1. Поздеев А.А., Няшин Ю.И., Трусов П.В. Остаточные напряжения: теория и приложения. Москва, Наука, 1982, 384 с. EDN: SFCRQL
2. Коликов А.П., Лютцау А.В., Лисунец Н.Л., Гладков В.И., Шпунькин Н.Ф. Влияние остаточных напряжений на качество изделий при холодной обработке давлением листовых заготовок. Известия МГТУ “МАМИ”, 2011, № 2 (12), с. 139-144. EDN: OKFKMN
3. Макеев С.А., Горьковенко В.А., Сеитов Е.А., Рахуба Л.Ф. Определение остаточных напряжений в сжатых полках арочных стальных тонколистовых холоднокатаных профилированных листов. Вестник СибАДИ, 2019, т. 16, № 6 (70), с. 758-765. DOI: 10.26518/2071-7296-2019-6-758-765 EDN: HJAEOJ
4. Kiuchi M. Roll-Forming in Japan. The 25th Anniversary Issue of J. of Japan Society for Technology of Plasticity (JSTP), 1986, pp. 674-680.
5. Zhu S.D., Panton S.M. and Duncan J.L. The effects of geometric variables in roll forming a channel section. Proc. Instn. Mech. Engrs., 1996, vol. 210, pp. 127-134.
6. Bhattacharya D., Smith P.D. The Development of Longitudinal Strain in Cold Roll Forming and its Influence on Product Straightness. Adv. Technol. Plast., 1984, vol. 1, pp. 422-427.
7. Lindgren M. Cold roll forming of a U-channel made of high strength steel. J. Mater. Process Technol., 2007, vol. 186 (1-3), pp. 77-81. EDN: KLVMWX
8. Ingvarsson L. Forenklad teori for rullformning av elementor V-profil, jamforelse mellan normalt och hoghollfast stal. VAMP 15-rullformning 23rd April 2001.
9. Park J.C., Yang D.Y., Cha M.H., Kim D.G. and Namb J.B. Investigation of a new incremental counter forming in flexible roll forming to manufacture accurate profiles with variable cross-sections. Int. J. Mach. Tools Manuf., 2014, vol. 86, pp. 68-80.
10. Woo Y.Y., Han S.W., Hwang T.W., Park J.Y. and Moon Y. H. Characterization of the longitudinal bow during flexible roll forming of steel sheets. J. Mater. Process. Technol., 2018, vol. 252, pp. 782-794.
11. Ma Z., Luo Y., Wang. Y. and Mao J. Geometric design of the rolling tool for gear roll-forming process with axialinfeed. J. Mater. Process. Technol., 2018, vol. 258, pp. 67-79.
12. Mohanraj Murugesana et al. Experimental and numerical investigation of cold roll forming process. J. Phys.: IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2020, vol. 758, Art. 012067. EDN: AKXSWQ
13. Астапов Ю.В., Христич Д.В. Численное моделирование экспериментов по определению типа начальной анизотропии упругих материалов. Вычислительная механика сплошных сред, 2015, т. 8, № 4, с. 386-396. DOI: 10.7242/1999-6691/2015.8.4.33 EDN: VAYAZJ
14. Zhang W., Li Y., Wang H. Optimization of roll-forming process parameters for high-strength steel using neural network and genetic algorithm. Journal of Manufacturing Processes, 2022, vol. 75, pp. 1006-1015.
15. Марутян А.С. Сравнительный расчет оптимальных параметров швеллерных гнутых и гнутозамкнутых профилей. Строительная механика инженерных конструкций и сооружений, 2019, № 15 (6), с. 415-432. EDN: QZZIYQ
16. Lee S., Kim H., Park C. A study on the edge wave defect in roll forming of advanced high-strength steel. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2021, vol. 22 (3), pp. 487-499.
17. Катрюк В.П., Сидельников С.Б., Дитковская Ю.Д., Якивьюк О.В., Галиев Р.И. Технология прокатки. Красноярск, СФУ, 2020 (2020-05-15), 32 с.
18. Hong S., Lee S., Min S. Deep learning-based prediction of springback in roll forming. Journal of Materials Processing Technology, 2023, vol. 312, Art. 117842.
19. Kurlaev N.V. and Ahmed Soliman M.E. Influence of the electromagnetic field pressure on the free bending of the straight side. J. Phys.: Conference Series, 2021, vol. 2094, Art. 042047 (7 р.).
20. Ахмед Солиман М.Э. Исследование деформирования листовых алюминиевых сплавов при формообразовании деталей летательных аппаратов давлением импульсного магнитного поля: Дис. … канд. техн. наук: 01.02.06. Новосибирск, 2022, 239 с.
21. Suzuki T., Yamamoto H. Effect of roll design on product quality in cold roll forming. Journal of Materials Processing Technology, 2020, vol. 275, Art. 116366.
22. Anderson B., Clark D. Machine learning applications in roll forming process control. Artificial Intelligence in Manufacturing, 2022, vol. 4 (2), pp. 89-104.
23. Wagner P., Schultz R. Hybrid modeling approach for roll forming process optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, vol. 104, Art. 104377.