Актуальность работы. Оползни представляют собой серьезную геогидрологическую опасность, а подземные процессы, вызванные осадками, играют решающую роль в дестабилизации склонов. Цель работы – выявить состояние при изучении различных особенностей оползней. Несмотря на значительные успехи в исследовании оползней, интеграция гидрологии склонов с системами мониторинга и раннего предупреждения остается фрагментарной. В обзоре обобщены последние достижения в области исследования оползней с акцентом на гидрологические механизмы их возникновения и их включение в системы раннего предупреждения об оползнях (LEWS). Методы. Был проведен структурированный обзор рецензируемых исследований, опубликованных в период с 2012 по 2022 годы, с использованием базы данных Scopus, дополненный тематической классификацией экспериментальных, численных и полевых исследований. Результаты. Анализ выявил, что инфильтрация осадков, изменение давления поровой воды, снижение матричного всасывания и колебания уровня грунтовых вод являются доминирующими гидрологическими факторами, определяющими реакцию склонов. При этом многочисленные исследования сосредоточены на неглубоких оползнях в ненасыщенных условиях, и сравнительно мало внимания уделялось глубоким процессам и взаимодействию грунтовых вод с коренными породами. Далее рассматриваются архитектуры LEWS, основанные на датчиках и моделях, с акцентом на преобладание подходов, основанных на пороговых значениях осадков, и растущую роль гидромеханических и машинных моделей обучения. Установлена необходимость интеграции подземного гидрологического мониторинга с геотехнической характеристикой для повышения надежности прогнозирования и эксплуатационной устойчивости LEWS в регионах, подверженных оползням.
Abstract: Relevance. Landslides constitute a major geo-hydrological hazard, and rainfall-induced subsurface processes play a critical role in slope destabilization. The aim of the work is to determine the condition when studying various types of landslides. Despite substantial advances in landslide research, the integration of hillslope hydrology with monitoring frameworks and early warning systems remains fragmented. This review synthesizes recent developments in landslide research, with an emphasis on hydrological triggering mechanisms and their incorporation into landslide early warning systems (LEWS). Methods. A structured literature review of peerreviewed studies published between 2012 and 2022 was conducted using the Scopus database, complemented by thematic classification of experimental, numerical, and field-based investigations. Results. The analysis identified rainfall infiltration, pore-water pressure evolution, matric suction reduction, and groundwater fluctuations as dominant hydrological controls governing slope response. While numerous studies have focused on shallow failures under unsaturated conditions, comparatively little attention has been paid to deep-seated processes and bedrock groundwater interactions. The review further examines sensor-based and model-driven LEWS architectures, highlighting the predominance of rainfall threshold approaches and the emerging role of hydromechanical and machine learning frameworks. The findings underscore the necessity of integrating subsurface hydrological monitoring with geotechnical characterization to enhance the predictive reliability and operational robustness of LEWS in landslide prone regions.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Оползень - это движение массы камня, земли или обломков вниз по склону [Cruden, 1991], который признан во всем мире как серьезная геологическая опасность, приводящая к гибели людей [Ganapathy et al., 2010].
A landslide is the movement of a mass of rock, earth, or debris down a slope [Cruden, 1991], which is recognized globally as a major geological hazard causing fatalities and casualties [Ganapathy et al., 2010].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Андерссон-Скольд Ю., Бергман Р., Йоханссон М., Перссон Э., Нюберг Л. Управление рисками оползней - краткий обзор текущей ситуации и пример изменения климата в Швеции. Международный журнал по снижению риска бедствий. 2013. Том 3. № 1. с. 44-61. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2012.11.002
2. Араужу Х.Р., Рамуш А. М., Соареш П.М.М., Мело Р., Оливейра С.С., Триго Р.М. Влияние экстремальных осадков на активность оползней в Португалии при сценариях изменения климата. Оползни. 2022. Том 19. № 10. стр. 2279-2293. DOI: 10.1007/s10346-022-01895-7
3. Ариа М., Куккурулло С. Библиометрикс: R-инструмент для комплексного анализа научных карт. Журнал информатики. 2017. Том 11. № 4. С. 959-975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007
4. Бак М. Использование методов автоматических измерений в системе геотехнического мониторинга PGE GiEK S.A., филиала KWB в Турове. Международный журнал науки и техники в области угля. 2022. Том 9. № 1. DOI: 10.1007/s40789-022-00555-4
5. Баум Р.Л., Годт Дж.У . Раннее предупреждение о вызванных дождями мелких оползнях и селевых потоках в США. Оползни. 2010. Том 7. № 3. с. 259-272. DOI: 10.1007/s10346-009-0177-0
6. Белл Р., Глэйд Т., Тибс Б., Глэйд Т., Белл Р. Анализ оползней и комплексное раннее предупреждение - локальные и региональные тематические исследования. Оползни и искусственные склоны: защита общества путем улучшения понимания - Эберхардт и др. (ред.). 2012. стр. 2011-2013. DOI: 10.13140/RG.2.1.1229.7844
7. Белль П., Оней Б., Лашассань П., Ладуш Б., Жуан Ж.Л. Влияние растительного покрова тропиков и свойств почвы на подпитку водоносных горизонтов при оползнях, пьезометрию и динамику. Вода (Швейцария). 2018. Том 10. № 10. с. 12-14. DOI: 10.3390/w10101491
8. Богард Т.А., Греко Р. Гидрология оползней: от гидрологии к поровому давлению. Междисциплинарные обзоры Wiley: Water. 2016. Том. 3. Выпуск 3. с. 439-459. DOI: 10.1002/ватт2.1126
9. Чаухан П., Саин К., Мехта М., Сингх С.К. Исследование оползней и внезапных наводнений, вызванных ливневыми дождями, в регионе Аракот округа Уттаркаши, штат Уттаракханд. Журнал геологического общества Индии. 2022. Том 98. № 12. стр. 1685-1690. DOI: 10.1007/s12594-022-2238-0
10. Климат и гидрология в горных районах. ред. Де Йонг С., Коллинз Д., Ранзи Р. Джон Уайли и сыновья, Лтд., 2005. 350 с.
