Актуальность работы. Вулкан Синабунг остается одним из наиболее активных вулканов Индонезии в течение последнего десятилетия, порождая повторяющиеся рои землетрясений, которые отражают динамические процессы в недрах. Понимание пространственного распределения гипоцентров имеет критическое значение для определения путей транспорта магмы и оценки вулканической опасности в густонаселенных регионах. Цель данного исследования – уточнить каталог землетрясений для Синабунга путем переопределения локации событий с повышенной точностью, что позволит различить процессы неглубокого хрупкого разрушения от более глубокой магматической активности. Было проанализировано 61 вулканическое землетрясение, зарегистрированное в период с октября 2023 по апрель 2024 года. Методы. Переопределение гипоцентров выполнялось с использованием алгоритма Гейгера по методу наименьших квадратов с адаптивным демпфированием, разработанного для минимизации нестабильности в неоднородных скоростных структурах. Для оценки надежности были применены тесты на чувствительность к ±10 % изменению скорости P-волн и процедура jackknife-ресэмплинга сейсмических станций. Эти процедуры позволили выявить хорошо определяемые события и отметить чувствительные к модели случаи, требующие осторожной интерпретации. Результаты. Результаты выявили две различные популяции гипоцентров. Мелкие события типа VTB (глубина 0,3–2,0 км) образуют почти непрерывные рои под вершиной и верхними склонами, что согласуется с процессами хрупкого разрушения вблизи поверхности или гидротермального растрескивания. В отличие от них, более глубокие события типа VTA (глубина 2,5–14 км) формируют несколько выстроенных в линию кластеров, а не единый источник, очерчивая вертикально сегментированные пути, соответствующие структурам проводящего канала или транспорту магмы в средней коре. Эпицентры сконцентрированы в пределах 0–5 км от вершины, что указывает на вертикально непрерывную, но сегментированную магмоподводящую систему. Эти результаты дают новые ограничения на геометрию магматических путей под Синабунгом и способствуют совершенствованию моделей оценки вулканической опасности на севере Суматры.
Mount Sinabung has remained one of the most active volcanoes in Indonesia during the past decade, producing recurrent seismic swarms that reflect dynamic subsurface processes. Understanding the spatial distribution of hypocenters is critical for constraining magma transport pathways and assessing volcanic hazards in densely populated regions. The aim of this study is to refine the earthquake catalogue for Sinabung by relocating events with improved accuracy, thereby distinguishing shallow brittle-failure processes from deeper magmatic activity. We analyzed 61 volcanic earthquakes recorded between October 2023 and April 2024. Hypocenter relocation was performed using a Geiger least-squares algorithm with adaptive damping, designed to minimize instability in heterogeneous velocity structures. Methods. To evaluate robustness, we applied ±10 % P-wave velocity sensitivity tests and jackknife resampling of seismic stations. These procedures allowed us to identify well-constrained events and flag model-sensitive cases requiring cautious interpretation. The results reveal two distinct hypocenter populations. Shallow VTB events (0.3–2.0 km depth) occur as semi-continuous swarms beneath the summit and upper flanks, consistent with near-surface brittle failure or hydrothermal cracking. In contrast, deeper VTA events (2.5–14 km depth) form several aligned clusters rather than a single source, delineating vertically segmented pathways coherent with conduit structures or mid-crustal magma transport. Epicenters are concentrated within 0–5 km of the summit, highlighting a vertically continuous but segmented plumbing system. These findings provide new constraints on the geometry of magma pathways beneath Sinabung and contribute to improved models of volcanic hazard assessment in northern Sumatra.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
В этом исследовании реализован строго параметризованный рабочий процесс перемещения Гейгера с адаптивным демпфированием для уточнения сейсмических данных вблизи вулкана с горы Синабунг (октябрь 2023 – апрель 2024). Такой подход позволяет получить воспроизводимый каталог гипоцентров с комментариями по чувствительности. В отличие от предыдущих перемещений, мы используем ручные настройки P- и S-волн с четким числовым взвешиванием и адаптивными протоколами демпфирования. Каждое событие тестируется с учетом возмущений скорости P-волны на ±10 %, показателей перемещения складного ножа станции и ковариационные оценки для оценки стабильности. Сценарии преобразования и управляющие файлы GAD хранятся в архиве для обеспечения точной воспроизводимости. Эти усовершенствования улучшают интерпретируемость классификаций глубин, подтверждают надежность глубоководного события в феврале 2024 года в условиях многочисленных возмущений и обеспечивают оперативное руководство для PVMBG по стратегиям уплотнения станций и калибровке порога перемещения.
This study implements a rigorously parameterized Geiger relocation workflow with adaptive damping to refine volcano-proximal seismic data from Mount Sinabung (October 2023–April 2024). The approach yields a reproducible, sensitivity-annotated hypocenter catalogue. In contrast to earlier relocations, we employ manually curated P- and S-wave picks with explicit numeric weighting and adaptive damping protocols. Each event is tested with ±10 % P-wave velocity perturbations, station jackknife displacement metrics, and covariance estimates to evaluate stability. Conversion scripts and GAD control files are archived to ensure exact reproducibility. These enhancements improve the interpretability of depth classifications, confirm the robustness of a February 2024 deep event under multiple perturbations, and provide operational guidance to PVMBG on station densification strategies and relocation threshold calibration.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Гунаван Х., Суроно, Будианто А., Кристианто и др. Обзор извержений вулкана Синабунг за 2010 и 2013 годы по настоящее время и подробные сведения о фреатомагматической фазе 2013 года. Журнал вулканологии и геотермальных исследований. 2019. Том 382. стр. 103-119. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2017.08.005
2. Анниса Ю., Астриян Г.С., Вахюния С., Индрастути Н., Массинаи М.Ф. Определение гипоцентра методом Гейгера на вулкане Синабунг в период с апреля по июль 2016 года. В: Серия конференций ВГД по науке о Земле и окружающей среде. 2021. Том 873. № 1. Арт. № 012007. DOI: 10.1088/1755-1315/873/1/012007
3. Бахшян Э., Мартинес-Пастор Б. Оценка поведения человека в процессе эвакуации при стихийном бедствии: обзор литературы. Journal of Traffic and Transportation Engineering (англоязычное издание). 2023. Том 10. Выпуск 4. с. 485-507. DOI: 10.1016/j.jtte.2023.04.002
4. Борн С.Дж., Оутс С.Дж., Ван Элк Дж., Дорнхоф Д. Сейсмологическая модель землетрясений, вызванных извлечением жидкости из подземного резервуара. JGR Solid Earth. 2014. Том 119. Выпуск 12. стр. 8991-9015. DOI: 10.1002/2014JB011663.
