Исследование посвящено оценке уровня стресса реальных доходов населения (в части заработной платы) и реального финансового результата предприятий и организаций в регионах Российской Федерации в период воздействия пандемического и санкционных шоков 2018-2023 гг. В работе использовался ряд приемов дефлирования, устранения сезонной и случайной составляющей в динамике показателей. Для оценки уровня стресса применен ранее разработанный авторский индекс стресса, представляющий собой скользящую (с шагом в один месяц) разницу между стандартным отклонением и средним значением годового темпа прироста каждого исследуемого показателя, а также способ его декомпозиции по источникам. Интегральный индекс стресса реальных доходов рассчитывался как сумма нормированных по методу эквивалентных дисперсий в масштабах всей пространственно-временной выборки двух частных индексов стресса. В результате исследования обнаружено сходство и различие в реакции реальных доходов в регионах и федеральных округах в период воздействия допандемических, пандемических и новых санкционных шоков, определены уровни стресса заработной платы и финансовых результатов предприятий в них, выявлены пространственные эффекты. Установлено, что снижение уровня стресса реальных доходов в масштабах страны происходит вследствие большей устойчивости темпов прироста исследуемых показателей в регионах с большими доходами, тогда как положительное влияние эффекта межрегиональной диверсификации не получило эмпирического подтверждения.
Идентификаторы и классификаторы
В условиях глобальной турбулентности актуальным является изучение реакции разных экономических систем на периодические кризисные явления в экономике и случайные события типа «черного лебедя». К числу наиболее сильных потрясений в российской экономике в последнее время относятся пандемический шок и серия санкционных шоков, в том числе относящихся к периоду специальной военной операции России на Украине. Реагирование на эти шоки экономик российских регионов оказалось весьма различным, что объясняется их разной отраслевой структурой (Малкина, 2022б), пространственными эффектами (Kolomak, 2020; Пилясов и др., 2021), особенностями федеральной и региональной экономической политики (Селиверстов и др., 2021).
Список литературы
-
Глазырина И.П., Фалейчик Л.М., Фалейчик А.А. Пространственная дифференциация чистых доходов и проблемы сохранения населения в приграничных регионах на востоке России // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2020. № 3. C. 341-358. DOI: 10.31857/S2587556620030152 EDN: XNHVJL
-
Зубаревич Н.В. Регионы России в новых экономических условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 226-234. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-15 EDN: EVVYVQ
-
Зубаревич Н.В. Регионы России в период пандемии: социально-экономическая динамика и доходы бюджетов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 3 (51). С. 208-218. DOI: 10.31737/2221-2264-2021-51-3-10 EDN: IHSGIN
-
Малкина М.Ю. Доходы бюджетов субъектов Российской Федерации в условиях пандемии: пространственный разворот // Регион: экономика и социология. 2022а. № 2. С. 3-32. DOI: 10.15372/REG20220201 EDN: JDAGII
-
Малкина М.Ю. Устойчивость экономик российских регионов к пандемии 2020 // Пространственная экономика. 2022б. Т. 18. № 1. С. 101-124. DOI: 10.14530/se.2022.1.101-124 EDN: JRMNXJ
-
Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Изменение стресса налоговых поступлений российских регионов под влиянием внешних шоков // Регион: экономика и социология. 2023. № 3. С. 3-31. DOI: 10.15372/REG20230301 EDN: QCQIWT
-
Михеева Н.Н. Доходы и потребление домашних хозяйств в регионах в условиях пандемии // Регион: экономика и социология. 2022. № 3. С. 81-104. DOI: 10.15372/REG20220304 EDN: AXTEUR
-
Пилясов А.Н., Замятина Н.Ю., Котов Е.А. Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 4. С. 1079-1095. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3 EDN: VFSNZT
-
Селиверстов В.Е., Кравченко Н.А., Клисторин В.И., Юсупова А.Т. Российские ре-гионы и федеральный центр в противостоянии глобальным угрозам: год борьбы с пандемией коронавируса // Регион: экономика и социология. 2021. № 1. С. 3-46. DOI: 10.15372/REG20210101 EDN: KMLLYQ
-
Смирнов С.В., Смирнов С.С. Мониторинг российского делового цикла на основе ежедневных данных // Вопросы экономики. 2022. № 5. С. 26-50. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-5-26-50 EDN: ZHBZDY
-
Тимофеев И.Н. Политика санкций против России: новый этап // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 198-206. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-11 EDN: XDKAYB
