В статье представлен обзор функциональных возможностей и наполнения открытых библиографических баз данных, которые могут быть востребованы в отсутствие доступа к платным коммерческим информационным системам. Базы данных рассматриваются прежде всего с позиций их пользы для исследователей и сотрудников научных библиотек, перед которыми стоят задачи поиска научной и патентной литературы, библиометрической оценки отдельных персоналий и организаций, продвижения публикаций в международное информационное пространство, поиска коллабораторов или решения библиометрических задач. Акцент сделан на политематических ресурсах с широким охватом международных источников. На основе анализа литературы, посвящённой сравнительному изучению различных библиографических ресурсов, а также исходя из собственного опыта работы с рассмотренными системами авторами сделан вывод о принципиальной возможности решения фактически всех информационно-поисковых и библиометрических задач с помощью современных открытых баз данных и их инструментария. Отмечается, что массивы метаданных сами по себе становятся базовой и неуникальной характеристикой библиографических систем, в то время как на первое место в борьбе за внимание пользователя выходят аналитические функциональные возможности.
Идентификаторы и классификаторы
В последнее десятилетие информационное сопровождение исследований и оценка научной деятельности в России во многом базировались на коммерческих международных системах, прежде всего Web of Science и Scopus. Обе системы активно использовались для проведения информационного поиска, библиометрических исследований, библиотечного комплектования и решения ряда других задач.
Список литературы
- Web of Science Journal Evaluation Process and Selection Criteria // Clarivate: [сайт]. 2023. URL: https://clarivate.com/products/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-workflow-solutions/web-of-science/core-collection/editorial-selection-process/editorial-selection-process/ (дата обращения: 21.04.2023).
- Content Policy and Selection // Elsevier: [сайт]. 2023. URL: https://www.elsevier.com/solutions/scopus/how-scopus-works/content/content-policy-and-selection (дата обращения: 21.04.2023).
- Vera-Baceta M. A. Web of Science and Scopus language coverage / M. A. Vera-Baceta, M. Thelwall, K. Kousha // Scientometrics. 2019. Vol. 121, № 3. P. 1803-1813. DOI: 10.1007/s11192-019-03264-z EDN: IHLJRA
- Mongeon P. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis / P. Mongeon, A. Paul-Hus // Scientometrics. 2016. Vol. 106, № 1. P. 213-228. DOI: 10.1007/s11192-015-1765-5 EDN: QSYLZG
- Martín-Martín A. Coverage of highly-cited documents in Google Scholar, Web of Science, and Scopus: a multidisciplinary comparison / A. Martín-Martín, E. Orduna-Malea, E. Delgado López-Cózar // Scientometrics. 2018. Vol. 116, № 3. P. 2175-2188. DOI: 10.1007/s11192-018-2820-9 EDN: PLEUTK
- Microsoft Academic Graph: When experts are not enough / K. Wang, Z. Shen, C. Huang [et al.] // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 396-413. DOI: 10.1162/qss_a_00021 EDN: CPJVCO
- Herzog C. Dimensions: Bringing down barriers between scientometricians and data / C. Herzog, D. Hook, S. Konkiel // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 387-395. DOI: 10.1162/qss_a_00020 EDN: VPPVOF
- Penfold R. Using the Lens database for staff publications // Journal of the Medical Library Association. 2020. Vol. 108, № 2. P. 341-344. DOI: 10.5195/jmla.2020.918 EDN: IMABUH
- Семёнов Е. В. Позади - год напрасных ожиданий, впереди - год надежд и неотложных дел // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 1. С. 10-13. EDN: ANLSAF Semenov, E. V. (2023). Behind Is the Year of Vain Expectations, ahead is the Year of Hopes and Urgent Matters. Science Management: Theory and Practice. Vol. 5, no. 1. P. 10-13. (In Russ.).
-
Мазов Н. А. IPGGTR Труды сотрудников ИНГГ СО РАН (реферативно-полнотекстовая библиография): Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ / Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев // Свид-во о прогр. 2020621025; RU; № 2020620872, заявл. 10.06.2020, опубл. 19.06.2020, ИНГГ СО РАН. URL: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2020621025&TypeFile=html (дата обращения: 21.04.2023). EDN: GEAEWH
Mazov, N. A. and Gureyev, V. N. (2020). IPGGTR Proceedings of the staff of INGG SB RAS (abstract-full-text bibliography): Certificate of state registration of a computer program 2020621025; RU; No. 2020620872. URL: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2020621025&TypeFile=html (accessed: 21.04.2023). EDN: GEAEWH
11. Hendricks G. Crossref: The sustainable source of community-owned scholarly metadata / G. Hendricks, D. Tkaczyk, J. Lin, P. Feeney // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 414-427. DOI: 10.1162/qss_a_00022 EDN: HULJWP
12. A Review of Microsoft Academic Services for Science of Science Studies / K. Wang, Z. Shen, C. Huang [et al.] // Frontiers in Big Data. 2019. Vol. 2. Art. no. 45. DOI: 10.3389/fdata.2019.00045
13. ORCID: a system to uniquely identify researchers / L. L. Haak, M. Fenner, L. Paglione [et al.] // Learned Publishing. 2012. Vol. 25, № 4. P. 259-264. DOI: 10.1087/20120404
14. Chawla D. S. Five-year campaign breaks science’s citation paywall // Nature. 2022. September 13. DOI: 10.1038/d41586-022-02926-y
15. Peroni S. OpenCitations, an infrastructure organization for open scholarship / S. Peroni, D. Shotton // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 428-444. DOI: 10.1162/qss_a_00023 EDN: FTECRP
16. SJR and SNIP: two new journal metrics in Elsevier’s Scopus / L. Colledge, F. De Moya-Anegón, V. Guerrero-Bote [et al.] // Serials. 2010. Vol. 23, № 3. P. 215-221. DOI: 10.1629/23215
17. Master Journal List // Clarivate: [сайт]. 2023. URL: https://mjl.clarivate.com/home (дата обращения: 21.04.2023).
18. Web of Science Core Collection // Clarivate: [сайт]. 2023. URL: https://clarivate.com/products/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-workflow-solutions/web-of-science/web-of-science-core-collection/ (дата обращения: 21.04.2023).
