Статья посвящена проблеме терминологической неоднородности понятия «искусственный интеллект» и её последствиям для финансового посредничества. Актуальность исследования обусловлена тем, что регуляторы, банки и клиенты используют одно и то же понятие, но вкладывают в него различное содержание. Это порождает расхождения в прогнозах, стратегиях внедрения и клиентских ожиданиях, однако до настоящего времени остаётся вне фокуса исследований. Цель работы заключается в выявлении причин концептуальных расхождений в определениях ИИ и формировании определения, применимого к задачам финансового посредничества. Методологическую основу составляют сравнительный анализ и аналитическая индукция. Эмпирическая база включает академические публикации в области менеджмента, информационных систем, философии и права, нормативные акты Российской Федерации, Организации экономического сотрудничества и развития, Европейского союза, материалы международных организаций и отраслевые доклады. В результате анализа установлено, что расхождения между определениями ИИ носят не терминологический, а концептуальный характер: стороны исходят из принципиально разных представлений о природе технологии. Предложено определение ИИ для финансового посредничества.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Международная организация по стандартизации в ISO/IEC 22989:2022 определяет ИИ как «научно-техническую область, посвященную разработанным системам, которые генерируют результаты, такие как содержание, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора целей, определяемых человеком». Методы, обеспечивающие вывод при построении системы ИИ, содержат как подходы машинного обучения, которые учатся на основе данных достигать определенных целей, так и логические, основанные на знаниях, которые делают выводы из закодированных знаний или символического представления решаемой задачи.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Haenlein M., Kaplan A. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence // California Management Review. 2019. Vol. 61, No. 4. PР. 5-14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
2. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. 2018. Vol. 62, No. 1. PР. 15-25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
3. Collins C., Dennehy D., Conboy K., Mikalef P. Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda // International Journal of Information Management. 2021. Vol. 60. No. 102383. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383
4. Rai A., Constantinides P., Sarker S. Next-generation digital platforms: Toward human-AI hybrids // MIS Quarterly. 2019. Vol. 43, No. 1. PР. iii-ix.
5. Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A Scholarly Definition ofArtificial Intelligence (AI): Advancing AI as a Conceptual Framework in Communication Research // Political Communication. 2024. Vol. 41, No. 2. PР. 317-334. https://doi.org/10.1080/10584609.2023.2290497
6. Ng D. T. K., Leung J. K. L., Chu S. K. W., Qiao M. S. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. No. 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
7. Максименкова О. В., Сегал А. П. Новые интерфейсы и новые медиаторы // Вопросы философии. 2025. № 10. С. 67-76. https://doi.org/10.21146/0042-8744-2025-10-67-76
8. Фотиева И. В. Искусственный интеллект: онтологическая основа и оценка возможностей применения в журналистике // Вопросы теории и практики журналистики. 2025. Т. 14, № 3. С. 409-424. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2025.14(3).409-424
9. Краснов В. К., Ананина Р. П., Волошин А. В. Подходы к определению и формированию искусственного интеллекта: полемические взгляды и терминологические отличия // Торговля, сервис, индустрия питания. 2023. Т. 3, № 4. С. 402-411.
10. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. 35-47. https://doi.org/10.14515/ monitoring.2019.6.03
11. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Готовы ли социологи к анализу «искусственной социальности»? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены 2018. № 5. С. 91-108. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.5.10
12. Tapullima-Mori C., Mamani-Benito O., Turpo J., Olivas-Ugarte L. O. Inteligencia artificial en la educación universitaria: Revisión bibliométrica en Scopus y Web of Science // Revista Electrónica Educare. 2024. Vol. 28 (S). РР. 1-21. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.18489
13. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91-109. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109
14. Архипов В. В., Наумов В. Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИРАН. 2017. № 6 (55). С. 46-62. https://doi.org/10.15622/sp.55.2
15. Минбалеев А. В. Понятие «искусственный интеллект» в праве. Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право» 2022. Т. 32, № 6. С. 1094-1099. https://doi.org/10.35634/2412-9593-2022-32-6-1094-1099
16. Буклемишев О. В. Искусственный интеллект в общественном секторе // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 91-109. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-6-91-109
17. Капелюшников Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике. Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5-45. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-5-5-45
18. Зверькова Т. Н. Банк будущего: автоматизация процессов с помощью ИИ-агентов // Сибирская финансовая школа. 2025. № 3 (159). С. 25-34. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2025-3-25-34
19. McCarthy J., Minsky M. L., Rochester N., Shannon C. E. Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence // AI Magazine. 2006. Vol. 27, No. 4. PP. 12-14. URL: https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Courses/109fall23/readings/W9-Dartmouth.pdf.
20. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). - Pearson Education Limited, 2022. - 1166 p. URL:http://lib.ysu.am/disciplines_bk/efdd4d1d4c2087fe1cbe03d9ced67f34.pdf.
21. Nilsson N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. - San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998. - 513 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье проведён сравнительный анализ ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская отчётность организации» и международного стандарта финансовой отчётности МСФО (IAS) 1 «Представление финансовой отчётности». Цель исследования – выявить ключевые сходства и различия в подходах к формированию отечественной бухгалтерской (финансовой) отчётности и финансовой отчетности по МСФО, оценить степень сближения российских стандартов бухгалтерского учёта (РСБУ) с международными (МСФО). В работе рассмотрены общие принципы формирования отчётности, структура и состав основных форм (баланс, отчёт о финансовых результатах, отчёт о движении денежных средств), требования к раскрытию информации. Особое внимание уделено новациям ФСБУ 4/2023, направленным на гармонизацию с МСФО, а также практическим сложностям, с которыми сталкиваются организации при переходе на новые требования. На основе анализа сформулированы перспективы дальнейшей конвергенции стандартов и даны рекомендации для практикующих специалистов.
В статье раскрывается роль финансовой стратегии в достижении целей крупных торговых сетей. Финансовая стратегия рассматривается в рамках системной и интегрированной работы финансового руководства коммерческой организации со всеми структурными подразделениями. В ней проанализированы проблемы составления финансовой стратегии в рамках системы финансового менеджмента крупных торговых сетей. В ходе научного исследования выдвигается и доказывается гипотеза, согласно которой, крупные торговые сети акцентируют своё внимание на разработку достижимой финансовой стратегии, сосредоточенной на поддержании и укреплении лидирующих позиций на рынке через поиск новых методов и механизмов развития, стремясь к повышению уровня финансовой независимости, стабильности и устойчивости. Актуальность работы заключается в растущем интересе руководителей крупных торговых сетей в разработке высокоэффективной финансовой стратегии. Научная новизна исследования состоит в выявлении и обобщении особенностей разработки финансовых стратегий крупных торговых сетей. Статья написана с применением таких методов, как анализ, синтез, сравнение, наблюдение, сопоставление, а также обработка и интерпретация данных. Научное исследование проведено на примере крупной розничной торговой сети магазинов ПАО «Магнит», специализирующейся на продаже продовольственных и непродовольственных товаров.
В статье анализируется, как реформирование системы высшего образования в России, включая отказ от Болонской модели, влияет на механизмы её финансирования. Авторы рассматривают сочетание подушевого бюджетного финансирования и внебюджетных поступлений, а также роль программ «Приоритет‑2030» и проектов по развитию кампусов в укреплении научно‑технологического потенциала университетов. Исследование выявляет проблемы жёстких базовых нормативов затрат, неравномерного распределения ресурсов между регионами и вузами, рисков коммерциализации и усиления разрыва между ведущими и региональными университетами. На основе анализа формирования государственного задания, расчёта среднегодового контингента и структуры нормативов авторы предлагают усилить финансовую гибкость системы за счёт развития государственно‑частного партнёрства, целевого капитала и цифровых инструментов управления, чтобы повысить качество российского высшего образования для достижения целей технологического лидерства.
Целью исследования является уточнение, расширение и частичный пересмотр традиционных подходов к группировкам и классификациям инвестиционных стратегий на рынке облигаций. Методология исследования основана на теоретическом анализе существующих подходов к классификации инвестиционных стратегий на рынке облигаций. В статье проведен анализ ключевых тенденций, характерных для российского облигационного рынка, в результате которого были дополнены существующие группировки инвестиционных облигационных стратегий. Сформирован авторский подход к группировке инвестиционных стратегий: по степени их автоматизации; по возможности мониторинга облигационного рынка инвесторами; по характеру соблюдения инвестиционных рекомендаций; по полноте соблюдения инвестиционных рекомендаций; по своевременности соблюдения инвестиционных рекомендаций.