-
Чернова О.А. Резилиентность регионов России в условиях восстановительного роста: скачок вперед или отскок назад? // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22. № 2. С. 381-403. DOI: 10.15826/vestnik.2023.22.2.016 EDN: SWELKB
-
Arzamasov V., Penikas H. A Financial Stability Index for Israel // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. Pp. 985-994. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.351 EDN: UGKLKH
-
Bailey D., Crescenzi R., Roller E., Anguelovski I., Datta A., Harrison J. Regions in COVID-19 Recovery // Regional Studies. 2021. Vol. 55. Issue 12. Pp. 1955-1965. DOI: 10.1080/00343404.2021.2003768 EDN: CUWXDQ
-
Cevik E.I., Dibooglu S., Kutan A.M. Measuring Financial Stress in Transition Economies // Journal of Financial Stability. 2013. Vol. 9. Issue 4. Pp. 597-611. DOI: 10.1016/j.jfs.2012.10.001 EDN: PBJLAN
-
Chen Y., Jiang J., Wang L., Wang R. Impact Assessment of Energy Sanctions in Geo-Conflict: Russian-Ukrainian War // Energy Reports. 2023. Vol. 9. Pp. 3082-3095. DOI: 10.1016/j.egyr.2023.01.124 EDN: MTWWDJ
-
Irving J., Waters K., Clower T., Rifkin W. Pandemic Regional Recovery Index: An Adaptable Tool for Decision-Making on Regions // Pandemic and the City / Edited by M.G. Celbis, K. Kourtit, P. Nijkamp. Cham: Springer, 2023. Pp. 237-260. DOI: 10.1007/978-3-031-21983-2_13
-
Haddou S.International Financial Stress Spillovers to Bank Lending: Do Internal Characteristics Matter? // International Review of Financial Analysis. 2022. Vol. 83. 102289. DOI: 10.1016/j.irfa.2022.102289 EDN: HOKSDJ
-
Hakkio C.S., Keeton W.R. Financial Stress: What Is It, How Can It be Measured, and Why Does It Matter // Economic Review / Federal Reserve Bank of Kansas City. 2009. Vol. 94. Issue Q II. Pp. 5-50.
-
Hosoe N. The Cost of War: Impact of Sanctions on Russia Following the Invasion of Ukraine // Journal of Policy Modelling. 2023. Vol. 45. Issue 2. Pp. 305-319. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2023.04.001 EDN: PTILJA
-
Kolomak E. Economic Effects of Pandemic-Related Restrictions in Russia and their Spatial Heterogeneity // R-Economy. 2020. Vol. 6. No. 3. Pp. 154-161. DOI: 10.15826/recon.2020.6.3.013 EDN: NEZCQJ
-
Malkina M.Yu. Resilience of Russian Regions in the Context of the Pandemic and Sanc-tions // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2023. Vol. 16 (3). Pp. 454-467. EDN: RHWNGG
-
Malkina M.Yu., Moiseev I.A. The Relationship between Industrial and Financial Stress in the Russian Economy in the Context of a Change in the Monetary Regime // Finance: Theory and Practice. 2023. Vol. 27. No. 2. Pp. 140-151. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-2-140-151 EDN: MHOUOV
-
Malkina M.Yu., Ovcharov A.O. Tourism Industry Stress Index and Its Relationship to the Financial Stress Index // Tourism and Hospitality Management. 2021. Vol. 27. No. 2. Pp. 363-383. DOI: 10.20867/thm.27.2.8 EDN: WOPPTF
-
Karanovic G., Karanovic B. Developing an Aggregate Index for Measuring Financial Stability in the Balkans // Procedia Economics and Finance. 2015. Vol. 33. Pp. 3-17. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)01690-1
-
Osina N. Global Liquidity, Market Sentiment, and Financial Stability Indices // Journal of Multinational Financial Management. 2019. Vol. 52-53. 100606. DOI: 10.1016/j.mulfin.2019.100606
-
Polat O., Ozkan I. Transmission Mechanisms of Financial Stress Into Economic Activity in Turkey // Journal of Policy Modelling. 2019. Vol. 41. Issue 2. Pp. 395-415. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2019.02.010 EDN: XAQZRG
-
Semin A., Vasiljeva M., Sokolov A., Kuznetsov N., Maramygin M., Volkova M., Zekiy A., Elyakova I., Nikitina N. Improving Early Warning System Indicators for Crisis Manifestations in the Russian Economy // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Vol. 6. Issue 4. 171. DOI: 10.3390/joitmc6040171 EDN: ASXXTN
-
Stepanov A.V., Burnasov A.S., Valiakhmetova G.N., Ilyushkina M.Yu. The Impact of Economic Sanctions on the Industrial Regions of Russia (The Case of Sverdlovsk Region) // R-Economy. 2022. Vol. 8. No. 3. Pp. 295-305. DOI: 10.15826/recon.2022.8.3.023 EDN: JJJRZI
-
Zhang D., Li B. What Can We Learn from Financial Stress Indicator? // Finance Research Letters. 2022. Vol. 50. 103293. DOI: 10.1016/j.frl.2022.103293 EDN: XTPPZG
Выпуск
Другие статьи выпуска
VIII Международная научная конференция «Институциональная трансформация экономики: правила эффективной политики (Восточная конференция ITE-2023)» проводилась 25–30 сентября 2023 г. в Новосибирске.
