Актуальность темы обусловлена усилением роли интеллектуального капитала в условиях цифровизации и увеличивающейся взаимосвязанности социально-экономических процессов. Цель статьи — разработка модифицированной иерархической модели интеллектуального капитала, отражающей сложные причинно-следственные связи между его компонентами и социально-экономическими показателями. Исследование осуществлено с использованием методов библиографического анализа, путем систематизации показателей из нормативных документов и синтеза когнитивных моделей. Научная новизна заключается в интеграции видов когнитивной активности в структуру интеллектуального капитала, включая креативно-инновационную деятельность как связующее звено между самосовершенствованием и инновациями. Результаты исследования показывают, что интеллектуальный капитал следует рассматривать не как изолированный ресурс, а как динамическую структуру, способную формировать траектории развития территориальных социально-экономических систем. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы при принятии управленческих решений в сфере регионального развития и оценки эффективности программных инструментов. Модель применима для анализа на мезо- и макроуровнях экономики, что делает ее универсальной. Перспективы дальнейших исследований связаны с прикладной апробацией модели в конкретных регионах и уточнением набора индикаторов под различные типы территориальных социально-экономических систем.
Предмет. В статье рассматривается влияние феномена ограниченной рациональности на поведение потребителей и то, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют процесс принятия экономических решений.
Цель работы — показать, каким образом человеческие когнитивные и временные ограничения в сочетании с алгоритмическими системами рекомендаций, динамическим ценообразованием и другими инструментами ИИ формируют новую среду для осуществления выбора.
Научная значимость исследования заключается в расширении классической модели «рационального агента» путем интеграции психологических факторов и учета риска манипулятивного потенциала ИИ.
В качестве методологической основы выступают труды по поведенческой экономике, концепция ограниченной рациональности, а также современные исследования, посвященные применению машинного обучения и анализа больших данных на рынках товаров, услуг и финансовых продуктов. Также используется сравнительный анализ теоретических моделей и рассматриваются практические кейсы из сферы электронной коммерции, туристических сервисов и роботизированных инвестиционных советников.
Практическая значимость статьи обусловлена тем, что содержащиеся в ней выводы способны помочь компаниям, регулирующим органам и потребителям в условиях цифровой экономики взаимодействовать более эффективно и прозрачно, учитывая как выгоды, так и потенциальные риски алгоритмических технологий.
Цель статьи — исследование влияния искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию бизнес-моделей в условиях цифровой экономики.
Объектом исследования выступают компании, внедряющие ИИ для автоматизации процессов и повышения эффективности.
Предмет исследования — изменение ключевых элементов бизнес-моделей: создание, доставка и монетизация ценности.
Методология включает анализ практических кейсов, расчет возврата на инвестиции (ROI) и оценку снижения операционных затрат. Научная новизна заключается в разработке подхода к полной автоматизации бизнес-процессов на базе ИИ и выявлении связанных с этим вызовов, включая проблемы доверия к ИИ-системам и этические аспекты их использования.
Практическая значимость работы состоит в демонстрации необходимости пересмотра существующих бизнес-моделей и инвестиций в ИИ-инфраструктуру для повышения конкурентоспособности компаний в цифровой экономике.