Целью проводимого исследования является формирование классификационных групп поведенческих факторов, присущих участникам российского финансового рынка. Предметом исследования является теоретическая концепция в области поведенческих финансов. В ходе исследования был проведен анализ научных работ в области поведенческой экономики, произведена классификация и приведены характеристические особенности каждого фактора, влияющего на поведение участников финансового рынка, в том числе на принятие ими решения, а также выявление методологических особенностей оценки данных факторов. В результате проведенного исследования были сформированы такие классификационные группы поведенческих факторов, как эмоциональные, когнитивные искажения, социальные факторы, культурные и национальные особенности. Заключительная засть статьи описывает ряд ключевых особенности методов оценки поведенческих факторов на финансовом рынке. Новые исследования в области поведенческих финансов находят применение в различных сферах, таких как финансовые консультирование, управление инвестициями и разработка финансовых продуктов. Основным направлением исследования в области поведенческих финансов служат когнитивные искажения, к которым относятся эвристики, ограниченная рациональность, фрейминг, а также архитектура выбора.
Функционирование территориальной единицы в качестве составного элемента региональной экономической системы представляет собой комплексное явление, обусловленное множеством взаимосвязанных факторов. Для реализации стратегических задач в области социального и экономического развития территории осуществляется целый комплекс взаимообусловленных действий. Среди первостепенных направлений деятельности особое значение приобретают системное наблюдение и всесторонний анализ ключевых индикаторов и определяющих факторов социально-экономического благополучия регионов. Именно тщательность и масштабность такого исследования создает основу для своевременной разработки действенных рекомендаций и мер государственной поддержки, а также, что особенно важно, принятия обоснованных и своевременных управленческих решений, ориентированных на качественное совершенствование социальной и экономической сфер региона. Представленное исследование фокусируется на рассмотрении основных показателей, применяемых в процессе мониторинга и оценки социально-экономического развития территориальных образований. В работе проведен обстоятельный анализ научных концепций различных исследователей относительно определения ключевых факторов, влияющих на социально-экономическое развитие региона. В ходе исследования определены главные инструменты, обеспечивающие результативное региональное развитие. Особое внимание уделено выявлению проблематики в социальной и экономической сферах Самарской области, а также предложены конкретные меры по их преодолению.
В статье рассматривается система показателей, характеризующих результативность применения форм и инструментов государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства, сложившаяся на региональном уровне. Особое место в системе государственной поддержки отводится финансовым инструментам, формируемым субъектами Российской Федерации преимущественно за счет регионального бюджета. В частности, исследован опыт реализации региональной финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в Московской области, сложившийся в последние годы.
Данная статья посвящена анализу проблем и оценки перспектив развития металлообрабатывающей промышленности на территории Республики Крым. Актуальность темы обусловлена сырьевым потенциалом Республики Крым, а также повышенным спросом на конечный продукт металлообработки на внутреннем рынке. В статье были использованы методы литературного анализа и статистических данных, с помощью которых была получена информация о крупных предприятиях металлообрабатывающей промышленности Республики Крым и Российской Федерации в целом. Развитие металлообрабатывающей промышленности продолжается и сегодня, что связано с широкой сырьевой базой на территории РФ и экспортно-ориентированной экономической моделью.
Статья представляет обзор современного состояния и динамики международной торговли аграрными товарами. Рассматриваются особенности развития сельского хозяйства в национальной экономике, включая состав, структуру отрасли, а также ее роль и значение для экономики России. Анализируется текущее состояние внешней торговли сельскохозяйственной продукцией, выделяются основные проблемы развития внешней торговли сельскохозяйственной продукцией, такие как санкции, логистика, качество продукции и конкуренция на международных рынках. В статье выделяются перспективные направления развития внешней торговли, включая расширение рынков сбыта. Особое внимание уделяется необходимости улучшения качества продукции, продвижения ее на международных рынках и сотрудничества с международными партнерами.
Целью настоящей статьи является анализ роли данных как стратегического ресурса в процессе организационной трансформации в условиях цифровизации, а также выявление ключевых факторов, способствующих успешному переходу к управлению на основе данных (data-driven management). В статье рассмотрены теоретические основы цифровизации и концепции data-driven organization (DDO). Опираясь на существующие исследования, описаны концепция цифровой трансформации и особенности data-driven организации. Проанализированы трансформационные изменения в структурах, процессах и культуре организаций, обусловленные усилением роли данных. Рассмотрены изменения в бизнес-моделях, управлении, структуре и культуре, вызванные цифровыми технологиями и ростом объема данных. Исследованы механизмы интеграции данных в стратегическое управление и процессы принятия решений. Подробно раскрыт процесс признания данных как стратегического ресурса, в том числе в контексте теорий Гранта и Минцберга. Также обсуждается, как данные становятся основой для создания ценности и конкурентного преимущества. Определены основные вызовы и барьеры, с которыми сталкиваются организации при переходе к модели, ориентированной на данные. Особенно подчёркиваются проблемы малых и средних предприятий: ограниченность ресурсов, дефицит знаний, сложность изменений в организационной культуре и т. д. Сформулированы рекомендации по развитию data-driven-подхода с учётом организационных особенностей и уровня цифровой зрелости. Предложены первые принципы (осознание ценности данных и их стратегическая роль), а также альтернативные пути трансформации - через партнёрство с университетами, наставничество, постепенное развитие компетенций.
