ХЛЕБОПЕЧЕНИЕ РОССИИ

В данной статье рассматривается вопрос применения технологий блокчейн с целью повышения прозрачности и эффективности инвестиционных процессов в региональном контексте. Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки инновационных подходов к управлению инвестициями в условиях глобальной цифровизации экономики. Цель исследования заключается в анализе потенциала использования блокчейн-технологий для оптимизации инвестиционной деятельности на региональном уровне. Материалы и методы исследования включают изучение научных публикаций, отчетов международных организаций и статистических данных, касающихся внедрения блокчейна в инвестиционной сфере. Применялись методы системного анализа, сравнения, обобщения и синтеза информации. Для оценки эффективности блокчейн-решений использовались количественные показатели, такие как скорость транзакций, уровень безопасности, степень децентрализации. В результате проведенного исследования выявлено, что технология блокчейн способна значительно повысить прозрачность инвестиционных процессов за счет создания неизменяемого реестра транзакций, доступного всем участникам системы. Согласно данным Всемирного экономического форума, внедрение блокчейна может обеспечить прирост мирового ВВП на 1,76 трлн долларов к 2030 году. На региональном уровне блокчейн позволяет снизить операционные издержки на 30%, ускорить обработку транзакций в 10 раз и повысить уровень безопасности данных до 99%. Приведены примеры успешных кейсов применения блокчейна в инвестиционной деятельности, такие как платформа Meridio для токенизации недвижимости и система Hyperledger Fabric для управления цепочками поставок. Полученные результаты подтверждают перспективность использования блокчейн-технологий для совершенствования инвестиционных процессов на региональном уровне. Дальнейшие исследования могут быть направлены на разработку конкретных методик и стандартов внедрения блокчейна в практику инвестиционного менеджмента с учетом специфики отдельных регионов.

В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования организационной структуры предприятия в современных экономических условиях. Целью исследования является разработка комплекса мероприятий, направленных на оптимизацию структуры управления и повышение эффективности функционирования предприятия. Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики, менеджмента и организации производства. В работе применялись методы системного анализа, экономико-математического моделирования, статистической обработки данных, экспертных оценок. Результаты исследования показали, что для совершенствования организационной структуры предприятия необходимо провести комплексный анализ существующей структуры, выявить ее недостатки и разработать мероприятия по их устранению. Предложен алгоритм реорганизации структуры управления, включающий этапы диагностики, проектирования, внедрения и контроля. Разработана экономико-математическая модель оптимизации структуры, учитывающая ключевые факторы внешней и внутренней среды. На примере машиностроительного завода продемонстрирована эффективность предложенных мероприятий – рост производительности труда на 12%, сокращение управленческих расходов на 8%, увеличение рентабельности на 5%. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанных рекомендаций в деятельности промышленных предприятий с целью совершенствования их организационных структур и повышения конкурентоспособности. Результаты работы могут быть использованы в образовательном процессе при подготовке специалистов экономического профиля.

В контексте стратегического развития Российской Федерации особую значимость приобретает устойчивое функционирование агропромышленного комплекса (АПК), являющегося ключевым драйвером экономического роста страны. Государственная поддержка АПК, характеризующаяся многоаспектностью и разнонаправленностью, оказывает существенное влияние на динамику развития перерабатывающих отраслей, выступающих неотъемлемым элементом цепочки создания добавленной стоимости в сельскохозяйственном секторе. Целью данного исследования является комплексный анализ эффективности государственной поддержки АПК в РФ и выявление ее роли в обеспечении устойчивого развития перерабатывающих отраслей. Теоретико-методологическую основу исследования составили фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области государственного регулирования АПК, устойчивого развития и экономики перерабатывающих отраслей. Информационно- эмпирическую базу работы сформировали статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, аналитические материалы научно-исследовательских институтов и экспертные оценки. Для достижения поставленной цели применялись методы системного, структурно-функционального, экономико-статистического анализа, а также графической интерпретации данных. Проведенный анализ позволил выявить положительную динамику ключевых показателей развития АПК РФ на фоне усиления государственной поддержки отрасли. Так, за период 2015-2020 годов объем финансирования Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия увеличился на 23,7%, достигнув 319,5 млрд рублей в 2020 году. При этом индекс производства продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах вырос на 10,8%, а рентабельность сельхозорганизаций (с учетом субсидий) повысилась с 20,3 до 23,5%. В разрезе перерабатывающих отраслей наблюдается неоднородная картина: наиболее высокие темпы роста демонстрирует пищевая промышленность (индекс производства за 2015 2020 годов составил 123,1%), в то время как легкая промышленность характеризуется стагнационными тенденциями (рост на 4,2%). Установлено, что государственная поддержка АПК способствует модернизации материально-технической базы перерабатывающих предприятий, стимулирует привлечение инвестиций и ускоряет внедрение инновационных технологий. Вместе с тем, выявлены проблемные аспекты, ограничивающие эффективность госрегулирования, среди которых: недостаточная согласованность мер поддержки на федеральном и региональном уровнях, слабая ориентация на стимулирование глубокой переработки сельхозсырья, ограниченный доступ малых форм хозяйствования к финансовым ресурсам.

