Технологии ИНС в задаче спектральной вибродиагностики оборудования хлебопекарного производства (2024)

В статье приводятся результаты анализа эффективности метода нейросетевой диагностики зубчатой передачи по амплитудно-частотному составу вибраций подшипникового узла. Натурное моделирование различных технических состояний механической передачи проведено на специально созданном в Российском биотехнологическом университете экспериментальном стенде. Автоматизация процедур измерения, цифровой обработки и анализа вибросигналов с применением технологии ИНС реализована в пакете Матлаб. Результаты исследований показали достоверность определения класса технического состояния зубчатой передачи по значениям амплитуд спектра вибрации порядка 99%. Научные исследования легли в основу создания интеллектуальных компонентов для системы технического мониторинга и диагностики технологических машин хлебопекарного производства.

Тип: Статья
Автор (ы): Яблоков Александр Евгеньевич, Латышев Михаил Александрович, Шилина Виктория Дмитриевна, Полетаев Александр Александрович
Ключевые фразы: техническая диагностика оборудования, вибродиагностика, ЦОС, машинное обучение, искусственные нейронные сети, нейросетевые методы классификации, диагностика машин хлебопекарного производства

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.032.26. Нейронные сети
664.66. Хлеб и хлебобулочные изделия в целом
Текстовый фрагмент статьи