IV Международная конференция «Системные исследования в энергетике» прошла с 11 по 15 сентября 2023 года в г. Иркутске. Мероприятие было организовано Институтом систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН.
11–13 октября 2023 г. в г. Новосибирске прошла III Всероссийская конференция с международным участием «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность», посвященная памяти академика РАН А.Г. Гранберга – выдающегося советского и российского ученого с мировым именем, внесшего неоценимый вклад в становление региональной науки в России. Организатором регулярной конференции выступил Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН (ИЭОПП СО РАН), в котором А.Г. Гранберг прошел путь от научного сотрудника до директора института, оказав колоссальное влияние на становление ИЭОПП СО РАН как одного из ведущих экономических научных центров страны.
В статье затронута актуальная тема изменения качества жизни в связи с быстрым нарастанием нестабильности экономического развития, вызванной обострением ключевых проблем в основных сферах человеческой жизнедеятельности: экономической, социальной, экологической. Цель исследования состояла в моделировании и получении количественных оценок для проведения анализа современных изменений качества жизни населения. Выбрана и обоснована методология экономики качества для моделирования и оценки качества жизни, а также выполнен сравнительный анализ изменения качества жизни на уровне макрорегионов. При построении модели оценки качества жизни за основу взяты принципы и основные положения многоуровневой системы управления качеством. Сформирована система показателей, в которой обобщенный показатель качества жизни выступает результирующим интегральных показателей: медико-демографических условий, социально-экономического благополучия, комфортности и безопасности среды жизнедеятельности. Анализ результатов моделирования показал, что положительная динамика качества жизни в российских макрорегионах характеризуется замедлением темпов роста к концу исследуемого периода, а темп прироста качества жизни в 2020 г. становится отрицательным. Полученные количественные результаты хорошо согласуются с экспертными оценками проявлений экономической нестабильности, наблюдаемых на практике, самым ярким из которых стала пандемия коронавируса. Продолжение исследований качества жизни, в которых учитывается возможное влияние нестабильных состояний экономики, необходимо в связи с востребованностью их результатов на этапе разработки стратегических документов регионального развития и в ходе реализации стратегии на всех уровнях управления.
В современной глобальной экономике формируются качественно новые процессы, и события последних лет их еще больше ускоряют. Хотя прогнозы экономического роста в 2023 г. пересматриваются в сторону улучшения, тем не менее ряд новых проблем требует к себе большого внимания. Многое из происходящего в настоящее время носит беспрецедентный характер – в частности, масштабные санкции западных стран против РФ и Китая, изменяющиеся процессы на сырьевых рынках, усиление фрагментации мирохозяйственных связей, усиление активности
региональных объединений стран и др. Все это дополняется высокой неопределенностью на геополитической арене, что делает проблемы существенно более острыми и их решение еще более сложным. Регуляторы и бизнес во всех странах вынуждены формировать свои подходы с учетом происходящих изменений, в значительной степени меняя многолетние традиционные алгоритмы их решений. В статье показывается ряд новых проблемных узлов, которые формируются в мире
в последние годы. Санкционная политика западных стран против России, которая усилилась с 2022 г., прямо или косвенно затронула практически весь мир, усилив тренды на фрагментацию. В России в таких условиях значительные изменения требуются и во внутренней экономической политике. Важнейшую роль в этом могла бы играть денежно-кредитная политика, определенные изменения в которой могут способствовать повышению прочности внутренних основ роста и трансформации
экономики. Одновременно изменения могут привести к сокращению зависимости от внешних финансовых рынков и внешней конъюнктуры в целом.