5. Боуден Д.К., Цай В.С. Усиление движения грунта при землетрясении поверхностными волнами. Письма по геофизическим исследованиям. 2017. Том 44. № 1. с. 121-127. DOI: 10.1002/2016GL071885
6. Брохер Т.М. Ключевые элементы региональных моделей сейсмических скоростей для долгосрочного моделирования движения грунта. Журнал сейсмологии. 2008. Том 12. № 2. с. 217-221. DOI: 10.1007/s10950-007-9061-3
7. Чарлтон Т.Р. Третичная эволюция восточно-индонезийского коллизионного комплекса. Журнал азиатских наук о Земле. 2000. Том 18. Выпуск 5. с. 603-631. DOI: 10.1016/S1367-9120(99)00049-8
8. Диас Дж. О происхождении сигналов, наблюдаемых во всем сейсмическом спектре. Earth-Science Reviews. 2016. Том 161. с. 224-232. DOI: 10.1016/j.earscirev.2016.07.006
9. Харионо Э., Лилиасари С. Особенности извержения вулканов в Индонезии. В книге: Вулканы - геологические и геофизические условия, теоретические аспекты и численное моделирование, применение в промышленности и их влияние на здоровье человека. Под ред. Г. Айелло. InTech. 2018. DOI: 10.5772/на момент открытия.71449
10. Джайн С. Землетрясения. В: Основы физической геологии. В: Геология Спрингера. Нью-Дели. Спрингер, Индия. 2014. стр. 337-369. DOI: 10.1007/978-81-322-1539-4_15
11. Карасозен Э., Карасозен Б. Методы определения местоположения землетрясений. Международный журнал по геоматематике. 2020. Том 11. № 1. Статья № 13. DOI: 10.1007/s13137-020-00149-9
12. Като С., Иио Ю., Нагао Х., Катао Х., Савада М., Томисака К. Этап: разработка моделей определения времени прибытия для сейсмической сети Японии с использованием иерархического визуального преобразователя. Космос планет Земли. 2025. Том 77. Статья № 118. DOI: 10.1186/s40623-025-02249-y
13. Кулханек О. Структура и интерпретация сейсмограмм. В: Международная геофизика. Том 81. Elsevier. 2002. С. 333-348. DOI: 10.1016/S0074-6142(02)80224-8
14. Кусумо А.В., Азума Х., Ватанабе Т., Ода Ю. Сейсмическая томография для визуализации подземных структур под вулканическим островом Хатидзедзима, дуга Идзу-Бонин, Япония. Журнал сейсмологии. 2025. Том 29. № 4. с. 855-873. DOI: 10.1007/s10950-025-10309-9
15. Линерт Б.Р., Берг Э., Фрейзер Л.Н. Гипоцентр: метод определения местоположения землетрясения с использованием центрированных, масштабированных и адаптивно затухающих наименьших квадратов. Бюллетень Американского сейсмологического общества. 1986. Том 76. № 3. с. 771-783. DOI: 10.1785/BSSA0760030771.
16. Ломакс А., Микелини А., Кертис А. Локализация землетрясений, методы прямого глобального поиска. В: Энциклопедия науки о сложности и системах. Под ред. Р.А. Мейерса. Нью-Йорк. Нью-Йорк. Спрингер, Нью-Йорк. 2009. стр. 1-33. DOI: 10.1007/978-3-642-27737-5_150-2
17. Луо З., Шан Х., Ван Ю., Ли Х., Лю И.-Х., Тай Ю. Комбинированный байесовский метод определения времени прихода P- и S-волн для микросейсмического события. Журнал Центрально-Южного университета. 2023. Том 30. № 11. стр. 3808-3820. DOI: 10.1007/s11771-023-5459-5
18. Манзо Р., Ческа С., Галлуццо Д., Ла Рокка М., Пикоцци М., Ди Майо Р. Анализ источников низкочастотной сейсмичности на горе Везувий с помощью гибридной инверсии тензора моментов. Журнал вулканологии и геотермальных исследований. 2024. Том 454. Статья № 108173. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2024.108173
19. Маргани М. Алгоритмы вейвлет-преобразования и оптимизации роя частиц для автоматического обнаружения внутренней волны с помощью радара с синтезированной апертурой. В: Нелинейная динамика океана. Elsevier. 2021. стр. 247-274. DOI: 10.1016/B978-0-12-820785-7.00005-8
20. Накада С., Заеннудин А., Йошимото М., Маено Ф. и др. Процесс роста лавового купола/комплекса потоков на вулкане Синабунг в 2013-2016 годах. Журнал вулканологии и геотермальных исследований. 2019. Том 382. стр. 120-136. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2017.06.012
21. Накамичи Х., Укава М., Сакаи С. Точное расположение гипоцентров среднекристаллических низкочастотных землетрясений под горой Фудзи, Япония. Земля, планеты и космос. 2014. Том 56. № 11. с. e37-e40. DOI: 10.1186/BF03352542
22. О’Хара Д., Карлстром Л. Пространственное распределение вулканической эрозии в масштабе дуги предполагает взаимосвязь магматизма и регионального климата в Каскадной дуге, США. Рубежи в науках о Земле. 2023. Том 11. Статья № 1150760. DOI: 10.3389/feart.2023.1150760
23. Сенатираджа К., Боннер М., Шайлер К., Паланисами Т. Механизм снижения риска бедствий для нового глобального инструмента по прекращению загрязнения пластиком. Журнал по опасным материалам. 2023. Том 449. Статья № 131020. DOI: 10.1016/j.jhazmat.2023.131020
24. Шаяхметов С.Б., Калпенова З.Д., Лесов К.С., Умаров Х.К. Поверхностные волны Рэлея и Лява в отношении сейсмического напряженного состояния грунтового ложа // Геофизика. Веб-конференция E3S. 2023. Том 401. Артикул 01077. DOI: 10.1051/e3sconf/202340101077
25. Сутавиджаджа И.С., Прамбада О., Сирегар Д.А. Фреатическое извержение вулкана Синабунг в августе 2010 года на Северной Суматре. Индонезийский журнал по наукам о земле. 2013. Том 8. № 1. с. 55-61. DOI: 10.17014/ijog.8.1.55-61
26. Ван Дер Лаат Л., Мора М.М., генеральный директор. Пачеко Дж., Лесаж П., Менесес Э. Сейсмичность во время недавней активности (2009-2020 гг.) вулкана Турриальба, Коста-Рика. Журнал вулканологии и геотермальных исследований. 2022. Том 431. Артикул 107651. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2022.107651
27. Янг У. От упругих волн к сейсмическим. В: Отражательная сейсмология. Elsevier. 2014. С. 47-81. DOI: 10.1016/B978-0-12-409538-0.00003-8
28. Чжан Ю., Ван Т., Бянь Ю., Ян К. Особенности различных типов сейсмических событий в столичном регионе Китая. Наука о землетрясениях. 2021. Том 34. № 6. с. 489-506. DOI: 10.29382/eqs-2021-0035
29. Чжан З.-Х. Волны напряжений. В: Разрушение горных пород и взрывные работы. Elsevier. 2016. стр. 1-36.