19. Scopus. Expertly curated abstract & citation database // Elsevier: [сайт]. 2023. URL: https://www.elsevier.com/solutions/scopus (дата обращения: 21.04.2023).
20. Google Scholar // Google: [сайт]. 2023. URL: https://scholar.google.com/intl/ru/scholar/about.html (дата обращения: 21.04.2023).
21. Gusenbauer M. Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases // Scientometrics. 2019. Vol. 118, № 1. P. 177-214. DOI: 10.1007/s11192-018-2958-5 EDN: ECWMGT
22. Российский индекс научного цитирования // Научная электронная библиотека: [сайт]. 2023. URL: https://www.elibrary.ru/project_risc.asp (дата обращения: 21.04.2023). Russian Science Citation Index (2023). eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/project_risc.asp (accessed: 21.04.2023).
23. Russian Index of Science Citation: Overview and review / O. Moskaleva, V. Pislyakov, I. Sterligov [et al.] // Scientometrics. 2018. Vol. 116, № 1. P. 449-462. DOI: 10.1007/s11192-018-2758-y EDN: XTIRDN
24. AMiner // Tsinghua University: [сайт]. 2023. URL: https://www.aminer.org/manual#aminer-manual-subTitle-research-feed (дата обращения: 21.04.2023).
25. Tang J. AMiner: Toward Understanding Big Scholar Data // Proceedings of the Ninth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM’16) (22-25 February 2016, San Francisco). 2016. P. 467.
26. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks / J. Tang, J. Zhang, L. Yao [et al.] // Proceedings of the Fourteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’08) (14-27 August 2008, Las Vegas). Association for Computing Machinery, 2008. P. 990-998.
27. About The Lens // Cambia: [сайт]. 2023. URL: https://about.lens.org/ (дата обращения: 21.04.2023).
28. The Lens MetaRecord and LensID: An open identifier system for aggregated metadata and versioning of knowledge artefacts / O. A. Jefferson, D. Koellhofer, B. Warren, R. Jefferson // Researchgate: [сайт]. 2019. URL: https://www.researchgate.net/publication/337496596 (дата обращения: 15.05.2023). DOI: 10.31229/osf.io/t56yh
29. Scilit brochure // MDPI: [сайт]. 2023. URL: https://app.scilit.net/scilit-brochure.pdf (дата обращения: 21.04.2023).
30. About Semantic Scholar // Allen Institute for AI: [сайт]. 2023. URL: https://www.semanticscholar.org/about (дата обращения: 05.04.2023).
31. The Semantic Scholar Open Data Platform / R. Kinney, C. Anastasiades, R. Authur [et al.] // 2023. P. 1-8. DOI: 10.48550/arXiv.2301.10140
32. Construction of the Literature Graph in Semantic Scholar / W. Ammar, D. Groeneveld, C. Bhagavatula [et al.] // Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (2-4 June 2018, New Orleans). 2018. Vol. 3. P. 84-91. DOI: 10.18653/v1/n18-3011
33. The data in Dimensions - from idea to impact // Digital Science: [сайт]. 2023. URL: https://www.dimensions.ai/dimensions-data/ (дата обращения: 05.04.2023).
34. scite: A smart citation index that displays the context of citations and classifies their intent using deep learning / J. M. Nicholson, M. Mordaunt, P. Lopez [et al.] // Quantitative Science Studies. 2021. V. 2, № 3. P. 882-898. DOI: 10.1162/qss_a_00146 EDN: SUDYMX
35. OpenAlex API documentation // OurResearch: [сайт]. 2023. URL: https://docs.openalex.org/api-entities/works (дата обращения: 21.04.2023).
36. Priem J. OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts / J. Priem, H. Piwowar, R. Orr // 26th International Conference on Science and Technology Indicators “Fron Global Indicators to Local Applications” (STI 2022) (7-9 September, Granada, Spain), 2022. P. 1-5.
37. Exaly Statistics // Exaly: [сайт]. 2023. URL: https://exaly.com/statistics.html (дата обращения: 21.04.2023).
38. Mazov N. A. The role of unique identifiers in bibliographic information systems / N. A. Mazov, V. N. Gureev // Scientific and Technical Information Processing. 2014. Vol. 41, № 3. P. 206-210. DOI: 10.3103/S0147688214030101 EDN: UFICXL
39. Mazov N. A. Publication Databases of Research Organizations as a Tool for Information Studies / N. A. Mazov, V. N. Gureev // Scientific and Technical Information Processing. 2022. Vol. 49, № 2. P. 108-118. DOI: 10.3103/s0147688222020071 EDN: AIJKVX
40. Мазов Н. А. Библиографическая база данных трудов сотрудников организации: цели, функции, сфера использования в наукометрии / Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев // Вестник Дальневосточной государственной научной библиотеки. 2016. № 2. C. 84-87. EDN: YFMJGN Mazov, N. A. and Gureyev, V. N. (2016). Bibliograficheskaya baza dannykh trudov sotrudnikov organizatsii: tseli, funktsii, sfera ispol’zovaniya v naukometrii [Bibliographic database of the works of the organization’s employees: goals, functions, scope of use in scientometrics]. Vestnik Dal’nevostochnoi gosudarstvennoi nauchnoi biblioteki. No. 2. P. 84-87. (In Russ.). EDN: YFMJGN
41. Pranckutė R. Web of Science (WoS) and Scopus: The Titans of Bibliographic Information in Today’s Academic World // Publications. 2021. Vol. 9, № 1. Art. no. 12. DOI: 10.3390/publications9010012 EDN: ZPKKCV
42. Delgado López-Cózar E. The Google Scholar experiment: How to index false papers and manipulate bibliometric indicators / E. Delgado López-Cózar, N. Robinson-García, D. Torres-Salinas // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014. Vol. 65, № 3. P. 446-454. DOI: 10.1002/asi.23056
43. Тихонова Е. В. Культура цитирования: поведение цитирующих авторов vs доверие к результатам научных исследований / Е. В. Тихонова, О. В. Кириллова // Научный редактор и издатель. 2022. Т. 7, № 2. С. 166-181. DOI: 10.24069/SEP-22-58 EDN: SMWFSO Tikhonova, E. V. and Kirillova, O. V. (2022). Citation culture: Citing authors behaviour vs trust in research results. Science Editor and Publisher. Vol. 7, no. 2. P. 166-181. 10.24069/SEP-22-58 (In Russ.). DOI: 10.24069/SEP-22-58(InRuss.)
