АЛГОРИТМ RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN, ОПТИМИЗИРОВАННЫЙ ДЛЯ ЗАЩИТЫ УСТРОЙСТВ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ОТ КОНКРЕТНЫХ АТАК (2024)

Устройства Интернета вещей играют важнейшую роль в современном мире во многих отношениях, поскольку они обеспечивают поддержку для зондирования окружающей среды, автоматизации и ответственного сохранения ресурсов. В «умном» мире повсеместное присутствие устройств Интернета вещей в повседневной жизни неизбежно. Широкое использование устройств Интернета вещей привлекает к себе любопытные взгляды злонамеренных хакеров. Несмотря на то, что существует несколько систем и протоколов безопасности, доступных для обычных беспроводных сетей, наблюдается необходимость в разработке современного механизма безопасности исключительно для сетевых сред Интернета вещей. Эта работа представляет улучшения безопасности сетей Интернета вещей. В ней собраны три специализированных способа для достижения более высоких показателей безопасности в сетевых средах Интернета вещей. Fast Fuzzy Anomaly Detector, Legacy Naïve Bayes Attack Classifiers и Variable Security Schemer of Rivest-Shamir-Adleman algorithm - это новые модули, представленные в этой работе, сокращенно ASORI. Уникальные преимущества встроенного механизма сертификации Интернета вещей и выбор динамической стратегии безопасности являются новшествами, представленными в данной работе. Модель ASORI была проверена с использованием промышленного стандартного симулятора сети OPNET для обеспечения улучшенной безопасности наряду с существенными улучшениями параметров производительности сети.

Тип: Статья
Автор (ы): Дженифер Рита Р., Пракаш Синту Джанита В.
Ключевые фразы: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT), СЕТЕВАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, НЕЧЕТКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ, НАИВНАЯ БАЙЕСОВСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, RSA, INTERNET-OF-THINGS (IOT), NETWORK SECURITY, FUZZY ANOMALY DETECTION, NAïVE BAYES CLASSIFICATION

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004. Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
eLIBRARY ID
69907145
Текстовый фрагмент статьи