1. Gunawan H., Surono, Budianto A., Kristianto et al. Overview of the eruptions of Sinabung Volcano, 2010 and 2013-present and details of the 2013 phreatomagmatic phase. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2019. Vol. 382. pp. 103-119. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2017.08.005
2. Annisa Y., Astriyan G.C., Wahyunia S., Indrastuti N., Massinai M.F.I. Determination of hypocenter using Geiger method in Sinabung Volcano, April-July 2016 period. In: IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 873. No. 1. Art. No. 012007. DOI: 10.1088/1755-1315/873/1/012007
3. Bakhshian E., Martinez-Pastor B. Evaluating human behaviour during a disaster evacuation process: A literature review. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). 2023. Vol. 10. Issue 4. pp. 485-507. DOI: 10.1016/j.jtte.2023.04.002
4. Bourne S.J., Oates S.J., Van Elk J., Doornhof D. A seismological model for earthquakes induced by fluid extraction from a subsurface reservoir. JGR Solid Earth. 2014. Vol. 119. Issue 12. pp. 8991-9015. DOI: 10.1002/2014JB011663
5. Bowden D.C., Tsai V.C. Earthquake ground motion amplification for surface waves. Geophysical Research Letters. 2017. Vol. 44. No. 1. pp. 121-127. DOI: 10.1002/2016GL071885
6. Brocher T.M. Key elements of regional seismic velocity models for long period ground motion simulations. Journal of Seismology. 2008. Vol. 12. No. 2. pp. 217-221. DOI: 10.1007/s10950-007-9061-3
7. Charlton T.R. Tertiary evolution of the Eastern Indonesia Collision Complex. Journal of Asian Earth Sciences. 2000. Vol. 18. Issue 5. pp. 603-631. DOI: 10.1016/S1367-9120(99)00049-8
8. Diaz J. On the origin of the signals observed across the seismic spectrum. Earth-Science Reviews. 2016. Vol. 161. pp. 224-232. DOI: 10.1016/j.earscirev.2016.07.006
9. Hariyono E., Liliasari S. The characteristics of Volcanic Eruption in Indonesia. In: Volcanoes - geological and geophysical setting, theoretical aspects and numerical modeling, applications to industry and their impact on the human health. Ed. G. Aiello. InTech. 2018. DOI: 10.5772/intechopen.71449
10. Jain S. Earthquakes. In: Fundamentals of Physical Geology. In: Springer Geology. New Delhi. Springer India. 2014. pp. 337-369. DOI: 10.1007/978-81-322-1539-4_15
11. Karasozen E., Karasozen B. Earthquake location methods. International Journal on Geomathematics. 2020. Vol. 11. No. 1. Art. No. 13. DOI: 10.1007/s13137-020-00149-9
12. Katoh S., Iio Y., Nagao H., Katao H., Sawada M., Tomisaka K. SegPhase: development of arrival time picking models for Japan’s seismic network using the hierarchical vision transformer. Earth Planets Space. 2025. Vol. 77. Art. No. 118. DOI: 10.1186/s40623-025-02249-y
13. Kulhanek O. 21 The structure and interpretation of seismograms. In: International Geophysics. Vol. 81. Elsevier. 2002. pp. 333-348. DOI: 10.1016/S0074-6142(02)80224-8
14. Kusumo A.W., Azuma H., Watanabe T., Oda Y. Seismic tomography for subsurface structures imaging beneath Hachijojima Volcanic Island, Izu-Bonin Arc, Japan. Journal of Seismology. 2025. Vol. 29. No. 4. pp. 855-873. DOI: 10.1007/s10950-025-10309-9
15. Lienert B.R., Berg E., Frazer L.N. Hypocenter: An earthquake location method using centered, scaled, and adaptively damped least squares. Bulletin of the Seismological Society of America. 1986. Vol. 76. No. 3. pp. 771-783. DOI: 10.1785/BSSA0760030771
16. Lomax A., Michelini A., Curtis A. Earthquake Location, Direct, Global-Search Methods. In: Encyclopedia of Complexity and Systems Science. Ed. R.A. Meyers. New York. NY. Springer New York. 2009. pp. 1-33. DOI: 10.1007/978-3-642-27737-5_150-2
17. Luo Z., Shang X., Wang Y., Li X., Liu I.-H., Tai Y. P- and S-wave arrival time combined Bayesian location method for a microseismic event. Journal of Central South University. 2023. Vol. 30. No. 11. pp. 3808-3820. DOI: 10.1007/s11771-023-5459-5
18. Manzo R., Cesca S., Galluzzo D., La Rocca M., Picozzi M., Di Maio R. Source analysis of low frequency seismicity at Mt. Vesuvius by a hybrid moment tensor inversion. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2024. Vol. 454. Art. No. 108173. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2024.108173
19. Marghany M. Wavelet transform and particle swarm optimization algorithms for automatic detection of internal wave from synthetic aperture radar. In: Nonlinear Ocean Dynamics. Elsevier. 2021. pp. 247-274. DOI: 10.1016/B978-0-12-820785-7.00005-8
20. Nakada S., Zaennudin A., Yoshimoto M., Maeno F. et al. Growth process of the lava dome/flow complex at Sinabung Volcano during 2013-2016. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2019. Vol. 382. pp. 120-136. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2017.06.012
21. Nakamichi H., Ukawa M., Sakai S. Precise hypocenter locations of midcrustal low-frequency earthquakes beneath Mt. Fuji, Japan. Earth, Planets and Space. 2014. Vol. 56. No. 11. pp. e37-e40. DOI: 10.1186/BF03352542
22. O’Hara D., Karlstrom L. The arc-scale spatial distribution of volcano erosion implies coupled magmatism and regional climate in the Cascades arc, United States. Frontiers in Earth Science. 2023. Vol. 11. Art. No. 1150760. DOI: 10.3389/feart.2023.1150760
23. Senathirajah K., Bonner M., Schuyler Q., Palanisami T. A disaster risk reduction framework for the new global instrument to end plastic pollution. Journal of Hazardous Materials. 2023. Vol. 449. Art. No. 131020. DOI: 10.1016/j.jhazmat.2023.131020
24. Shayakhmetov S.B., Kalpenova Z.D., Lesov K.S., Umarov Kh.K. Rayleigh and love surface waves with regard to seismic stress state of earth bed. E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 401. Art. No. 01077. DOI: 10.1051/e3sconf/202340101077
25. Sutawidjaja I.S., Prambada O., Siregar D.A. The August 2010 Phreatic Eruption of Mount Sinabung, North Sumatra. Indonesian Journal on Geoscience. 2013. Vol. 8. No. 1. pp. 55-61. DOI: 10.17014/ijog.8.1.55-61
26. Van Der Laat L., Mora M.M., Fco. Pacheco J., Lesage P., Meneses E. Seismicity during the recent activity (2009-2020) of Turrialba volcano, Costa Rica. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2022. Vol. 431. Art. No. 107651. DOI: 10.1016/j.jvolgeores.2022.107651
27. Yang W. From Elastic Waves to Seismic Waves. In: Reflection Seismology. Elsevier. 2014. pp. 47-81. DOI: 10.1016/B978-0-12-409538-0.00003-8
28. Zhang Y., Wang T., Bian Y., Yang Q. Features of different types of seismic events in China’s Capital Region. Earthquake Science. 2021. Vol. 34. No. 6. pp. 489-506. DOI: 10.29382/eqs-2021-0035
29. Zhang Z.-X. Stress Waves. In: Rock Fracture and Blasting. Elsevier. 2016. pp. 1-36.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Актуальность работы. Водные ресурсы Азово-Кубанской равнины, представленные преимущественно степными реками, – один из определяющих факторов хозяйственного развития и геоэкологической обстановки степной зоны Краснодарского края. Естественные и обусловленные техногенными причинами различия в формировании поверхностного стока и гидрографических характеристик рек остаются недостаточно исследованными. Непрерывная дигрессия речных систем в степной зоне Краснодарского края вследствие распашки, перепланировки поверхности водосборов, нарушения дренажа перегораживающими сооружениями ведет к утрате реками своего водно-ресурсного потенциала. Цель исследования – количественные оценки трансформации речных систем Азово-Кубанской равнины на основе гидрографических характеристик (длина водотоков, распаханность и урбанизированность водосборов и др.) за последние десятилетия (1999–2023 гг.). Основное внимание уделено бассейнам рек Понуры и Кирпили общей площадью 4,27 тыс. км2 с суммарной длиной водотоков 1,98 тыс. км. Методы исследования. При обработке спутниковых снимков (Landsat 7/8), распознавании классов наземного покрова, расчетах гидрографических показателей и построении аналитических карт применены ГИС-технологии. Цифровое моделирование водно-эрозионной сети и водосборов разного порядка выполнено с использованием глобальной цифровой модели рельефа ASTER GDEM2. Результаты работы. Установлены количественные изменения водно-эрозионной сети и структуры наземного покрова (площади сельскохозяйственных полей, застройки, плавней и др.) за 1999–2023 гг. Повсеместно на водосборах низшего порядка выявлены «отмирания» верхних участков речной и балочной сети и нарушения дренированности территории. Подобная трансформация речной сети свидетельствует о неуправляемой водохозяйственной деградации рек на Азово-Кубанской равнине.