44. Бобров Л. К. Достоверность ссылок на научные издания: пример порождения мифов и неточностей // Научные и технические библиотеки. 2022. № 5. С. 47-65. DOI: 10.33186/1027-3689-2022-5-47-65 EDN: TIASTV Bobrov, L. K. (2022). Reliability of references to scientific publications: where myths and inaccuracies originate. Scientific and Technical Libraries. No. 5. P. 47-65. 10.33186/1027-3689-2022-5-47-65 (In Russ.). DOI: 10.33186/1027-3689-2022-5-47-65(InRuss.) EDN: TIASTV
45. Valenzuela M. Identifying meaningful citations / M. Valenzuela, V. Ha, O. Etzioni // 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2015 (25-30 January 2015, Austin, United States). AI Access Foundation, 2015. P. 21-26.
46. New WoS April 29 Release Notes: Enriched cited references, Export to Publons, and more // Clarivate: [сайт]. 2022. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/release-notes/wos/new-wos-april-29-release-notes/ (дата обращения: 21.04.2023).
47. Evaluating Research Impact Based on Semantic Scholar Highly Influential Citations, Total Citations, and Altmetric Attention Scores: The Quest for Refined Measures Remains Illusive / L. A. Dardas, M. Sallam, A. Woodward [et al.] // Publications. 2023. Vol. 11, № 1. Art. no. 5. DOI: 10.3390/publications11010005 EDN: NZOZWE
48. Hook D. W. Dimensions: Building Context for Search and Evaluation / D. W. Hook, S. J. Porter, C. Herzog // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2018. Vol. 3. Art. no. 23. DOI: 10.3389/frma.2018.00023
49. Web of Science Release Notes, April 13 2023: Automatic updates to claimed profiles… // Clarivate: [сайт]. 2023. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/release-notes/wos/web-of-science-release-notes-april-13-2023-2/ (дата обращения: 21.04.2023).
50. Ramos M. A. Citation behavior in popular scientific papers: What is behind obscure citations? The case of ethnobotany / M. A. Ramos, J. G. Melo, U. P. Albuquerque // Scientometrics. 2012. Vol. 92, № 3. P. 711-719. DOI: 10.1007/s11192-012-0662-4
51. Деревянко А. П. Проблема качественного анализа археологических публикаций / А. П. Деревянко, Ю. П. Холюшкин // Методология и методика археологических реконструкций: Сборник научных трудов. Новосибирск: СО РАН, 1994. C. 24-32. Derevyanko, A. P. and Kholyushkin, Yu. P. (1994). Problema kachestvennogo analiza arkheologicheskikh publikatsii [The problem of qualitative analysis of archaeological publications]. In: Metodologiya i metodika arkheologicheskikh rekonstruktsii: Sbornik nauchnykh trudov. Novosibirsk: SB RAS. P. 24-32. (In Russ.).
52. Simkin M. V. Read before you cite! / M. V. Simkin, V. P. Roychowdhury // Complex Systems. 2003. Vol. 14, № 3. P. 262-274. DOI: 10.25088/ComplexSystems.14.3.269 EDN: RPUJWS
53. Лазарев В. С. “Цитируемость нобелевского класса” и понятия, выражающие характеристики и свойства цитируемых научных документов. Тамбов; Москва; С.-Петербург; Баку; Вена; Гамбург; Стокгольм; Буаке: Международный Информационный Нобелевский Центр (МИНЦ), 2018. 70 с. EDN: XWCYBV Lazarev V. S. (2018). Nobel class citedness level and the notions that designate characteristics and properties of cited scientific documents. Tambov; Moscow; St.-Petersburg; Baku; Vienna; Gamburg; Stoсkholm; Buake: Mezhdunarodnyi Informatsionnyi Nobelevskii Tsentr (MINTs). 70 p. (In Russ.).
54. Писляков В. В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть I // Научные и технические библиотеки. 2022. № 2. С. 49-70. DOI: 10.33186/1027-3689-2022-2-49-70 EDN: GWNIEW Pislyakov, V. V. (2022). Self-citation and its impact on scientific workflow assessment: The review of publications. Part I. Scientific and Technical Libraries. No. 2. P. 49-70. 10.33186/1027-3689-2022-2-49-70 (In Russ.). DOI: 10.33186/1027-3689-2022-2-49-70(InRuss.) EDN: GWNIEW
55. Писляков В. В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть II // Научные и технические библиотеки. 2022. № 3. С. 85-104. DOI: 10.33186/1027-3689-2022-3-85-104 EDN: YEHRNX Pislyakov, V. V. (2022). Self-citation and its impact on research evaluation: Literature review. Part II. Scientific and Technical Libraries. No. 3. P. 85-104. 10.33186/1027-3689-2022-3-85-104 (In Russ.). DOI: 10.33186/1027-3689-2022-3-85-104(InRuss.) EDN: YEHRNX
56. González-Pereira B. A new approach to the metric of journals’ scientific prestige: The SJR indicator / B. González-Pereira, V. P. Guerrero-Bote, F. Moya-Anegón // Journal of Informetrics. 2010. Vol. 4, № 3. P. 379-391. DOI: 10.1016/j.joi.2010.03.002 EDN: YBSNIZ
57. Мохначева Ю. В. Типы документов, индексируемых в базах данных WoS и Scopus: сходства, различия и их значение при анализе публикационной активности // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2023. № 1. P. 38-43. DOI: 10.36535/0548-0019-2023-01-4 EDN: KCNIMA Mokhnacheva, Ju. V. (2023). Document types in WoS and Scopus: similarities, differences and their significance in the analysis of publication activity. Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Seriya 1: Organizatsiya i metodika informatsionnoi raboty. No. 1. P. 38-43. 10.36535/0548-0019-2023-01-4. (In Russ.). DOI: 10.36535/0548-0019-2023-01-4.(InRuss.)
