ISSN 2542-0461
Язык: ru

Статья: Построение и применение инновационного рейтинга регионов с использованием технологии случайного леса (2024)

Читать онлайн

Публикуемая статья посвящена актуальной проблеме разработки моделей построения и применения инновационного рейтинга регионов страны, имеющих отрасль радиоэлектронной промышленности (РЭП). Для преодоления ряда недостатков известных классических статистических подходов для повышения точности прогнозирования развития отрасли РЭП и адекватности присваиваемых ей рейтингов. Разработан и применен вариант технологии машинного обучения «случайный лес», повышающий точность прогнозирования развития отрасли РЭП. Проведена верификация полученных рейтингов на данных нового периода наблюдения с целью определения по регионам–лидерам сегментов входных переменных модели.

Ключевые фразы: радиоэлектронная промышленность, инновационный рейтинг, ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС
Автор (ы): Яшин Сергей Николаевич
Соавтор (ы): Яшина Надежда Игоревна, Кошелев Егор Викторович
Журнал: ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
332.142.2. Выравнивание территориальных различий
Для цитирования:
ЯШИН С. Н., ЯШИНА Н. И., КОШЕЛЕВ Е. В. ПОСТРОЕНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РЕЙТИНГА РЕГИОНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА // ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ. 2024. Т. 15 №4
Текстовый фрагмент статьи