Актуальность. Активизация внутреннего туризма в России привела к многократному увеличению рекреационной нагрузки на горные районы Кавказа. Под угрозой разрушения оказались наиболее уязвимые аридные сухостепные и нагорно-ксерофитные формации, являющиеся местообитанием многих видов организмов и создающие своеобразный высотно-поясной ряд на склонах южной экспозиции. Цель – сохранение ландшафтного и биологического разнообразия путем организации соответствующего экосистемного менеджмента. Методы. Ретроспективный анализ экологического состояния аридных ландшафтов проводился в соответствии с современными методологическими подходами к проблемам устойчивости и уязвимости экосистем. Традиционные методы: маршрутный, пробных площадок и экстраполяции – применялись для выявления изменений в составе, структуре и продуктивности фитоценозов. Результаты. Исследования показали: за указанный период произошла утеря некоторых видов растений, что связано с бесконтрольным выпасом домашнего скота и, возможно, с естественным эволюционным процессом, но одновременно наблюдалось восстановление ранее исчезнувших и появление новых растительных и животных элементов. Выводы. В республике наблюдается смена традиционного природопользования на рекреационное, при этом остается актуальной проблема сохранения устойчивого состояния аридных экосистем. Для поддержания тенденции самовосстановления естественных ландшафтов, необходимо применить экосистемный менеджмент, первым шагом к которому должно стать расширение площади особо охраняемых природных территорий на восток до государственной границы РСО-Алания. Официальное придание охранного статуса наиболее уязвимым ландшафтам позволит более эффективно управлять туристскими потоками, ограничивать эксплуатацию пастбищных и сенокосных угодий, поддерживать на необходимом гомеостатическом уровне биоразнообразие территории.
На территории Северного Кавказа значительно развиты опасные экзогенные процессы различной природы, в том числе, оползневые процессы. С ними связано большое число различных опасных чрезвычайных ситуаций. Активное развитие внутреннего туризма в России в последние годы способствует активной застройке, ранее не используемых высокогорных территорий Северного Кавказа, одновременно повышая и геоэкологическую нагрузку, что определяет актуальность ее оценок. Цель работы – выявление и количественная оценка факторов, определяющих нагрузку на природные системы в зонах интенсивного и продолжительного антропогенного воздействия. Методы. Методологическая база исследования основана на экспертных оценках влияния литологических, геоморфологических, эндогенных, экзогенных и природно-климатических факторов, что позволяет ввести количественные параметры для анализа геодинамических процессов. Результаты. Установлено, что эндогенная активность является значительным фактором активизации экзогенных процессов, которые характеризуются устойчивой приуроченностью к тектоническим нарушениям и узлам разноранговых разрывных структур, очаговым зонам сейсмической и вулканоплутонической активности. Оценка уровня геоэкологической нагрузки предполагает необходимость выявления факторов, формирующих их. Появляется возможность прогноза уровня воздействия природно-техногенной нагрузки и разработки мероприятий по смягчению тяжести последствий развития опасных природных процессов и проявления опасных экзогенных процессов: оползней, селей, обвалов при практическом строительстве.