58. Harzing A. W. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison / A. W. Harzing, S. Alakangas // Scientometrics. 2016. Vol. 106, № 2. P. 787-804. DOI: 10.1007/s11192-015-1798-9 EDN: ZGNBBS
59. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: A systematic comparison of citations in 252 subject categories / A. Martin-Martin, E. Orduna-Malea, M. Thelwall, E. D. Lopez-Cozar // Journal of Informetrics. 2018. Vol. 12, № 4. P. 1160-1177. DOI: 10.1016/j.joi.2018.09.002
60. The difference in referencing in Web of Science, Scopus, and Google Scholar / M. S. Anker, S. Hadzibegovic, A. Lena, W. Haverkamp // Esc Heart Failure. 2019. Vol. 6, № 6. P. 1291-1312. DOI: 10.1002/ehf2.12583 EDN: GEDHOU
61. Chapman K. An evaluation of Web of Science, Scopus and Google Scholar citations in operations management / K. Chapman, A. E. Ellinger // International Journal of Logistics Management. 2019. Vol. 30, № 4. P. 1039-1053. DOI: 10.1108/ijlm-04-2019-0110
62. Лутай А. В. Сравнение качества метаданных в БД CrossRef, Lens, OpenAlex, Scopus, Semantic Scholar, Web of Science Core Collection / А. В. Лутай, Е. Э. Любушко // Национальная подписка: [сайт]. 2023. URL: https://podpiska.rfbr.ru/storage/reports2021/2022_meta_quality.html (дата обращения: 21.04.2023). Lutai, A. V. and Lyubushko, E. E. (2023). Sravnenie kachestva metadannykh v BD CrossRef, Lens, OpenAlex, Scopus, Semantic Scholar, Web of Science Core Collection [Comparison of metadata characteristics in BD CrossRef, Lens, OpenAlex, Scopus, Semantic Scholar, Web of Science Core Collection]. Natsionalnaya podpiska. URL: https://podpiska.rfbr.ru/storage/reports2021/2022_meta_quality.html (accessed: 21.04.2023).
63. The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis / V. K. Singh, P. Singh, M. Karmakar [et al.] // Scientometrics. 2021. Vol. 126, № 6. P. 5113-5142. DOI: 10.1007/s11192-021-03948-5 EDN: FLHAPG
64. Thelwall M. Dimensions: A competitor to Scopus and the Web of Science? // Journal of Informetrics. 2018. Vol. 12, № 2. P. 430-435. DOI: 10.1016/j.joi.2018.03.006
65. Harzing A.-W. Two new kids on the block: How do Crossref and Dimensions compare with Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus and the Web of Science? // Scientometrics. 2019. Vol. 120, № 1. P. 341-349. DOI: 10.1007/s11192-019-03114-y EDN: VKFCPM
66. Orduna-Malea E. Dimensions: re-discovering the ecosystem of scientific information / E. Orduna-Malea, E. Delgado-Lopez-Cozar // Profesional De La Informacion. 2018. Vol. 27, № 2. P. 420-431. DOI: 10.3145/epi.2018.mar.21
67. Is Dimensions a reliable data source of funding and funded publications? / L. Zhang, Y. X. Zheng, W. J. Zhao, Y. Huang // Proceedings of the 18th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2021) (12-15 July 2021, Leuven, Belgium). Belgium: KU Leuven, 2021. P. 1573-1574.
68. Visser M. Large-scale comparison of bibliographic data sources: Web of Science, Scopus, Dimensions, and Crossref / M. Visser, N. J. van Eck, L. Waltman // Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2019) (2-5 September 2019, Rome, Italy). Vol. 2. Rome: Edizioni Efesto, 2019. P. 2358-2369.
69. Basso I. Data sources and their effects on the measurement of open access. Comparing Dimensions with the Web of Science / I. Basso, M. A. Simard, Z. A. Ouangre [et al.] // Proceedings of the 18th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2021) (12-15 July 2021, Leuven, Belgium). Belgium: KU Leuven, 2021. P. 93-98.
70. Stahlschmidt S. From indexation policies through citation networks to normalized citation impacts: Web of Science, Scopus, and Dimensions as varying resonance chambers / S. Stahlschmidt, D. Stephen // Scientometrics. 2022. Vol. 127, № 5. P. 2413-2431. DOI: 10.1007/s11192-022-04309-6 EDN: QXHAFS
71. Finding citations for PubMed: a large-scale comparison between five freely available bibliographic data sources / Z. T. Liang, J. Mao, K. Lu, G. Li // Scientometrics. 2021. Vol. 126, № 12. P. 9519-9542. DOI: 10.1007/s11192-021-04191-8 EDN: AHDZEX
72. Velayos-Ortega G. Most cited journals in coronavirus patents according to Lens.org / G. Velayos-Ortega, R. Lopez-Carreno // Profesional De La Informacion. 2020. Vol. 29, № 5. Art. no. e290519. DOI: 10.3145/epi.2020.sep.19 EDN: APLMJE
73. Ruan Z., Jiang Y. X., Shi H. H. Real-world clinical effectiveness of once-weekly semaglutide in patients with type 2 diabetes: a systematic literature review / Z. Ruan, Y. X. Jiang, H. H. Shi [et al.] // Expert Review of Clinical Pharmacology. 2023. Vol. 16, № 2. P. 161-176. DOI: 10.1080/17512433.2023.2174099 EDN: MDPKDP
74. Sinonasal pathophysiology of SARS-CoV-2 and COVID-19: A systematic review of the current evidence / I. Gengler, J. C. Wang, M. M. Speth, A. R. Sedaghat // Laryngoscope Investigative Otolaryngology. 2020. Vol. 5, № 3. P. 354-359. DOI: 10.1002/lio2.384 EDN: CSONJD
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье обсуждается монография «Science In The Media: Popular Images and Public Perceptions», написанная Полом Брюэром и Барбарой Лэй из Университета Делавэра. В книге затрагивается проблема изображения науки и учёных в медиа и даётся аналитический обзор множества медиаформатов (от детских телешоу до постов в социальных сетях), формирующих представления о науке среди широкой аудитории. Книга написана на американском материале, но подмеченные авторами тенденции, равно как и сделанные выводы, важны далеко не только для США, что придаёт их работе дополнительную ценность. Авторы собрали, классифицировали, социологически обработали огромный массив материалов и смогли рельефно очертить наиболее эффективные способы продвижения научного знания в обществе, помогая при этом понять неизбежные ограничения разных форматов масс-медиа в качестве каналов коммуникации между научным сообществом и широкой публикой. Кроме того, авторы, отслеживая логику и приоритеты разнообразных медиаформатов (сериалов, телешоу, новостных программ и так далее), попутно объясняют парадокс увлечённости псевдонаукой на фоне изобилия научной информации. Вместо того, чтобы сетовать на поверхностность журналистов и телешоу, авторы предлагают учёным, во-первых, тщательно выбирать программы для сотрудничества, во-вторых, учитывать специфику того или иного медиаформата при работе с ним, и, в-третьих, активнее использовать цифровую среду для продвижения научных точек зрения.
