Публикации автора

АНАЛИЗ ПОГОЛОВЬЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ В ХОЗЯЙСТВАХ НАСЕЛЕНИЯ РФ (2025)

В данной статье представлен анализ текущего состояния отрасли животноводства в России, охватывающий основные тенденции, проблемы и перспективы развития. Проведен сравнительный анализ динамики поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения РФ, за период с 2000 по 2023 гг. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение количества поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения Российской Федерации, носят линейный и полиномиальный характер.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН НА ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ ТОВАРЫ В ИВАНОВСКОЙ, ВЛАДИМИРСКОЙ И КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТЯХ (2025)

В статье представлен анализ динамики потребительских цен на продовольственные товары в Ивановской, Владимирской и Костромской областях. Проведен сравнительный анализ потребительских цен в рассмотренных областях, с января 2024 по январь 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение потребительских цен на говядину, свинину и куриные окорочка в Ивановской, Владимирской и Костромской областях, носят линейный и полиномиальный характер.

ТРЕНДЫ И БУДУЩЕЕ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ (2025)

Нынешний уровень развития технологий позволяет осуществлять вещи, которые ранее и представить было нельзя. Еще недавно для того, чтобы переслать документ от одного человека к другому приходилось использовать телеграммы, сейчас достаточно написать в мессенджер и проблема - решена. Технологический прогресс неостановим во всех сферах человеческой деятельности. Операционная система - то, что объединяет все компьютеризированные устройства современности, поэтому интересно, к чему приведет дальнейшее их развитие. Данная статья направлена на рассмотрение этого вопроса и попытку предугадать, какие новые технологии и концепции способны изменить операционные системы в будущем.

МЕХАНИЗМЫ СИНХРОНИЗАЦИИ В МНОГОПОТОЧНЫХ СИСТЕМАХ (2025)

В статье приводятся методы синхронизации потоков в многопоточном приложении на языке C++. Основная возникающая трудность при написании программ для параллельных систем - синхронизация одновременно работающих потоков. Выделяют 4 общих типа синхронизации потоков в одном процессе или процессов в одном приложении: старт-старт, финиш-старт, старт-финиш и финиш-финиш. С помощью этих основных типов отношений можно описать координацию задач между потоками и процессами. В статье рассматриваются как локальные, так и глобальные механизмы синхронизации, с акцентом на их преимущества и недостатки, а также приводятся примеры использования. Особое внимание уделяется таким аспектам, как критические секции, семафоры, мьютексы, мониторы, а также механизмам блокировки и недетерминированности в многопоточных средах.

АРХИТЕКТУРА СОВРЕМЕННЫХ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ (2025)

Операционные системы позволяют пользователям вычислительных машин и разработчикам ПО для них абстрагироваться от аппаратной составляющей ЭВМ. ОС спроектированы как набор различных компонентов, взаимодействующих друг с другом через предоставляемые ими API (Application Programming Interface). Сделано это, во-первых, для удобства внесения изменений в отдельные части ОС ее разработчиками, во-вторых, для того, чтобы если в процессе работы в 1 компоненте возникает ошибка, она не заставила сломаться всю операционную систему. В данной статье рассматриваются основные компоненты архитектуры современных систем и их взаимодействие, а также их влияние на производительность и надежность систем.

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ПО ОСНОВНЫМ КЛАССАМ БОЛЕЗНЕЙ (2025)

На сегодняшний день заболеваемость населения по основным классам болезней в Российской Федерации представляет собой важный аспект здравоохранения, который позволяет оценить состояние здоровья населения и выявить ключевые проблемы в области медицины. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения по основным классам болезней в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность исследования заключается в высоком уровне распространенности заболеваемости населения по основным классам болезней, что требует глубокого анализа и понимания факторов, способствующих этому явлению. В условиях современных реалий, таких как изменение образа жизни, экологические факторы и доступность медицинской помощи, важно выявить ключевые причины и тенденции, влияющие на здоровье населения. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели по всем типам заболеваний носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения по основным классам болезней. Определение причин заболеваемости по основным классам болезней является важной задачей в области здравоохранения и эпидемиологии. Это позволит идентифицировать основные факторы риска, разработать стратегии профилактики, оптимизировать распределение ресурсов, улучшить качество медицинской помощи, а также информировать общественность.

НЕЙРОСЕТЬ DEEPSEEK (2025)

Появление нейросети DeepSeek вызвало хаос на мировом рынке, она обвалила акции высокотехнологичных компаний и поставила под сомнение лидерство ChatGPT. Данная статья посвящена описанию нейросети DeepSeek, основным характеристикам DeepSeek, а также сравнительному анализу с ChatGPT.

ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ (2025)

Мобильные устройства стали неотъемлемой частью повседневной жизни и деятельности большинства людей во всем мире. Их главные преимущества перед другими техническими средствами заключаются в компактности и обширном функционале устройства. В связи с этим операционные системы для мобильных устройств в настоящее время бурно развиваются, позволяя тем самым строить прогнозы на будущее в этой сфере, основываясь на современных результатах технического прогресса.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СПОРТЕ (2025)

Индустрия профессионального спорта всегда активно внедряла новые технологии. В последние годы для спортивных фанатов уже стало привычным использование 3D-графики движений и высокоскоростной фотографии. Поэтому неудивительно, что в профессиональном спорте все чаще применяют решения на основе искусственного интеллекта.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ (2025)

В последние годы мир столкнулся с беспрецедентной глобальной проблемой, вызванной пандемией коронавируса (COVID-19), которая оказала значительное влияние на здоровье населения, экономику и социальные структуры. В условиях стремительного распространения вируса и необходимости быстрой диагностики заболеваний, вызванных COVID-19, возникла необходимость в разработке и внедрении новых технологий, способных обеспечить эффективное выявление и мониторинг состояния пациентов. В этом контексте особое внимание привлекают методы, основанные на использовании нейронных сетей и глубокого обучения, которые демонстрируют высокую эффективность в анализе медицинских изображений, таких как компьютерная томография грудной клетки, в данной статье они и будут рассмотрены.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ (2025)

В настоящее время искусственный интеллект считается одним из важнейших направлений ИТ-исследований. В последнее время искусственный интеллект активно развивается и применяется в различных сферах жизни человека. Его использование облегчает и автоматизирует решение задач, что помогает компаниям более продуктивно настраивать рабочий процесс. Искусственный интеллект очень прогрессивная и широко используемая технология, а на данный момент появляется все больше вариантов его применения, благодаря чему отрасль искусственного интеллекта быстро совершенствуется и развивается. В данной статье будут рассмотрены основные возможности искусственного интеллекта в медицине.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ (2025)

Сельское хозяйство играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивом развитии. Однако с ростом населения и изменениями климата традиционные методы ведения сельского хозяйства сталкиваются с серьезными вызовами. В этом контексте искусственный интеллект становится важным инструментом, способным трансформировать аграрный сектор, повысить эффективность производства и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. В статье рассматривается такой вопрос, как применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его влияние на продуктивность в АПК.