В условиях глобального перехода к устойчивым моделям развития биоэкономика рассматривается как ключевое направление модернизации региональной экономики. Исследование направлено на оценку вклада биоэкономических секторов в повышение экологической, экономической и социальной устойчивости регионов. В рамках анализа изучены взаимосвязи между уровнем развития биоотраслей и показателями региональной устойчивости, включая валовой региональный продукт, уровень занятости, экологическую нагрузку и инновационную активность. Использован смешанный метод: статистический анализ региональных данных, а также кейс-анализ практик биоориентированных регионов. Результаты показывают, что активное внедрение биотехнологий, развитие устойчивого сельского хозяйства, биоэнергетики и деревообработки способствует не только экономическому росту, но и снижению антропогенного воздействия на окружающую среду. На основе полученных данных предложены рекомендации по укреплению регионального биоэкономического потенциала как инструмента устойчивого развития.
В условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) глобальная торговая система переживает глубокую трансформацию. Настоящее исследование посвящено анализу влияния ИИ на международные торговые отношения, включая изменение логистических цепочек, торговой политики и механизмов регулирования. На основе эмпирических данных международных организаций и ведущих аналитических центров (ВТО, OECD, UNCTAD, МВФ) оценивается степень влияния ИИ на структуру экспорта и импорта, цифровую инфраструктуру торговли, а также на формирование новых форм экономического взаимодействия между странами. В статье предложена типология сценариев влияния ИИ на глобальную торговлю, проанализированы вызовы и риски цифрового протекционизма и асимметрии доступа к ИИ-технологиям.
Результаты исследования позволяют выработать практические рекомендации для стран с различным уровнем цифровой зрелости в целях повышения устойчивости и инклюзивности в новой архитектуре глобальной торговли.
В условиях ускоряющейся цифровизации экономики вопрос обеспечения кибербезопасности приобретает стратегическое значение. Настоящее исследование направлено на комплексную оценку рисков и уязвимостей цифровых экономических систем в условиях растущих киберугроз. Основное внимание уделено анализу современных угроз, таким как целевые атаки на цифровую инфраструктуру, взломы платформ электронной коммерции, компрометация персональных данных и саботаж критических ИТ-ресурсов. Используя методы ситуационного анализа, моделирования рисков и эмпирических кейсов, в статье оценивается уровень защищённости цифровых платформ в России и за рубежом. Представлены результаты анализа факторов, влияющих на устойчивость систем, а также дана авторская классификация цифровых уязвимостей в зависимости от типа экономической среды. В работе предложены рекомендации для повышения киберустойчивости, включая интеграцию мониторинговых систем, построение мультиуровневой архитектуры защиты, развитие нормативной базы и цифровой грамотности. Практическая значимость статьи заключается в возможностях применения результатов в управлении ИБ в цифровых организациях, системах государственного управления, финансовых и образовательных структурах.
В условиях цифровой трансформации экономики мобильные технологии становятся важнейшим инструментом повышения эффективности управления туристическими потоками и оптимизации затрат в индустрии гостеприимства. В статье рассматриваются ключевые направления применения мобильных решений в гостиничном и туристическом секторе, включая инструменты навигации, онлайн-бронирования, поведенческой аналитики и персонализированного взаимодействия с клиентами. На основе смешанного исследования, включающего кейс-анализ, опросы и расчёт экономических эффектов, выявлены прямые и косвенные выгоды от внедрения мобильных платформ в управление операциями гостиничных предприятий. Представлена модель оценки эффективности цифровизации в туризме, интегрирующая показатели загрузки, уровня обслуживания и снижения эксплуатационных издержек. Эмпирические результаты подтверждают, что мобильные технологии обладают высокой адаптивностью и способствуют устойчивому и прибыльному развитию отрасли.
В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.
Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.
Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.
Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.
Цифровая трансформация государственного управления становится ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития в условиях современной цифровой экономики.
Целью статьи является оценка экономических последствий внедрения цифровых технологий в систему государственного управления на федеральном и региональном уровнях. На основе анализа нормативно-правовой базы, международных и отечественных статистических данных, а также конкретных кейсов (включая платформу «Госуслуги», цифровой профиль гражданина, интеллектуальные системы управления городом), в статье выявляются ключевые эффекты цифровизации: повышение прозрачности и подотчетности власти, снижение транзакционных издержек, рост производительности государственных услуг. В рамках исследования применён смешанный методологический подход с элементами эконометрического анализа и компаративного сравнения. Полученные результаты позволяют не только зафиксировать положительную динамику цифровой зрелости государственного сектора в России, но и указать на институциональные барьеры, сдерживающие достижение полной эффективности цифровых решений. Сделаны выводы о необходимости стратегического управления цифровыми преобразованиями и усиления взаимодействия между государством, ИТ-бизнесом и научным сообществом.
