В статье рассматриваются подходы государственной политики к разработке и внедрению искусственного интеллекта в транспортном секторе экономики Российской Федерации в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор анализирует роль правительства как регулирующего органа, лидера и пользователя цифровых технологий. Также внимание уделяется международному опыту регулирования применения искусственного интеллекта на примере Соединенных Штатов Америки, Китая и Европейского союза. В исследовании рассматриваются текущие приоритеты Российской Федерации, включая технологический суверенитет, поддержку инноваций, правовое регулирование, общественное доверие и региональное развитие интеллектуальных транспортных систем.
В статье делается вывод о том, что эффективная политика в области применения искусственного интеллекта имеет решающее значение для повышения безопасности, эффективности и конкурентоспособности современных транспортных систем.
Динамичное развитие цифровизации ставит перед малыми и средними предприятиями задачу поиска подходящих методов анализа и внедрения цифровых процессов. В то же время отсутствуют стандартизированные подходы для всестороннего анализа трансформации.
Целью исследования является изучение оценочных методов цифровизации в малых и средних предприятиях в контексте их применимости и выявления потенциальных возможностей оптимизации. Методологическая база основана на сравнительном анализе существующих моделей оценки с систематическим изучением их показателей, приоритетов и возможностей применения. Традиционный анализ литературы, документов, синтез, аналитическая обработка полученных данных составляют корпус методов исследования.
Результаты работы свидетельствуют о том, что существующие модели предлагают различные масштабные и специализированные подходы, но часто они ограничены конкретными областями применения и не охватывают все аспекты цифровой трансформации в полном объеме.
Итоги исследования способствуют лучшему пониманию пригодности и ограничений существующих методов оцифровки в малых и средних предприятиях и позволяют сформулировать ценные рекомендации для разработки эффективных и ориентированных на приложения подходов к оценке.
В статье рассматриваются подходы государственной политики к разработке и внедрению искусственного интеллекта в транспортном секторе экономики Российской Федерации в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор анализирует роль правительства как регулирующего органа, лидера и пользователя цифровых технологий. Также внимание уделяется международному опыту регулирования применения искусственного интеллекта на примере Соединенных Штатов Америки, Китая и Европейского союза. В исследовании рассматриваются текущие приоритеты Российской Федерации, включая технологический суверенитет, поддержку инноваций, правовое регулирование, общественное доверие и региональное развитие интеллектуальных транспортных систем.
В статье делается вывод о том, что эффективная политика в области применения искусственного интеллекта имеет решающее значение для повышения безопасности, эффективности и конкурентоспособности современных транспортных систем.