Статьи в выпуске: 6
Цель исследования: дать оценку готовности бизнес-моделей организаций розничной торговли Донецкой Народной Республики (ДНР) к цифровой трансформации на основе анализа инновационных возможностей организаций.
Методология исследования: эмпирическая часть исследования построена на проведении оценки готовности бизнес-моделей организаций розничной торговли ДНР к цифровой трансформации через использование инновационной компоненты. Основными методами исследования являются методы интервьюирования и анкетирования с представителями торговых организаций (руководителями профильных ведомств, торговых организаций, ИТ-специалистами, руководителями служб маркетинга и финансового отделов). Проведен анализ 15 торговых организаций, бизнес-модели которых имеют различный формат.
Результаты исследования: дана характеристика современных форматов бизнес-моделей организаций; предложена авторская трактовка понятия «готовность к цифровой трансформации»; выделена инновационная компонента бизнес-модели; разработана методика оценки готовности бизнес-модели организаций к цифровой трансформации; проведен анализ готовности бизнес-модели различных форматов к цифровой трансформации на примере организаций ДНР; предложена матрица готовности бизнес-моделей ретейла к цифровой трансформации на примере организаций ДНР.
Оригинальность и значимость результатов: в исследовании предложена методика оценки и матрица готовности бизнес-моделей организаций розничной торговли ДНР к цифровой трансформации на основе инновационной компоненты.
Цель исследования: изучение операционных стратегий российских футбольных клубов на основе предложенного метода идентификации доминирующей модели операций.
Методология исследования: выделены две базовые модели операционных стратегий - приобретение подготовленных игроков и получение доходов за счет спортивных достижений, а также развитие молодых талантов и генерация выручки за счет их продажи. Динамика производственных активов (состав команды) и спортивных результатов сильно различается для клубов, реализующих указанные модели, что позволяет идентифицировать операционную стратегию.
Результаты исследования: российские футбольные клубы не имеют стабильных операционных стратегий, модель меняется в зависимости от финансирования спонсоров. Перечислены основные факторы, препятствующие реализации основных моделей операций в российском футболе.
Оригинальность и значимость результатов: представленный метод опирается на количественный анализ открытых данных, что позволяет сформировать объективные суждения о характере операционной стратегии конкретного клуба. Понимание особенностей операционной деятельности футбольного клуба является важным для владельцев, инвесторов, аналитиков и менеджеров. Предложен метод измерения спортивного результата, который может быть использован при анализе эффективности футбольного менеджмента.
Целью данного исследования является определение основных финансовых показателей потенциального банкротства средних и крупных российских горнодобывающих и производственных компаний на основе методов машинного обучения, а также определение пороговых значений для этих показателей, позволяющих измерить степень риска корпоративного банкротства.
Методология: выборка включает данные о 3624 компаниях за период с 2013 по 2022 год и состоит из 32613 наблюдений за фирмами за год. На первом этапе исследования используется метод случайного леса для выявления наиболее значимых переменных, влияющих на риск банкротства компаний. На втором этапе исследования применяется метод дерева классификации для формулирования количественных критериев, определяющих степень риска банкротства компаний на основе ранее выявленных показателей.
Выводы: определены основные финансовые показатели риска банкротства российских компаний горнодобывающей и обрабатывающей промышленности. Наиболее значимыми показателями, влияющими на риск банкротства для всей выборки данных, являются показатели рентабельности (чистая прибыль/продажи, операционная прибыль/продажи от продаж) и объем оборотного капитала. Анализ промышленных подвыборок позволил нам определить пороговые значения этих показателей для моделей прогнозирования банкротства, апробированных на разных временных периодах.
Оригинальность и вклад: мы расширяем результаты предыдущих исследований по прогнозированию банкротства российских компаний, использующих методы машинного обучения, применяя эти методы к большой выборке российских производственных и горнодобывающих компаний за длительный период времени в 10 лет и проводя межотраслевое сравнение. Кроме того, в нашей статье эмпирически исследуется возможность прогнозирования банкротства российских предприятий с различным количеством лет до этого, т. е. одна, две, три и четыре года. Исследование показывает, что наиболее точные прогнозы делаются только в течение одного–двух лет, предшествующих событию банкротства.
