Авторы рассматривают в статье развитие стейкхолдерских отношений и их переход в сферу анализа трансакционных издержек. Анализируя движение бизнеса в сторону цифровизации и появление всё новых цифровых каналов взаимодействия, они акцентируют внимание на необходимости доработки имеющихся теорий и введении новых терминов, позволяющих более полно описать взаимодействия внутри бизнес-экосистем. Показана значимость цифровой трансформации как драйвера развития цифрового взаимодействия. Также авторы указывают на необходимость развития институтов для более полного и безопасного использования всех каналов взаимодействий между участниками. Результатом применения полученных данных видится снижение трансакционных издержек организаций за счет повышения эффективности и скорости коммуникаций и принятия решений между ключевыми стейкхолдерами.
Статья посвящена комплексному анализу цифровой трансформации как ключевого вектора модернизации современного бизнеса. Авторы рассматривают цифровую трансформацию не только как технологический, но и как организационно-культурный и управленческий процесс. Проанализированы ключевые драйверы и барьеры цифровых преобразований, а также представлены методы оценки их эффективности - от KPI и ROI до комплексных фреймворков и кейс-анализа. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на бизнес-модели, роль лидерства и устойчивое развитие. В статье представлены межотраслевые примеры (здравоохранение, финансы, производство), иллюстрирующие реальные практики внедрения. Работа опирается на современные научные исследования и прикладные подходы к измерению успеха цифровых трансформаций.
Одним из важных аспектов, влияющих на лояльность покупателей магазина розничной торговли, являются скорость и удобство обслуживания, что важно в условиях роста конкуренции среди торговых точек для совершения повседневных покупок. Наличие очередей для значительной доли покупателей может оказаться решающим фактором при выборе между двумя торговыми точками. Авторы рассмотрели два подхода имитационного моделирования для решения этих проблем: дискретно-событийное и пешеходное моделирование. Обозначены достоинства и недостатки каждого метода, построены модели двух типов для типичного супермаркета «у дома», расположенного на первом этаже жилого здания. Доказана принципиальная возможность использования программного продукта Anylogic для решения обозначенных задач.
В статье анализируется потенциал блокчейн-технологий в сегменте среднего бизнеса в России. Раскрываются институциональные барьеры, сдерживающие их внедрение: правовая неопределенность, отсутствие платформенной инфраструктуры, недоверие. Обоснована необходимость системных мер по правовой адаптации, созданию экосистем поддержки и развитию цифровой грамотности предпринимателей.
В статье рассматривается внедрение СППР в различных областях человеческой деятельности. Полноценное внедрение СППР возможно только с применением сильного искусственного интеллекта. Надо искать пути его эффективного решения на основе организации активной конкуренции ученых и специалистов. При сегодняшнем уровне организации этой работы решить ее нельзя - нужна координация усилий ученых и специалистов в области информационных технологий, программного обеспечения и математики. Целесообразно создать в этих целях специальный координационный центр.
Целью данной научной статьи является исследование влияния цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, в частности на HR-аналитику, а также выявление ключевых проблем, возникающих при цифровой трансформации HR-процессов, анализ возможных решений для эффективной интеграции цифровых инструментов в кадровый менеджмент современных организаций. В ходе исследования были выполнены следующие задачи. Проанализировано влияние цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, включая HR-аналитику. Выявлены ключевые проблемы, возникающие при внедрении цифровых инструментов в HR-аналитику и кадровый менеджмент. Рассмотрены вопросы интеграции HR-аналитики с другими бизнес-системами (финансовыми, операционными, управленческими). Проанализированы проблемы масштабируемости HR-аналитики, её адаптации к изменениям бизнес-стратегий. Исследованы вопросы обеспечения информационной безопасности и конфиденциальности данных при цифровизации HR-процессов. Проведена оценка необходимости повышения квалификации HR-специалистов для эффективной работы с цифровыми инструментами. Изучены культурные и этические аспекты HR-аналитики, связанные с мониторингом сотрудников. Рассмотрены проблемы отсутствия единых стандартов HR-аналитики, усложняющие сравнение показателей между компаниями. Выявлены проблем коммуникации между подразделениями при внедрении HR-аналитики. Определено стратегическое значение цифровизации HR-аналитики для достижения бизнес-результатов.
Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.
Основной проблемой любого подхода к машинному обучению является однофазность всего процесса. Исходное пространство признаков преобразуется таким образом, чтобы все данные соответствовали более-менее стандартным нормальным распределениям, после чего запускается модель, и в результате получаются выходные данные. Однако в настоящей статье рассматривается другая сторона вопроса. А что будет, если нелинейным способом преобразовать исходное пространство признаков и уже к новому пространству применить некоторый алгоритм? Представлено техническое объединение исправления геометрии пространства и последующее решение задачи формирования векторных образов для объектов панельных данных. В конце исследования приведено сравнение результатов как с ранее предложенными моделями, так и самого алгоритма с собой с учетом модификаций функций потерь. Результат показывает преимущество совместного обучения рассмотренных моделей упрощения пространства и моделей, используемых для решения некоей последующей задачи (например, построения векторных образов и кластеризации объектов). Основной упор сделан на аналитику панельных данных, однако идеология вполне поддается обобщению на любые направления, где присутствует множество дескриптивных векторов, характеризующих некоторый объект (для сохранения общности он не конкретизируется).