Целью исследования является оценка влияния глобальных торговых форматов на товарообмен продукцией сырьевых и промышленных отраслей в Западной макрозоне АТР в 1993-2021 гг. Показано, что за последние три десятилетия Западная макрозона АТР, включающая в себя страны Восточной Азии, Австралию и Океанию, стала наиболее динамично развивающейся экономикой в мире благодаря снижению различного рода ограничений во внутрирегиональной торговле. Оценка эффекта границ на основе гравитационной модели подтвердила долгосрочное сокращение издержек для торговли продукцией сырьевых и промышленных отраслей в Западной макрозоне АТР. Полученные оценки позволили идентифицировать решающее значение в долгосрочном периоде механизмов глобальных форматов для расширения торговли в Западной макрозоне АТР: на 113% - для продукции сырьевых отраслей; на 101% - для продукции промышленных отраслей. Оценка косвенных торговых эффектов позволила выявить ключевую роль глобальных форматов в расширении товарообмена в Западной макрозоне АТР за счет создания общего «эталона» снижения торговых барьеров, в том числе за счет распространения такого поведения на страны, не присоединившиеся к ГАТТ и ВТО. Обнаруженное мультиплицирование прямого и косвенного торговых эффектов ГАТТ и ВТО указало на достаточность механизмов глобальных форматов для формирования свободного рынка товаров сырьевых отраслей в Западной макрозоне АТР, не требующего создания зон свободной торговли, в отличие от рынка товаров промышленных отраслей, функционирующего в условиях монополистической конкуренции. Полученные в исследовании оценки дополняют существующие выводы о влиянии интеграционных форматов на торговлю, указывая на то, что отраслевой аспект торговых взаимодействий является ключевым параметром для выявления рациональных мотивов, объясняющих использование конкретных интеграционных инструментов для расширения торговли в рамках Западной макрозоны АТР. На основе полученных оценок объяснены мотивы долгосрочного торгово-экономического позиционирования России в рамках Западной макрозоны АТР с опорой на механизмы ВТО в условиях сохранения сырьевой модели национальной экономики.
Исследование посвящено оценке экономических эффектов технологических инноваций в обрабатывающей промышленности регионов России с детализацией Дальнего Востока. Исследование выполнено на материалах официальной статистики Росстата и охватывает интервал 2006-2020 гг. с детализацией периодов 2006-2013 и 2014-2020 гг. Установлено, что в 2006-2020 гг. технологические инновации значимо и положительно влияли на производительность российских обрабатывающих предприятий регионов в среднем по стране. Эффект продуктовых инноваций наиболее сильно проявлялся в 2006-2013 гг. на фоне финансово-экономического кризиса и последующего восстановления российской промышленности. Эффект процессных инноваций, напротив, набрал силу только в 2014-2020 гг. по мере закрытия для российских производителей внешних рынков. Показано, что технологические инновации не являются доминирующим фактором наращивания производительности обрабатывающих предприятий. В обрабатывающих отраслях производительность в большей степени зависит от авторегрессионного эффекта, а также от отраслевого окружения предприятий и инфраструктурных ограничений, в рамках которых они функционируют. Суммарно эффект этих факторов на производительность в 1,5 раза превышает эффект инноваций. Показано, что в обрабатывающей промышленности Дальнего Востока эффект совокупного объема технологических инноваций на производительность в 1,5-2 раза меньше, чем в целом по стране, что можно объяснить низкой эффективностью процессных инноваций. При этом обрабатывающие предприятия округа демонстрируют повышенный относительно среднероссийского уровня (на 25-40%) эффект продуктовых инноваций, что связывается с большей зависимостью предприятий округа от выполнения единичных заказов.
В работе рассматриваются структуры межрегиональных экономических взаимодействий двух различных по масштабам физического пространства и, соответственно, плотности экономической деятельности стран - Японии и Китая. Методологической особенностью проводимого межстранового исследования является фокус на вопросе о том, как далеко мы можем уйти, стартуя с позиции «все объекты уникальны». Для рассматриваемых национальных экономических пространств проверяется предположение о существовании функциональных иерархий; строятся опорные сети взаимодействий, формирующих гомогенные с точки зрения локационных характеристик спроса и предложения товарные рынки; определяются системные эффекты, генерируемые сложившимися структурами связей. В рамках поиска доказательств существования функциональных иерархий производится сравнение реальных межрегиональных балансов с теоретическими, построенными в соответствии с предпосылками моделей последовательно инклюзивной иерархии В. Кристаллера (без встречных товарных потоков между иерархическими уровнями) и экономического ландшафта А. Лёша (с учетом встречных товарных потоков между иерархическими уровнями). Для целей сравнения используется коэффициент центральности, критическое значение которого в модели В. Кристаллера составляет 100%, в модели А. Лёша - порядка 40%. Параметры существующих функциональных иерархий (главным образом степень гомогенности национальных экономических пространств относительно межрегиональных связей и «перечень» центральных функций) определяются с привлечением метода диадического факторного анализа, а системные эффекты на разных иерархических уровнях - с привлечением метода локализованного разделения композиционных блоков мультипликаторов межрегиональных балансов. Исследование показало, что свойства экономических пространств действительно зависят от параметров физических пространств, но при этом степень подобия структур межрегиональных взаимодействий в странах с различными параметрами физических пространств не нулевая. В частности, оценки свидетельствуют о существовании функциональной иерархии и в Японии, и в Китае (коэффициент центральности в двух случаях порядка 40%), но при сопоставимости общих мультипликативных эффектов и степени самообеспеченности регионов высших уровней функциональных иерархий Японии и Китая величины абсорбируемых ими системных эффектов разные.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru