Для современного машиностроения характерны растущие требования к эффективности и экономичности производственных процессов. Один из перспективных подходов, отвечающих этим вызовам, - топологическая оптимизация (ТО). Проведен комплексный анализ методов и прикладного применения ТО в технологическом процессе литья под давлением металлов (ЛПД). Рассмотрены фундаментальные алгоритмы ТО для твердых тел (SIMP, BESO) и потоков жидкости (метод переменной пористости Бринкмана), а также вспомогательные методы и алгоритмы оптимизации изменяемого параметра (MMA, OC, SQP). Особое внимание уделено формулировке двух целевых функций для минимизации гидравлических и тепловых потерь в литниковых системах. На конкретных примерах продемонстрирована эффективность ТО для решения практических задач: оптимизации геометрии деталей и проектирования литниково-питающих систем. Показано, что внедрение данных методов позволяет существенно сократить материалоемкость, минимизировать литейные дефекты и повысить ресурс оснастки. В заключении сформулированы нерешенные проблемы и намечены перспективы применения ТО в литье под давлением.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Физика
Еще один пример использования ТО — оптимизация конструкции отливки для поворотной цапфы автомобиля Toyota Corolla [13]. Данная деталь относится к категории особенно ответственных, поэтому должна выдерживать нагрузку до 330 кг. Классический метод ее изготовления — литье по выжигаемым моделям. Для создания модели был выбран метод печати на фотополимерном 3D-принтере (быстрое прототипирование). Одним из критериев анализа являлась экологичность процесса, для оценки которой использовалось специализированное программное обеспечение, позволяющее определить затраты времени, ресурсов и энергии. С помощью ТО удалось уменьшить время изготовления на 7 %, стоимость — на 31 % и вред окружающей среде — на 27 %. Кроме того, была уменьшена масса детали, в результате чего предполагается, что может снизиться расход бензина.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. SIMP Topology Optimization Study. SOLIDWORKS 2026 Help. URL: https://help.solidworks.com/2026/english/SolidWorks/cworks/c_simp_method_topology.htm (дата обращения: 07.02.2026).
2. Косых П.А., Азаров А.В. Теория и анализ методов топологической оптимизации. Инженерный журнал: наука и инновации, 2023, вып. 4 (136), с. 1. DOI: 10.18698/2308-6033-2023-4-2264
3. Liu Q., Vasilyev O. V. A Brinkman penalization method for compressible flows in complex geometries. Journal of Computational Physics, 2007, vol. 227, no. 2, pp. 946-966. DOI: 10.1016/j.jcp.2007.07.037 EDN: MTUMUB
4. Dilgen S.B., Dilgen C.B., Fuhrman D.R., Sigmund O., Lazarov B.S. Density based topology optimization of turbulent flow heat transfer systems. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018, vol. 57, no. 5, pp. 1905-1918. DOI: 10.1007/s00158-018-1967-6 EDN: MFTWXS
5. Kurkin E., Quijada Pioquinto J.G., Kurkina E., Pechenik E., Chertykovtseva V. Heuristic algorithm for the topological optimization of runner system for the thermoplastics injection molding. Journal of Manufacturing Processes, 2024, vol. 124, pp. 1393-1409. DOI: 10.1016/j.jmapro.2024.06.064 EDN: OBACRO
6. and#350;enol N. Development of computational fluid dynamics (CFD) based topology optimization codes in OpenFOAM: Master Degree Diss. Middle East Technical University (Turkey), 2018.
7. Subramaniam V., Dbouk T., Harion J. L. Topology optimization of conjugate heat transfer systems: A competition between heat transfer enhancement and pressure drop reduction. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2019, vol. 75, pp. 165-184. DOI: 10.1016/j.ijheatfluidflow.2019.01.002
8. Alexandersen J. A detailed introduction to density-based topology optimisation of fluid flow problems with implementation in MATLAB. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, vol. 66, vol. 1, p. 12. DOI: 10.1007/s00158-022-03420-9
9. Boscolo G., Lanzoni S., Peruzzo P. Scaling strategies for Brinkman penalization in fluid topology optimization. Physics of Fluids, 2025, vol. 37, no. 7. DOI: 10.1063/5.0280584 EDN: LLZDCK
10. Kever N. Topology optimization in OpenFOAM using a continuous adjoint framework: Master Degree Diss. Universitat Politand#232;cnica de Catalunya, 2023.
