В статье рассматриваются теоретические аспекты исследования конкурентоспособных качеств молодежи на региональном рынке труда. Актуальность исследования обусловлена необходимостью эффективно использовать потенциал молодежи в связи со снижением численности молодых людей в структуре трудовых ресурсов, более высокими показателями безработицы этой категории, необходимостью развития новых цифровых технологий и автоматизированных систем, где молодые люди благодаря способности быстро осваивать и эффективно использовать современные инновации играют ключевую роль. Всё это делает необходимым изучение конкурентоспособных качеств молодежи, обеспечения условий их эффективной реализации на рынке труда. Для этого исследуются различные подходы к определению конкурентоспособности, уточняется категориальный аппарат, анализируются методики оценки конкурентоспособности молодежи, отмечаются их достоинства и недостатки. Как результат исследования был предложен авторский подход к определению понятия «конкурентоспособные качества молодежи», уточнены принципы и параметры методики оценки конкурентоспособных качеств молодежи на рынке труда. Апробация методики оценки позволила представить результаты социологического опроса молодежи и работодателей по оценке конкурентоспособных качеств молодежи, а также отразить статистические данные по ряду показателей молодежной занятости и безработицы по Челябинской области и Российской Федерации. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по совершенствованию оценки конкурентоспособных качеств молодежи на региональном рынке труда для органов власти и образовательных учреждений. Полученные результаты могут быть использованы при формировании программ обучения, направленных на повышение конкурентоспособности, профессионального развития молодых специалистов, совершенствовании региональных программ содействия занятости населения.
Значительная территориальная дифференциация социально-экономического развития регионов и федеральных округов России требует внимательного статистического изучения и анализа для выработки оптимальных направлений снижения поляризации пространства. В фокусе представленного в статье исследования находится Приволжский федеральный округ (ПФО) - как регион старого экономического освоения и в то же время как пример успешного экономического развития периферийной территории страны, удаленной от столичного региона. Исторически экономический уклад ПФО складывался из индустриально развитых Нижегородского и Уральского регионов и преимущественно аграрных районов остальных территорий. Однако за последнее столетие на территории ПФО сложился ряд мощных промышленных районов и узлов, которые определяют уже развитие регионов округа как преимущественно промышленных территорий страны. Эмпирический анализ выявил, что регионы ПФО сохраняют промышленную специализацию и играют важную роль в сохранении индустриального потенциала страны. Ретроспективный анализ продемонстрировал постепенное сокращение удельного веса регионов ПФО в общероссийском промышленном производстве. Среди субъектов, составляющих федеральный округ, лишь Республика Татарстан заметно улучшила показатели с 1990 по 2023 г., во многом благодаря крупным месторождениям топливно-энергетических ресурсов. Остальные регионы в той или иной степени демонстрируют падение относительных показателей развития промышленности в общегосударственном масштабе. Преимущественно это объясняется отсутствием значительных запасов полезных ископаемых, что снижает экспортный и экономический потенциал большинства регионов ПФО, который исторически на протяжении десятилетий формировался прежде всего как центр обрабатывающей промышленности, в основном машиностроения, которое оказалось в наиболее уязвимом положении при переходе к рынку в 1990-е гг. Анализ индексов производства цепным методом показал, что в среднем регионы ПФО преодолели уровень промышленного развития 1990 г. лишь в 2013 г.
Статья посвящена комплексному представлению элементов регионального устойчивого развития, детальный анализ которых был проведен автором ранее. Выявлены сущностное содержание отдельных и вспомогательных уровневых переменных, их темповые особенности с точки зрения влияния на устойчивость социально-экономических процессов региона. Показаны эмпирические характеристики проявленности уровневых переменных и темповых факторов в реальной практике, дана оценка степени их значимости и влияния на представленную модель устойчивого развития региона. Подняты проблемы обеспечения сбалансированного подхода к вопросам управления устойчивым развитием региона с учетом сохраняющихся коммуникативных трендов основных субъектов управления. На основе данных разработана модель устойчивого развития региона, позволяющая вывести управленческие взаимосвязи всех элементов - уровневых и введенных вспомогательных переменных - и показать сложность их коммуникационных цепочек с учетом субъектно-субъектных и субъектно-объектных позиций. В основу построения модели введена методология системной динамики Дж. Форрестера, а также принципы гомеостатического и синергетического подходов. Учтены характеристики уровневых переменных и темповых факторов, которые были подробно представлены в предыдущих статьях автора, и обоснована необходимость их мониторинга для отражения динамики протекающих в регионе социально-экономических процессов. Доказана необходимость введения данной модели в плоскость региональной политики органов власти для обеспечения достижения и последующего удержания необходимого уровня устойчивости социально-экономического развития региона. Обоснована необходимость сосредоточения особого внимания взаимодействию органов власти и населения региона, поскольку данные отношения определяются сложными поведенческими установками и имеют достаточное влияние на устойчивость развития.
Развитие малых предприятий остается ключевым элементом экономической политики, обеспечивающим диверсификацию хозяйственной деятельности, создание рабочих мест и снижение социально-экономических диспропорций. Несмотря на значительный объем исследований, посвященных роли малого предпринимательства в национальной и региональной экономике, вопросы его пространственного распределения на субрегиональном уровне остаются недостаточно изученными. Особую актуальность эта проблема приобретает в условиях усиления территориальной неоднородности, когда агломерации концентрируют ресурсы, а периферийные зоны сталкиваются с дефицитом инвестиций и объектов инфраструктуры. Существующие работы подчеркивают неоднозначность вклада малых предприятий в экономическое развитие. Если в странах с высоким уровнем дохода они стимулируют инновации и рост, то в России их потенциал ограничен слабой факторной производительностью и институциональными барьерами. При этом анализ внутрирегиональной дифференциации, особенно на уровне субрегионов, затруднен из-за отсутствия систематизированных данных в открытых источниках. Целью данного исследования является разработка и апробация методики оценки пространственного развития малых предприятий Самарской области на субрегиональном уровне. Научная новизна работы заключается в разработке и апробации на данных Самарской области комплексного рейтингового метода оценки дифференциации развития малых предприятий на уровне субрегионов, в том числе выделение ключевых показателей: плотности предприятий, динамики их численности и доли высоко-технологичных секторов, применении метода «Паттерн» для многоаспектного ранжирования субрегионов, выявлении резких диспропорций между Самарско-Тольяттинской агломерацией и периферийными территориями. Практическая значимость исследования связана с возможностью использования полученных результатов для оптимизации региональной политики, направленной на снижение пространственного неравенства и поддержку инновационного потенциала малых предприятий. В работе обозначены ограничения, включая отсутствие учета самозанятых в статистике, что требует дальнейшего методологического совершенствования. Структура статьи включает анализ литературы, описание методологии, результаты рейтинговой оценки и группировки субрегионов, а также выводы, направленные на совершенствование механизмов пространственного развития малых предприятий на субрегиональном уровне.