Представлены результаты исследования, цель которого состоит в сравнительном анализе ведущих направлений в развитии вузовских библиотек на основе контент-анализа научных публикаций подытоживающего характера за последние полтора года (2024-2025 гг.). Источниковой базой выступил массив из 28 работ, отобранных в открытых базах данных научной литературы Dimensions, Open Alex, GoogleScholar, eLIBRARY. RU. Методологической основой для выделения категорий в контент-анализе стала четырехэлементная модель библиотеки известного российского библиотековеда Ю. Н. Столярова. Элементы модели библиотеки выступили исходным пунктом анализа; всего с распределением по категориям в ходе контент-анализа было идентифицировано 32 смысловых единицы. Результаты контент-анализа визуализированы в таблицах, где каждая смысловая единица иллюстрируется соответствующими цитатами из научных публикаций. Сопоставление категорий и смысловых единиц позволило выявить восемь актуальных направлений развития вузовских библиотек на современном этапе. Для наглядности демонстрации результатов контент-анализа с помощью онлайн-сервиса Wordcloud. online в статье представлено облако слов. Полученные выводы продемонстрировали возможности четырехэлементной модели Ю. Н. Столярова для изучения вузовской библиотеки на современном этапе ее эволюции.
Представлены результаты сравнительного исследования метрик РИНЦ, связанных с индексом Хирша, и данных о локальности цитирований группы авторов, аффилированных с ведущими вузами Рязанской области; исследование проводилось с целью оценки качества публикационной результативности регионального вузовского сообщества. Использовались методы сравнительного анализа, систематизации, библиометрического анализа и математической обработки данных в электронных таблицах MS Excel. Эмпирической базой исследования являлся РИНЦ. Группа из 52 авторов формировалась путем трехступенчатого отбора, в ходе которого были выявлены наиболее активно цитируемые и публикующиеся рязанские ученые в сфере социально-экономических и гуманитарных наук. В результате исследования подтверждено, что качество публикационной результативности ученых в регионах может быть оценено более объективно при использовании данных о локальных цитированиях; показано, как сопоставление этих данных с метриками РИНЦ позволяет идентифицировать зоны потенциальных аномалий, в которых могут формироваться паттерны недобросовестного цитирования. Выявлено, что наиболее точно академическую добросовестность исследуемой группы авторов отражает метрика «индекс Хирша с учетом только статей в журналах»; на основе изучения структуры цитирований авторов, занимающих нижние позиции в рейтинге, констатированы косвенные признаки локального паттерна недобросовестного цитирования. Предложен наукометрический показатель «индекс локальности цитирований», использование которого будет ограничиваться оценкой качества публикационной результативности ученых в регионах; подчеркнуто, что выводы о фактах манипуляций с цитированием должны делаться по итогам квалифицированной экспертизы. Полученные результаты визуализированы в шести таблицах. Дополнительно, в целях экономии объема статьи, полные данные сравнительного анализа размещены в открытом доступе на платформе Zenodo.