Публикации автора

В данной статье представлен анализ текущего состояния отрасли животноводства в России, охватывающий основные тенденции, проблемы и перспективы развития. Проведен сравнительный анализ динамики поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения РФ, за период с 2000 по 2023 гг. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение количества поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения Российской Федерации, носят линейный и полиномиальный характер.

В статье представлен анализ динамики потребительских цен на продовольственные товары в Ивановской, Владимирской и Костромской областях. Проведен сравнительный анализ потребительских цен в рассмотренных областях, с января 2024 по январь 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение потребительских цен на говядину, свинину и куриные окорочка в Ивановской, Владимирской и Костромской областях, носят линейный и полиномиальный характер.

На сегодняшний день заболеваемость населения по основным классам болезней в Российской Федерации представляет собой важный аспект здравоохранения, который позволяет оценить состояние здоровья населения и выявить ключевые проблемы в области медицины. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения по основным классам болезней в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность исследования заключается в высоком уровне распространенности заболеваемости населения по основным классам болезней, что требует глубокого анализа и понимания факторов, способствующих этому явлению. В условиях современных реалий, таких как изменение образа жизни, экологические факторы и доступность медицинской помощи, важно выявить ключевые причины и тенденции, влияющие на здоровье населения. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели по всем типам заболеваний носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения по основным классам болезней. Определение причин заболеваемости по основным классам болезней является важной задачей в области здравоохранения и эпидемиологии. Это позволит идентифицировать основные факторы риска, разработать стратегии профилактики, оптимизировать распределение ресурсов, улучшить качество медицинской помощи, а также информировать общественность.

Индустрия профессионального спорта всегда активно внедряла новые технологии. В последние годы для спортивных фанатов уже стало привычным использование 3D-графики движений и высокоскоростной фотографии. Поэтому неудивительно, что в профессиональном спорте все чаще применяют решения на основе искусственного интеллекта.

В данной статье проведен анализ численности безработных в Дальневосточном федеральном округе, за период с 2010 по 2023 г. Показано, что наибольшее снижение численности безработных в Дальневосточном федеральном округе наблюдается в Хабаровском крае, снижение составило 77,5%. Также в данной статье построен прогноз численности безработных на 2025 г. Полученные результаты говорят о том, что численность безработных к 2025 г. в Дальневосточном федеральном округе снизится на 1,87% по сравнению с 2023 г.

В данной статье рассмотрена динамика изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области с 2013 по 2023 г. Построены регрессионные модели, которые достаточно хорошо описывают динамику изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области. Показано что численность жителей Ивановской области получающий среднюю заработную плату, превышающую среднюю заработную плату по России, увеличилась на 27,68% за рассмотренный период.

В данной статье проведен анализ и прогнозирование объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в Российской Федерации, за период с 1990 по 2024 г. Подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали объемы поголовья сельскохозяйственной птицы в России. Показано, что будет наблюдаться небольшой рост объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в 2026 г. Рост составит 1,0% по сравнению с показателями 2024 г.

Среднедушевые денежные доходы населения играют очень важную роль в определении успешности и стабильности экономики, а, следовательно, и государства. Они являются ключевым показателем уровня жизни и благосостояния граждан. В данной статье представлен анализ среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, за период с 2011 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие динамику среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, носят линейный, экспоненциальный и полиномиальный характер с коэффициентов детерминации более 0,90.

В данной статье проведен анализ объемов поголовья крупного рогатого скота в Российской Федерации, за период с 1990 по 2024 г. Подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали объемы поголовья крупного рогатого скота в России. Показано, что наблюдается снижение поголовья крупного рогатого скота в Российской Федерации на 5,2%, только за последний год. Общее же снижение поголовья крупного рогатого скота в России с 1990 по 2024 г. составило 251,4%.

Анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума - сложный и многогранный процесс, требующий использования различных методов и данных. Он является важным инструментом для разработки и реализации эффективной социальной политики, направленной на снижение бедности и повышение уровня жизни населения. В данной статье представлен анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума в Ивановской и Владимирской областях в период с 2021 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Построен прогноз уровня бедности в Ивановской и Владимирской областях в 2026 г. Так уровень бедности в Ивановской области составит ~ 7,7%, во Владимирской области ~ 6,9%.

Анализ распределения городского и сельского населения является важным инструментом для понимания социально-экономических процессов в России и разработки эффективной государственной политики. В данной статье проведен анализ распределения городского и сельского населения в России, за период с 1926 по 2023 г. А также проведено прогнозирование городского и сельского населения в РФ на 2025 г. Кроме этого в данной статье были подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали распределение городского и сельского населения в России. Показано, что численность городского населения возрастет на 1,21% по сравнению с данными 2023 г., в то время как численность сельского населения снизится на 0,76%.

На сегодняшний день заболеваемость населения социально-значимыми болезнями в Российской Федерации представляет собой большую социальную и экономическую проблему, связанную с широким распространением заболеваний, длительной нетрудоспособностью, инвалидностью и даже смертностью. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность данного исследования заключается в высоком уровне распространенности социально-значимых заболеваний среди населения, таких как сердечно-сосудистые болезни, онкология, сахарный диабет, туберкулез и др. Эти болезни оказывают существенное влияние на здоровье и качество жизни граждан, тем самым ухудшая демографическую ситуацию в стране. Анализ и решение данной проблемы является одной из важнейших в нашем государстве. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения социально-значимыми болезнями. Результаты свидетельствуют о том, что наблюдается линейная связь, между занятостью населения, совокупными выбросами парниковых газов, вредными условиями труда и рассматриваемыми заболеваниями. Полученные результаты имеют важное медико-социальное и экономическое значение для разработки и реализации мер по улучшению здоровья населения.