11. Коллинз Б.Д., Знидарчич Д. Анализ устойчивости оползней, вызванных дождями. Журнал геотехнической и геоэкологической инженерии. 2004. Том 130. № 4. с. 362-372. :4(362). DOI: 10.1061/(asce)1090-0241(2004)130
12. Кроста Г.Б., Альярди Ф., Риволта С., Альберти С., Деи Кас Л. Долгосрочная эволюция и стратегии раннего предупреждения сложных оползней с помощью мониторинга в режиме реального времени. Оползни. 2017. Том 14. № 5. с. 1615-1632. DOI: 10.1007/s10346-017-0817-8
13. Крозье М.Дж. Расшифровка влияния изменения климата на активность оползней: обзор. Геоморфология. 2010. Том 124. Выпуски 3-4. с. 260-267. DOI: 10.1016/j.geomorph.2010.04.009
14. Круден Д.М. Простое определение оползня. Бюллетень Международной ассоциации инженерной геологии. 1991. Том 43. Выпуск 1. DOI: 10.1007/BF02590167
15. Диксон Н., Смит А., Флинт Дж.А., Ханна Р., Кларк Б., Анджелкович М. Система раннего предупреждения об оползнях с акустической эмиссией для сообществ в странах с низким и средним уровнем дохода. Оползни. 2018. Том 15. № 8. с. 1631-1644. DOI: 10.1007/s10346-018-0977-1
16. Диксон Н., Смит А., Питц М. Общинный подход к раннему предупреждению об оползнях: тематическое исследование в Мьянме. Геоэкологические катастрофы. 2022. Том 9. № 1. DOI: 10.1186/s40677-022-00220-7
17. Доглиони А., Фиорилло Ф., Гуаданьо Ф.М., Симеоне В. Эволюционная полиномиальная регрессия для предупреждения об активизации оползней, вызванных дождями. Оползни. 2012. Том 9. № 1. с. 53-62. DOI: 10.1007/s10346-011-0274-8
18. Доу З., Лю Ю., Чжан Х., Ван Ю., Чен З., Ван Дж., Чжоу З. Влияние зоны перехода слоев на неустойчивость многослойного склона, вызванную осадками. Литосфера. 2021. Специальный выпуск 4. ДОИ: 10.2113/2021/2277284
19. Ганапати Г.П., Хада К.Л. Снижение опасности оползней в округе Нилгирис, Индия - экологические и социальные проблемы. Международный журнал науки и развития окружающей среды. 2012. стр. 497-500. DOI: 10.7763/ijesd.2012.версия 3.274
20. Ганапати П.Г., Кандхасами М., Секар С.К. Необходимость и срочность планирования риска оползней в округе Нилгири, штат Тамилнад, Индия. Международный журнал геоматики и наук о земле. 2010. Том 1. с. 29-40.
21. Гариано С.Л., Гуццетти Ф. Оползни в условиях меняющегося климата. Earth-Science Reviews. 2016. Том 162. С. 227-252. DOI: 10.1016/j.earscirev.2016.08.011
22. Гасснер С., Промпер С., Бегерия С., Глейд Т. Влияние изменения климата на пространственную подверженность оползням. В: Инженерная геология для общества и территории - Том 1. Изменение климата и инженерная геология. 2015. стр. 429-433. DOI: 10.1007/978-3-319-09300-0_82
23. Гупта С., Леонг Э.К. Исследование критических осадков и возникновения оползней. В: 7-я Азиатско-Тихоокеанская конференция по ненасыщенным почвам. Официальный сайт ООН за 2019 год. 2019. стр. 234-238. DOI: 10.3208/jgssp.v07.036
24. Гуццетти Ф., Гариано С.Л., Перуккаччи С., Брунетти М.Т., Маркезини И., Росси М., Мелилло М. Географические системы раннего предупреждения об оползнях. Научные обзоры о Земле. 2020. Том 200. 102973. DOI: 10.1016/j.earscirev.2019.102973
25. Харилал Г.Т., Мадху Д., Рамеш М.В., Пулларкатт Д. К установлению пороговых значений количества осадков для системы раннего предупреждения об оползнях в режиме реального времени в Сиккиме, Индия. Оползни. 2019. Том 16. № 12. с. 2395-2408. DOI: 10.1007/s10346-019-01244-1
26. Хангр О., Леруэль С., Пикарелли Л. Классификация типов оползней по Варну, обновленная версия. В: Оползни. Журнал Springer. 2014. Том 11. Выпуск 2. с. 167-194. DOI: 10.1007/s10346-013-0436-y
27. Кенаноглу М.Б., Ахмади-Адли М., Токер Н.К., Хувадж Н. Влияние ненасыщенных свойств почвы на порог интенсивности и продолжительности оползней, вызванных выпадением осадков. Teknik Dergi/Технический журнал Палаты инженеров-строителей Турции. 2019. Том 30. № 2. с. 9009-9027. Идентификационный номер: 10.18400/тегдерг.414884
28. Кервин М., Джейкобс Л., Маес Дж., Че В.Б., Де Хонтхейм А., Девитт О., Изабирье М., Секаджуго Дж., Кабасеке С., Поэсен Дж., Вранкен Л., Мертенс К. Устойчивость к оползням в Экваториальной Африке: выход за рамки выявления проблем! В: БЕЛЬГИЯ. Выпуск 1. Бельгийское географическое общество. 2015. DOI: 10.4000/belgeo.15944
29. Коруп О., Горум Т., Хаякава Ю. Без электричества? Инвентаризация оползней в условиях изменения климата. Процессы на земной поверхности и формы рельефа. 2012. Том 37. № 1. с. 92-99. DOI: 10.1002/особенно 2248
30. Кукемилкс К., Вагнер Дж.Ф., Сакс Т., Бруннер П. Физически обоснованное гидрогеологическое моделирование и моделирование устойчивости склонов кургана Турайдский замок. Оползни. 2018. Том 15. № 11. с. 2267-2278. DOI: 10.1007/s10346-018-1038-5
31. Кумар М.Н., Рамеш М.В. Точная система измерения нестабильности склонов на основе Интернета вещей для обнаружения оползней. Журнал IEEE Sensors Journal. 2022. Том 22. № 17. стр. 17151-17161. DOI: 10.1109/JSEN.2022.3189903
32. Опасность и риск оползней. Под ред. Т. Глейда, А.Г. Малкольма, М.Дж. Крозье. Джон Уайли и сыновья, Лтд. 2005. 832 с.
33. Лю Ю., Хуан Дж., Сяо Р., Ма С., Чжоу П. Исследование региональной модели раннего предупреждения об оползнях, основанной на машинном обучении, на примере провинции Фуцзянь, Китай. Forests. 2022. Том 13. № 12. DOI: 10.3390/f13122182
34. Лу Н., Годт Дж. Устойчивость бесконечного склона в условиях постоянной ненасыщенной фильтрации. Исследование водных ресурсов. 2008. Том 44. № 11. DOI: 10.1029/2008WR006976
35. Марк В., Бертран К., Мале Ж.П., Кэрри Н., Симлер Р., Черви Ф. Взаимодействие подземных и поверхностных вод на склонах и в масштабах водосбора: последствия для оползней на склонах, богатых глиной. Гидрологические процессы. 2017. Том 31. № 2. с. 364-381. DOI: 10.1002/hyp.11030
36. Мирус Б.Б., Беккер Р.Э., Баум Р.Л., Смит Дж.Б. Интеграция подземного гидрологического мониторинга в режиме реального времени с эмпирическими пороговыми значениями осадков для улучшения раннего предупреждения об оползнях. Оползни. 2018. Том 15. № 10. с. 1909-1919. DOI: 10.1007/s10346-018-0995-z
37. Огуз Э.А., Депина И., Мир Б., Деволи Г., Рустад Х., Тхакур В. Гидрологический мониторинг оползней, вызванных водой, на основе Интернета вещей: тематическое исследование в Центральной Норвегии. Вестник инженерной геологии и охраны окружающей среды. 2022. Том 81. № 5. DOI: 10.1007/s10064-022-02721-z
38. Оу С., Лу Н. Анализ устойчивости склонов в ненасыщенных условиях: примеры разрушения склонов из-за осадков. Инженерная геология. 2015. Том 184. с. 96-103. DOI: 10.1016/j.enggeo.2014.11.007
39. Прист Г.Р., Шульц У.Х., Эллис У.Л., Аллан Дж.А., Ним А.Р., Ним В.А. Устойчивость оползней: роль вызванных осадками волн порового давления, распространяющихся в поперечном направлении. Экологические и инженерные науки о земле. 2011. Том 17. № 4. с. 315-335.