Актуальность работы. Состав атмосферы оказывает влияние на климатические процессы, усиливая или смягчая действие парниковых газов. Природно-географические условия региона и уровень его промышленного развития влияют на динамику и взаимодействие постоянных и временных компонентов атмосферы, включая антропогенные примеси. Задачи исследования: выявить особенности пространственно-временных изменений некоторых компонентов атмосферы Чеченской Республики; проанализировать содержание парниковых газов и иных антропогенных примесей в атмосфере в связи с характеристиками высоты аэрозольного слоя и содержанием озона; определить пространственно-временные тренды компонентов атмосферы региона в привязке к его ландшафтно-экологическим зонам. Методы. Методом графического сопоставления анализировались переменные компоненты состава атмосферы (аэрозоли, озон), парниковые газы (водяной пар, диоксид углерода, метан), антропогенные загрязнители (диоксид азота, оксид брома, глиоксаль, формальдегид). Для получения данных о содержании указанных веществ использовались продукты спутников Sentinel-5P и ОСО. Результаты. Максимальное содержание водяного пара отмечается в центральной и северной равнинных частях региона, минимальное – в горных и предгорных районах. Максимальные значения диоксида углерода прослеживаются в равнинных полупустынных и степных северных районах. Между содержаниями диоксида углерода и водяного пара существует обратная зависимость. Прослеживается прямая зависимость между содержаниями диоксида углерода, озона и высотой аэрозольного слоя во всех ландшафтно-экологических зонах, независимо от ранга антропогенной нагрузки. Между содержаниями водяного пара и озона отмечается обратная зависимость. Максимальные показатели метана наблюдаются в атмосфере предгорья и равнинно-степного северного района. Озон и оксид брома в атмосфере Чеченской Республики распределены практически равномерно, а максимальные концентрации диоксида азота наблюдаются в северных равнинных районах. Глиоксаль и формальдегид показывают более высокие концентрации в северных степных районах. Между содержаниями формальдегида и глиоксаля прослеживается прямая зависимость на фоне обратной зависимости между этими двумя компонентами и диоксидом азота, оксидом брома и озоном. Выявлена прямая зависимость между содержаниями диоксида азота, оксида брома и озона. Для этих трех веществ прослеживается обратная связь с содержанием водяного пара. В регионе отмечаются устойчивые тенденции, соответствующие общемировым, к повышению концентрации диоксида углерода и метана и к снижению содержания водяного пара в атмосфере
Актуальность работы. Функционирование золотоизвлекательных фабрик (ЗИФ), использующих цианидное выщелачивание, создаёт значительную техногенную нагрузку на компоненты природной среды. Наибольшую опасность представляют эмиссии токсичных веществ в атмосферу и долговременное воздействие хвостохранилищ, что требует совершенствования методов геоэкологической оценки и защитных мероприятий. Цель исследования. Комплексная оценка воздействия технологических процессов ЗИФ на окружающую среду и обоснование инженерно-технических решений для минимизации негативных последствий. Методы исследования. Применены аналитический обзор и систематизация источников эмиссий, инструментальные замеры, расчётно-аналитический метод определения выделений вредных веществ, математическое моделирование пылеобразования, а также геоэкологическое прогнозирование поведения техногенных массивов. Результаты. Установлено, что основными загрязнителями являются циановодород (HCN), щелочные аэрозоли, хлор, оксиды азота и пыль, содержащая тяжёлые металлы. Представлена методика расчёта пылевых выбросов. Показано, что наибольшие геоэкологические риски смещаются в пострекультивационный период из-за активизации микробиологических процессов в хвостохранилищах. Обоснована необходимость перехода к сгущённым хвостам и долгосрочному геохимическому мониторингу. Предложен комплекс природоохранных мер, включающий герметизацию оборудования, хемосорбционную очистку газов и применение геосинтетических экранов. Главные выводы подтверждают, что обеспечение экологической безопасности ЗИФ достижимо лишь при сквозном проектировании защитных барьеров на всех этапах жизненного цикла предприятия. В качестве перспектив обозначены направления исследований по биорекультивации, цифровому мониторингу и снижению солесодержания оборотных вод
Актуальность работы. Глобальные климатические изменения, анализируемые во всем мире, обуславливают научный интерес к различным характеристикам окружающей среды. Изменение температуры в горных районах увеличивает таяние ледников и ведет к изменению водного баланса в предгорьях и на равнинах. Многолетние изменения климатических условий Северной Осетии проявляются в увеличении средних значений температуры, изменении объема осадков. Такие сдвиги непосредственно влияют на общее состояние приземных слоев атмосферы, содержание в ней аэрозолей и многолетние вариации объемов растительной биомассы. Целью исследования является изучение свойств многолетних рядов температуры и количества осадков в горных, предгорных и равнинных районах Северной Осетии. Методы. Используется геопространственный отбор и статистическая обработка многолетних данных реанализа температуры и количества осадков. Анализируется отношение темпов изменения температуры к темпам изменения количества осадков. Определяется взаимосвязь отношения статистических параметров и высоты подстилающего ландшафта. Результаты. Показано, что для ряда районов на территории Северной Осетии отношение темпов изменения температуры к темпам изменения количества осадков варьируется в зависимости от высоты локации над уровнем моря. Для горных территорий это отношение самое высокое по модулю, при этом уклоны трендов температуры больше уклонов трендов количества осадков. Для равнинных районов Осетинской наклонной равнины и лесостепных ландшафтов в районе г. Моздока это отношение близко к единице. Полученное отношение может служить дополнительным параметром при идентификации горных, предгорных и равнинных районов и анализе геоэкологических изменений.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью экологического нормирования антропогенного воздействия на агроландшафты, так как превышение предельно допустимых концентраций подвижных форм тяжелых металлов в почвах приводит к деградации земель, снижению продуктивности агроценозов и накоплению токсикантов в сельскохозяйственной продукции, создавая угрозу экологической и продовольственной безопасности. Цель исследований. Систематизация данных о факторах, определяющих подвижность тяжелых металлов в почвах, методах ее оценки и региональных особенностях проявления в почвах Садонского свинцово-цинкового комбината. Методы. Рассмотрены методологические подходы к экологическому нормированию — антропоцентрический и биоцентрический, а также система критериев оценки состояния почв (химические, физические показатели, превышение ПДК, потери гумуса). Приведена классификация ТМ по степени опасности и основные источники их поступления: природные (выветривание пород) и техногенные (промышленность, автотранспорт, сельское хозяйство). Особое внимание уделено факторам, определяющим подвижность металлов: формам нахождения (валовые и подвижные), содержанию гумуса, гранулометрическому составу, реакции среды (рН), окислительно-восстановительным условиям и влажности почвы. Результаты работ. Показано, что увеличение влажности с 55–60 % до 80–90 % может повышать подвижность элементов в 1,5–2 раза. Проанализированы методы оценки подвижных форм с использованием различных экстрагентов. На примере Республики Северная Осетия–Алания (РСО–Алания) продемонстрированы региональные особенности накопления тяжелых металлов. По результатам полевых исследований в зоне влияния Садонского свинцово-цинкового комбината установлено, что пиковые концентрации свинца и цинка приурочены к верхним горизонтам почв, что подтверждает техногенную природу загрязнения. Основными источниками выступают хвостохранилища (Унальское – 6,1 га, Фиагдонское – 5,6 га), в отходах которых содержание свинца достигает 0,16 %, цинка – 0,15 %. В биопробах (фрукты, картофель) из населенных пунктов Алагирского ущелья выявлено превышение допустимых уровней: содержание свинца во фруктах оказалось почти вдвое выше фоновых значений, а в картофеле зафиксировано превышение ПДК по цинку в 1,2–1,6 раза. Обоснована необходимость перехода от оценки валового содержания ТМ к определению их подвижных форм.
Актуальность работы. Оценка параметров прискважинной зоны пласта (ПЗП), таких как радиус и проницаемость зоны нарушения фильтрационных свойств, является ключевой задачей для планирования и контроля эффективности геолого-технических мероприятий. Существующие методы диагностики имеют ограничения, особенно в широко распространенных на практике условиях двухфазной (нефть-вода) фильтрации. Классические подходы, разработанные для однофазной среды, требуют адаптации и валидации для более сложных многофазных систем. Цель. Разработка и апробация простой и физически обоснованной методики для последовательного определения радиуса и проницаемости зоны нарушения в ПЗП по данным нестационарной термометрии при двухфазной фильтрации нефти и воды. Объект и методы. Объектом исследования является процесс неизотермической двухфазной фильтрации в пласте с радиальной неоднородностью. Методологической основой работы является новое аналитическое решение для нестационарного температурного поля, учитывающее термодинамические эффекты. Методика интерпретации основана на билинейной аппроксимации диагностического графика температуры в полулогарифмических координатах и нахождении точки пересечения линейных трендов, соответствующих фильтрации в нарушенной и ненарушенной зонах пласта. Апробация методики проведена путем сравнения ее результатов с данными численного моделирования в Ansys. Результаты. Разработана пошаговая методика, позволяющая последовательно определять проницаемость и радиус нарушенной зоны в ПЗП. Показано, что время прихода теплового сигнала от границы зон определяется по точке пересечения аппроксимирующих прямых, что позволяет вычислить радиус зоны нарушения. Проницаемости зон определяются по тангенсам углов наклона этих прямых. Численный эксперимент подтвердил высокую точность методики: погрешность определения радиуса зоны нарушения составила 1.4 %, а проницаемостей – менее 8 %. Установлено, что небольшая погрешность обусловлена физическими эффектами (теплопроводность, сжимаемость), не учтенными в аналитической модели. Выводы. Разработанная методика является эффективным инструментом для экспресс-диагностики состояния ПЗП, применимым в практических условиях двухфазного потока.
