В статье рассматриваются подходы государственной политики к разработке и внедрению искусственного интеллекта в транспортном секторе экономики Российской Федерации в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор анализирует роль правительства как регулирующего органа, лидера и пользователя цифровых технологий. Также внимание уделяется международному опыту регулирования применения искусственного интеллекта на примере Соединенных Штатов Америки, Китая и Европейского союза. В исследовании рассматриваются текущие приоритеты Российской Федерации, включая технологический суверенитет, поддержку инноваций, правовое регулирование, общественное доверие и региональное развитие интеллектуальных транспортных систем.
В статье делается вывод о том, что эффективная политика в области применения искусственного интеллекта имеет решающее значение для повышения безопасности, эффективности и конкурентоспособности современных транспортных систем.
Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан. Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.
Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.
В статье исследуется проблема внедрения технологий искусственного интеллекта в систему государственной службы Российской Федерации как инструмента оптимизации процессов принятия управленческих решений. Представлен анализ существующих подходов к определению сущности искусственного интеллекта и предложено авторское видение данного понятия. Рассмотрена взаимосвязь федеральных проектов «Цифровое государственное управление» и «Искусственный интеллект» в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Определены ключевые направления и механизмы внедрения технологий искусственного интеллекта в государственное управление, включая создание специализированной платформы предиктивной аналитики. Проанализирован опыт Германии по использованию искусственного интеллекта в финансовом секторе государственного управления и предложены рекомендации по его адаптации к российским условиям. Представлены конкретные шаги по созданию комплексной системы использования искусственного интеллекта в государственной службе РФ с учетом требований информационной безопасности и защиты персональных данных.
В статье рассматриваются подходы государственной политики к разработке и внедрению искусственного интеллекта в транспортном секторе экономики Российской Федерации в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор анализирует роль правительства как регулирующего органа, лидера и пользователя цифровых технологий. Также внимание уделяется международному опыту регулирования применения искусственного интеллекта на примере Соединенных Штатов Америки, Китая и Европейского союза. В исследовании рассматриваются текущие приоритеты Российской Федерации, включая технологический суверенитет, поддержку инноваций, правовое регулирование, общественное доверие и региональное развитие интеллектуальных транспортных систем.
В статье делается вывод о том, что эффективная политика в области применения искусственного интеллекта имеет решающее значение для повышения безопасности, эффективности и конкурентоспособности современных транспортных систем.
Статья посвящена анализу воздействия генеративных нейронных сетей на политическое сознание. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением систем искусственного интеллекта среди населения и отсутствием комплексных исследований их влияния на политические установки граждан.
Разработан методический инструментарий для анализа идеологической направленности нейросетей, включающий структурированную анкету из 43 вопросов по семи блокам политического сознания. Проведен сравнительный анализ шести нейросетевых систем (ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Mistral. ai), представляющих четыре страны. Выявлены 11 механизмов воздействия нейросетей на политическое сознание, включая информационное капсулирование, имитацию авторитетности, упрощение смыслов и замещение критического мышления. Установлена технологическая зависимость российских нейросетей от западных систем, проявляющаяся в использовании общих обучающих данных и отсутствии альтернативного ценностного наполнения.
Результаты показывают, что нейросети не являются политически нейтральными и системно транслируют ценности и установки своих разработчиков.