Проведенное исследование показало необходимость расширения существующих классификационных признаков инвестиционных стратегий на рынке облигаций в связи с интенсивным развитием российского рынка в русле мировых тенденций, в том числе в связи с появлением на нем новых видов облигаций.
В статье рассмотрены теоретико-методологические аспекты перспектив расширения участия иностранного капитала в банковском секторе Кыргызской Республики. Иностранные инвестиции в наше время важны для любой экономики, как развитой, так и развивающейся. Для развивающихся стран они являются определяющим фактором интернационализации экономики страны. Значимость и актуальность привлечения иностранных ресурсов определена, прежде всего, довольно медленным развитием внутреннего рынка инвестиционных ресурсов, а также определенными трудностями и проблемами в привлечении кредитных средств. Предполагается, что в будущем иностранные банки займут ключевое место на финансовом рынке страны, что способствует дальнейшему развитию экономических связей. Целью исследования является изучение роли и значения иностранного капитала в развитии банковской системы на примере Кыргызской Республики и перспектив расширения участия иностранного капитала в банковском секторе страны.
В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты сделок слияния и поглощения в системе управления дефолтом кредитных организаций (банков) посредством внешней санации. Анализ сделок слияния и поглощения, реализованных в процессе финансового оздоровления банков под управлением Агентства по страхованию вкладов и Фонда консолидации банковского сектора за период 2008-2026 годов, позволил сделать вывод о превалировании сделок поглощения с последующей реорганизацией проблемного банка в форме присоединения к банку-санатору. Выявлена специфика санационных слияний и поглощений и предложена авторская система показателей оценки их сравнительной эффективности.
Статья посвящена изучению использования наличных денежных средств в условиях цифровизации финансовых систем, выявлению противоречий между активным развитием безналичных платежных инструментов и устойчивостью наличного денежного обращения. На основе анализа статистических данных Банка России, официальных отчетов регулятора, а также прогнозных сценариев динамики объема наличных денег в обращении рассматриваются тенденции изменения структуры денежного оборота и факторы, обусловливающие устойчивое использование наличных денежных средств. Показано, что несмотря на преобладание безналичных расчетов, объем наличных денег в обороте сохраняет положительную динамику, свидетельствуя о неполном вытеснении наличных форм расчетов и их адаптации к новым условиям. Обосновано, что устойчивость спроса на наличные денежные средства определяется совокупностью экономических, институциональных, поведенческих факторов: сохранение функции наличных как средства платежа и сбережения, автономность расчетов, финансовая инклюзивность, конфиденциальность операций, защита от киберрисков, территориальные особенности использования, реакция населения и бизнеса на трансформацию регуляторной среды, усиление комплаенс-контроля. Сделан вывод о том, что в условиях цифровизации наличные средства утрачивают статус доминирующего средства платежа, но сохраняют значимую роль как элемент устойчивости, гибкости финансовой системы. При этом их сохранение в денежном обращении является объективным и экономически обоснованным процессом, отражающим реальные потребности участников рынка, а не временным отклонением от тренда цифровой трансформации.
Инвестиционная активность является ключевым фактором устойчивого экономического роста, способствуя модернизации капитала, внедрению инноваций и развитию инфраструктуры, что укрепляет производственный потенциал региона. В условиях сложной и перманентной экономической ситуации инвестиционная политика регионов становится особенно значимой. В данной статье проведен корреляционно-регрессионный анализ количественной зависимости валового внутреннего и регионального продукта от объема инвестиций в основной капитал в Российской Федерации, субъектах Сибирского федерального округа, в том числе в Кемеровской области. Выявлена необходимость включения в содержание нормативных правовых документов целевых значений индикаторов, отражающих качество инвестиционных вложений. Рассмотрено понятие «качество инвестиций» с точки зрения потребностей региона. Разработаны рекомендации, направленные на развитие и совершенствование инвестиционной стратегии региона, акцентирующие внимание на обязательном определении тех направлений, форм и видов инвестиций, которые необходимы региону для его успешного экономического развития. В ходе позитивного анализа структур инвестиций в основной капитал по видам основных фондов, источникам финансирования, формам собственности, а также видам экономической деятельности сформулированы основные тенденции развития инвестиционной политики регионов Сибирского федерального округа в сравнении с другими регионами России.