Цель: развитие жизнестойкости считается эффективным способом борьбы со стрессом и неопределенностью окружающей среды и привлекает большое внимание.
Цель исследования - изучить, влияют ли методы управления талантами на жизнестойкость сотрудников в условиях технологической турбулентности и если да, то каким образом. Методология: эмпирическое исследование было проведено с помощью опроса 531 китайского сотрудника в 2024 году. Затем для проверки гипотез был использован подход PLS-SEM.
Результаты: методы управления талантами прямо или косвенно связаны с устойчивостью сотрудников через агентское мышление и поиск путей развития. В условиях высокой турбулентности технологического контекста влияние методов управления талантами на жизнестойкость сотрудников становится все более ощутимым.
Оригинальность и вклад: оригинальность данного исследования заключается в изучении механизма взаимосвязи между методами управления талантами и жизнестойкостью сотрудников, а также в сдерживающей роли технологических потрясений. Полученные результаты помогают компаниям реагировать на технологические изменения и сбои с помощью методов управления талантами.
Цель исследования: изучение взаимосвязей между переработками, страстью к работе, выгоранием и намерением сотрудников покинуть организацию в сфере индустрии видеоигр.
Методология исследования: проведение опроса 96 разработчиков видеоигр (менеджеров, гейм-дизайнеров, программистов/разработчиков программного обеспечения); анализ количественных данных методами дескриптивной статистики, корреляционного и регрессионного анализа.
Результаты исследования: выявлены статистические значимые связи между переработками, выгоранием и намерениями сотрудников покинуть организацию. Частично подтверждены гипотезы о позитивной связи переработок с выгоранием сотрудников, а также выгорания и переработок - с намерением покинуть организации игровой индустрии. Не получили статистического подтверждения гипотезы о том, что выгорание сотрудников частично опосредовано связью между переработками и намерением уйти из организации, а также о позитивной связи между страстью к работе и переработками. Результаты анализа могут быть использованы специалистами по управлению человеческими ресурсами и руководителями компаний в игровой индустрии для разработки инструментов управления переработками в целях удержания сотрудников и сокращения текучести персонала.
Оригинальность и значимость результатов: данная работа является первым количественным исследованием феномена переработок в российской индустрии видеоигр и их последствий, которое основывается на теоретическом системном анализе таких понятий, как «переработки» (или «кранч»), «страсть к работе», «выгорание», «намерение покинуть организацию».
Цель исследования: определить ключевые драйверы формирования научно-исследовательских экосистем глобальными фармацевтическими корпорациями Big Pharma («Большой фармы»), проанализировать специфику их возникновения в фармацевтической отрасли и установить архетипы управленческих механизмов, используемых в таких экосистемах.
Методология исследования: качественный контент-анализ зарубежных эмпирических исследований в целях выделения схожих паттернов инновационной активности и идентификации основных форм взаимодействия компаний «Большой фармы» с внешними партнерами в области разработки лекарственных препаратов; стратегический анализ организационного поведения этих компаний для выявления применяемых ими механизмов управления в экосистемной среде.
Результаты исследования: в работе определены характерные черты основных видов экосистем, создаваемых компаниями; выявлены ключевые драйверы перехода «Большой фармы» к экосистемной модели развития корпоративной науки; выделены три основных архетипа механизмов управления - инвестиционный, контрактный и платформенный, - которые используются фармацевтическими гигантами для координации совместной деятельности в рамках научно-исследовательских экосистем.
Оригинальность и значимость результатов: новизна исследования связана прежде всего с определением понятия научно-исследовательских экосистем, включая отличительный набор их характеристик. Еще одним вкладом работы являются выводы о многоуровневом характере типичной для фармацевтической отрасли архитектуры управления научно-исследовательскими экосистемами, в рамках которых глобальные фармацевтические корпорации параллельно используют механизмы управления разного типа.