ISSN 2542-0461
Язык: ru

Статья: СРАВНИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ РФ И РЕГИОНАЛЬНОЙ КОМПАНИИ (2024)

Читать онлайн

Строительная отрасль всегда была важнейшим рычагом в развитии экономического уровня страны, регионов, населенных пунктов различного масштаба. Строительная сфера обеспечивает положительную динамику экономического прогресса, обеспечивает рост занятости граждан. Непрерывное изменение экономической ситуации требует постоянного изучения ключевых показателей, определяющих развитие отрасли. Актуальным является регулярный мониторинг показателей строительного направления экономики с последующим прогнозированием развития отрасли в целом и отдельных компаний. В статье использовалась методика трендовых и адаптивных моделей прогнозирования, оценка параметров моделей ключевых строительных показателей позволила провести расчет прогнозных уровней. Особое внимание уделено адаптивным моделям прогнозирования и учету их способности адаптироваться к изменениям в текущих значениях и автоматически обновлять прогнозы на основе последних наблюдений. Это особенно полезно в ситуациях, когда данные имеют тренды, сезонность или другие систематические изменения со временем. Адаптивные модели позволяют учесть эти факторы и дать оценку прогнозу с большей точностью. Результаты исследования полезны для принятия решений в области строительства, а также для разработки планов по дальнейшему изучению стратегии развития строительной отрасли Самарской области, Приволжского федерального округа и компании «Град-Инвест». Рассматривается широкий круг вопросов, в частности, отмечаются масштабы развития показателей строительной сферы в РФ, по Самарскому региону и отдельно взятой компании, моделирование динамики выбранных показателей и оценка их прогноза. Данные для работы – это статистические показатели, отобранные из ежегодной итоговой отчетности строительной деятельности по РФ и ООО «Град-Инвест».

Ключевые фразы: показатели строительной сферы, динамический анализ, показатели динамики, слабая стационарность, АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, тренд, проверка гипотез о наличии долгосрочной тенденции, моделирование неслучайной составляющей, точечный и интервальный прогноз, относительная ошибка аппроксимации, трендовые модели, адаптивное прогнозирование
Автор (ы): Трусова Алла Юрьевна
Журнал: ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
330.11. Экономические явления и законы
Для цитирования:
ТРУСОВА А. Ю. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ РФ И РЕГИОНАЛЬНОЙ КОМПАНИИ // ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ. 2024. Т. 15 № 1
Текстовый фрагмент статьи