40. Прокесова Р., Медведова А., Таборик П., Снопкова З. К гидрологическим механизмам возникновения крупных глубинных оползней. Оползни. 2013. Том 10. № 3. с. 239-254. DOI: 10.1007/s10346-012-0330- z
41. Рахарджо Х., Ли Т.Т., Леонг Э.С., Резаур Р.Б. Реакция остаточного склона почвы на осадки. Канадский геотехнический журнал. 2005. Том 42. № 2. с. 340-351. DOI: 10.1139/t04-101
42. Ран К., Ван Ф., Гао Дж. Моделирование влияния характера осадков на образование стока и процессы эрозии почвы на склонах. В: Вода. Швейцария. 2019. Том 11. № 11. DOI: 10.3390/w11112221
43. Сайдл Р. К., Греко Р., Богард Т. Обзор гидрологии оползней. В: Вода. Швейцария. 2019. Том 11. Выпуск 1. MDPI AG. DOI: 10.3390/w11010148
44. Сун Х., Вонг Л.Н.Ю., Шан Ю., Ю Б., Ван З. Экспериментальные исследования характеристик сети подземных трубопроводов на склонах с гравийным грунтом. Оползни. 2012. Том 9. № 4. с. 475-483. DOI: 10.1007/s10346-011-0312-6
45. Сурибабу К.Р., Суджата Э.Р. Оценка уровня влажности с использованием индексов осадков как фактора, провоцирующего оползни - исследование станции Кунур-Хилл. Климат. 2019. Том 7. № 9. DOI: 10.3390/cli7090111
46. Тибес Б., Белл Р., Глейд Т., Ягер С., Майер Дж., Андерсон М., Холкомб Л. Интеграция модели предельного равновесия в систему раннего предупреждения об оползнях. Оползни. 2014. Том 11. № 5. с. 859-875. DOI: 10.1007/s10346-013-0416-2
47. Ван У., Ли Дж., Ли Х., Ван Ю. Эволюция гидрогеологической структуры и механизмы возникновения оползней на лессовых склонах южного плато Цзинъян, Шэньси, Китай. Гидрогеологический журнал. 2020. Том 28. № 6. с. 2223-2239. DOI: 10.1007/s10040-020-02195-x
48. Вуд Дж.Л., Харрисон С., Рейнхардт Л., Тейлор Ф.Э. Базы данных об оползнях для выявления и определения причин изменения климата. Геоморфология. 2020. Том 355. DOI: 10.1016/j.геоморф.2020.107061
49. Ян К.Х., Нгуен Т.С., Рахарджо Х., Лин Д.Г. Деформационные характеристики неустойчивых пологих склонов, вызванные проникновением осадков. Вестник инженерной геологии и охраны окружающей среды. 2021. Том 80. № 1. с. 317-344. DOI: 10.1007/s10064-020-01942-4
50. Цзэн Т., Инь К., Цзян Х., Лю Х., Го З., Педуто Д. Прогнозирование уровня грунтовых вод на основе комбинированного метода разведки для оползня Сифанбэй в районе водохранилища Три ущелья. Научные отчеты. 2022. Том 12(1). DOI: 10.1038/s41598-022-14037-9
51. Чжан Дж., Ло Ю., Чжоу З., Виктор К., Дуань М. Исследование региональных обвалов склонов, вызванных дождями, вдоль реки Янцзы в провинции Аньхой, Китай. Оползни. 2021. Том 18. № 5. с. 1801-1821. DOI: 10.1007/s10346-021-01623-7
52. Бурдзиева О.Г., Мелков Д.А., Ревазов М.О., Кортиев А.Л. Активизация оползневых процессов, вызванных урбанизацией горных районов. Устойчивое развитие горных территорий. 2024. Том 16. № 4. С. 1646-1658. (На русском языке). DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-4-1646-1658 ЭЛЕКТРОННАЯ почта: TOIONQ
53. Бурдзиева О.Г., Ревазов М.О., Кортиев А.Л., Гогичев Р.Р. Влияние геодинамических процессов на геоэкологическую нагрузку горного региона. Геология и геофизика Юга России. 2024б. т. 14. № 4. с. 166-179. (На русском языке). DOI: 10.46698/VNC.2024.50.44.014 РЕГИСТРАЦИОННЫЙ номер: BVPOAI
54. Идармачев Ш.Г. Система непрерывного мониторинга параметров трещин в горном массиве на основе резистивных датчиков. Геология и геофизика Юга России. 2025. Т. 15. № 1. с. 82-91. (На русском языке). DOI: 10.46698/VNC.2025.78.66.007 РЕГИСТРАЦИОННЫЙ номер: YXZATG
55. Керимов И.А., Елжаев А.С. Применение геофизических методов при изучении оползневых процессов. Геология и геофизика Юга России. 2024. Т. 14. № 4. с. 66-83. (На русском языке). DOI: 10.46698/VNC.2024.91.39.007 РЕГИСТРАЦИОННЫЙ номер: FLGBVM
56. Клюев Р.В., Бригида В.С. Совершенствование мониторинга оползневых процессов на горных склонах при наличии транспортной инфраструктуры. Геология и геофизика Юга России. 2025. Т. 15. № 3. с. 66-78. (На русском языке). DOI: 10.46698/VNC.2025.39.32.001 РЕГИСТРАЦИОННЫЙ номер: UCTAGM
57. Нат А., Заалишвили В.Б., Ганапати Г.П. Социальная уязвимость и пространственная адаптация: на примере реагирования сообщества на стихийные бедствия в Силчаре, штат Ассам, Индия. Геология и геофизика Юга России. 2025. Т. 15. № 2. с. 128-141. (На русском языке). DOI: 10.46698/VNC.2025.67.58.001 ЭЛЕКТРОННЫЙ адрес: DPRAXT
58. Яицкая Н.А., Дзагания Л.М., Бригида В.С. Геоэкологические опасности в контексте изменения климата территорий субтропической зоны Кавказа. Геология и геофизика Юга России. 2023. Т. 13. № 2. с. 118-132. (На русском языке).
