Качественные, стандартизованные метаданные, описанные по строгой схеме, делают результаты научных исследований легко находимыми и понятными как для пользователей, так и для информационно-поисковых систем. Создание качественных метаданных, отражаемых в научных ресурсах открытого доступа (РОД), и их гармонизация с помощью схем и стандартов - важнейшая задача, решение которой способствует повышению видимости и цитируемости результатов исследований, эффективности поиска и развитию научных направлений, сотрудничеству, изучению тематических структур. Целью исследования стало определение спектра метаданных и схем метаданных, отраженных в РОД. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1) рассмотрен перечень полей метаданных, схем и стандартов метаданных, 2) определены особенности отражения метаданных для публикаций, индексированных в крупнейших научных РОД (Google Scholar, OpenAlex, Dimensions и Lens, а так же на российских ресурсах РИНЦ и Cobalt). Сделан вывод о перспективах развития ресурсов для поиска и обработки научной информации и проведения исследования с учетом постоянно развивающегося функционала, большей видимости и более высоких показателей точности и полноты метаданных. Устранение неоднозначности в описании за счет использования идентификаторов и единых стандартов описания, связывание метаданных из разных ресурсов, ввод дополнительных полей метаданных, позволяющих оценивать результаты исследований и систематизировать в соответствии с принятой в РОД классификацией, обеспечат поиск релевантной информации и упростят управление документами в раз личных поисковых системах.
Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов развития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек.