метода антиробастного оценивания параметров. Рассмотрен численный пример, связанный с построением модели добычи газа на опытно-промышленной установке УПГ-102 Ковыктинского газоконденсатного месторождения . В качестве независимых переменных при этом задействованы: приход водометанольного раствора, рабочее давление сепараторов С101 и С102б.

Ключевые фразы: линейная регрессионная модель, ошибки аппроксимации, задачи линейного и линейно-булева программирования, методы наименьших модулей и антиробастного оценивания параметров, ФУНКЦИЯ ПОТЕРЬ, выбросы
Автор (ы): Носков Сергей Иванович
Соавтор (ы): Попов Егор Сергеевич
Журнал: ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.1. Комбинаторный анализ. Теория графов
Для цитирования:
НОСКОВ С. И., ПОПОВ Е. С. ОБ ОДНОМ СВОЙСТВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ // ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2024. № 3 (81)
Текстовый фрагмент статьи