1. Andersson-Skold Y., Bergman R., Johansson M., Persson E., Nyberg L. Landslide risk management - A brief overview and example from Sweden of current situation and climate change. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2013. Vol. 3. No. 1. pp. 44-61. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2012.11.002
2. Araujo J.R., Ramos A.M., Soares P.M.M., Melo R., Oliveira S.C., Trigo R.M. Impact of extreme rainfall events on landslide activity in Portugal under climate change scenarios. Landslides. 2022. Vol. 19. No. 10. pp. 2279-2293. DOI: 10.1007/s10346-022-01895-7
3. Aria M., Cuccurullo C. bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics. 2017. Vol. 11. No. 4. pp. 959-975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007
4. Bak M. The use of automatic measurement techniques in the geotechnical monitoring system of PGE GiEK S.A., KWB Turow branch. International Journal of Coal Science and Technology. 2022. Vol. 9. No. 1. DOI: 10.1007/s40789-022-00555-4
5. Baum R.L., Godt J.W. Early warning of rainfall-induced shallow landslides and debris flows in the USA. Landslides. 2010. Vol. 7. No. 3. pp. 259-272. DOI: 10.1007/s10346-009-0177-0
6. Bell R., Glade T., Thiebes B., Glade T., Bell R. Landslide analysis and integrative early warning - local and regional case studies. Landslides and Engineered Slopes: Protecting Society through Improved Understanding - Eberhardt et al. (Eds). 2012. pp. 2011-2013. DOI: 10.13140/RG.2.1.1229.7844
7. Belle P., Aunay B., Lachassagne P., Ladouche B., Join J.L. Control of tropical landcover and soil properties on landslides’ aquifer recharge, piezometry and dynamics. Water (Switzerland). 2018. Vol. 10. No. 10. pp. 12-14. DOI: 10.3390/w10101491
8. Bogaard T.A., Greco R. Landslide hydrology: from hydrology to pore pressure. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water. 2016. Vol. 3. Issue 3. pp. 439-459. DOI: 10.1002/wat2.1126
9. Chauhan P., Sain K., Mehta M., Singh S.K. An investigation of cloudburst-triggered landslides and flash floods in Arakot Region of Uttarkashi District, Uttarakhand. Journal of the Geological Society of India. 2022. Vol. 98. No. 12. pp. 1685-1690. DOI: 10.1007/s12594-022-2238-0
10. Climate and hydrology in mountain areas. Eds. De Jong C., Collins D., Ranzi R. John Wiley and Sons, Ltd. 2005. 350 p.
11. Collins B.D., Znidarcic D. Stability analyses of rainfall induced landslides. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering. 2004. Vol. 130. No. 4. pp. 362-372. :4(362). DOI: 10.1061/(asce)1090-0241(2004)130
12. Crosta G.B., Agliardi F., Rivolta C., Alberti S., Dei Cas L. Long-term evolution and early warning strategies for complex rockslides by real-time monitoring. Landslides. 2017. Vol. 14. No. 5. pp. 1615-1632. DOI: 10.1007/s10346-017-0817-8
13. Crozier M.J. Deciphering the effect of climate change on landslide activity: A review. Geomorphology. 2010. Vol. 124. Issues 3-4. pp. 260-267. DOI: 10.1016/j.geomorph.2010.04.009
14. Cruden D.M. A simple definition of landslide. Bulletin of the International Association of Engineering Geology. 1991. Vol. 43. Issue 1. DOI: 10.1007/BF02590167
15. Dixon N., Smith A., Flint J.A., Khanna R., Clark B., Andjelkovic M. An acoustic emission landslide early warning system for communities in low-income and middle-income countries. Landslides. 2018. Vol. 15. No. 8. pp. 1631-1644. DOI: 10.1007/s10346-018-0977-1
16. Dixon N., Smith A., Pietz M. A community-operated landslide early warning approach: Myanmar case study. Geoenvironmental Disasters. 2022. Vol. 9. No. 1. DOI: 10.1186/s40677-022-00220-7
17. Doglioni A., Fiorillo F., Guadagno F.M., Simeone V. Evolutionary polynomial regression to alert rainfall-triggered landslide reactivation. Landslides. 2012. Vol. 9. No. 1. pp. 53-62. DOI: 10.1007/s10346-011-0274-8
18. Dou Z., Liu Y., Zhang X., Wang Y., Chen Z., Wang J., Zhou Z. Influence of layer transition zone on rainfall-induced instability of multilayered slope. Lithosphere. 2021. Special Issue 4. DOI: 10.2113/2021/2277284
19. Ganapathy G.P., Hada C.L. Landslide hazard mitigation in the Nilgiris District, India - environmental and societal issues. International Journal of Environmental Science and Development. 2012. pp. 497-500. DOI: 10.7763/ijesd.2012.v3.274
20. Ganapathy P.G., Kandhasamy M., Sekar S.K. Need and urgency of landslide risk planning for Nilgiri District, Tamil Nadu State, India. International Journal of Geomatics and Geosciences. 2010. Vol. 1. pp. 29-40.
21. Gariano S.L., Guzzetti F. Landslides in a changing climate. Earth-Science Reviews. 2016. Vol. 162. pp. 227-252. DOI: 10.1016/j.earscirev.2016.08.011
22. Gassner C., Promper C., Begueria S., Glade T. Climate change impact for spatial landslide susceptibility. In: Engineering Geology for Society and Territory - Vol. 1: Climate Change and Engineering Geology. 2015. pp. 429-433. DOI: 10.1007/978-3-319-09300-0_82
23. Gupta S., Leong E.C. A study of critical rainfall and landslide occurrence. In: 7th Asia-Pacific Conference on Unsaturated Soils. AP-UNSAT 2019. 2019. pp. 234-238. DOI: 10.3208/jgssp.v07.036
24. Guzzetti F., Gariano S.L., Peruccacci S., Brunetti M.T., Marchesini I., Rossi M., Melillo M. Geographical landslide early warning systems. Earth-Science Reviews. 2020. Vol. 200. 102973. DOI: 10.1016/j.earscirev.2019.102973
25. Harilal G.T., Madhu D., Ramesh M.V., Pullarkatt D. Towards establishing rainfall thresholds for a real-time landslide early warning system in Sikkim, India. Landslides. 2019. Vol. 16. No. 12. pp. 2395-2408. DOI: 10.1007/s10346-019-01244-1
26. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L. The Varnes classification of landslide types, an update. In: Landslides. Springer Verlag. 2014. Vol. 11. Issue 2. pp. 167-194. DOI: 10.1007/s10346-013-0436-y
27. Kenanoglu M.B., Ahmadi-Adli M., Toker N.K., Huvaj N. Effect of unsaturated soil properties on the intensity-duration threshold for rainfall triggered landslides. Teknik Dergi/Technical Journal of Turkish Chamber of Civil Engineers. 2019. Vol. 30. No. 2. pp. 9009-9027. DOI: 10.18400/tekderg.414884
28. Kervyn M., Jacobs L., Maes J., Che V.B., De Hontheim A., Dewitte O., Isabirye M., Sekajugo J., Kabaseke C., Poesen J., Vranken L., Mertens K. Landslide resilience in Equatorial Africa: Moving beyond problem identification! In: BELGEO. Issue 1. Societe Belge de Geographie. 2015. DOI: 10.4000/belgeo.15944
29. Korup O., Gorum T., Hayakawa Y. Without power? Landslide inventories in the face of climate change. Earth Surface Processes and Landforms. 2012. Vol. 37. No. 1. pp. 92-99. DOI: 10.1002/esp.2248
30. Kukemilks K., Wagner J.F., Saks T., Brunner P. Physically based hydrogeological and slope stability modeling of the Turaida castle mound. Landslides. 2018. Vol. 15. No. 11. pp. 2267-2278. DOI: 10.1007/s10346-018-1038-5
31. Kumar M.N., Ramesh M.V. Accurate IoT Based Slope Instability Sensing System for Landslide Detection. IEEE Sensors Journal. 2022. Vol. 22. No. 17. pp. 17151-17161. DOI: 10.1109/JSEN.2022.3189903
