В настоящее время в условиях экономической нестабильности необходимо применять новые подходы к прогнозированию. Статья посвящена возможностям искусственного интеллекта, который включает в себя машинное обучение и глубокие нейросети. Искусственный интеллект позволяет анализировать сложные нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов. В данной статье рассмотрены методы искусственного интеллекта для эффективного прогнозирования экономического развития на глобальном и региональном уровнях, в частности, методы искусственного интеллекта применены к прогнозированию валового внутреннего продукта Российской Федерации с расчётом ошибок прогнозов при использовании различных методов прогнозирования.
В статье представлена концепция цифровой идентичности учетных объектов в контексте когнитивной модели бухгалтерского учета. Раскрыта ее онтологическая структура, предложена классификация атрибутов, проведен сравнительный анализ с традиционным подходом. Обоснованы преимущества когнитивной идентичности для обеспечения интероперабельности, прослеживаемости и интеграции с искусственным интеллектом.
Внедрение искусственного интеллекта на предприятиях - как новейшая тенденция - сопряжено с проблемой оценки эффективности и полученных результатов, которые следует учитывать в практике управления. Проведен анализ данных актуальных международных исследований об опыте, статистике, тенденциях использования инструментов искусственного интеллекта в различных сферах и отраслях бизнеса. Сформулированы основные тенденции применения искусственного интеллекта в сферах производства и инноваций, а также в сфере оптимизации интеллектуального труда. Разработаны базовые рекомендации для эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях.
Данная статья исследует возможности и перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания образовательного контента.
Целью исследования является анализ потенциала ИИ в автоматизации и персонализации процесса разработки учебных материалов. В задачи исследования входит обзор существующих инструментов и платформ на базе ИИ для создания образовательного контента, а также анализ их преимуществ и недостатков. В результате исследования выявлены ключевые направления применения ИИ в образовании, такие как генерация текстовых и мультимедийных материалов, разработка адаптивных систем обучения и создание интеллектуальных систем оценки знаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения эффективности и доступности образования благодаря применению интеллектуальных технологий. Новизна исследования связана с анализом новейших разработок в области ИИ и их потенциального влияния на будущее образования.
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.
Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.
XXI век стал эпохой бурного развития искусственного интеллекта. Наступление этой эпохи полностью изменило существующие способы обучения, жизни и работы людей. Будучи стратегической отраслью, развитие которой страна считает приоритетным, искусственный интеллект является синонимом целой эпохи, одной из самых модных новых специальностей и набора связанных с ней названий курсов. Наступление эры искусственного интеллекта открыло новые направления и предоставило новые возможности для развития инновационного и предпринимательского образования в колледжах и университетах. Будучи развивающейся страной, Россия всегда считала инновационное образование приоритетом в сфере образования и всегда уделяла внимание развитию инновационных и предпринимательских талантов. Исследования и разработки технологий искусственного интеллекта, а также развитие талантов в области искусственного интеллекта, направляемые инновациями и предпринимательством, являются неисчерпаемой движущей силой развития искусственного интеллекта.
Статья посвящена рассмотрению особенностей использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и связанных с применением ИИ проблем конфиденциальности и дискриминации. Выделяются условия, способствующие актуализации проблематики ИИ в маркетинге, связанные с увеличением популярности и востребованности технологий ИИ, их функционально-оптимизационным влиянием на маркетинговую деятельность, а также увеличивающимися сложностями этичного применения ИИ. Уточняется концептуальная значимость соблюдения принципов сохранения конфиденциальности при работе с персональными данными, открытости и прозрачности использования ИИ, поскольку от соблюдения фундаментальных принципов защиты информации напрямую зависят доверие потребителей и эффективность маркетинговых коммуникаций на перспективу. Иными словами, внедрение и повсеместное применение ИИ должно осуществляться с учётом рисков нарушения конфиденциальности и дискриминации пользователей в качестве основополагающих проблем ИИ. Особое внимание в исследовании уделяется необходимости поиска оптимального баланса между функциональными преимуществами ИИ и возможными негативными последствиями его применения в маркетинге. Подчеркивается необходимость регулярного проведения аудита моделей, обеспечения объяснимости алгоритмов и профилактики их предвзятости через соответствующие методы. В работе обосновывается значение применения систематизированных внутренних регламентов и стандартов для достижения этичного и юридически корректного использования ИИ в маркетинге. По итогам проведённого исследования делаются выводы о целесообразности выработки специфического для компании подхода к предупреждению рисков, возникающих на стыке конфиденциальности и дискриминации, а также подчёркивается значимость внедрения открытого позиционирования и ответственности бизнеса за результаты работы алгоритмов ИИ.
В работе исследуются механизмы интеграции высокотехнологичных предприятий в циркулярную экономику в контексте цифровой трансформации промышленных экосистем. Анализируется влияние цифровых технологий на формирование замкнутых циклов производства и потребления. Рассматриваются ключевые факторы успешной интеграции, включая развитие цифровых платформ для обмена ресурсами и информацией, внедрение инновационных бизнес-моделей, а также сотрудничество между участниками экосистемы. Представлены практические рекомендации по эффективному использованию цифровых инструментов для перехода к циркулярной экономике и повышению конкурентоспособности в условиях устойчивого развития.
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.
В статье рассмотрены ключевые экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта в образовательные и научные процессы и проанализировано его влияние на эффективность использования ресурсов и финансовую стабильность образовательных учреждений. Исследована оптимизация расходов на образовательные программы благодаря персонализированному обучению и внедрению адаптивных технологий обучения. Осуществлена оценка экономического эффекта внедрения искусственного интеллекта, в контексте снижения стоимости образовательных услуг, увеличения доступности учебных материалов и совершенствования систем контроля знаний. Рассмотрены вопросы эффективности инвестиций в решения на основе искусственного интеллекта для образовательных учреждений и долгосрочные выгоды от их внедрения, в частности повышение конкурентоспособности учебных заведений и привлекательности образовательных услуг. Проанализированы перспективы использования искусственного интеллекта для прогнозирования научных трендов, что способствует более эффективному распределению финансирования исследований и повышению их практической ценности. Определены ключевые вызовы, связанные с экономической целесообразностью применения искусственного интеллекта.
В статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития высокотехнологичных отраслей в Российской Федерации. Особое внимание уделено сектору информационно-коммуникационных технологий, который представляет собой ключевую составляющую в структуре экономики будущего. Рассматриваются такие направления, как облачные технологии, которые переживают значительную трансформацию. Изучены факторы, способствующие росту рынка облачной кибербезопасности. Введение международных санкций против Российской Федерации оказало значительное влияние на различные сферы экономики, включая высокотехнологичные отрасли. Однако санкции также стали катализатором для ускоренного развития собственных технологий, особенно в области информационно-коммуникационных технологий, микроэлектроники и приборостроения.
В данной статье мы поговорим об использовании искусственного интеллекта в образовании. С развитием возможностей современных технологий данное направление активно применяется во многих сферах человеческой деятельности, в том числе - в области обучения будущих специалистов. В ходе работы поговорим о наиболее актуальных способах применения искусственного интеллекта, рассмотрим преимущества и недостатки, определим основные направления развития в будущем. Особое внимание стоит уделить вопросу персонализации - возможности индивидуального обучения без использования сторонних ресурсов. Очевидно, что роль искусственного интеллекта в современном мире очень широка и продолжает развиваться с каждым годом, что позволяет говорить об актуальности выбранной темы. Повышение качества и эффективности обучения с помощью различных методов и средств - вот главный принцип современного образования.