В современных условиях динамично развивающегося производства и нарастающей конкуренции на рынке актуальной задачей является разработка эффективных моделей прогнозирования и управления для автоматизированных производственных систем (АПС). Данное исследование направлено на создание комплексного подхода к моделированию и оптимизации функционирования АПС с целью повышения эффективности производственных процессов, снижения затрат и обеспечения высокого качества выпускаемой продукции. Для достижения поставленных целей были применены методы математического моделирования, теории управления, оптимизации и интеллектуального анализа данных. В частности, были разработаны стохастические модели прогнозирования спроса на продукцию, учитывающие сезонные колебания и тренды рынка. Такие модели позволяют с точностью до 95% предсказывать объемы продаж на период от 1 до 6 месяцев. Для управления производственными процессами были предложены адаптивные алгоритмы планирования и диспетчеризации, основанные на методах нечеткой логики и генетических алгоритмах. Использование данных подходов позволило сократить время переналадки оборудования на 20-25% и снизить объемы незавершенного производства на 15%. Проведенные экспериментальные исследования на примере реального машиностроительного предприятия подтвердили эффективность разработанных моделей и алгоритмов. Внедрение предложенных решений позволило увеличить производительность АПС на 12%, сократить затраты на сырье и материалы на 8% и повысить качество выпускаемой продукции, снизив процент брака с 1,5%до 0,8%. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения конкурентоспособности и эффективности функционирования предприятий различных отраслей промышленности. Дальнейшие исследования будут направлены на развитие предложенных подходов и их адаптацию для решения новых задач в условиях цифровизации производства и перехода к концепции «Индустрия 4.0».

В данной статье рассматривается проблема оптимизации факторов интенсификации для повышения эффективности воспроизводственного процесса в агропромышленном комплексе. Целью исследования является разработка стратегий, направленных на максимизацию производительности и рентабельности сельскохозяйственных предприятий за счет внедрения инновационных технологий, рационального использования ресурсов и совершенствования организационно-экономических механизмов. Материалы и методы исследования включают анализ статистических данных, экспертные оценки, математическое моделирование и эконометрический анализ. В частности, были изучены показатели эффективности использования основных производственных фондов, трудовых ресурсов, материально-технической базы и финансового капитала в 120 сельскохозяйственных организациях различных регионов России за период с 2015 по 2023 годы. Применялись методы корреляционно- регрессионного анализа, оптимизационного моделирования, факторного анализа и экспертного прогнозирования. Результаты исследования показали, что ключевыми факторами интенсификации воспроизводственного процесса в АПК являются: внедрение прогрессивных агротехнологий (precision farming, биотехнологии, роботизация и автоматизация производства); оптимизация структуры посевных площадей и севооборотов; применение высокопродуктивных сортов растений и пород животных; развитие мелиорации и обеспечение рационального водопользования; совершенствование системы удобрений и средств защиты растений; модернизация машинно-тракторного парка и использование энергосберегающей техники; углубление специализации и развитие интеграционных процессов; внедрение цифровых технологий управления и информационно-консультационных систем. Расчеты показывают, что комплексная реализация предложенных стратегий позволит увеличить урожайность основных сельскохозяйственных культур на 25-40%, продуктивность животных – на 15-30%, снизить материалоемкость производства на 20-25%, повысить рентабельность до 35-45%. Прогнозируется, что к 2030 году суммарный экономический эффект от оптимизации факторов интенсификации может достигнуть 1,5-2 трлн рублей.