32. Landslide hazard and risk. Eds. T. Glade, A.G. Malcolm, M.J. Crozier. John Wiley and Sons, Ltd. 2005. 832 p.
33. Liu Y., Huang J., Xiao R., Ma S., Zhou P. Research on a regional landslide early-warning model based on machine learning - a case study of Fujian Province, China. Forests. 2022. Vol. 13. No. 12. DOI: 10.3390/f13122182
34. Lu N., Godt J. Infinite slope stability under steady unsaturated seepage conditions. Water Resources Research. 2008. Vol. 44. No. 11. DOI: 10.1029/2008WR006976
35. Marc V., Bertrand C., Malet J.P., Carry N., Simler R., Cervi F. Groundwater-Surface waters interactions at slope and catchment scales: implications for landsliding in clay-rich slopes. Hydrological Processes. 2017. Vol. 31. No. 2. pp. 364-381. DOI: 10.1002/hyp.11030
36. Mirus B.B., Becker R.E., Baum R.L., Smith J.B. Integrating real-time subsurface hydrologic monitoring with empirical rainfall thresholds to improve landslide early warning. Landslides. 2018. Vol. 15. No. 10. pp. 1909-1919. DOI: 10.1007/s10346-018-0995-z
37. Oguz E.A., Depina I., Myhre B., Devoli G., Rustad H., Thakur V. IoT-based hydrological monitoring of water-induced landslides: a case study in central Norway. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2022. Vol. 81. No. 5. DOI: 10.1007/s10064-022-02721-z
38. Oh S., Lu N. Slope stability analysis under unsaturated conditions: Case studies of rainfall-induced failure of cut slopes. Engineering Geology. 2015. Vol. 184. pp. 96-103. DOI: 10.1016/j.enggeo.2014.11.007
39. Priest G.R., Schulz W.H., Ellis W.L., Allan J.A., Niem A.R., Niem W.A. Landslide Stability: Role of Rainfall-Induced, Laterally Propagating, Pore-Pressure Waves. Environmental and Engineering Geoscience. 2011. Vol. 17. No. 4. pp. 315-335.
40. Prokesova R., Medvedova A., Taborik P., Snopkova Z. Towards hydrological triggering mechanisms of large deep-seated landslides. Landslides. 2013. Vol. 10. No. 3. pp. 239-254. DOI: 10.1007/s10346-012-0330-z
41. Rahardjo H., Lee T.T., Leong E.C., Rezaur R.B. Response of a residual soil slope to rainfall. Canadian Geotechnical Journal. 2005. Vol. 42. No. 2. pp. 340-351. DOI: 10.1139/t04-101
42. Ran Q., Wang F., Gao J. Modelling effects of rainfall patterns on runoff generation and soil erosion processes on slopes. In: Water. Switzerland. 2019. Vol. 11. No. 11. DOI: 10.3390/w11112221
43. Sidle R.C., Greco R., Bogaard T. Overview of landslide hydrology. In: Water. Switzerland. 2019. Vol. 11. Issue 1. MDPI AG. DOI: 10.3390/w11010148
44. Sun H., Wong L.N.Y., Shang Y., Yu B., Wang Z. Experimental studies of groundwater pipe flow network characteristics in gravelly soil slopes. Landslides. 2012. Vol. 9. No. 4. pp. 475-483. DOI: 10.1007/s10346-011-0312-6
45. Suribabu C.R., Sujatha E.R. Evaluation of moisture level using precipitation indices as a landslide triggering factor-a study of Coonoor Hill Station. Climate. 2019. Vol. 7. No. 9. DOI: 10.3390/cli7090111
46. Thiebes B., Bell R., Glade T., Jager S., Mayer J., Anderson M., Holcombe L. Integration of a limit-equilibrium model into a landslide early warning system. Landslides. 2014. Vol. 11. No. 5. pp. 859-875. DOI: 10.1007/s10346-013-0416-2
47. Wang W., Li J., Li X., Wang Y. Evolution of the hydrogeological structure and disaster-generating mechanisms of landslides in loess slopes of the southern Jingyang Plateau, Shaanxi, China. Hydrogeology Journal. 2020. Vol. 28. No. 6. pp. 2223-2239. DOI: 10.1007/s10040-020-02195-x
48. Wood J.L., Harrison S., Reinhardt L., Taylor F.E. Landslide databases for climate change detection and attribution. Geomorphology. 2020. Vol. 355. DOI: 10.1016/j.geomorph.2020.107061
49. Yang K.H., Nguyen T.S., Rahardjo H., Lin D.G. Deformation characteristics of unstable shallow slopes triggered by rainfall infiltration. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2021. Vol. 80. No. 1. pp. 317-344. DOI: 10.1007/s10064-020-01942-4
50. Zeng T., Yin K., Jiang H., Liu X., Guo Z., Peduto D. Groundwater level prediction based on a combined intelligence method for the Sifangbei landslide in the Three Gorges Reservoir Area. Scientific Reports. 2022. Vol. 12(1). DOI: 10.1038/s41598-022-14037-9
51. Zhang J., Luo Y., Zhou Z., Victor C., Duan M. Research on the rainfall-induced regional slope failures along the Yangtze River of Anhui, China. Landslides. 2021. Vol. 18. No. 5. pp. 1801-1821. DOI: 10.1007/s10346-021-01623-7
52. Burdzieva O.G., Melkov D.A., Revazov M.O., Kortiev A.L. Activation of landslide processes caused by urbanization of mountainous areas. Sustainable Development of Mountain Territories. 2024a. Vol. 16. No. 4. pp. 1646-1658. (In Russ.). DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-4-1646-1658 EDN: TOIONQ
53. Burdzieva O.G., Revazov M.О., Kortiev A.L., Gogichev R.R. Influence of geodynamic processes on the geoecological load of mountain region. Geology and Geophysics of Russian South. 2024b. Vol. 14. No. 4. pp. 166-179. (In Russ.). DOI: 10.46698/VNC.2024.50.44.014 EDN: BVPOAI
54. Idarmachev Sh.G. The system of continuous monitoring of parameters of cracks in a mountain range on the basis of resistive sensors. Geology and Geophysics of Russian South. 2025. Vol. 15. No. 1. pp. 82-91. (In Russ.). DOI: 10.46698/VNC.2025.78.66.007 EDN: YXZATG
55. Kerimov I.A., Elzhaev A.S. Application of geophysical methods in the study of landslide processes. Geology and Geophysics of Russian South. 2024. Vol. 14. No. 4. pp. 66-83. (In Russ.). DOI: 10.46698/VNC.2024.91.39.007 EDN: FLGBVM
56. Klyuev R.V., Brigida V.S. Improving monitoring of landslide processes on mountain slopes in the presence of transport infrastructure. Geology and Geophysics of Russian South. 2025. Vol. 15. No. 3. pp. 66-78. (In Russ.). DOI: 10.46698/VNC.2025.39.32.001 EDN: UCTAGM
57. Nath A., Zaalishvili V.B., Ganapathy G.P. Social vulnerability and spatial adaptation: A case study of community responses to natural disasters in Silchar, Assam State, India. Geology and Geophysics of Russian South. 2025. Vol. 15. No. 2. pp. 128-141. (In Russ.). DOI: 10.46698/VNC.2025.67.58.001 EDN: DPRAXT
58. Yaitskaya N.A., Dzaganiia L.M., Brigida V.S. Geoecological hazards in context of climate change of territories of Caucasus subtropical zone. Geology and Geophysics of Russian South. 2023. Vol. 13. No. 2. pp. 118-132. (In Russ.).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Актуальность работы. Водные ресурсы Азово-Кубанской равнины, представленные преимущественно степными реками, – один из определяющих факторов хозяйственного развития и геоэкологической обстановки степной зоны Краснодарского края. Естественные и обусловленные техногенными причинами различия в формировании поверхностного стока и гидрографических характеристик рек остаются недостаточно исследованными. Непрерывная дигрессия речных систем в степной зоне Краснодарского края вследствие распашки, перепланировки поверхности водосборов, нарушения дренажа перегораживающими сооружениями ведет к утрате реками своего водно-ресурсного потенциала. Цель исследования – количественные оценки трансформации речных систем Азово-Кубанской равнины на основе гидрографических характеристик (длина водотоков, распаханность и урбанизированность водосборов и др.) за последние десятилетия (1999–2023 гг.). Основное внимание уделено бассейнам рек Понуры и Кирпили общей площадью 4,27 тыс. км2 с суммарной длиной водотоков 1,98 тыс. км. Методы исследования. При обработке спутниковых снимков (Landsat 7/8), распознавании классов наземного покрова, расчетах гидрографических показателей и построении аналитических карт применены ГИС-технологии. Цифровое моделирование водно-эрозионной сети и водосборов разного порядка выполнено с использованием глобальной цифровой модели рельефа ASTER GDEM2. Результаты работы. Установлены количественные изменения водно-эрозионной сети и структуры наземного покрова (площади сельскохозяйственных полей, застройки, плавней и др.) за 1999–2023 гг. Повсеместно на водосборах низшего порядка выявлены «отмирания» верхних участков речной и балочной сети и нарушения дренированности территории. Подобная трансформация речной сети свидетельствует о неуправляемой водохозяйственной деградации рек на Азово-Кубанской равнине.
