Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ). Цель данной статьи - провести функциональный анализ ЦДБ в привязке к профессиональному стандарту «Специалист по библиотечно-информационной деятельности». В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ реальных и потенциальных функций ЦДБ для выявления их возможностей в библиотечно-информационной деятельности (БИД); б) анализ документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования ЦДБ в информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников; г) структурный анализ возможностей применения ЦДБ в соответствии с выделенными профессиональными ролями для их интеграции в информационное обслуживание библиотек. Выявлено противоречие между широкими возможностями применения ЦДБ для реализации различных профессиональных функций БИД и ограниченным их использованием в практике отечественных библиотек. Автор формулирует стратегические перспективы создания и использования ЦДБ.
Статья посвящена актуальным направлениям развития нормативной базы открытого формата электронных книг EPUB на уровне международной стандартизации в условиях бурного развития технологий искусственного интеллекта. Автор показывает преимущества формата цифровых публикаций EPUB в сравнении с широко распространенным форматом PDF. Рассмотрены основные инновационные тенденции стандартизации EPUB, направленные на повышение удобства использования цифровых изданий в коллекциях библиотек и, в частности, цифровых учебных изданий в библиотеках учебных заведений. Автор обсуждает возможность повышения эффективности образовательного процесса за счет внедрения в контент электронных учебников инструментов искусственного интеллекта, а также необходимость развития нормативной базы в этой области, как на международном, так и на национальном уровне. Рассмотрены вопросы создания стандартов сохранения конфиденциальности информации, содержащейся в цифровых публикациях, соблюдения этических норм, что необходимо для поддержки доверия к контенту, созданному искусственным интеллектом. Автор представляет основные направления внедрения в цифровые публикации инструментов искусственного интеллекта для автоматизации их семантической поисковой разметки, расширения контента за счет внедрения мультимедийного содержимого и мультимодальных механизмов доступа. Представлены возможности и преимущества новых технологий, а также обозначены существующие риски и проблемы, включая этические аспекты применения электронных учебников с ИИ в образовании. Статья написана по материалам совещания международной совместной рабочей группы экспертов ISO/IEC JTC 1/SC 34/JWG 7 “EPUB”, прошедшего в сентябре 2025 г., и ориентирована на широкий круг специалистов библиотечно-информационной и образовательной сферы, заинтересованных в развитии технологий электронных публикаций и цифровых образовательных ресурсов.
В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia. Online - системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов - и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания. Показано, как применение ИИ позволило ускорить процесс обработки на 40-80%, повысить точность метаданных и интегрировать полученные записи в действующие каталоги библиотеки. Приведено сравнение с ведущими международными практиками (Annif, Library of Congress, Национальные библиотеки Германии и Франции), что подтверждает актуальность и конкурентоспособность опыта библиотеки. Сделан вывод о перспективах масштабирования ИИ-решений в библиотечной сфере и создании Центра компетенций в Арктическом государственном институте культуры и искусств в рамках программы технологического лидерства вузов «Приоритет 2030».
Цифровая трансформация библиотечной отрасли предполагает активное внедрение искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и особая роль здесь отводится нейронному поиску информации (или нейропоиску), основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). Нейронный поиск (НП) открывает новые возможности для повышения эффективности библиотечно-информационного обслуживания (БИО), обеспечивая более точный, быстрый и персонализированный доступ к знаниям в цифровой библиотеке (ЦБ). Применение НП преобразует парадигму БИО, меняя взаимодействие читателей с контентом. В статье рассматривается, как НП решает проблемы низкой релевантности результатов, ограниченной семантической обработки запросов и недостаточной персонализации. Методы исследования включают теоретический анализ научной литературы, нормативных документов и обобщение опыта внедрения ИНС. Результаты исследования показывают, что НП значительно улучшает качество сервиса за счет обработки сложных запросов, адаптации к индивидуальным потребностям пользователей и поддержки инклюзивного доступа к библиотечному фонду. Несмотря на высокий технологический потенциал, НП не заменяет, а дополняет традиционные методы, автоматизируя рутинные процессы и позволяя библиотекарям сосредоточиться на сложных и творческих задачах. Внедрение НП соответствует стратегиям цифровой трансформации библиотечного дела.
