Статья: АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ ПРОЕКТА (2022)

В данной статье рассматривается задача построения имитационной модели обслуживания клиентов в многофункциональном центре предоставления государственных и муниципальных услуг с целью оптимизации бизнес-процессов. На основе UML-диаграмм разработана логическая схема имитационной модели. Создана 3D модель нахождения и обслуживания клиентов в многофункциональном центре. Проведены эксперименты для различных вариантов организации очереди. Выработаны предложения по оптимизации работы. В качестве инструмента реализации было использовано программное обеспечение AnyLogic.

В статье рассмотрены вопросы разработки модели нейронной сети для колоризации черно-белых изображений. Описаны основные вопросы, возникающие при проектировании модели нейронной сети для решения данной задачи. Обоснован выбор перехода на работу с цветовым пространством LAB из RGB. Описана архитектура GAN. Описана архитектура U-Net. Построены модели генератора и дискриминатора. Описан использованный при разработке нейронной сети инструментарий.

В работе описан процесс реализации электронного учебного пособия «Дифференциальное и интегральное исчисление» с использованием конструктора электронных курсов ISpring Suite. Рассмотрено соответствие государственному стандарту информационно-коммуникационных технологий в области образования, сформирована структура и наполнение электронного учебного пособия. С помощью задачи о покрытии множества сформированы оптимальные тесты, состоящие из практических задач и покрывающие множество элементов знаний.

В работе для рассматриваемого процесса полимеризации приведены кинетическая и математическая модель. Даны математические интерпретации прямой и обратной кинетических задач. Последняя сводится к поиску значений кинетических констант элементарных стадий процесса полимеризации. Для предварительной локализации их значений и сужения допустимой области их варьирования в работе предлагается способ построения функциональной поверхности в базисном пространстве

Решается задача оптимизации значений параметров источников в нелокальных краевых условиях системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Система состоит из большого числа подсистем ОДУ с неразделенными краевыми условиями. Получены необходимые условия оптимальности по параметрам источников. На тестовой задаче приведены результаты проведенных численных экспериментов.

В работе предлагается подход к решению задачи синтеза систем управления движением и мощностью сосредоточенных источников с оптимизацией расположения точек измерений. Для конкретности рассмотрена задача управления с обратной связью движущимися источниками тепла при нагреве стержня. Мощность и быстродействие точечных источников определяются в зависимости от состояния процессов в точках измерения. Получены формулы для градиентных составляющих целевого функционала, позволяющие численно решить задачу с использованием методов оптимизации первого порядка.