-
Кривенко М.П., Васильев В.Г. Методы классификации данных большой размерности // М.: ИПИ РАН. 2013. 208 с.
-
Hartmann J., Huppertz J., Schamp C., Heitmann M. Comparing automated text classification methods. International Journal of Research in Marketing. 2019. vol. 36(1). pp. 20-38.
-
Belyadi H., Haghighat A. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python. Gulf Professional Publishing, 2021. 476 p.
-
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений // М.: Мир. 1976. 167 с.
-
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH // СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.
-
Tsoukalas L. Fuzzy Logic: Applications in Artificial Intelligence, Big Data, and Machine Learning // McGraw Hill. 2023. 176 p.
-
van Krieken E., Acar E., van Harmelen F. Analyzing Differentiable Fuzzy Logic Operators. Artificial Intelligence. 2022. vol. 302. DOI: 10.1016/j.artint.2021.103602
-
Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой // М.: Наука, 1990. 272 с.
-
Борисов В.В., Авраменко Д.Ю. Нечеткое ситуационное управление сложными системами на основе их композиционного гибридного моделирования // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 3. С. 207-237. EDN: DBNGVF
-
Бакасов С.Р., Санаева Г.Н., Воронин Ю.А., Пророков А.Е., Богатиков В.Н. Управление технологической безопасностью промышленных процессов на основе мультиагентного моделирования // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 4. С. 37-45. EDN: QCSRHC
-
Кривов М.В., Асламова Е.А., Асламова В.С. Система выработки стратегий управления промышленной безопасностью // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 59. С. 55-65. EDN: DNSKKH
-
Мелихова О.А. Приложение матлогики к проблемам моделирования // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 7(156). С. 204-214.
-
Старовойтов В.Г. Ситуационный центр как эффективный механизм в системе управления // Национальная безопасность / nota bene. 2021. № 5. С. 22-29. EDN: BAEPWX
-
Шедий М.В. Становление и тенденции развития системы ситуационных центров как ключевого фактора повышения эффективности государственного управления // Вестник НГУЭУ. 2021. № 3. С. 8-18. EDN: ZNXXKU
-
Avdeeva Z., Kovriga S., Lepskiy V., Raikov A., Slavin B., Zatsarinny A. The Distributed Situational Centers System as an Instrument of State and Corporate Strategic Goal-Setting in the Digital Economy. IFAC-PapersOnLine. 2020. vol. 53(2). pp. 17499-17504.
-
Kriesi H., Lorenzini J., Wuest B., Hausermann S. Contention in Times of Crisis: Recession and Political Protest in Thirty European Countries. Cambridge University Press. 2020. 300 p.
-
Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. 2-е изд., стереотип. // М.: Горячая линия - Телеком. 2012. 284 с.
-
ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство // М.: Госстандарт России. 2020.
-
ISO 14971:2019. Medical devices - Application of risk management to medical devices. 2019.
-
Fu S., Zhang Y., Zhang M., Han B., Wu Z. An object-oriented Bayesian network model for the quantitative risk assessment of navigational accidents in ice-covered Arctic waters. Reliability Engineering & System Safety. 2023. vol. 238. DOI: 10.1016/j.ress.2023.109459
-
Hunte J., Neil M., Fenton N. A hybrid Bayesian network for medical device risk assessment and management. Reliability Engineering & System Safety. 2024. vol. 241. 16 p.
-
Jiang M., Liu Y., Lu J., Qu Z., Yang Z. Risk assessment of maritime supply chains within the context of the Maritime Silk Road. Ocean & Coastal Management. 2023. vol. 231. 14 p.
-
Молоканов Г.Г., Пинчук А.В., Потюпкин А.А. Нечётко-множественный подход к оцениванию целевых рисков при управлении развитием орбитальной группировки космических аппаратов // Труды ВНИИЭМ. Вопросы электромеханики. 2015. Т. 148. № 5. С. 19-23. EDN: YWWCKN