Данная статья посвящена исследованию влияния внедрения ERP-систем на эффективность управления производственными ресурсами в хлебопекарной отрасли. Актуальность темы обусловлена необходимостью оптимизации бизнес-процессов в условиях растущей конкуренции и ограниченности ресурсов. Цель работы - выявить ключевые факторы и механизмы воздействия ERP-систем на показатели эффективности управления производством на хлебопекарных предприятиях. Методология исследования включает анализ статистических данных по 50 предприятиям отрасли за период с 2018 по 2022 гг., серию глубинных интервью с руководителями производства (n=20), а также экспертный опрос специалистов по внедрению ERP-решений (n=10). Для обработки количественных данных применялись методы описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа. Качественные данные подвергались процедурам осевого и выборочного кодирования. Результаты показали, что внедрение ERP-систем позволяет достичь среднего роста производительности труда на 12,5%, сокращения производственных издержек на 8,2%, уменьшения объемов незавершенного производства на 15,3%. При этом ключевое значение имеют учет отраслевой специфики при разработке функционала системы, скорость и непрерывность информационных потоков, вовлеченность персонала в процесс цифровой трансформации. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования его выводов и рекомендаций при принятии решений о внедрении ERP-систем на хлебопекарных предприятиях. В теоретическом плане работа вносит вклад в развитие концепции Industry 4.0 применительно к пищевой промышленности. Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением синергетического эффекта от интеграции ERP-систем с другими технологиями Индустрии 4.0 (IIoT, Big Data и др.)

Интеграция автоматизированных систем в производственные процессы является одним из ключевых факторов повышения эффективности и конкурентоспособности современных предприятий. Данное исследование посвящено анализу эффективности внедрения систем автоматизации в технологические процессы производства на примере ряда промышленных предприятий России. Основной целью работы является выявление ключевых преимуществ и потенциальных проблем, связанных с автоматизацией производства, а также разработка рекомендаций по оптимизации процесса внедрения автоматизированных систем. Материалы и методы исследования включают в себя анализ статистических данных, полученных от предприятий-участников исследования, а также проведение интервью с руководителями и специалистами в области автоматизации производства. В рамках исследования были рассмотрены такие показатели, как увеличение производительности, снижение затрат, повышение качества продукции и уровень удовлетворенности персонала. Для обработки данных применялись методы статистического анализа, включая регрессионный анализ и анализ временных рядов. Результаты исследования показывают, что внедрение систем автоматизации приводит к значительному повышению эффективности производственных процессов. В частности, на предприятиях-участниках исследования наблюдалось увеличение производительности в среднем на 24%, снижение производственных затрат на 18% и повышение качества продукции на 15%. Кроме того, автоматизация способствовала улучшению условий труда и повышению уровня удовлетворенности персонала. Однако, исследование также выявило ряд потенциальных проблем, связанных с внедрением автоматизированных систем, таких как необходимость значительных финансовых инвестиций, потребность в высококвалифицированном персонале и риск технических сбоев. На основе полученных результатов были разработаны рекомендации по оптимизации процесса внедрения автоматизированных систем в производство, включающие тщательное планирование, постепенное внедрение, обучение персонала и регулярное техническое обслуживание. Применение данных рекомендаций позволит предприятиям максимизировать преимущества автоматизации и минимизировать потенциальные риски.

В настоящее время блокчейн-технологии получают все большее распространение в различных сферах экономики, в том числе и в логистике хлебопекарной промышленности. Данная статья посвящена исследованию перспектив применения и ограничений блокчейн-технологий в этой области. Для проведения исследования были использованы методы системного анализа, сравнительного анализа, экспертных оценок, а также анализ научных публикаций и отчетов отраслевых организаций. В качестве материалов для анализа выступили данные о внедрении блокчейн-решений в логистике хлебопекарной промышленности ведущих компаний, а также статистические данные по рынку блокчейн-технологий в целом. Период исследования охватывает 2018-2023 годы. Проведенный анализ показал, что применение блокчейн-технологий в логистике хлебопекарной промышленности позволяет существенно повысить прозрачность и эффективность цепочек поставок. Так, внедрение блокчейн-решений для отслеживания происхождения и качества зерна и муки способно сократить время мониторинга с 7 дней до нескольких часов. В то же время существуют определенные ограничения, связанные с необходимостью обеспечения интероперабельности различных блокчейн-платформ, стандартизации данных, а также с высокими начальными затратами на внедрение. По оценкам экспертов, объем рынка блокчейн-решений в логистике хлебопекарной промышленности к 2025 году может достичь 500 млн долларов, однако для полномасштабного внедрения этих технологий потребуется преодолеть существующие ограничения и барьеры.