В статье рецензируется книга авторского коллектива (под ред. к.ю.н. Н.В.Путило) Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации (ИЗиСП) «Эффективность научной деятельности: критерии правовой оценки». В данном издании раскрывается правовой статус субъектов научной деятельности - научной организации и учёного в сфере научно-исследовательской деятельности. В книге обобщён и систематизирован накопленный опыт регламентации научной деятельности в образовательных и научных организациях России. Значительное внимание уделено собственным разработанным критериям (параметрам) оценки эффективности научно-исследовательской работы. Важное значение получили рассмотренные авторами вопросы научной этики как одного из ключевых элементов научного труда; составляющие новых тенденций, касающихся определения вклада учёного и научной организации в научно-технологическое развитие.
Рецензия представляет коллективную монографию «О долгосрочном научно-технологическом развитии России» и стенограмму её обсуждения, включая доклады руководителей авторского коллектива и выступления участников обсуждения книги. Часть монографии посвящена анализу мировых тенденций научно-технологического и инновационного развития, частного финансирования исследований и разработок, цифровизации экономики и общественной жизни. В монографии выполнен анализ сильных и слабых сторон российского научно-технологического комплекса и дана оценка его места в мире. В рецензии подчёркнуто, что авторы монографии критически оценивают состояние российского научно-технологического комплекса, считают его работающим на внешние системы и обосновывают необходимость отказа от существующей научно-технологической политики в пользу национально ориентированной. В монографии предложены меры по изменению всех составляющих системы управления научно-технологической сферой, для чего необходима разработка на новых принципах Стратегии технологической модернизации российской экономики, воссоздание органа управления, аналогичного ГКНТ, переформатирование ныне «разомкнутой» инновационной системы. Авторами монографии предложено решение проблемы научно-технологического прогнозирования с использованием отечественного и международного опыта форсайта. Предлагаемые в монографии подходы и решения принципиально поддержаны участниками обсуждения книги, поскольку они выражают глубинные настроения преобладающей части российского научного сообщества и, несомненно, заслуживают самого внимательного дальнейшего критического обсуждения и конструктивной проработки.
В статье, отталкиваясь от содержания данной книги, обсуждается ряд проблем современного образования. Опираясь на поколенческий подход, В.В.Радаев формулирует ряд новых по сравнению с предшествующими генерациями особенностей миллениалов и зумеров, живущих одновременно в физической и виртуальной реальностях и погружённых в стихию инфодемии. Эти особенности заставляют как администрацию университетов, так и преподавателей существенно менять подходы к образованию, поскольку привычные формы явно не достигают своей цели. Однако достаточно легко показать, что ряд привычек, характеризующих новые поколения, сформированы серией преобразований образовательной системы, осуществлённых в подражание чужим образцам, а также пронизывающим всё современное общество рыночным подходом с его опорой на юридические отношения, вытесняющие отношения этические и, соответственно, ведущие к десубъективизации. Отсюда и прагматизм студентов, и агрессивное требование хороших баллов. К настоящему времени в учебных заведениях сложилась ситуация, когда преподаватель (вынужденный брать дополнительную нагрузку, писать бесконечные РПД и т.п.) оказался наиболее бесправным участником образовательного процесса, управление которым взяли на себя эффективные менеджеры. Плюс к этому появилось значительное число студентов, оплачивающих образовательные услуги и тем самым воспринимающих себя в качестве клиентов. Соответственно, искажённой оказалась вся система отношений между администрацией, преподавателями и студентами. Но В.В.Радаев благополучно прошёл мимо этих проблем, а особенности новых поколений поданы в книге как некий объективный процесс, как будто за ним не стояли никакие конкретные люди, проводившие реформы и превращавшие университеты в коммерческие организации.
Вынужденное использование мобилизационных технологий в модернизации российского общества, включая прежде всего технологическую модернизацию экономики, в современных условиях стало неизбежным. Масштаб применения мобилизационных моделей и мероприятий, их сочетание с рыночной средой являются предметом анализа. Научное производство как часть экономики и часть общества не может остаться в стороне от этих перемен. И очень важно, чтобы на науку не переносились упрощённые схемы организации и управления, а произошла допустимая для науки адаптация её к новым условиям, т.е. максимально сохранялись академические свободы и развивалась самоорганизация. Мобилизация в науке без вреда для науки и с пользой для общества возможна в виде развития проектных форм финансирования и организации фундаментальных исследований, а также в форме программ и проектов полного цикла исследований и разработок.