Актуальность работы. Вовлечение в хозяйственный оборот углеводородного потенциала больших глубин является одним из ключевых направлений геологоразведочных работ, направленных на поиск крупных скоплений горючих ископаемых в мире. В России поиск крупных и уникальных нефтегазовых месторождений также рассматривается в числе ключевых стратегий освоения ресурсной базы углеводородов земных недр. Цель работы – уточнение прогноза в пределах нижнедевонско-нижнефранских подсолевых отложений ранее невыявленных зон нефтегазонакопления с учетом геофлюидодинамической обстановки. Материалы и методы. Для создания бассейновой модели использовались структурные карты по поверхности кристаллического фундамента, подошве карбонатного девона, кровле тульских отложений, кровле верейских отложений, поверхности палеозойских отложений, литолого-фациальные карты эмско-нижнефранских, фаменско-турнейских, среднефранских, косьвинско-радаевских, бобриковских отложений, а также дополнительно построенные 15 структурных карт, 25 литолого-фациальных карт и 5 геохимических карт с содержанием общего органического углерода и водородного индекса. Для калибровки модели использовались замеры пластовых давлений Южно-Первомайско – Западно-Степного участка по скважинам Западно-Степная 4, Южно-Первомайская 13, 15, 18. Методология исследования предусматривает систематизацию, интерпретацию и обработку геолого-геофизических материалов, характеризующих строение Бузулукской впадины Волго-Уральской провинции; она базируется на методе бассейнового моделирования, включающем построение структурного каркаса, реконструкцию процессов нефтегазообразования и нефтегазонакопления, и обязательную калибровку модели по результатам глубокого бурения. Результаты проведенной работы заключаются в повышении точности существующей трехмерной бассейновой модели исследуемого района путем интеграции дополнительного объема данных скважинных исследований. Научная новизна состоит в том, что в интервале разреза глубоководных отложений выявлена тенденция замещения компрессионного водонапорного режима на стагнационный. Это позволяет сформулировать гипотезу о возможности трансформации углеводородных систем из проточных в гидродинамически закрытые (автоклавные), в пределах которых процессы катагенной флюидогенерации растягиваются на значительные глубины, соответственно формируются глубокопогруженные зоны нефтегазонакопления. Выводы. В нижнедевонско-нижнефранских подсолевых отложениях южной части Бузулукской впадины выделены две прогнозные зоны нефтегазонакопления. При дальнейшей детализации термобарической и геохимической обстановок генерации и аккумуляции углеводородов в этих прогнозных зональных объектах повышена вероятность обнаружения ранее невыявленных нефтегазовых месторождений.
Актуальность определяется необходимостью создания научной основы переоценки известных рудных районов на наличие высоколиквидных руд золота и поисков новых золоторудных объектов на неисследованных ранее территориях для диверсификации горнодобывающей и металлургической отраслей промышленности Северной Осетии (Алании). Цель. Выявить геофизические признаки оруденения цветных и благородных металлов и потенциальной золотоносности рудно-магматических систем. Методы. Анализ результатов использования геофизических данных при выполнении работ в пределах перспективных на золото территорий. Построение совмещенной карты локальных аномалий гравитационного и магнитного полей на основе анализа амплитудных характеристик с использованием базы геофизических данных к Геологической карте Российской Федерации масштаба 1:1000000 по листу K-38,39 (Махачкала). Анализ распределения в пространстве месторождений и проявлений цветных и благородных металлов относительно геофизических аномалий. Полученные результаты и их обсуждение. Проанализирован опыт использования геофизических данных при выполнении работ в пределах перспективных на золото территорий Приамурья. Приведены результаты обработки данных геофизических съемок по горной части территории Северной Осетии (Алании) с применением современных методов преобразования потенциальных полей. Составлены сводные карты локальных аномалий гравитационного и магнитного полей. В пределах Северной Осетии (Алании) выявлены особенности пространственного положения месторождений и рудопроявлений цветных и благородных металлов относительно аномалий гравитационного и магнитного полей. Установлена приуроченность рудно-магматических систем гранитоидного типа к отрицательным аномалиям силы тяжести. Показано, что потенциально золотоносные рудно-магматические системы при этом располагаются в пределах положительных аномалий магнитного поля.
Резюме: Комплексный анализ сейсмогеологических условий, тектонического строения и перспектив углеводородосодержания структурных зон Хара-Зира, Сангачалы-море и Дуванны-море, расположенных в юго-западном секторе Каспийского моря, проведенный на основе современных геофизических данных, остается одной из актуальных геологических задач. Цель исследования – изучение геодинамических характеристик, морфологической структуры осадочных комплексов и углеводородного потенциала рассматриваемых структурных зон. Методы исследования. Проанализированы новые данные, полученные с помощью сейсмокаротажа, вертикального сейсмического профилирования (SL–VSP) и метода общей глубинной точки (MОГТ). В основу картирования главных структур: Хара-Зира, Дуванны-море и Сангачалы-море были положены 2D сейсмические данные и многочисленные сейсмические профили, охватывающие исследуемую территорию. Также были проанализированы тектонические деформации и системы разломов, осложняющие эти структуры, с учетом местоположения, траектории и амплитуды продольных и поперечных тектонических разломов. Эти данные позволили оценить влияние тектоники на геодинамическую эволюцию района. Результаты. На основе параметров сейсмической скорости, были построены усредненные вертикальные годографы, которые использовались в качестве надежной основы для преобразования динамических временных разрезов в глубинные разрезы. Кроме того, были уточнены морфологические особенности Продуктивной Толщи и более глубоких осадочных комплексов, включая контуры синклинальных и периклинальных зон, зон простирания тектонических разломов и геологические характеристики структурных элементов. Показано, что надежная интерпретация структурно-тектонической обстановки и скоростных моделей обеспечивает надежную основу для разведки углеводородов в этих районах. Таким образом, из всех описанных деталей можно сделать вывод о достаточно высоком углеводородном потенциале продуктивной толщи и подстилающих горизонтов.