11. Li H. et al. A mini review on fluid topology optimization. Materials, 2023, vol. 16, no. 18, p. 6073. DOI: 10.3390/ma16186073 EDN: DNDHVG
12. Land252; X. et al. Improving the energy efficiency of buildings based on fluid dynamics models: A critical review. Energies, 2021, vol. 14, no. 17, p. 5384. DOI: 10.3390/en14175384 EDN: SKCGCK
13. Almonti D., Salvi D., Mingione E., Vesco S. Lightweight and Sustainable Steering Knuckle via Topology Optimization and Rapid Investment Casting. J. Manuf. Mater. Process., 2025, vol. 9, p. 252. DOI: 10.3390/jmmp9080252 EDN: PVVSRS
14. Khawaja H., Moatamedi M. Semi-implicit method for pressure-linked equations (SIMPLE) - solution in MATLAB®, 2018. DOI: 10.21152/1750-9548.12.4.313
15. Erber M. et al. Geometry-based assurance of directional solidification for complex topology-optimized castings using the medial axis transform. Computer-Aided Design, 2022, vol. 152, p. 103394. DOI: 10.1016/j.cad.2022.103394
16. Wang T., Wang Y., Hu H. Topological approach for optimization of liquid cooled plate with different inlet/outlet parameters. Case Studies in Thermal Engineering, 2025, p. 106201. DOI: 10.1016/j.csite.2025.106201
17. Mayer J., Denk M., Wartzack S. (2023) Reconstruction of Topology Optimized Geometry with Casting Constraints in a Feature-Based Approach. In: Proceedings of the International Conference on Engineering Design (ICED23), Bordeaux, France, 24-28 July 2023. DOI: 10.1017/pds.2023.302
18. Gordon G., Tibshirani R. Karush-kuhn-tucker conditions. Optimization, 2012, vol. 10, no. 725/36, p. 725.
19. Li Z. Review of PID control design and tuning methods. Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2023, vol. 2649, no. 1, p. 012009. DOI: 10.1088/1742-6596/2649/1/012009 EDN: TYSRVX
20. Fanni M., Shabara M., Alkalla M. A Comparison between different topology optimization methods. Mansoura Engineering Journal, 2020, vol. 38, iss. 4, article 4. DOI: 10.21608/bfemu.2020.103788
21. Mojiri S., Shafiei A., Nourollahi A. Topological optimization of structures with thermomechanical loading under compliance constraints for 3D printing applications. Journal of Materials Research and Technology, 2024, vol. 30, pp. 4192-4211. DOI: 10.1016/j.jmrt.2024.04.135 EDN: XZCMHT
22. Куркин Е.И., Кишов Е.А., Лукьянов О.Е., Эспиноса Барсенас О.У. Топологическая оптимизация конструкций из короткоармированных композитов с учетом анизотропии материала, определяемой расчетом их литья под давлением. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2020, vol. 22, № 5, c. 114-119. DOI: 10.37313/1990-5378-2020-22-5-114-119 EDN: XEUCSA
23. Kim N.H. et al. Generalized optimality criteria method for topology optimization. Applied Sciences, 2021, vol. 11, no. 7, p. 3175. DOI: 10.3390/app11073175 EDN: JZKOPY
24. Penninger C.L., Watson L.T., Tovar A. et al. Convergence analysis of hybrid cellular automata for topology optimization. Struct Multidisc Optim, 2010, vol. 40, pp. 271-282. DOI: 10.1007/s00158-009-0360-x EDN: OCHSCB
25. Svanberg K. The method of moving asymptotes-a new method for structural optimization. International journal for numerical methods in engineering, 1987, vol. 24, no. 2, pp. 359-373. DOI: 10.1002/nme.1620240207
26. Zillober C. A globally convergent version of the method of moving asymptotes. Structural Optimization, 1993, vol. 6, pp. 166-174. DOI: 10.1007/BF01743509 EDN: CGNWOB
27. Зарубина О.А., Зарубин А.М., Коротченко А.Ю. Цифровая оптимизация литниковых систем при литье под давлением. Заготовительные производства в машиностроении, 2025, т. 23, № 3, с. 103-107. DOI: 10.36652/1684-1107-2025-23-3-103-107 EDN: HCYBSZ
