ISSN 2311-4908
Язык: ru

Статья: АНАЛИЗ ГРАФОВ И ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ МОТИВОВ (2022)

Читать онлайн

Разработка эффективных алгоритмов анализа сетевых мотивов является актуальным и имеет достаточно большое значение при исследовании социальных, биологических и некоторых других сетей. В статье представлено веб-приложение для подсчёта частот встречаемости подграфов на трех и четырех вершинах в больших сетях, а также для выявления так называемых сетевых мотивов. Веб-приложение реализует функционал системы MFSView и основывается на методе случайного выбора остовных деревьев. Разработанная система построена по типу клиент-серверной архитектуры и использует ряд таких эффективных технологий и фреймворков, как на клиенте - JavaScript и bootstrap, так и на сервере - Django.

Ключевые фразы: АНАЛИЗ ГРАФОВ, СЕТЕВОЙ МОТИВ, Python
Автор (ы): Селькина Любовь Михайловна, Моисеева Наталья Александровна
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.491. Программы, повреждающие компьютерные системы
Для цитирования:
СЕЛЬКИНА Л. М., МОИСЕЕВА Н. А. АНАЛИЗ ГРАФОВ И ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ МОТИВОВ // ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА . 2022. Т. 9 № 3
Текстовый фрагмент статьи