Представленный анализ практик планирования научных исследований, а также международного опыта охвата проектами и программами всего госуправления приводит к выводу о том, что в науке проектно-программные методы могут быть действенными и экономически эффективными только для ограниченного круга задач. Эти методы должны сочетаться с поисковыми, непроектными исследованиями, необходимыми для выявления и сопоставления вариантов работы, способных привести к тем или иным значимым практическим результатам. Без такого сочетания круг практических задач, решаемых проектно-программными методами, может ощутимо сократиться после определённого периода пренебрежения поисковыми исследованиями.
Экономическая наука оказалась одной из «прифронтовых» зон мобилизационных изменений в силу изменения предмета исследования и заинтересованности инициаторов и участников мобилизационных процессов в экономических разработках в разном ключе - как для повышения эффективности этих процессов на уровне отдельных компаний и государства, так и для их политического обоснования. Мобилизационный режим может касаться экономической науки в части изменения условий проведения исследований (из-за негативных внешних эффектов мобилизации и попыток их компенсации), предмета и даже метода исследований (особенно при «политическом» подходе к взаимодействию науки и практики), а также механизмов управления трансакциями между научными организациями с одной стороны и другими стейкхолдерами научной деятельности - государством, деловым сообществом и обществом в широком смысле - с другой стороны, в частности в формате перехода к гибридным и особенно иерархическим механизмам.
Статья посвящена анализу трёх возможных вариантов мобилизации научно-технологической деятельности в России: микромобилизации - при создании двух и более конкурентных групп исследователей, занимающихся схожими темами; при проведении технологических конкурсов, суть которых состоит в решении конкретных задач при наличии объективной системы сравнения; мобилизации научно-технологического комплекса в масштабе страны - возможной при переходе к функционированию страны в нестабильном режиме. Представлено краткое описание эволюции отечественного научно-технологического комплекса за последние тридцать лет; подчёркнута необходимость учреждения координирующего органа процессов, идущих в научно-технологической сфере, особенно при ориентации экономики на внутреннее развитие; предложено усилить контроль за информационными потоками, генерируемыми субъектами научно-технологической сферой. Особое внимание уделено проблемам кадровой политики в науке с учётом специфики профессии.
В данной работе анализируются опыт и практики создания в начале 1930-х гг. под эгидой ОГПУ первой институциональной формы эксплуатации интеллектуального потенциала заключённых специалистов в научно-технической сфере в виде ОТБ/ОКБ или т.н. шарашек. Феномен возникновения последних и причины относительной краткосрочности их существования в структуре охранительного ведомства рассмотрен с трёх позиций: в иерархии органов власти и управления «шарашки» вызвали конфликт интересов хозяйственных ведомств с карательными; с институциональной стороны они не обладали потенциалом устойчивости и перспективами развития; с персональной стороны возникавший маргинальный статус заключённых влиял на творческие биографии учёных. Несмотря на практику возрождения в дальнейшем указанных бюро сделан вывод о дисфункциональном характере их формирования и деятельности.
В статье исследуется изменение подходов к стимулированию и организации научного труда в годы индустриализации, проводившейся в СССР по мобилизационному сценарию. На примере работы уникальных учреждений - Центральной комиссии по улучшению быта учёных и сменившей её в 1931 г. Комиссии содействия учёным - автор характеризует переход от социально-экономической поддержки конкретного научного работника в 1920-е гг. к стимулированию производственной составляющей научного труда с её коллективизмом и высокими темпами выпуска научной продукции, особенно актуализированными на волне влияния тейлоризма и в годы стахановского движения. Автор делает вывод, что эти изменения отразились на производственной культуре того времени - идеях об отказе от полного научно-производственного цикла в пользу разделения труда и общего увеличения актуального рабочего времени, от материального стимулирования конкретных учёных и квалификационных групп в пользу обеспечения производственных мощностей научных предприятий. Особое внимание уделяется проектам организации коллективных исследований - «вспомогательных цехов» при научных организациях. В основу исследования положены документы неопубликованной аналитической записки «Об ускорении темпов научно-исследовательской работы» и материалы её закрытого обсуждения на совещании Комиссии содействия учёным, выявленные в фонде Государственного архива Российской Федерации.
Рассматривается переход российской науки к мобилизационному сценарию развития. Приводятся данные опроса, демонстрирующие, что этот переход вызывает у большей части российского научного сообщества позитивное отношение. Данный довольно парадоксальный факт автор объясняет двумя причинами. Во-первых, тем, что учёные устали от пребывания отечественной науки в состоянии российской «нирваны», когда работа в режиме «ни шатко, ни валко», на достаточно низком уровне своих возможностей, возведена в норму. Во-вторых, они понимают, что в нынешних условиях Россию выручает в основном наличие у неё ядерного оружия, созданного во времена мобилизации отечественной науки. Мобилизационный сценарий развития российской науки рассматривается как включающий четыре основных составляющих: 1) более жёсткий контроль (со стороны государства) разрабатываемой проблематики, 2) оптимизация кадрового состава науки, 3) изменение (меритократической) формы её организации, 4) интенсификация научного труда. Ставится вопрос о том, какую часть отечественной науки целесообразно подвергнуть мобилизации. Автор считает, что мобилизация всего нашего научного организма была бы излишеством, однако некоторые его элементы - избавление от «мёртвых душ», интенсификация научного труда и т.д. - стоит осуществить применительно ко всей отечественной науке. Рассматриваются также риски, возникающие перед российской наукой в условиях её мобилизации: деинтернационализация, снижение международных инвестиций и др.
Обсуждаются версии определения понятий мобилизационной, обособленной и гибридной научной деятельности. Прослежена эволюция мобилизационных проектов в советскую эпоху. Рассмотрен кейс Гордоновских исследовательских конференций как инструмента интенсификации научных обменов в обособленном формате. Приведены примеры современных удачных и неудачных мобилизационных проектов. Успех проекта зависит от правильной оценки необходимых ресурсов, степени концентрации исследовательского потенциала, от постановки задачи. В качестве задач, посильных для мобилизационных проектов, предпочтительны задачи реинжиниринга, интеграции и адаптации готовых решений.
