ISSN 2542-0461
Язык: ru

ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Архив статей журнала

Построение и применение инновационного рейтинга регионов с использованием технологии случайного леса (2024)
Выпуск: Т. 15 №4 (2024)
Авторы: Яшин Сергей Николаевич, Яшина Надежда Игоревна, Кошелев Егор Викторович

Публикуемая статья посвящена актуальной проблеме разработки моделей построения и применения инновационного рейтинга регионов страны, имеющих отрасль радиоэлектронной промышленности (РЭП). Для преодоления ряда недостатков известных классических статистических подходов для повышения точности прогнозирования развития отрасли РЭП и адекватности присваиваемых ей рейтингов. Разработан и применен вариант технологии машинного обучения «случайный лес», повышающий точность прогнозирования развития отрасли РЭП. Проведена верификация полученных рейтингов на данных нового периода наблюдения с целью определения по регионам–лидерам сегментов входных переменных модели.

Сохранить в закладках