Цифровая трансформация промышленного сектора формирует новые требования к эффективности и гибкости производственных процессов. Одним из ключевых инструментов в этом контексте становится искусственный интеллект (ИИ), способный обеспечивать интеллектуальную автоматизацию, прогнозирование, адаптацию и самообучение в рамках производственного цикла. В статье рассматриваются основные подходы к внедрению ИИ в производственную среду, проанализированы технологии машинного обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики, а также их роль в повышении операционной эффективности. Осуществляется оценка экономических эффектов внедрения ИИ в производственные системы на основе сравнительного анализа кейсов. Особое внимание уделено барьерам, связанным с цифровой зрелостью предприятий, кадровым обеспечением и трансформацией бизнес-моделей.
В условиях высокой динамики цифровой экономики традиционные управленческие модели теряют эффективность, уступая место адаптивным системам управления (АСУ), способным обеспечивать гибкость, устойчивость и оперативность бизнес-процессов.
Целью статьи является анализ влияния адаптивных цифровых систем управления на устойчивость и эффективность функционирования организаций. На основе теоретического анализа и эмпирических данных рассматриваются ключевые компоненты адаптивности: гибкая ИТархитектура, цифровые инструменты управления и организационная способность к быстрой трансформации. Представлены результаты кейс-исследований российских и зарубежных компаний, внедривших цифровые платформенные решения (ERP, BPM, BI, AI) и добившихся улучшения ключевых показателей эффективности. Обоснована практическая значимость перехода к адаптивным цифровым моделям управления как условию повышения организационной устойчивости в условиях технологической турбулентности.
Статья исследует фундаментальную смену парадигмы в управлении бизнес-процессами и технологическим развитием: переход от доминирующей модели «Технологии для Процессов» к активно формирующейся модели «Процессы под Технологии». Анализируются исторические предпосылки, ключевые драйверы (цифровизация, big data, ИИ, гибкие методологии), сущностные различия парадигм, практические последствия для стратегического управления, проектирования процессов, организационной структуры и компетенций персонала. Рассматриваются преимущества, риски и этические аспекты новой модели. Делается вывод о том, что «Процессы под Технологии» является неизбежным ответом на вызовы гипердинамичной цифровой экономики, требующим переосмысления основ управления и развития организаций.
Целью исследования является выявление ключевых факторов, определяющих пространственную дифференциацию цифровой экономики в субъектах Российской Федерации, а также описание актуальных тенденций и возможных путей снижения цифрового неравенства.
Задачи. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
• проведён анализ текущего состояния цифровой инфраструктуры и сервисов в регионах РФ;
• выделены успешные региональные модели и практики цифровизации;
• определены причины цифрового отставания отдельных субъектов;
• сформированы предложения по механизмам повышения цифровой включённости населения и территорий.
В исследовании применяются описательно-сравнительный подход, кейс-анализ, статистический и контент-анализ. Использованы данные Росстата, Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, телеком-операторов и кластеров «Сколково», SEZ «Иннополис». В выборку вошли регионы с разным уровнем цифрового развития: от Москвы и ЯНАО до Псковской и Кировской областей.
Исследование позволило выделить четыре устойчивые группы регионов по уровню цифровой зрелости. Установлена прямая зависимость цифровой активности от уровня инфраструктуры, инвестиционной обеспеченности, наличия ИТ-кластеров и цифровой грамотности населения. Продемонстрированы успешные кейсы (Иннополис, Сколково), показаны барьеры цифрового развития: от институциональной пассивности до низкого уровня ИТ-образования. Обнаружены устойчивые пространственные различия в показателях проникновения интернета, охвата цифровыми госуслугами и инфраструктуры GPON.
Пространственная дифференциация цифровой экономики в России сохраняется, несмотря на общий рост цифровизации. Причины кроются в совокупности инфраструктурных, кадровых, финансовых и институциональных факторов. Предложен комплекс мер по снижению цифрового неравенства: развитие сетей связи, формирование ИТ-кластеров, повышение цифровой грамотности и усиление роли региональных стратегий. Внедрение этих мер может повысить конкурентоспособность и устойчивость регионов в цифровую эпоху.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
В статье рассматривается комплексный порядок осуществления контроля выплат страховых сумм военнослужащим в Российской Федерации. Выделяются ключевые субъекты контроля. Детально исследуются этапы контрольной деятельности: от сбора и проверки документов до принятия решений по результатам проверок. Особое внимание уделяется проблемным аспектам, таким как задержки выплат, необоснованные отказы в страховом возмещении по разным основаниям и межведомственная координация. На основе проведенного анализа предлагаются рекомендации по совершенствованию контрольной деятельности страховых выплат, направленные на повышение ее эффективности и оперативности, а также на обеспечение безусловного соблюдения прав военнослужащих на страховое обеспечение.