В статье представлен комплексный анализ функциональных возможностей российских систем научного цитирования - Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и CoLab. ws в контексте изменений государственной научно-публикационной политики России. Актуальность работы обусловлена введением новых регулирующих инструментов, таких как «Белый список», Единый государственный перечень научных изданий (в разработке), а также ряда официальных документов, устанавливающих показатели эффективности и их количественные значения. Методология исследования основана на комплексном анализе ключевых параметров обеих платформ: функций и количественных характеристик систем; возможностей профилей организации; инструментов мониторинга публикационной активности и степени соответствия современным требованиям к функционалу наукометрических систем. Практическая часть включает анализ профилей научных организаций на примере Уральского отделения РАН. Особое внимание уделено распределению публикаций по уровням «Белого списка» в РИНЦ и CoLab. ws. Сравнительное исследование выявило преимущества и недостатки каждой системы: РИНЦ, как классическая база данных научного цитирования, обеспечивает высокую репрезентативность данных, в то время как CoLab. ws предлагает современные инструменты для научной коммуникации и международного сотрудничества. В выводах подчеркивается необходимость дальнейшего развития этих систем для отражения полноты показателей эффективности научных организаций в соответствии с государственными требованиями. Статья представляет ценность для исследователей, сотрудников научных организаций, разработчиков наукометрических систем и органов научной политики, формирующих критерии оценки исследовательской деятельности.
Представлены результаты сравнительного исследования метрик РИНЦ, связанных с индексом Хирша, и данных о локальности цитирований группы авторов, аффилированных с ведущими вузами Рязанской области; исследование проводилось с целью оценки качества публикационной результативности регионального вузовского сообщества. Использовались методы сравнительного анализа, систематизации, библиометрического анализа и математической обработки данных в электронных таблицах MS Excel. Эмпирической базой исследования являлся РИНЦ. Группа из 52 авторов формировалась путем трехступенчатого отбора, в ходе которого были выявлены наиболее активно цитируемые и публикующиеся рязанские ученые в сфере социально-экономических и гуманитарных наук. В результате исследования подтверждено, что качество публикационной результативности ученых в регионах может быть оценено более объективно при использовании данных о локальных цитированиях; показано, как сопоставление этих данных с метриками РИНЦ позволяет идентифицировать зоны потенциальных аномалий, в которых могут формироваться паттерны недобросовестного цитирования. Выявлено, что наиболее точно академическую добросовестность исследуемой группы авторов отражает метрика «индекс Хирша с учетом только статей в журналах»; на основе изучения структуры цитирований авторов, занимающих нижние позиции в рейтинге, констатированы косвенные признаки локального паттерна недобросовестного цитирования. Предложен наукометрический показатель «индекс локальности цитирований», использование которого будет ограничиваться оценкой качества публикационной результативности ученых в регионах; подчеркнуто, что выводы о фактах манипуляций с цитированием должны делаться по итогам квалифицированной экспертизы. Полученные результаты визуализированы в шести таблицах. Дополнительно, в целях экономии объема статьи, полные данные сравнительного анализа размещены в открытом доступе на платформе Zenodo.
На основе анализа мировых достижений информационного обеспечения научно-технической сферы предложены решения по кардинальной реорганизации системы научно-технической информации России, которая обеспечит близкий к стопроцентному охвату учет документального потока с одновременным предоставлением обслуживаемой аудитории сервисов, отвечающих всем потенциально возможным информационным потребностям каждого исследователя. Подходы к созданию единой системы автоматизированного библиографического учета включают параллельное решение следующих организационных и технических задач. Первая - разработка и введение в действие государственного стандарта, устанавливающего требование ко всем издающим или подтверждающим статус документов учреждениям заполнять метаданные. В перечень учреждений, помимо собственно издателей научной литературы, должны быть включены все научные репозитории, Высшая аттестационная комиссия, Росстандарт, Роспатент и т. п. организации, генерирующие информационный поток академической направленности. Другая задача - разработка и введение в действие государственного стандарта идентификатора документов научного содержания, позволяющего издающим организациям формировать уникальные индексы, отражая при этом вид конкретного источника (монография, статья, доклад, тезисы, научный отчет, па тент и т. д.). Наконец, необходимо создать федеральную цифровую платформу, осуществляющую регистрацию национального репертуара документов научно-образовательного характера и одновременно оказывающую полный спектр услуг по информационному сопровождению всей научно-образовательной деятельности страны. Масштабность реформирования системы и информационного обслуживания науки делают ее реализацию возможной в случае принятия на федеральном уровне решения о кардинальной реорганизации существующей Государственной системы научно-технической информации.