Актуальность. Активизация внутреннего туризма в России привела к многократному увеличению рекреационной нагрузки на горные районы Кавказа. Под угрозой разрушения оказались наиболее уязвимые аридные сухостепные и нагорно-ксерофитные формации, являющиеся местообитанием многих видов организмов и создающие своеобразный высотно-поясной ряд на склонах южной экспозиции. Цель – сохранение ландшафтного и биологического разнообразия путем организации соответствующего экосистемного менеджмента. Методы. Ретроспективный анализ экологического состояния аридных ландшафтов проводился в соответствии с современными методологическими подходами к проблемам устойчивости и уязвимости экосистем. Традиционные методы: маршрутный, пробных площадок и экстраполяции – применялись для выявления изменений в составе, структуре и продуктивности фитоценозов. Результаты. Исследования показали: за указанный период произошла утеря некоторых видов растений, что связано с бесконтрольным выпасом домашнего скота и, возможно, с естественным эволюционным процессом, но одновременно наблюдалось восстановление ранее исчезнувших и появление новых растительных и животных элементов. Выводы. В республике наблюдается смена традиционного природопользования на рекреационное, при этом остается актуальной проблема сохранения устойчивого состояния аридных экосистем. Для поддержания тенденции самовосстановления естественных ландшафтов, необходимо применить экосистемный менеджмент, первым шагом к которому должно стать расширение площади особо охраняемых природных территорий на восток до государственной границы РСО-Алания. Официальное придание охранного статуса наиболее уязвимым ландшафтам позволит более эффективно управлять туристскими потоками, ограничивать эксплуатацию пастбищных и сенокосных угодий, поддерживать на необходимом гомеостатическом уровне биоразнообразие территории.
На территории Северного Кавказа значительно развиты опасные экзогенные процессы различной природы, в том числе, оползневые процессы. С ними связано большое число различных опасных чрезвычайных ситуаций. Активное развитие внутреннего туризма в России в последние годы способствует активной застройке, ранее не используемых высокогорных территорий Северного Кавказа, одновременно повышая и геоэкологическую нагрузку, что определяет актуальность ее оценок. Цель работы – выявление и количественная оценка факторов, определяющих нагрузку на природные системы в зонах интенсивного и продолжительного антропогенного воздействия. Методы. Методологическая база исследования основана на экспертных оценках влияния литологических, геоморфологических, эндогенных, экзогенных и природно-климатических факторов, что позволяет ввести количественные параметры для анализа геодинамических процессов. Результаты. Установлено, что эндогенная активность является значительным фактором активизации экзогенных процессов, которые характеризуются устойчивой приуроченностью к тектоническим нарушениям и узлам разноранговых разрывных структур, очаговым зонам сейсмической и вулканоплутонической активности. Оценка уровня геоэкологической нагрузки предполагает необходимость выявления факторов, формирующих их. Появляется возможность прогноза уровня воздействия природно-техногенной нагрузки и разработки мероприятий по смягчению тяжести последствий развития опасных природных процессов и проявления опасных экзогенных процессов: оползней, селей, обвалов при практическом строительстве.