Предмет/тема. В условиях обострения борьбы за лидерство между США и Китаем за освоение космического пространства, введения антироссийских санкций для России особенно актуальной становится задача анализа реализации космических программ Индии и других стран мира. В то же время проведение оценки перспектив Индии по реализации им программ космических полетов, освоения Луны, планетарных исследований, а также осуществления военных космических программ и космических программ двойного назначения обусловливается также необходимостью определения возможных направлений российско-индийского сотрудничества и обеспечения безопасности в космосе.
Цели/задачи. Проанализировать в хронологической последовательности направления освоения Индией космоса и оценить перспективы этой страны по реализации программ космических полетов, освоения Луны, планетарных исследований, а также осуществлению военных космических программ и космических программ двойного назначения.
Методология. В работе проанализированы в хронологической последовательности направления освоения Индией космоса и проведена оценка перспектив этой страны по реализации программ космических полетов, освоения Луны, планетарных исследований, а также осуществлению военных космических программ, а также космических программ двойного назначения.
Результаты. На основе результатов хронологического анализа направлений освоения Индией космоса и оценки перспектив этой страны по реализации программ космических полетов, освоения Луны, планетарных исследований, а также осуществлению военных космических программ, космических программ двойного назначения определены возможные направления российско-индийского сотрудничества и обеспечения безопасности в космосе.
Обсуждение/применение. Предложен подход к проведению хронологического анализа направлений освоения Индией космоса и оценке перспектив этой страны по реализации программ космических полетов, освоения Луны, планетарных исследований, а также осуществлению военных космических программ и космических программ двойного назначения. В результате могут быть определены возможные направления российско-индийского сотрудничества и обеспечения безопасности в космосе.
Выводы/значимость. Результаты хронологического анализа направлений освоения Индией космоса и оценки перспектив этой страны по реализации космических программ могут быть использованы для обоснования рекомендаций руководству нашей страны по российско-индийскому сотрудничеству и обеспечению безопасности в космосе. Сделан вывод о том, что Индия может стать одним из лидеров в освоении космоса, что обусловливает возможность расширения российско-индийского сотрудничества, обеспечения безопасности в космосе.
В статье рассматриваются основные направления использования цифровых двойников, их влияние на повышение эффективности управления ресурсами и сокращение затрат. Авторы акцентируют внимание на интеграции цифровых двойников с технологиями Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, которые позволяют моделировать и прогнозировать работу производственных систем в режиме реального времени. В исследовании представлены современные подходы к созданию цифровых двойников, а также проведен анализ существующих проблем их внедрения, включая высокие капитальные затраты, нехватку квалифицированных кадров и отсутствие унифицированных стандартов. Основные выводы статьи свидетельствуют о потенциале цифровых двойников в повышении производительности труда, сокращении простоев оборудования и снижении уровня дефектов в продукции. Авторы приходят к заключению, что развитие данной технологии способствует цифровой трансформации, однако требуется реализация подхода, включающего развитие нормативно-правовой базы, государственную поддержку и инвестиции в подготовку специалистов. Особенность работы заключается в системном анализе преимуществ и проблем внедрения цифровых двойников в отрасли российской экономики, а также в предложении перспективных направлений их развития.
В статье рассматривается влияние процесса цифровизации на развитие рынка труда России. Определено то, что цифровизация рынка труда влияет на способы поиска работы и взаимодействия между работодателями и соискателями, делая процессы более прозрачными и динамичными благодаря использованию онлайн-платформ и социальных сетей. С развитием цифровых технологий рынок труда переживает значительные трансформации. Спрос на специалистов в области информационных технологий растёт, как и важность навыков в сфере цифровой грамотности для широкого круга профессий. Появляются новые специальности, связанные с обработкой больших данных, искусственным интеллектом и машинным обучением. Профессиональные навыки требуют постоянного обновления в соответствии с быстро меняющимися технологиями. В заключение отмечено, что перед учёными и экспертами встают новые исследовательские вопросы, связанные с институционализацией и институциональным регулированием новых форм занятости и организации труда в условиях развития противоречивых и неоднозначных экономических моделей.
В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на развитие стартапов и трансформацию предпринимательства. Особое внимание уделяется тому, как нейросети и другие технологии ИИ изменяют подходы к созданию и управлению бизнесами, улучшая процессы автоматизации, прогнозирования и аналитики. Также анализируются риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели в условиях быстрого внедрения технологий ИИ, и предлагаются пути преодоления возможных препятствий. В статье подчеркивается, как ИИ открывает новые возможности для инноваций и ведения бизнеса в условиях глобальной цифровизации.