28. Ольховик Е.О., Десницкий В.В. Применение методов топологической оптимизации при разработке литейной технологии. Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова, 2016, т. 14, № 4, с. 27-35. DOI: 10.18503/1995-2732-2016-14-4-27-35 EDN: XECKGJ
29. Djabraian S., Teichmann F., Mand#252;ller S. Thermo-Mechanical Optimization of Die Casting Molds Using Topology Optimization and Numerical Simulations. Materials, 2024, т. 17, № 9, с. 2114. DOI: 10.3390/ma17092114 EDN: GRNMZJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рассмотрены баллистические особенности организации спуска перспективного пилотируемого транспортного корабля (ПТК) с солнечно-синхронной орбиты создаваемой в настоящее время российской орбитальной станции. Проанализированы условия входа возвращаемого аппарата в плотные слои атмосферы против вращения Земли и дана оценка максимальной равновесной температуры его корпуса. Исследована возможность посадки этого аппарата в одном выбранном районе. Отмечена востребованность определения необходимого количества районов посадки в зависимости от принятой концепции обеспечения безопасности полетов. Приведены результаты баллистических расчетов по решению задачи безопасного завершения полета двигательного отсека ПТК после его отделения от возвращаемого аппарата. Дана оценка необходимой продолжительности автономного полета двигательного отсека после выполнения доразгона до окончательного схода с орбиты и затопления несгоревших элементов конструкции в отведенном районе океана. Отмечены проблемы организации спуска ПТК с солнечно-синхронной орбиты в случае возникновения нештатных ситуаций.
Представлены результаты экспериментально-теоретического исследования структуры течения газа в сопле Лаваля. Обнаружены особенности течения в пристеночной области сверхзвуковой части сопла, приводящие к более низким - примерно в 2 раза ниже рассчитанного по стандартным методикам значениям давления в критическом сечении по сравнению с результатами, полученными расчетным путем. Такое рассогласование, установленное с помощью этих результатов расчета в программном комплексе ANSYSFluent, обусловлено различием параметров течения в ядре потока и в пристеночном слое. Стандартные методики, как правило, основаны на результатах экспериментов и полуэмпирических зависимостях, а это приводит к тому, что получаемые с их помощью зависимости не отражают сложной структуры потока. В то же время из-за наличия трения на стенке сопла и газовых вихрей параметры распределяются в поперечном сечении очень неравномерно. Проведено сравнение стандартных методик, численного решения и эксперимента. Показано, что решение с использованием ANSYSFluent позволяет учесть пространственные особенности течения и оценить параметры не только на оси потока, благодаря чему полученные с его помощью результаты лучше согласуются с результатами эксперимента, чем определенные по стандартной методике.
Рассмотрен космический аппарат с управляемой трансформацией конструкции, обеспечивающей такое силовое взаимодействие с внешней средой, при котором разгрузка инерционных исполнительных органов в системе стабилизации орбитальной ориентации происходит без расхода рабочего тела. Предложен алгоритм адаптивной трансформации конструкции, позволяющий реализовать разгрузку инерционных исполнительных органов и адаптивную компенсацию возмущающего момента с учетом гироскопического взаимодействия каналов крена и курса в условиях резонанса. Для примера приведено решение задачи сброса накапливаемого кинетического момента в каналах крена и курса геостационарного космического аппарата и последующей компенсации возмущающего момента с помощью управления конфигурацией плоских панелей солнечных батарей. Получены аналитические решения для редуцированной динамической модели движения, подтвержденные численным моделированием.