Актуальность работы. Состав атмосферы оказывает влияние на климатические процессы, усиливая или смягчая действие парниковых газов. Природно-географические условия региона и уровень его промышленного развития влияют на динамику и взаимодействие постоянных и временных компонентов атмосферы, включая антропогенные примеси. Задачи исследования: выявить особенности пространственно-временных изменений некоторых компонентов атмосферы Чеченской Республики; проанализировать содержание парниковых газов и иных антропогенных примесей в атмосфере в связи с характеристиками высоты аэрозольного слоя и содержанием озона; определить пространственно-временные тренды компонентов атмосферы региона в привязке к его ландшафтно-экологическим зонам. Методы. Методом графического сопоставления анализировались переменные компоненты состава атмосферы (аэрозоли, озон), парниковые газы (водяной пар, диоксид углерода, метан), антропогенные загрязнители (диоксид азота, оксид брома, глиоксаль, формальдегид). Для получения данных о содержании указанных веществ использовались продукты спутников Sentinel-5P и ОСО. Результаты. Максимальное содержание водяного пара отмечается в центральной и северной равнинных частях региона, минимальное – в горных и предгорных районах. Максимальные значения диоксида углерода прослеживаются в равнинных полупустынных и степных северных районах. Между содержаниями диоксида углерода и водяного пара существует обратная зависимость. Прослеживается прямая зависимость между содержаниями диоксида углерода, озона и высотой аэрозольного слоя во всех ландшафтно-экологических зонах, независимо от ранга антропогенной нагрузки. Между содержаниями водяного пара и озона отмечается обратная зависимость. Максимальные показатели метана наблюдаются в атмосфере предгорья и равнинно-степного северного района. Озон и оксид брома в атмосфере Чеченской Республики распределены практически равномерно, а максимальные концентрации диоксида азота наблюдаются в северных равнинных районах. Глиоксаль и формальдегид показывают более высокие концентрации в северных степных районах. Между содержаниями формальдегида и глиоксаля прослеживается прямая зависимость на фоне обратной зависимости между этими двумя компонентами и диоксидом азота, оксидом брома и озоном. Выявлена прямая зависимость между содержаниями диоксида азота, оксида брома и озона. Для этих трех веществ прослеживается обратная связь с содержанием водяного пара. В регионе отмечаются устойчивые тенденции, соответствующие общемировым, к повышению концентрации диоксида углерода и метана и к снижению содержания водяного пара в атмосфере
Актуальность работы. Функционирование золотоизвлекательных фабрик (ЗИФ), использующих цианидное выщелачивание, создаёт значительную техногенную нагрузку на компоненты природной среды. Наибольшую опасность представляют эмиссии токсичных веществ в атмосферу и долговременное воздействие хвостохранилищ, что требует совершенствования методов геоэкологической оценки и защитных мероприятий. Цель исследования. Комплексная оценка воздействия технологических процессов ЗИФ на окружающую среду и обоснование инженерно-технических решений для минимизации негативных последствий. Методы исследования. Применены аналитический обзор и систематизация источников эмиссий, инструментальные замеры, расчётно-аналитический метод определения выделений вредных веществ, математическое моделирование пылеобразования, а также геоэкологическое прогнозирование поведения техногенных массивов. Результаты. Установлено, что основными загрязнителями являются циановодород (HCN), щелочные аэрозоли, хлор, оксиды азота и пыль, содержащая тяжёлые металлы. Представлена методика расчёта пылевых выбросов. Показано, что наибольшие геоэкологические риски смещаются в пострекультивационный период из-за активизации микробиологических процессов в хвостохранилищах. Обоснована необходимость перехода к сгущённым хвостам и долгосрочному геохимическому мониторингу. Предложен комплекс природоохранных мер, включающий герметизацию оборудования, хемосорбционную очистку газов и применение геосинтетических экранов. Главные выводы подтверждают, что обеспечение экологической безопасности ЗИФ достижимо лишь при сквозном проектировании защитных барьеров на всех этапах жизненного цикла предприятия. В качестве перспектив обозначены направления исследований по биорекультивации, цифровому мониторингу и снижению солесодержания оборотных вод
Актуальность работы. Глобальные климатические изменения, анализируемые во всем мире, обуславливают научный интерес к различным характеристикам окружающей среды. Изменение температуры в горных районах увеличивает таяние ледников и ведет к изменению водного баланса в предгорьях и на равнинах. Многолетние изменения климатических условий Северной Осетии проявляются в увеличении средних значений температуры, изменении объема осадков. Такие сдвиги непосредственно влияют на общее состояние приземных слоев атмосферы, содержание в ней аэрозолей и многолетние вариации объемов растительной биомассы. Целью исследования является изучение свойств многолетних рядов температуры и количества осадков в горных, предгорных и равнинных районах Северной Осетии. Методы. Используется геопространственный отбор и статистическая обработка многолетних данных реанализа температуры и количества осадков. Анализируется отношение темпов изменения температуры к темпам изменения количества осадков. Определяется взаимосвязь отношения статистических параметров и высоты подстилающего ландшафта. Результаты. Показано, что для ряда районов на территории Северной Осетии отношение темпов изменения температуры к темпам изменения количества осадков варьируется в зависимости от высоты локации над уровнем моря. Для горных территорий это отношение самое высокое по модулю, при этом уклоны трендов температуры больше уклонов трендов количества осадков. Для равнинных районов Осетинской наклонной равнины и лесостепных ландшафтов в районе г. Моздока это отношение близко к единице. Полученное отношение может служить дополнительным параметром при идентификации горных, предгорных и равнинных районов и анализе геоэкологических изменений.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью экологического нормирования антропогенного воздействия на агроландшафты, так как превышение предельно допустимых концентраций подвижных форм тяжелых металлов в почвах приводит к деградации земель, снижению продуктивности агроценозов и накоплению токсикантов в сельскохозяйственной продукции, создавая угрозу экологической и продовольственной безопасности. Цель исследований. Систематизация данных о факторах, определяющих подвижность тяжелых металлов в почвах, методах ее оценки и региональных особенностях проявления в почвах Садонского свинцово-цинкового комбината. Методы. Рассмотрены методологические подходы к экологическому нормированию — антропоцентрический и биоцентрический, а также система критериев оценки состояния почв (химические, физические показатели, превышение ПДК, потери гумуса). Приведена классификация ТМ по степени опасности и основные источники их поступления: природные (выветривание пород) и техногенные (промышленность, автотранспорт, сельское хозяйство). Особое внимание уделено факторам, определяющим подвижность металлов: формам нахождения (валовые и подвижные), содержанию гумуса, гранулометрическому составу, реакции среды (рН), окислительно-восстановительным условиям и влажности почвы. Результаты работ. Показано, что увеличение влажности с 55–60 % до 80–90 % может повышать подвижность элементов в 1,5–2 раза. Проанализированы методы оценки подвижных форм с использованием различных экстрагентов. На примере Республики Северная Осетия–Алания (РСО–Алания) продемонстрированы региональные особенности накопления тяжелых металлов. По результатам полевых исследований в зоне влияния Садонского свинцово-цинкового комбината установлено, что пиковые концентрации свинца и цинка приурочены к верхним горизонтам почв, что подтверждает техногенную природу загрязнения. Основными источниками выступают хвостохранилища (Унальское – 6,1 га, Фиагдонское – 5,6 га), в отходах которых содержание свинца достигает 0,16 %, цинка – 0,15 %. В биопробах (фрукты, картофель) из населенных пунктов Алагирского ущелья выявлено превышение допустимых уровней: содержание свинца во фруктах оказалось почти вдвое выше фоновых значений, а в картофеле зафиксировано превышение ПДК по цинку в 1,2–1,6 раза. Обоснована необходимость перехода от оценки валового содержания ТМ к определению их подвижных форм.
Актуальность работы. Оценка параметров прискважинной зоны пласта (ПЗП), таких как радиус и проницаемость зоны нарушения фильтрационных свойств, является ключевой задачей для планирования и контроля эффективности геолого-технических мероприятий. Существующие методы диагностики имеют ограничения, особенно в широко распространенных на практике условиях двухфазной (нефть-вода) фильтрации. Классические подходы, разработанные для однофазной среды, требуют адаптации и валидации для более сложных многофазных систем. Цель. Разработка и апробация простой и физически обоснованной методики для последовательного определения радиуса и проницаемости зоны нарушения в ПЗП по данным нестационарной термометрии при двухфазной фильтрации нефти и воды. Объект и методы. Объектом исследования является процесс неизотермической двухфазной фильтрации в пласте с радиальной неоднородностью. Методологической основой работы является новое аналитическое решение для нестационарного температурного поля, учитывающее термодинамические эффекты. Методика интерпретации основана на билинейной аппроксимации диагностического графика температуры в полулогарифмических координатах и нахождении точки пересечения линейных трендов, соответствующих фильтрации в нарушенной и ненарушенной зонах пласта. Апробация методики проведена путем сравнения ее результатов с данными численного моделирования в Ansys. Результаты. Разработана пошаговая методика, позволяющая последовательно определять проницаемость и радиус нарушенной зоны в ПЗП. Показано, что время прихода теплового сигнала от границы зон определяется по точке пересечения аппроксимирующих прямых, что позволяет вычислить радиус зоны нарушения. Проницаемости зон определяются по тангенсам углов наклона этих прямых. Численный эксперимент подтвердил высокую точность методики: погрешность определения радиуса зоны нарушения составила 1.4 %, а проницаемостей – менее 8 %. Установлено, что небольшая погрешность обусловлена физическими эффектами (теплопроводность, сжимаемость), не учтенными в аналитической модели. Выводы. Разработанная методика является эффективным инструментом для экспресс-диагностики состояния ПЗП, применимым в практических условиях двухфазного потока.
