Публикации автора

Цель исследования: изучить особенности реализации системы «Канбан» в процессе лекарственного обеспечения отделений клинической больницы.

Материалы и методы исследования. Для достижения поставленной цели на основе обзора литературных источников изучен опыт внедрения системы «Канбан» как неотъемлемой части концепции бережливого производства в современной системе здравоохранения. Проанализирована работа руководителей сестринского звена ГАУЗ «Республиканская клиническая больница Министерства здравоохранения Республики Татарстан» по организации снабжения многопрофильной больницы лекарственными препаратами в системе «Канбан». Проведен социологический опрос старших медицинских сестёр о важности и преимуществах использования системы «Канбан» в организации лекарственного обеспечения лечебно-диагностических отделений больницы. В работе использовались методы исследования: аналитический, социологический, статистический, метод наблюдения.

Результаты исследования. Внедрённая в деятельность система «Канбан» обеспечивает стабильное наличие препаратов в отделениях больницы и снижение числа случаев дефицита лекарств, позволяет регулировать процессы снабжения отделений медицинской организации лекарственными препаратами по принципу «точно в срок» с помощью сигнальных карточек, обеспечивает минимизацию объёмов лекарственных препаратов, не реализованных в пределах срока годности, улучшает организацию рабочего места постовой (процедурной) медицинской сестры, а также визуализацию информации о запасах лекарственных средств.

Вывод. В результате мероприятий по внедрению принципов бережливого производства системы «Канбан» осуществлено своевременное снабжение отделений больницы лекарственными препаратами.

Цель исследования: анализ данных социологического опроса студентов-медиков о применении искусственного интеллекта в медицинском образовании и здравоохранении и освоении ими компетенций машинного обучения.

Материалы и методы исследования. Проведено анонимное анкетирование по авторской методике, в котором приняли участие 232 респондента (48 студентов 1-3 курсов, 184 студента 4-6 курсов) Ижевского государственного медицинского университета. Статистический анализ данных осуществлялся на базе Соод1е Гогтз.

Результаты исследования. Большинство опрошенных студентов-медиков (79,30±2,66%) констатируют недостаточность получаемых в вузе знаний о применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, а 65,50±3,12% выражают потребность в дополнительных программах подготовки врачей в работе с системами искусственного интеллекта. Это свидетельствует о наличии значимого разрыва между стремительным развитием медицинских цифровых технологий и текущим содержанием образовательных программ. Студенты видят искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, способный повысить эффективность и точность диагностики (75,90±2,80%), улучшить доступность медицинской помощи в удалённых регионах. При этом они реалистично оценивают потенциальные риски, главными из которых считают возможные недостатки алгоритмов (96,60±1,19%) и утечку конфиденциальной информации (48,30±3,28%).

Заключение. Полученные данные обосновывают необходимость системной интеграции образовательных модулей по работе с искусственным интеллектом в программы высшего медицинского образования. Это требует разработки соответствующих учебных программ, методических материалов и нормативных стандартов, направленных на формирование у врачей основных цифровых компетенций для безопасного и эффективного использования ИИ в клинической практике.