Искусственный интеллект сегодня является ключевым инструментом в различных сферах деятельности человека. Для прогресса в этой области важно, чтобы специалисты обладали знаниями в области теории принятия решений. Это делает необходимым включение в образовательные программы высших учебных заведений изучения основ этой теории.
Поэтому данная статья посвящена одному из разделов математической теории принятия решений. В ней рассматриваются различные способы классификации рисковых ситуаций, которые возникают в процессе принятия решений, и предлагается разделить все типы рисков на классы в зависимости от математического определения риска, формализации неконтролируемых факторов, действующих в данной задаче, отношения лица, принимающего решение, к риску. Здесь представлены статические модели риска, в которых не учитывается фактор времени.
Таким образом, в данной работе презентован тематический блок, который может быть использован на занятиях в высших учебных заведениях, в частности, при изучении факультативной дисциплины «Современные направления развития математики» для студентов, обучающихся в ГОУ ВО МО «Государственный гуманитарно-технологический университет» по направлениям подготовки 44.03.01 и 44.03.05 Педагогическое образование, профиль «Математика», профили «Математика. Физика».