Актуальность работы. Отман-Боздаг – один из наиболее активных и потенциально опасных грязевых вулканов Апшеронского полуострова, способный производить масштабные выбросы брекчии, газов и тепловой энергии. До недавнего времени отсутствие непрерывного сейсмического мониторинга ограничивало детальный анализ подземных процессов и динамики извержений. Установка современной цифровой сейсмической сети в 2022 году в рамках международного проекта позволила осуществлять мониторинг грязевой вулканической активности в режиме реального времени. Целью данного исследования является изучение сейсмических и геодинамических особенностей грязевого вулкана Отман-Боздаг, выявление стадий его активности и оценка его связи с глубинными тектоническими структурами Южно-Каспийского бассейна. Методика исследования основана на исторических данных об извержениях и непрерывных сейсмических записях с 35 станций Kinemetrics и 12 станций Nanometrics. Сейсмический мониторинг проводился с использованием SeisComP5 для обнаружения локальной сейсмичности, идентификации P- и S-волн, оценки глубины очага, времени возникновения и энергетических параметров. Вариации режима напряжений анализировались с использованием коэффициента Лоде-Надаи, дополненного спутниковым картированием перераспределения брекчии. Результаты показывают, что грязевой вулкан Отман-Боздаг функционирует как многоуровневая система разгрузки флюидов, контролируемая глубинными разломами Южно-Каспийского бассейна. Вариации коэффициента Лоде-Надаи отражают переходы от стабильных к нестабильным состояниям напряжений, совпадающие с периодами вулканической активности. Сейсмические данные позволяют точно определить начало извержения, глубину очага, продолжительность отдельных стадий и общую высвобожденную энергию.
Актуальность работы. Оползни представляют собой серьезную геогидрологическую опасность, а подземные процессы, вызванные осадками, играют решающую роль в дестабилизации склонов. Цель работы – выявить состояние при изучении различных особенностей оползней. Несмотря на значительные успехи в исследовании оползней, интеграция гидрологии склонов с системами мониторинга и раннего предупреждения остается фрагментарной. В обзоре обобщены последние достижения в области исследования оползней с акцентом на гидрологические механизмы их возникновения и их включение в системы раннего предупреждения об оползнях (LEWS). Методы. Был проведен структурированный обзор рецензируемых исследований, опубликованных в период с 2012 по 2022 годы, с использованием базы данных Scopus, дополненный тематической классификацией экспериментальных, численных и полевых исследований. Результаты. Анализ выявил, что инфильтрация осадков, изменение давления поровой воды, снижение матричного всасывания и колебания уровня грунтовых вод являются доминирующими гидрологическими факторами, определяющими реакцию склонов. При этом многочисленные исследования сосредоточены на неглубоких оползнях в ненасыщенных условиях, и сравнительно мало внимания уделялось глубоким процессам и взаимодействию грунтовых вод с коренными породами. Далее рассматриваются архитектуры LEWS, основанные на датчиках и моделях, с акцентом на преобладание подходов, основанных на пороговых значениях осадков, и растущую роль гидромеханических и машинных моделей обучения. Установлена необходимость интеграции подземного гидрологического мониторинга с геотехнической характеристикой для повышения надежности прогнозирования и эксплуатационной устойчивости LEWS в регионах, подверженных оползням.
Актуальность работы. В настоящее время достаточно широко проводятся экспериментальные исследования электромагнитного излучения (ЭМИ), регистрируемого в процессе трещинообразования и разрушения образцов горных пород и различных материалов под воздействием внешней нагрузки. При этом, большинство публикаций по этой теме посвящено изучению сигналов электромагнитного поля высокочастотного диапазона. В лабораторных экспериментах крайне редко применяются методы регистрации ЭМИ, генерируемого в процессе нагружения образцов горных пород в ультранизкочастотном (УНЧ) диапазоне, с целью поиска закономерностей появления информативных сигналов в электромагнитном поле, которые можно использовать в качестве индикаторов разрушения. Особенно остро эта задача возникает, когда они соизмеримы с уровнем шумов техногенного происхождения. В этой связи, физическое моделирование процессов разрушения на образцах горных пород является актуальным для изучения деструктивных процессов в геологической среде, порождающих низкочастотное ЭМИ, а также для исследования возможных механизмов его генерации. Цель исследований – выявить особенности проявления малоамплитудных УНЧ сигналов ЭМИ на фоне техногенного магнитного шума, регистрируемых магнитомодуляционным преобразователем магнитной индукции в процессе разрушения двух образцов горной породы, отличающихся по своим свойствам и минералогическому составу, а также рассмотреть возможные причины и факторы, влияющие на их характеристики. Методы исследования: лабораторный эксперимент по регистрации сигналов магнитной индукции при воздействии внешней нагрузки на образцы горной породы; программная обработка данных с применением полосового фильтра низких частот на основе дискретного преобразования Фурье; выявление и анализ информативных УНЧ сигналов ЭМИ в диапазоне 0.01–45 Гц и их сопоставление с графиком нагрузки. Результаты. Проведено исследование характерных особенностей сигналов ЭМИ в диапазоне 0.01–45 Гц, генерируемого образцами известняка при одноосном их нагружении, создаваемом ручным гидравлическим прессом в лабораторном эксперименте. Рассмотрена методика выявления УНЧ сигналов ЭМИ, возникающего при воздействии внешней нагрузки для двух различных образцов известняка на фоне магнитного шума техногенного происхождения, а также возможные факторы, влияющие на их характеристики, такие как прочность, состав и микроструктура образцов.
Актуальность работы. Изучение механизмов переноса радона и выявление аномалий, таких как на горе Бештау (Кавказские Минеральные Воды), где зафиксированы экстремально высокие значения плотности потока радона (ППР) с поверхности грунта, критически важно для оценки радиационного риска. Основной источник поступления радона в здания – грунты основания здания, особенно в зонах геологических разломов, где возможен конвективный перенос. Цель исследования. Целью исследования является разработка математической модели для прогнозирования плотности потока радона на основе метеорологических и других параметров, имеющих потенциальное влияние на поступление радона из горных пород в атмосферный воздух. Исследование направлено на анализ влияния температуры и влажности воздуха на ППР в выявленной радоновой аномалии на западном склоне г. Бештау. Методы работы. Для анализа использовались данные измерений ППР, температуры и влажности воздуха, проведенные в период с 2018 по 2020 годы. На основе этих данных методом множественной линейной регрессии был создан прототип математической модели прогнозирования радоновой активности. Результаты работ. Разработан прототип математической модели, позволяющий прогнозировать значения ППР по температуре и влажности воздуха с достоверностью около 71 %. Проверка модели на независимых данных показала близкое совпадение прогноза с реальным измеренным значением. Установлено, что для повышения точности прогноза необходимо учитывать дополнительные факторы, такие как атмосферное давление, влажность и температура грунта, а также сейсмическая активность. Начаты работы по интеграции этих параметров в модель. Модель была реализована также и в виде программного обеспечения.