Рассматриваются условия, перспективы и последствия использования мобилизационной модели управления (далее - ММ) в науке. Показано, что проблема мобилизации возникает тогда, когда политика вторгается в экономику с целью заставить её переключиться на достижение целей, находящихся за рамками текущей и перспективной хозяйственной конъюнктуры. При этом экономические механизмы, регулирующие хозяйственную деятельность, заменяются системой приоритетов для концентрации качественных ресурсов в сферах их собственного воспроизводства, обеспечивая в течение определённого периода максимально высокие темпы наращивания качественных ресурсов. Изменение направленности ресурсных потоков осуществляется за счёт дискриминации неприоритетных отраслей, что порождает технологическую несбалансированность и качественную неоднородность отраслевой структуры производства. Разрыв между приоритетной сферой и остальным хозяйством в условиях мобилизации может только возрастать, приводя со временем к его дезорганизации.
Обстановка мобилизации создаёт экстремально губительные условия для научно-инновационной деятельности. В рамках административно-командной системы разрушается научный этос, а учёный из исследователя и творца превращается в чиновника-распределителя, отвечающего за доступ к новому знанию и его интерпретацию, сращиваясь функционально с государственной бюрократией.
Логика событий, вытекающих из использования мобилизационной модели управления, приводит к разрушительным и дезорганизующим результатам. Ограниченное её применение возможно только в рамках отдельных проектов, непременным условием реализации которых является наличие независимой системы регулирования и контроля и строгие временные рамки её работы.
В статье рассматривается деятельность по восстановлению и развитию в СССР после окончания Второй мировой войны системы отечественного телевидения. В 1945-1947 гг. Московский, а вслед за ним Ленинградский телецентры возобновили проведение регулярных телепередач для населения. В 1949 г. Московским телецентром было освоено телевещание с наиболее высокой в Европе и Америке чёткостью изображения. К началу 1950-х гг. была выполнена большая работа по созданию телеприёмника, доступного большинству населения СССР.
Проведение междисциплинарных научных семинаров в условиях непрерывного процесса дифференциации и интеграции наук, возрастающего объёма научной информации требует новых подходов в их организации. Традиционные методы проведения научных семинаров ограничивают совокупный интеллектуальный потенциал участников и оставляют незавершённой дискуссию в обсуждении заявленных тем. Структура научных семинаров, построенная на основе доминирования позиции докладчика над слушателями, исходно предопределяет их неравноправный статус как субъектов дискуссии. При возрастании числа участников семинара управление экспертно-социальной дискуссией сводится к форме и регламенту, что приводит к коммуникативным барьерам, фактически наделяя большинство слушателей статусом «бессубъектности». Авторы статьи предлагают искать иные подходы к управлению междисциплинарными научными семинарами, исходя из применения полилоговой процедуры и профессиональной идентификации каждого участника как равноправного субъекта общения. Управление ходом экспертно-социальной дискуссии в формате семинара при идентификации и профессиональной самоидентификации участников возможно с применением полилоговых технологий «много-субъектного» взаимодействия, в том числе и с использованием инструментов цифровизации процесса. В «новой ненормальной реальности» кризис современной российской науки актуализирует разработку нового методологического инструментария и информационно-коммуникативных подходов для организации экспертно-социальной дискуссии в формате междисциплинарного научного семинара.
Предметом исследования в статье выступают закономерности процесса выработки наукометрической политики вуза, которая направлена на повышение научно-исследовательской активности и продуктивности сотрудников вуза. В ходе исследования было установлено, что для повышения эффективности организации и проведения научных исследований в вузах необходимо наличие определённой наукометрической политики, которая представляет собой совокупность действий и решений, направленных на определение тех или иных количественных наукометрических показателей как организации в целом, так и отдельных сотрудников организации: сколько должно быть издано публикаций от имени организации в год, в каких изданиях должны быть опубликованы те или иные статьи, каков должен быть средний импакт-фактор журнала, где должны издаваться те или иные статьи и другие научные публикации, сколько необходимо публикаций, сколько должно быть цитирований или каков должен быть индекс Хирша для занятия той или иной должности в научной или образовательной организации высшего образования, каковы необходимые ресурсы для достижения поставленных целей, какие факторы будут способствовать достижению целей и задач наукометрической политики, а какие будут препятствовать этому, как можно нейтрализовать препятствующие факторы. Представляется, что наличие такой наукометрической политики является одним из важнейших условий повышения эффективности научных исследований в вузах. Также в работе были проанализированы факторы, влияющие на эффективность наукометрической политики в образовательных организациях высшего образования. Предложены пути повышения эффективности наукометрической политики в вузах, которые включают в себя следующие направления: а) наличие специализированного курса, посвящённого особенностям проведения научных исследований; б) наличие в вузе единой наукометрической политики; в) преодоление мифов и стереотипов в сфере научных исследований и публикаций их результатов.
Видимость (visibility) тех или иных массивов научных публикаций заметно влияет на их шансы привлечь внимание и интерес учёных и специалистов в данной области, на вероятность их отклика, приглашения авторов публикаций к обмену мнениями и, в дальнейшем, к совместным исследованиям. Видимость также определяет для мировой научной общественности общую картину («образ») уровня развития отечественной науки в данной области, что в определённой мере формирует её престиж в научном мире. В статье рассматривается динамика развития массива отечественных публикаций в области науки «Физика и астрономия» по данным Scopus за 1980-2020 г. с точки зрения видимости данной области для специалистов. Анализируются в динамике параметры этого потока: количество наполняющих его журналов, соотношение отечественных и иностранных журналов, количество публикаций по этим составляющим и их условное «качество», определяемое наукометрическими характеристиками журналов (разбиение по квартилям). Показано, что за этот период массив публикаций увеличился с 878 до 17913 (в 20,4 раза), но при этом количество журналов в массиве возросло только в 7,2 раза (со 102 до 730). Рост произошёл за счёт существенного увеличения среднего числа публикаций на одно наименование журнала в год - с 8,7 до 24,6 (то есть в 2,8 раза). Определено, что массив претерпел существенные изменения в период 1980-1990-е годы прошлого века и пришёл к 2000-м годам к относительной стабилизации по ряду параметров - годовое число публикаций на одно наименование журнала, процентное соотношение иностранных и отечественных используемых источников (журналов), а также распределение публикаций между этими группами журналов. Это распределение близко к соотношению 50 на 50 при существенно большей доле в массиве иностранных журналов, чем отечественных. Выявлено существование определённого «ядра» журналов, которое при доле менее 40% по числу журналов включает от ~80% до 90% всех годовых публикаций, что показывает, к каким журналам должно быть привлечено особое внимание библиотечно-информационных специалистов, обеспечивающих удобство работы пользователей. Оценено условное «качество» массива журналов «ядра» по уровню квартилей, к которым отнесены эти журналы, согласно данным БД Scopus за соответствующие годы. Это качество определено как достаточно высокое - более 60% журналов 1-2 квартилей.
