Статья: Криогенно-динамические условия локализации остатков мамонтовой фауны в бассейне реки Тирехтях (правый приток реки Индигирка) (2026)

В контексте климатических изменений актуальны оценка микробиологической активности как индикатора состояния мерзлотных ландшафтов Якутии и пополнение недостатка банка данных о микробиологических процессах, происходящих в мерзлых отложениях. Проведен сравнительный анализ деятельного, защитного слоев и многолетнемерзлых пород участков с развитым ледовым комплексом на межаласье в местности Нелегер и аласе в местности Кыччыма методом субстрат-индуцированного дыхания. Установлено, что в межаласье Нелегер многолетнемерзлые породы служат резервуаром органического углерода и жизнеспособных микроорганизмов, что подтверждается высокой интенсивностью потенциального дыхания (до 16,47 мкл СО2 г–1 ⋅ч–1) и сильной корреляцией с базальным дыханием, отражающей равновесное функционирование микробного сообщества. На аласе Кыччыма выявлено истощение доступного органического углерода и снижение метаболизма микробиоты, проявляющееся в низких значениях потенциального дыхания (0,48–0,79 мкл СО2 г–1 ⋅ч–1) и слабых корреляционных связях. Полученные результаты свидетельствуют, что потенциальное и базальное дыхание являются диагностическими признаками деградации вечной мерзлоты. Данные применимы для разработки региональных микробиологических индикаторов устойчивости или нестабильности мерзлотных ландшафтов.

Одно из направлений повышения эффективности поисковых работ – выявление скрытых многомерных закономерностей в геохимических данных. Для обработки и интерпретации результатов геохимических работ, прогнозирования перспективных типов минерализации Эвотинского золоторудного района (Центральный Алдан) использован алгоритм машинного обучения Support Vector Machine (SVM). Выполнена оценка возможности обнаружения пинигинского (сульфидно-арсенидная минерализация в метабазитах), эльконского (золото-урановый), лебединского (скарновый в карбонатах) и морозкинского (золото-порфировый) геолого-промышленных типов золоторудной минерализации. Применен метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM) – алгоритм, эффективный для работы с данными высокой размерности и поиска сложных нелинейных зависимостей. Исходными данными были результаты литогеохимического опробования на участках Амутканский и Перевальный. Предварительная статистическая обработка этих данных включала Z-нормализацию, фильтрацию, исключение аномальных значений, логарифмирование и выявление «рудных» геохимических ассоциаций с помощью корреляционного, кластерного и факторного анализов. Анализ схожести прогнозируемых объектов проведен с применением персентильного анализа и расчетом средней схожести и косинусной меры сходимости распределений. Результаты показали высокую перспективность выявления минерализации пинигинского типа на участке Перевальный, умеренную – эльконского и пинигинского типов на Амутканском участке, и низкую – лебединского и морозкинского типов на обоих участках. Исследование демонстрирует, что современные алгоритмы машинного обучения, такие как SVM, способны эффективно выявлять сложные, неочевидные связи в многомерных геохимических данных, трансформируя их в структурированную прогнозную информацию. Полученные результаты имеют практическое применение и подчеркивают целесообразность использования алгоритмов машинного обучения при геохимических поисках месторождений полезных ископаемых.

На примере Салтага-Тасского раннемелового (140–144 млн лет) гранитного массива показана возможность решения одной из наиболее дискутируемых проблем магматической геологии – определения путей и механизма транспортировки расплавов и завоевания ими пространства в верхних горизонтах земной коры. Рассматриваются строение и состав Салтага-Тасского гранитного массива, локализованного в пределах Сыачанского прогиба Уяндино-Ясачненского островодужного магматического пояса. Массив имеет сложную форму с сочетанием хонолита, обнаженного до придонной части, на 800–1000 м, примыкающего к нему пластового тела, обнаженного на полную мощность (300–400 м) вместе с подводящими каналами и расщепляющегося в своей северо-восточной оконечности на серию протяженных (3–5 км) апофиз. Материнский расплав генерировался при парциальном плавлении нижнекорового субстрата, представлявшего смесь корового и мантийного вещества, под воздействием ювенильного тепла и обогащенных HCl флюидов. Внедрение расплава происходило по серии крутопадающих разломов с дальнейшим распространением вдоль ослабленной границы несогласия между двумя свитами вулканогенно-терригенных пород и подъемом вышележащей толщи. В составе массива преобладают фракционированные лейкограниты. Высокие температуры расплава (до 986 °С), амфибол-биотитовый состав, принадлежность к магнетит-ильменитовой серии, нижнекоровый генезис сближают их с гранитами I-типа, тогда как состав биотитов, соотношения петрогенных оксидов и ряд геохимических коэффициентов отвечают таковым гранитов S-типа. Установлен рост кремнекислотности и суммарной щелочности гранитов от придонных к апикальным горизонтам массива. Тренд эволюции на гаплогранитной диаграмме направленк вершине кварца. По геологическому положению массива, интрудирующего и островодужные, и коллизионные магматические образования района, и по большинству геохимических критериев геодинамическая обстановка формирования гранитов определена как постколлизионная. Приуроченность к массиву многочисленных даек щелочно-основного состава обусловлена проявлением здесь в постколлизионное время бимодального магматизма с одновременным плавлением коровых и мантийных субстратов.