В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические аспекты внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в контексте формирования умных городов. Проанализированы новые возможности управления городской средой, возникающие благодаря интеграции IoT в инфраструктуру муниципальных систем, транспорт, энергетику, коммунальные службы и экологический мониторинг. Особое внимание уделено системному подходу к организации IoT-инфраструктуры, анализу технологических, организационных и социально-экономических факторов, влияющих на эффективность цифровизации городской среды. Выявлены ключевые ограничения и риски, характеризующие сферы стандартизации, информационной безопасности и социального разрыва. Основной вывод статьи заключается в том, что Интернет вещей выступает интеграционным инструментом стратегического управления городом, создавая условия для устойчивого развития и повышения качества жизни населения. Автором резюмируется необходимость комплексного подхода к проектированию, внедрению и эксплуатации IoT-систем.
В условиях санкционного давления и курса на достижение технологического суверенитета Российской Федерации критически важным становится разработка адекватного инструментария для оценки научно - технологического потенциала регионов. Существующие методики требуют совершенствования и адаптации к новым вызовам.
Цель исследования - формирование системы показателей для оценки научной составляющей технологического суверенитета на региональном уровне (мезоуровне). В работе применен системный подход на основе квадрипартитной модели технологического суверенитета. Проведен анализ существующих методик, сформирован расширенный перечень индикаторов. Основным методом верификации выступил экспертный опрос с последующей статистической обработкой результатов для ранжирования показателей по степени их релевантности. В результате была обоснована система из девяти ключевых показателей. Предложенная система показателей является эффективным инструментом для мониторинга и анализа состояния научной компоненты технологического суверенитета региона.
В статье проведен анализ текущего состояния развития аграрного сектора экономики страны и определены факторы, оказывающие влияние на эффективность развития отрасли и финансово-экономическое положение предприятий АПК. На основании проведенного анализа предложены концептуальные подходы по государственному регулированию и субсидированию сельского хозяйства, позволяющие повысить адресность и объективность оказания бюджетной поддержки.
Данная статья посвящена разработке инструментов формирования синергетического подхода к управлению изменениями на основе анализа синергетических характеристик процессов организационных изменений предприятия при переходе к экономике замкнутого цикла (ЭЗЦ). ЭЗЦ как инструмент обеспечения устойчивого развития является приоритетной для предприятий России, поскольку предполагает внедрение инновационных технологий, направленных на снижение производства отходов, повышение экологической безопасности окружающей среды, увеличение новых рабочих мест, экономическую целесообразность [2]. Но переход на новую модель требует значительных изменений в системе управления предприятием. В условиях перехода предприятий к экономике замкнутого цикла повышается необходимость внедрения организационных изменений, которые предполагают глобальную модернизацию системы управления. Синергетический подход дает возможность использовать дополнительные инструменты для анализа внешних и внутренних факторов для дальнейшего принятия правильных управленческих решений. Проведенный нами анализ синергетических характеристик процессов организационных изменений предприятий показал сильные и слабые стороны системы управления крупнейших российских промышленных предприятий, затрудняющие внедрение изменений в систему управления. В статье также предложены мероприятия по внедрению изменений на предприятии для достижения организационной синергии, которые будут способствовать повышению эффективности деятельности организации в условиях перехода к экономике замкнутого цикла.
В статье рассматривается интеллектуальная трансформация как этап цифровой эволюции, основанный на интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных в производственные процессы для повышения адаптивности и стратегической устойчивости бизнеса. Раскрывается переход к управлению, основанному на когнитивных и алгоритмических моделях, обеспечивающий автономное функционирование организаций за счёт интеллектуальной обработки данных. Выявлено различие между цифровизацией и интеллектуальной трансформацией, создающей новые управленческие модели на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная трансформация обеспечивает переход от цифровой автоматизации к самоуправляемым и адаптивным системам, способным повышать устойчивость и конкурентоспособность в условиях глобальных вызовов. Ключевые компоненты интеллектуальной трансформации, аналитика больших данных, когнитивные алгоритмы, цифровые двойники и адаптивные системы, представлены основой построения интеллектуально активной организации, ориентированной на автоматизацию и предиктивное управление в условиях многопараметрической неопределённости. Интеллектуальная оптимизация бизнес-процессов резюмируется как инструмент повышения операционной эффективности и фактор стратегического развития, способствующий формированию инновационно-активных организационных моделей.