В статье рассматриваются международные трудовые стандарты Международной организации труда (МОТ) как институциональная основа формирования системы достойного труда и анализируются особенности их имплементации в Республике Узбекистан. Раскрывается эволюция международных трудовых стандартов МОТ и их функциональная роль в регулировании социально-трудовых отношений. Особое внимание уделяется трансформации системы индикаторов достойного труда и методологическим ограничениям их применения в условиях цифровой экономики и распространения нестандартных форм занятости. Показано, что процесс ратификации и внедрения конвенций МОТ в Узбекистане отражает этапы социально-экономических реформ и способствует институционализации принципов достойного труда на национальном уровне. Обоснована необходимость адаптации международных трудовых стандартов и механизмов мониторинга достойного труда с учётом национальной специфики рынка труда и вызовов цифровой трансформации экономики.
В статье на основе данных ежегодного мониторинга НИФИ Минфина России и анализа региональных практик за 2016–2025 гг. исследуется трансформация типологии инициативных проектов в субъектах Сибирского федерального округа. Выявлено, что за исследуемый период произошёл переход от доминирования инфраструктурных проектов (дороги, водоснабжение, благоустройство и др.) к расширенной структуре, включающей социальные (образование, культура, молодёжные пространства), экологические (сбор твердых бытовых отходов (ТБО), охрана природы) и событийные инициативы. Обосновано, что ключевыми факторами трансформации выступили институциональные изменения (включение инициативного бюджетирования в государственные и муниципальные программы), социально-демографические запросы (рост молодёжного участия), экологическая повестка и экономические ограничения, стимулировавшие поиск эффективных форм софинансирования. На основе сравнительного анализа выделены пять региональных моделей инициативного бюджетирования в Сибирском федеральном округе: «Системная инфраструктура» (Красноярский край), «Активное софинансирование» (Алтайский край), «Масштабные программы» (Иркутская область), «Интеграция с финансовой грамотностью» (Омская область), «Системное обучение» (Новосибирская область). Показано, что диверсификация типологии проектов способствует повышению социальной, экологической, экономической и институциональной эффективности регионального развития, формированию гражданской идентичности и финансовой культуры населения. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти и местного самоуправления при совершенствовании региональных (муниципальных) программ инициативного бюджетирования, а также в научных исследованиях по проблематике общественных финансов и территориального развития.
В статье предложен количественный инструмент измерения глубины институциональных ловушек фондовых бирж на основе синтеза теории экономической генетики О. В. Иншакова, теории институциональных ловушек В. М. Полтеровича и макроинституциональной типологии X-Y матриц С. Г. Кирдиной. Генетическая модель факторов производства расширена до семифакторного генотипа фондовой биржи G = {A, T, M, Ins, O, Inf, Liq}, где дополнительно введён ген ликвидности (Liq) как микроструктурная характеристика рынка. Введено понятие «геномный паспорт биржи» – нормированный вектор латентных факторов, позволяющий количественно сравнивать институциональные и технологические профили торговых площадок. Формализовано понятие глубины институциональной ловушки (L) как агрегированной меры разрыва между физико-технологическим потенциалом биржи и её рыночной реализацией. Институциональные X-Y матрицы Кирдиной интегрированы в генетическую нотацию, что позволило типологизировать биржи Евразийского экономического союза (ЕАЭС) по шкале X–Y и обосновать трёхуровневую архитектуру интеграции. Показано, что санкционный шок 2022–2025 гг. разрушил path dependence в отношении западной биржевой инфраструктуры и создал окно возможностей для формирования восточного биржевого контура ЕАЭС–Азия.