Рассмотрены подходы к формированию системы приоритетности научных журналов в процессах аттестации научных кадров в России. Рассмотрены особенности ряда предлагаемых списков научных журналов: Перечень ВАК, Белый список, Журналы RSCI и др. и регламентации их использования в процессах подготовки кандидатских и докторских научных работ. Обращено внимание на разделение журналов в Перечне ВАК на категории, при этом категория К3 не засчитывается при оценке публикаций в процессах защиты работ, что создаёт сложности при работе с предложенным Перечнем ВАК. Целевая функция Белого списка в объёме более 30 тыс. наименований журналов не определена. Отмечено, что монографии не засчитываются как научные работы в процессах защиты, что отрицательно сказывается на коммуникационных процессах и сохранности знаний. Отмечено, что предложенные подходы нуждаются в доработке.
Проведён анализ опыта управления крупными научно-техническими проектами. Рассмотрены атомный и космический проекты СССР, атомный проект США («Манхеттен»), международные и российские проекты мегасайенс, федеральные научно-технические программы (ФНТП) и комплексные научно-технические программы и проекты (КНТП). Проанализированы вопросы постановки проблемы (обоснования актуальности работ), выделения ресурсов на проведение проектов, управления реализацией проектов. Из рассмотренных примеров к мегапроектам можно отнести проекты, которые реализовывались в СССР и США, некоторые международные проекты класса мегасайенс, отдельные проекты КНТП. Российские проекты мегасайенс и большую часть КНТП, с точки зрения управления, следует отнести скорее к классу крупных, а не мегапроектов. Показано, что федеральные целевые программы, федеральные научно-технические программы носят скорее не проектный, а процессный характер (представляют набор небольших по масштабу проектов, не нацеленных на единый практический результат), поэтому и рассматривать их нужно в соответствующей управленческой логике.
В статье обсуждаются проблемы эффективности научной деятельности, в частности качества подготовки научных кадров, формирования и поддержания творческого климата в научных коллективах и аттестации научных работников. В большинстве работ, посвящённых проблемам развития отечественной науки, обсуждаются вопросы низкой востребованности результатов НИР и публикационная активность на международном уровне, старение научных коллективов и проблема притока молодёжи в науку, материальное и финансовое обеспечение научных исследований, структура НИР и её соответствие наиболее востребованным областям знаний и многое другое. Гораздо меньше внимания в научной литературе уделяется проблеме использования человеческого капитала в науке, и обычно выводы сводятся к проблеме недостаточного финансирования фундаментальных исследований. В статье обсуждается процесс подготовки высококвалифицированных исследователей, утверждается, что особую роль в этом играет обучение на рабочем месте, обосновывается необходимость создания условий для перетока научных кадров и широкого неформального сотрудничества учёных. С позиций теории человеческого капитала и групп с особыми интересами показано, что подобные механизмы в определённой степени обеспечивают эффективность научных исследований. Рассмотрены некоторые решения Минобрнауки РФ в части стимулирования продуктивности научных исследований. Показано, что подходы министерства в данной области сводятся к ориентации учёных на достижение формальных количественных показателей, что в конечном итоге ведёт к снижению качества НИР. Более того, ориентация на количественные индикаторы приводит к индивидуализации исследовательской работы, снижению стимулов к творческому общению и научной критике. Другая проблема - формирование научной номенклатуры и растущая изоляция отечественной науки от мировой. Ужесточение критериев и усложнение процедур научной аттестации на основе всё тех же количественных подходов и растущей централизации в принятии решений приводят скорее к обратным результатам: качество исследователей и результативность их работы снижаются. Общий вывод состоит в том, что в отечественной науке необходима фактическая децентрализация как в выборе тематики исследований, так и в кадровой политике.
Российская наука столкнулась с рядом новых вызовов, диктующих необходимость мобилизации кадровых и материальных ресурсов. В статье предлагается оценить те ресурсы, которыми располагает российская наука в настоящее время. Отмечено, что наука как один из институтов, вписанных в социальный порядок, следовала и продолжает следовать тем правилам игры, которые задаются внешними субъектами. После длительного периода финансирования травмирующих научное сообщество реформ возможности российской науки к самостоятельному развитию ограничены. Одна из главных её проблем на сегодняшний день лежит в области воспроизводства, пополнения квалифицированными кадрами, способными к самостоятельной научной деятельности. Добиться этого непросто, поскольку в предыдущий период российских учёных ориентировали на интеграцию в мировую науку в роли догоняющего субъекта, повторяющего образцы западных научных институтов. Для того чтобы изменить ситуацию, важно радикально поменять отношение к учёным, существенно повысить финансирование науки, проявить уважение к тем традициям, которые были накоплены российской наукой и служили в прошлом фундаментом её глобальных достижений.
Статья от главного редактора Семенова Евгения Васильевича о развитии отечественной науки. Автор рассматривает историю российской науки и предлагает пути к ее развитию.
Издательство
- Издательство
- ФНИСЦ РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- Юр. адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- ФИО
- Черныш Михаил Федорович (Директор)
- E-mail адрес
- fnisc@fnisc.ru
- Контактный телефон
- +8 (499) 1250079
- Сайт
- https://www.fnisc.ru