Рецензия посвящена анализу идей, представленных в книге В. П. Леонова «Время библиотеки». Исследование состоит из пяти очерков, в которых категория времени показана в контексте ее восприятия в науках гуманитарного цикла (библиотековедение, библиографоведение). На основе рассмотренных в очерках научных публикаций выделены модели времени (бытовое, грамматическое, инфинитивное, спекулятивное, вербальное, математическое, конструктивное), проанализированы связь времени и пространства, взаимоотношения времени и памяти. Автор приходит к выводу, что время - это не только физическая величина, но и субъективное мировосприятие человека. Оно связано с воспоминаниями, мышлением, личным опытом индивида. Время характеризуется упорядоченностью событий, цикличностью процессов, различием прошлого настоящего и будущего. Здесь обнаруживается связь времени с памятью, с переходом возможности в действительность. В. П. Леоновым обоснована значимость категории времени для библиотечно-библиографической деятельности. Подчеркнуто, что библиотека обладает темпоральной характеристикой, так как существует в изменяющейся социокультурной среде. Отмечена актуальность рассматриваемого издания. Оно представляет интерес для читателя благодаря широкому кругу поставленных в ней проблем и новому аспекту исследования библиотеки в рамках пространственно-временного континуума.
Качественные, стандартизованные метаданные, описанные по строгой схеме, делают результаты научных исследований легко находимыми и понятными как для пользователей, так и для информационно-поисковых систем. Создание качественных метаданных, отражаемых в научных ресурсах открытого доступа (РОД), и их гармонизация с помощью схем и стандартов - важнейшая задача, решение которой способствует повышению видимости и цитируемости результатов исследований, эффективности поиска и развитию научных направлений, сотрудничеству, изучению тематических структур. Целью исследования стало определение спектра метаданных и схем метаданных, отраженных в РОД. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1) рассмотрен перечень полей метаданных, схем и стандартов метаданных, 2) определены особенности отражения метаданных для публикаций, индексированных в крупнейших научных РОД (Google Scholar, OpenAlex, Dimensions и Lens, а так же на российских ресурсах РИНЦ и Cobalt). Сделан вывод о перспективах развития ресурсов для поиска и обработки научной информации и проведения исследования с учетом постоянно развивающегося функционала, большей видимости и более высоких показателей точности и полноты метаданных. Устранение неоднозначности в описании за счет использования идентификаторов и единых стандартов описания, связывание метаданных из разных ресурсов, ввод дополнительных полей метаданных, позволяющих оценивать результаты исследований и систематизировать в соответствии с принятой в РОД классификацией, обеспечат поиск релевантной информации и упростят управление документами в раз личных поисковых системах.
ВОПРОСЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И УЧЕТА АКТОРОВ СОВРЕМЕННОЙ РОССИЙСКОЙ СИСТЕМЫ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Значительный рост числа обращений в Роспатент со стороны арбитражных управляющих привел к необходимости совершенствования информационной системы поиска данных. Представлены общие схемы функционирования информационной системы при обработке запросов, поступающих на бумажных носителях, по электронной почте и с использованием платформы обратной связи. Выявлены три основных недостатка технологий, работающих одновременно. Анализ особенностей их применения позволил усовершенствовать информационную систему Роспатента и реализовать самостоятельный поиск арбитражными управляющими зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности патентообладателей (авторов) в рамках банкротства юридических или физических лиц. Рассмотрены функциональные особенности внедренной информационной системы: быстрый поиск информации и формирование справок (время отклика не более трех секунд); защита от несанкционированного доступа к данным и предотвращение DoS-атак; масштабируемость для обработки большого количества запросов; обеспечение бесперебойной круглосуточной работы системы; корректная работа в основных браузерах (Chrome, Firefox, Safari, Edge); интуитивно понятный и удобный для пользователей интерфейс.
В статье описывается когнитивный подход к проектированию пользовательского интерфейса информационной системы. Рассматриваются вопросы реализации удобного и интуитивно понятного пользовательского интерфейса для доступа к информационным ресурсам организации, позволяющим реализовать комфортные режимы работы сотрудников. Отмечается, что при проектировании интерфейса необходимо ориентироваться на цели и задачи пользователя как потребителя информации. Предлагается когнитивный подход к проектированию пользовательского интерфейса, который предусматривает учет когнитивной деятельности пользователя и его когнитивных процессов при взаимодействии с информационной системой. Данный подход позволяет реализовать эффективный и дружественный процесс взаимодействия человека с компьютером. Для проектирования эргономичных пользовательских интерфейсов информационных систем предлагается использовать модели «человеко-компьютерного» взаимодействия и применять методы когнитивной эргономики. В статье показывается, что современные информационные технологии предоставляют новые возможности, а также определяют новые требования к проектированию человеко-компьютерного взаимодействия с информационными системами и комплексами научно-технической информации. Подходы к созданию интерфейса пользователя демонстрируются на примере «Системы учета публикационной результативности сотрудников научной организации». Показан процесс составления профессиограммы пользователей, представляющей комплексное описание деятельности (в том числе когнитивной) при взаимодействии с информационной системой.