Применение вертолетов на морских судах, оборудованных взлетно-посадочной площадкой (ВППл), имеет специфические особенности, связанные с ограниченными размерами ВППл на судне, а также наличием качки судна. Надстройки судна существенно изменяют параметры набегающего воздушного потока, формируя сложную структуру результирующего воздушного потока над ВППл. Поэтому большое значение приобретают вопросы, связанные с обеспечением отсутствия перехлеста лопастей несущих винтов вертолетов с соосными винтами (вертолетов семейства “Ка”) на режимах раскрутки несущих винтов перед выполнением взлета с ВППл судна и на режимах останова несущих винтов после посадки. В работе показано, что длябезопасной эксплуатации вертолетов на судах на таких режимах необходимо обеспечение аэродинамической совместимости вертолета и судна. Изложена методология оценки аэродинамической совместимости вертолета и судна, разработанная в АО “ЛИИ им. М. М. Громова” на основе рационального сочетания отработанных методик натурных испытаний и численных методов расчета обтекания судна. Рассмотрены примеры полученных в реальных условиях характерных структур воздушного потока над ВППл, которые влияют на безопасность выполнения взлетно-посадочных операций. Представлена методика определения условий, при которых обеспечивается безопасность выполнения этих режимов.
Проведен анализ существующих конечно-элементных моделей сварных и заклепочных соединений, применяемых в расчетах на ударное нагружение. Представлена разработанная усовершенствованная модель соединения на основе балочных элементов, учитывающая влияние скорости деформации на процесс разрушения. Определены и обоснованы параметры модели на основе комплекса экспериментальных данных, полученных при различных скоростях нагружения. Выполнено сравнение преимуществ и недостатков предложенной модели с существующими аналогами. Моделирование проводилось с помощью программного комплекса LS-DYNA. Установлено, что новая модель обеспечивает высокую точность прогнозирования разрушения (погрешность менее 5 %) при значительном сокращении вычислительных затрат. По результатам верификации модель рекомендована для применения в оптимизационных расчетах кузовных структур транспортных средств с целью повышения пассивной безопасности. Для обеспечения требуемой точности необходимо учитывать зависимость прочностных характеристик соединений от скорости деформации и использовать упрощенный критерий разрушения на основе сил и моментов.
Качественное и надежное функционирование экзопротезов, например кисть руки, поможет существенно улучшить качество жизни людей, у которых повреждены или утрачены части тела. Подобное функционирование обеспечивается с помощью системы управления, рассмотренной в данной работе. Моделью экзопротеза пальца служит математическая модель плоского трехзвенного маятника с учетом ограничений на возможные углы поворота каждого звена. Приведенный в работе тросовый механизм состоит из четырех независимых тросов, каждый из которых крепится к соответствующему звену экзопротеза пальца на заданном расстоянии. Каждый трос независимо управляется электрическим двигателем постоянного тока. Регулирование реализуется с помощью пропорционально-интегральных регуляторов (ПИ-регуляторов) по ошибкам заданных значений углового положения каждого звена. Для этого по заданным угловым положениям каждого звена вычисляется необходимая сила натяжения тросов, используемая для создания моментов нагрузки приводов. Настройка системы регулирования осуществляется с помощью генетического алгоритма. Для проверки предложенного подхода было проведено моделирование, показавшее, что рассмотренная система регулирования экзопротеза пальца кисти человека с торсовой конфигурацией принципиально применима.
Известные уравнения, предназначенные для расчета больших перемещений гибких стержней, были проверены на совместимость с законом сохранения энергии. Необходимость в таком контроле возникла из-за появления в расчетной практике ряда задач механики стержней, в которых приходится учитывать осевые деформации (стержни из пластиков, эластомеров, материалов с памятью формы и т. п.). Для проверки проблемных уравнений в статье проведен численный эксперимент - краевая задача о нагружении полукруглой арки сосредоточенной силой была решена стандартными процедурами компьютерного математического пакета. По набору решений для разных значений силы была вычислена работа силы, а для финального положения арки - энергия деформаций. Работа не совпала с энергией, поэтому контролируемые уравнения были признаны ошибочными. Ошибка возникла ввиду неправильного соотношения упругости для изгибающего момента. В проблемных уравнениях не учитывалось то, что кривизна стержня меняется по двум причинам: во-первых, из-за поворотов оси и, во-вторых, из-за деформаций оси. После исправления ошибки скорректированные дифференциальные уравнения успешно прошли проверку на выполнение закона сохранения энергии. Приведены два варианта рекомендуемых для практического применения корректных уравнений плоской задачи механики стержней, учитывающих осевую деформацию.
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/