В статье представлены результаты научного исследования по теме «Пути совершенствования финансового рынка (финансовые услуги для физических лиц)». В работе проанализированы условия и предпосылки, необходимые для повышения качества финансовых услуг, предоставляемых кредитными и другими финансовыми организациями населению. Исследованы факторы оценки качества продуктов финансовых организаций физическими лицами в контексте управления личными финансами, результаты сформулированы на основе анализа публикаций современных авторов – экономистов, а также анализа состояния рынка финансовых услуг. Сделанные автором настоящей статьи выводы опираются на результаты социологического исследования, были составлены анкеты для респондентов разных возрастов, проведено анкетирование. Цель данного исследования – показать объективную обусловленность перехода финансового рынка к новому формату предоставления финансовых услуг и, кроме того, те возможности, которые необходимо использовать для повышения удовлетворённости и защищённости потребителей финансовых услуг. Для достижения цели использованы концептуальные положения ряда стратегий государственной политики Российской Федерации в отношении совершенствования финансов. Представленный обзор современной ситуации в глобальной экономике позволил автору комплексно подойти к проблемам развития финансового рынка в части повышения качества финансовых услуг при одновременном сдерживании роста их стоимости. Вопросы инноваций и конкуренции на финансовом рынке также имеют значение для полноценных выводов о соотношении «цена/ качество» и о его влиянии на предпочтения конечных потребителей – физических лиц. Этот фактор также нашёл отражение в настоящей работе.
В статье обсуждаются вопросы эволюции теории и методологии качества жизни, истоки которой берут свое начало в теории благосостояния. Рассматриваются подходы к трактовке качества жизни как сложной социально-экономической категории, а также показатели, его характеризующие. Подчеркивается, что качество жизни раскрывается не только через потребности и уровни их удовлетворения, но также во многом определяется субъективным восприятием качества своей жизни каждым конкретным индивидом. Обосновывается, что качество жизни является интегральной категорией, вбирающей в себя такие производные категории, как уровень жизни, образ жизни, стиль жизни, благосостояние, стоимость жизни. Акцентируется внимание на новых подходах к восприятию качества жизни в свете положений Концепции устойчивого развития. Доказывается взаимосвязь категорий «качество жизни» и «качество человеческого капитала», последняя из которых выступает фактором устойчивого развития социально-экономических систем и фактором роста качества жизни. Обосновывается новая парадигма публичного управления процессами обеспечения качества жизни, базирующаяся на триаде «публичное управление – человеческий капитал – качество жизни», которая позволит преодолеть сложившуюся консервативную структуру национальной экономики и обеспечит укрепление конкурентоспособности России на мировой арене. Реализация новой парадигмы публичного управления, направленной на развитие человеческого капитала, будет способствовать развитию в нашей стране высоких технологий и, тем самым, позволит обеспечить устойчивость финансовой системы России за счет снижения ее зависимости от нефтегазовых доходов и других налоговых доходов, связанных с добычей полезных ископаемых и эксплуатацией земельных ресурсов, создаст условия для преодоления бюджетного дефицита, повышения объемов финансирования государственных программ Российской Федерации и достижения национальных целей развития России.
В статье рассмотрены существующие подходы и концепции к исследованию инвестиций, их преимущества и недостатки. Выявлено общее и различия в существующих теориях инвестиций. Дана авторская классификация инвестиций. Обосновано понятие энтропийно-негэнтропийной диалектики как методологической основы к обоснованию сущности инвестиций. Раскрыта объективная негэнтропийная природа инвестиций как потоков негэнтропии в экономике и их роль в регулировании энтропии в экономике. Существующие концепции инвестиций рассмотрены как частные случаи синтетической концепции на базе энтропийно-негэнтропийной диалектики. Некоторые феномены (пародоксы) инвестиций объяснены с позиций энтропийно-негэнтропийной диалектики. Даны рекомендации по регулированию инвестиций с учетом их энтропийно-негэнтропийной диалектики.
Издательство
- Издательство
- НГУЭУ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630099, Новосибирская область, город Новосибирск, Каменская ул., д. 56
- Юр. адрес
- 630099, Новосибирская область, город Новосибирск, Каменская ул., д. 56
- ФИО
- Новгородов Павел Анатольевич (Ректор)
- E-mail адрес
- p.a.novgorodov@nsuem.ru
- Контактный телефон
- +7 (383) 2439595
- Сайт
- https://nsuem.ru