Статья посвящена совершенствованию системы управления проектами на основе «Agile» на предприятиях производства пищевых продуктов. В ней представлена концептуальная модель системы управления проектами на основе «Agile», которая адаптирована к условиям предприятий производства пищевых продуктов, отличающаяся от существующих разработанных моделей введением новой роли (специалист по качеству; Quality Specialist) и новых дополнительных процессов Scrum-методологии («Ретроспектива Продукта» и «Перспективное планирование») в методику управления проектами. Внедрение новых положений в модель управления проектами на основе «Agile» позволит определенно существенно снизить риски, связанные с длительными сроками разработки и возможным несоответствием конечного продукта требованиям рынка.
В статье рассматривается интеллектуальная трансформация как этап цифровой эволюции, основанный на интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных в производственные процессы для повышения адаптивности и стратегической устойчивости бизнеса. Раскрывается переход к управлению, основанному на когнитивных и алгоритмических моделях, обеспечивающий автономное функционирование организаций за счёт интеллектуальной обработки данных. Выявлено различие между цифровизацией и интеллектуальной трансформацией, создающей новые управленческие модели на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная трансформация обеспечивает переход от цифровой автоматизации к самоуправляемым и адаптивным системам, способным повышать устойчивость и конкурентоспособность в условиях глобальных вызовов. Ключевые компоненты интеллектуальной трансформации, аналитика больших данных, когнитивные алгоритмы, цифровые двойники и адаптивные системы, представлены основой построения интеллектуально активной организации, ориентированной на автоматизацию и предиктивное управление в условиях многопараметрической неопределённости. Интеллектуальная оптимизация бизнес-процессов резюмируется как инструмент повышения операционной эффективности и фактор стратегического развития, способствующий формированию инновационно-активных организационных моделей.
В статье рассматривается проблема формирования адаптивных закупочных стратегий в условиях валютной нестабильности с акцентом на теоретические основы данного подхода. Основное внимание уделяется концептуальному анализу механизмов адаптации закупочной деятельности к валютным рискам, рассмотрению существующих научных подходов и моделей в области управления цепочками поставок и риска. Исследование опирается на методы системного анализа, сравнительного изучения теоретических источников и типологии стратегий адаптивности. Выявлены ключевые элементы эффективных закупочных стратегий в условиях внешнеэкономической нестабильности, раскрыта роль цифровизации, партнёрств и организационных трансформаций в повышении устойчивости закупок. Работа носит преимущественно теоретико-методологический характер и служит основой для дальнейших прикладных исследований и разработок.
В данной научной статье проводится анализ существующей практики оценки качества услуг, предоставляемых цифровыми таможенными технологиями, рассмотрены основные критерии и показатели методики, которые позволяют оценить эффективность и удобство получаемых таможенных услуг. Среди них - скорость получения услуги, уровень удовлетворенности, удобство и другое. Также в статье разработана новая методика оценки качества услуг, основанная на большем количестве показателей.
Представлены концептуальные аспекты видения направления развития ФТС России до 2036-2040 годов в контексте глобальных изменений, обусловленных внедрением технологий гибридного интеллекта и роботизации. На основе анализа общемировой парадигмы промышленной революции определены ключевые условия и факторы, влияющие на трансформацию таможенного администрирования. Рассматриваются принципы интеграции искусственного интеллекта и автоматизированных систем в процессы анализа, управления и таможенного контроля, а также возможности использования человеко-машинных систем для повышения эффективности таможенного контроля и совершенствования взаимодействия между таможенными органами и участниками внешнеэкономической деятельности. Сделан вывод о значимости технологий гибридного интеллекта и роботизации для формирования адаптивной, устойчивой и инновационной таможенной службы.
В данной научной статье представлены результаты исследования взаимосвязи демографических факторов и развития национальных систем социального страхования в Российской Федерации. Актуальность темы обусловлена важнейшей ролью, которую играют системы социального страхования в социальной политике государства, обеспечивая защиту и выплаты гражданам, временно утратившим трудоспособность, а также другим уязвимым группам населения. Эффективность и устойчивость этих систем оказываются под влиянием демографических тенденций, оказывающих значительное воздействие на современное российское общество. В рамках работы рассматриваются ключевые функции, выполняемые национальными системами социального страхования. Подчеркиваются преимущества применения механизмов социального страхования по сравнению с прямым бюджетным финансированием в контексте реализации социальной политики государства. Также анализируется эффективность работы Фонда социального страхования (ФСС) и выявляются проблемы, с которыми он сталкивается в своей деятельности. Особое внимание уделяется исследованию влияния демографических факторов на возникновение и усугубление этих проблем. В завершение статьи проводится оценка влияния демографических изменений на перспективы развития национальных систем социального страхования в России.