1. Nagaraja G., Shoba H., Sreedevi M.S., Krishnamma P.N. The impact of robotics and drones on agricultural efficiency and productivity. International Journal of Research in Agronomy. 2024. 7(9S). 1001-1009. https://doi.org/10.33545/2618060X.2024.v7.i9Sn.1650.
2. Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Результаты научных исследований агроинженерных научных организаций по развитию цифровых систем в сельском хозяйстве (окончание) // Техника и оборудование для села. 2022. N4(298). С. 2-6. https://doi.org/10.33267/2072-9642-2022-4-2-6.
3. Rejeb A., Abdollahi A., Rejeb K., Treiblmaier H. Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198. 107017. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017.
4. Дорохов А.С., Старостин И.А., Ещин А.В. Перспективы развития методов и технических средств защиты сельскохозяйственных растений // Агроинженерия. 2021. N1(101). С. 26-35. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-1-26-35.
5. Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45. EDN: RLCDHO.
6. Шарый С.В., Водолазская Н.В., Шарая О.А. Инновационные решения для тепличных комплексов // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. N3(35). С. 109-116. EDN: AWVCYA.
7. Александров А.Г., Паленов М.В. Состояние и перспективы развития адаптивных ПИД-регуляторов // Автоматика и телемеханика. 2014. N2. С. 16-30. EDN: RXKJAF.
8. Свецкий А.В. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Сельское хозяйство. 2022. N3. С. 1-12. https://doi.org/10.7256/2453-8809.2022.3.39469.
9. Ценч Ю.С., Курбанов Р.К., Захарова Н.И. Развитие систем управления полетом и средств аэрофотосъемки беспилотных воздушных судов сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18. N2. С. 11-19. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2024-18-2-11-19.
10. Ценч Ю.С., Курбанов Р.К. История развития систем управления беспилотных воздушных судов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. N3. С. 4-15. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2023-17-3-4-15.
11. Nguyen N.P., Hong S.K. Position control of a hummingbird quadcopter augmented by gain scheduling. Int J Engineering Research&Technology. 2018. Vol. 11(10). 1485-1498.
12. Андреев И.П., Замятин А.Ю., Иванов А.В. Особенности выполнения НИР «Комплексные исследования методов и технологий применения отечественной электронной компонентной базы в беспилотных авиационных системах и средствах их наземного управления» // Славянский форум. 2023. N3(41). С. 428-455. EDN: CUWDUA.
13. Федулин А.М., Дрягин Д.М. Перспективы применения крупноразмерных БПЛА при решении задач комплексного обследования территорий // Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. N1(218). С. 271-281. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2021-1-271-281.
14. Jing Y., Wang X., Heredia-Juesas J. et al. PX4 Simulation results of a quadcopter with a disturbance-observer-based and pso-optimized sliding mode surface controller. Drones. 2022. 6(9). 261. https://doi.org/10.3390/drones6090261.
15. Ivashko V., Krulikovskyi O., Haliuk S., Samila A. Review of operating systems used in unmanned aerial vehicles. Informatics, Control, Measurement in Economy and Environment Protection. 2025. Vol. 15(1). 95-100. https://doi.org/10.35784/iapgos.6786.
16. Литвинов М.А., Куприн А.А. Применение беспилотных воздушных систем в сельском хозяйстве // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2023. N6. С. 28-35. https://doi.org/10.33920/sel-10-2306-03.
17. Ковалев И.В., Лосев В.В., Сарамуд М.В. и др. К вопросу формирования блочномодульной структуры системы управления беспилотных летательных объектов// Современные инновации, системы и технологии. 2021. Т. 1. N3. С. 54-71. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-48-64.
18. Данилова С.Д. Разработка модели визуальной одометрии на основе сенсоров и анализа видеопотока // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. N1. С. 36-47. https://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-1-36-47.
19. Али Б., Садеков Р.Н., Цодокова В.В. Алгоритмы навигации беспилотных летательных аппаратов с использованием систем технического зрения // Гироскопия и навигация. 2022. Т. 30. N4(119). С. 87-105. https://doi.org/10.17285/ 0869-7035.00105.
20. Конаныхин А.Ю., Конаныхина Т.Н., Панищев В.С. Методы улучшения выделенной области изображения при быстродействующей обработке символьной информации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: управление, вычислительная техника, информатика, медицинское приборостроение. 2021. Т. 11. N4. С. 106-119. https://doi.org/10.21869/2223- 1536-2021-11-4-106-119.
21. Чикмарев А.Д. Сравнение критериев идентификации математических моделей при решении измерительных задач // Измерительная техника. 2022. N8. С. 41-45. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-41-45.
22. Иванищев Ю.Г., Давыдов В.М., Старцев Н.А. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели// Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. N1(60). С. 35-48. EDN: WLPUGL.