Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРАТКОСРОЧНОЙ ДИНАМИКИ АКЦИЙ РОССИЙСКИХ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ (2025)

Читать онлайн

В статье рассматривается применение метода случайного леса для прогнозирования краткосрочной динамики акций российских нефтяных компаний на основе рыночных данных. Эмпирическая база исследования включает панельные данные по акциям пяти крупнейших российских нефтяных компаний за период 2020-2024 гг. В качестве объясняющих переменных используются показатели доходности, скользящей волатильности, моментума и ликвидности. Оценка модели осуществляется с применением вневыборочной проверки, что позволяет объективно оценить качество прогнозов. Полученные результаты свидетельствуют о применимости метода случайного леса для анализа краткосрочной динамики акций нефтяного сектора и подтверждают его потенциал в качестве инструмента количественного финансово-экономического анализа.

Ключевые фразы: НЕФТЯНЫЕ КОМПАНИИ, оценка акций, многомерный статистический анализ, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, нефтяной сектор
Автор (ы): Мишин Андрей Александрович (Mishin A. A.)
Журнал: НАУЧНЫЕ ТРУДЫ ВОЛЬНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА РОССИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
МИШИН А. А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРАТКОСРОЧНОЙ ДИНАМИКИ АКЦИЙ РОССИЙСКИХ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ // НАУЧНЫЕ ТРУДЫ ВОЛЬНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА РОССИИ. 2025. Т. 256 № 6 (16 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.