Публикации автора

В статье рассматривается использование чата GPT в качестве инструмента для составления тренировочных занятий по греко-римской борьбе. Основное внимание уделено адаптации искусственного интеллекта для решения педагогических задач в спорте. В работе предложены ключевые сферы внедрения чата GPT в подготовке борцов греко-римского стиля: составление тренировочных программ, персонализация тренировочных занятий для спортсменов, видеоанализ и разбор технико-тактических действий, тактическое моделирование борцовского поединка, создание разнообразия в тренировках, рекомендации по восстановлению и психологической подготовке, анализ физиологических показателей спортсменов, последовательная корректировка по ходу тренировочного процесса, поддержка мотивации и интереса к тренировочному и соревновательному процессу. Проведено экспериментальное исследование и доказана эффективность разработанных с помощью GPT тренировочных планов в сравнении с традиционным подходом в использовании информационно-коммуникационных технологий.

В статье представлены результаты экспериментального исследования, направленного на оценку педагогического потенциала технологий искусственного интеллекта в системе курсов повышения квалификации учителей физической культуры и тренеров по спорту. Сопоставление контрольного периода, ориентированного преимущественно на традиционные информационно-коммуникационные технологии, и экспериментального периода, в котором акцент был сделан на применение инструментов искусственного интеллекта, показало более выраженный рост физкультурно-спортивных компетенций слушателей. Наиболее заметные улучшения зафиксированы по четырем из пяти диагностических блоков компетенций, тогда как по пятому блоку различия оказались статистически недостоверными. Полученные данные подтверждают эффективность включения технологий искусственного интеллекта в программы повышения квалификации как средства усиления практико-ориентированного обучения, персонализации и качества профессиональной деятельности специалистов сферы физической культуры и спорта.

В статье рассмотрен опыт реализации технологий искусственного интеллекта для разработки специальной программы как инновационного инструмента по осуществлению прогноза стабильности супружеских отношений. Для экспериментального исследования осуществлен сбор и обработка индивидуальных данных участников эксперимента 23-40 лет (n=57). С помощью реализации интеллектуальных алгоритмов машинного обучения были определены прогнозы по двум категориям: «неустойчивость и расторжение брака» и «устойчивость брака и исключение развода». В результате авторская разработка выявила ключевые категории признаков, положительно или отрицательно влияющих на возможность достижения в будущем семейного счастья. Созданная программа позволяет спрогнозировать будущую семейную траекторию и при определенных обстоятельствах может повысить целостность семейного очага.