Актуальность работы. Для оценки сейсмической опасности территории Крыма необходимы знания о моделях очагов, параметрах сейсмогенерирующих структур и сейсмичности всего Крымско-Черноморского региона, включая бассейн Черного моря. Юго-западная часть Черноморской впадины в этом отношении менее изучена, чем другие районы региона. Очаговые параметры землетрясений являются также одними из главных, по которым реконструируются геодинамические модели литосферы морских территорий, скрытых от прямых наблюдений. Цель исследования. Оценка и сравнительный анализ кинематических, спектральных, динамических и энергетических параметров очагов наиболее сильных землетрясений с магнитудой Mw=4.1‒5.1 южной части Западно-Черноморской впадины, для установления их общих свойств и особенностей. Методы исследования. Спектральный метод Фурье для расчета спектров объемных сейсмических волн и оценки по ним динамических параметров очагов в рамках теоретической модели Брюна (ω –2). Сравнение полученных результатов с долговременными параметрами для данного энергетического уровня. Применение модели источника в виде двойного диполя для восстановления кинематических характеристик – фокального механизма. Сравнение полученных решений механизма очагов землетрясений с опубликованными данными о параметрах их центроидов. Исследование индивидуальных особенностей очаговых параметров и их общих свойств. Результаты исследования. Получены новые данные об очаговых параметрах наиболее сильных землетрясений юго-запада Черноморской впадины, произошедших в период 2016–2024 гг. Все землетрясения возникли в обстановке горизонтальных напряжений сжатия со взбросовой подвижкой в очагах в ограниченной области литосферы, представленной в виде эллипсоида, вытянутого в азимуте около 45° по отношению к сейсмическим станциям Крыма. Динамические и энергетические параметры очагов восстановлены по группе независимых определений и относятся к категории надежных. Новые экспериментальные данные могут служить основой разработки моделей очагов и сейсмогенерирующих структур юга-запада Черноморской впадины.
Актуальность работы обусловлена важностью установления особенностей строения афтершоковой зоны и динамики ее развития за большой период времени, а также небольшим количеством исследований афтершокового процесса крупных землетрясений за длительный период времени. Основная цель – изучение особенностей внутренней структуры афтершоковой зоны Спитакского землетрясения 1988 г. и ее динамики на основе данных за более чем 35 лет. Объектом исследования является афтершоковая зона разрушительного Спитакского землетрясения 1988 г. Методы исследования опираются на изучение генезиса афтершоков, связанных с основным событием землетрясения и образовавшимися поверхностными региональными разломами. Результаты исследования. Установлено, что процесс возникновения афтершоков продолжается по настоящее время. Показано, что афтершоковая зона, с площадью около 600 км², состоит из 4 отдельных сегментов. При сегментации области использован комплекс данных (параметры образованных на земной поверхности тектонических структур, пространственно-временного распределения афтершоков, мультиплетного характера основного события, детальных макросейсмических исследований и др.). Выявлены особенности строения и динамики развития отдельных сегментов. Предполагается, что в сегменте, соответствующем наиболее слабому и поверхностному толчку основного события, с 2003 г. афтершоковая активность прекратилась.
Актуальность работы обусловлена необходимостью оценки параметров сейсмического режима в западном и восточном сегментах Крымско-Черноморского региона, которые различаются строением и суперпозицией по отношению к основным сейсмически активным структурам Средиземноморского пояса. Цель исследований: изучение пространственно-временных особенностей и периодов повторяемости землетрясений, сравнительный анализ сейсмического режима в пределах западного и восточного сегментов региона, идентификация максимумов сейсмической активности. Фактологической основой послужили данные каталога землетрясений Института сейсмологии и геодинамики КФУ им. В. И. Вернадского за 1950–2024 годы. Методы исследования: сравнительный анализ параметров, характеризующих пространственные особенности сейсмичности региона; анализ графиков повторяемости землетрясений, выявление общих закономерностей и отличительных особенностей сейсмических режимов в пределах исследуемых сегментов; анализ периодичности всплесков сейсмической активности и сопоставление их параметров. Результаты исследований. В процессе анализа графиков повторяемости землетрясений для западного и восточного сегментов региона установлены фрагменты с высокой степенью сходимости значений параметров (в интервале классов К=8–12). Данный режим является «фоновым», характеризующим основной тренд развития сейсмического процесса всего региона. Существенные различия графиков повторяемости в интервалах низких (К=3–8) и высоких (К>12) энергетических классов отражают значительные отклонения сейсмического режима от его фонового тренда. Эти различия обусловлены особенностями строения региона и влиянием геодинамических процессов в пределах территории Турции и сопредельных районов Кавказа. Также установлено, что периоды повышенной активности, определяемые по пиковым значениям выделившейся сейсмической энергии, в западном и восточном сегментах региона проявляются асинхронно с периодичностью 12–13 лет. При этом пиковые значения в пределах одного сегмента приходятся на середину периодов относительного затишья в смежном сегменте и наоборот.
Актуальность работы. Использование титанита в качестве минерала геохронометра в последнее время приобретает все большую популярность. При этом в гранитоидах встречается как магматический, так и метаморфический титанит. Последний является продуктом низкоградного преобразования биотита. Индикатором генезиса титанита могут служить содержания железа, фтора и глинозема, а также их разнообразные отношения. Наиболее информативными в составе фтор-глиноземистого титанита могут выступать отношения Fe/Al и (Fe+Al)/F, указывающие на магматическое или метаморфическое происхождение титанита. Целью исследования является изучение химического состава титанита для определения его генезиса в гранитах турочакского комплекса и возможности его последующего использования для геохронологических исследований. Объектом исследования являлся титанит из гранитов третьей фазы внедрения турочакского граносиенит-гранит-лейкогранитового комплекса (γD1t), расположенного в Горно-Алтайском фрагменте Алтае-Минусинского ранне-среднедевонского магматического пояса АлтаеСаянской складчатой области (АССО). Методы исследования включали: петрографическое описание пород, изучение состава титанита с последующим выполнением кристаллохимических пересчетов состава титанита зарядным методом и составление формул, а также анализ отношений Fe/Al и (Fe+Al)/F в составе титанита. Химический состав определялся в полированных шлифах на сканирующем электронном микроскопе (СЭМ) Tescan Vega3 с приставкой рентгенофлуоресцентного энергодисперсионного анализа Oxford. Результаты исследований. Установлено, что титанит из гранитов турочакского комплекса является фтор-глиноземистым и имеет следующую формулу (Ca0.97-1.00Fe0.01-0.02)Ʃ0.99-1.01(Ti0.79-0.81Al0.18-0.22)Ʃ0.98-1.01 (Si0.98-1.00Al0-0.02)Ʃ1.00O4(O0.81-0.86F0.14-0.19)Ʃ1.00. Отношения в его составе Fе/Al (менее 1:8) и (Fe+Al)/F (близко к 1:1) свидетельствуют о метаморфическом генезисе титанита и, как следствие, невозможности его применения для целей геохронологии гранитов турочакского комплекса.
Издательство
- Издательство
- ВНЦ РАН
- Регион
- Россия, Владикавказ
- Почтовый адрес
- 363110, РСО-Алания, Пригородный район, с.Михайловское, ул. Вильямса, 1
- Юр. адрес
- 363110, РСО-Алания, Пригородный район, с.Михайловское, ул. Вильямса, 1
- ФИО
- Чибиров Алексей Людвигович (Руководитель)
- E-mail адрес
- info@vncran.ru
- Контактный телефон
- +7 (867) 2726788
- Сайт
- http://vncran.ru