Актуальность работы. Вовлечение в хозяйственный оборот углеводородного потенциала больших глубин является одним из ключевых направлений геологоразведочных работ, направленных на поиск крупных скоплений горючих ископаемых в мире. В России поиск крупных и уникальных нефтегазовых месторождений также рассматривается в числе ключевых стратегий освоения ресурсной базы углеводородов земных недр. Цель работы – уточнение прогноза в пределах нижнедевонско-нижнефранских подсолевых отложений ранее невыявленных зон нефтегазонакопления с учетом геофлюидодинамической обстановки. Материалы и методы. Для создания бассейновой модели использовались структурные карты по поверхности кристаллического фундамента, подошве карбонатного девона, кровле тульских отложений, кровле верейских отложений, поверхности палеозойских отложений, литолого-фациальные карты эмско-нижнефранских, фаменско-турнейских, среднефранских, косьвинско-радаевских, бобриковских отложений, а также дополнительно построенные 15 структурных карт, 25 литолого-фациальных карт и 5 геохимических карт с содержанием общего органического углерода и водородного индекса. Для калибровки модели использовались замеры пластовых давлений Южно-Первомайско – Западно-Степного участка по скважинам Западно-Степная 4, Южно-Первомайская 13, 15, 18. Методология исследования предусматривает систематизацию, интерпретацию и обработку геолого-геофизических материалов, характеризующих строение Бузулукской впадины Волго-Уральской провинции; она базируется на методе бассейнового моделирования, включающем построение структурного каркаса, реконструкцию процессов нефтегазообразования и нефтегазонакопления, и обязательную калибровку модели по результатам глубокого бурения. Результаты проведенной работы заключаются в повышении точности существующей трехмерной бассейновой модели исследуемого района путем интеграции дополнительного объема данных скважинных исследований. Научная новизна состоит в том, что в интервале разреза глубоководных отложений выявлена тенденция замещения компрессионного водонапорного режима на стагнационный. Это позволяет сформулировать гипотезу о возможности трансформации углеводородных систем из проточных в гидродинамически закрытые (автоклавные), в пределах которых процессы катагенной флюидогенерации растягиваются на значительные глубины, соответственно формируются глубокопогруженные зоны нефтегазонакопления. Выводы. В нижнедевонско-нижнефранских подсолевых отложениях южной части Бузулукской впадины выделены две прогнозные зоны нефтегазонакопления. При дальнейшей детализации термобарической и геохимической обстановок генерации и аккумуляции углеводородов в этих прогнозных зональных объектах повышена вероятность обнаружения ранее невыявленных нефтегазовых месторождений.
Актуальность определяется необходимостью создания научной основы переоценки известных рудных районов на наличие высоколиквидных руд золота и поисков новых золоторудных объектов на неисследованных ранее территориях для диверсификации горнодобывающей и металлургической отраслей промышленности Северной Осетии (Алании). Цель. Выявить геофизические признаки оруденения цветных и благородных металлов и потенциальной золотоносности рудно-магматических систем. Методы. Анализ результатов использования геофизических данных при выполнении работ в пределах перспективных на золото территорий. Построение совмещенной карты локальных аномалий гравитационного и магнитного полей на основе анализа амплитудных характеристик с использованием базы геофизических данных к Геологической карте Российской Федерации масштаба 1:1000000 по листу K-38,39 (Махачкала). Анализ распределения в пространстве месторождений и проявлений цветных и благородных металлов относительно геофизических аномалий. Полученные результаты и их обсуждение. Проанализирован опыт использования геофизических данных при выполнении работ в пределах перспективных на золото территорий Приамурья. Приведены результаты обработки данных геофизических съемок по горной части территории Северной Осетии (Алании) с применением современных методов преобразования потенциальных полей. Составлены сводные карты локальных аномалий гравитационного и магнитного полей. В пределах Северной Осетии (Алании) выявлены особенности пространственного положения месторождений и рудопроявлений цветных и благородных металлов относительно аномалий гравитационного и магнитного полей. Установлена приуроченность рудно-магматических систем гранитоидного типа к отрицательным аномалиям силы тяжести. Показано, что потенциально золотоносные рудно-магматические системы при этом располагаются в пределах положительных аномалий магнитного поля.
Резюме: Комплексный анализ сейсмогеологических условий, тектонического строения и перспектив углеводородосодержания структурных зон Хара-Зира, Сангачалы-море и Дуванны-море, расположенных в юго-западном секторе Каспийского моря, проведенный на основе современных геофизических данных, остается одной из актуальных геологических задач. Цель исследования – изучение геодинамических характеристик, морфологической структуры осадочных комплексов и углеводородного потенциала рассматриваемых структурных зон. Методы исследования. Проанализированы новые данные, полученные с помощью сейсмокаротажа, вертикального сейсмического профилирования (SL–VSP) и метода общей глубинной точки (MОГТ). В основу картирования главных структур: Хара-Зира, Дуванны-море и Сангачалы-море были положены 2D сейсмические данные и многочисленные сейсмические профили, охватывающие исследуемую территорию. Также были проанализированы тектонические деформации и системы разломов, осложняющие эти структуры, с учетом местоположения, траектории и амплитуды продольных и поперечных тектонических разломов. Эти данные позволили оценить влияние тектоники на геодинамическую эволюцию района. Результаты. На основе параметров сейсмической скорости, были построены усредненные вертикальные годографы, которые использовались в качестве надежной основы для преобразования динамических временных разрезов в глубинные разрезы. Кроме того, были уточнены морфологические особенности Продуктивной Толщи и более глубоких осадочных комплексов, включая контуры синклинальных и периклинальных зон, зон простирания тектонических разломов и геологические характеристики структурных элементов. Показано, что надежная интерпретация структурно-тектонической обстановки и скоростных моделей обеспечивает надежную основу для разведки углеводородов в этих районах. Таким образом, из всех описанных деталей можно сделать вывод о достаточно высоком углеводородном потенциале продуктивной толщи и подстилающих горизонтов.
Актуальность работы. Отман-Боздаг – один из наиболее активных и потенциально опасных грязевых вулканов Апшеронского полуострова, способный производить масштабные выбросы брекчии, газов и тепловой энергии. До недавнего времени отсутствие непрерывного сейсмического мониторинга ограничивало детальный анализ подземных процессов и динамики извержений. Установка современной цифровой сейсмической сети в 2022 году в рамках международного проекта позволила осуществлять мониторинг грязевой вулканической активности в режиме реального времени. Целью данного исследования является изучение сейсмических и геодинамических особенностей грязевого вулкана Отман-Боздаг, выявление стадий его активности и оценка его связи с глубинными тектоническими структурами Южно-Каспийского бассейна. Методика исследования основана на исторических данных об извержениях и непрерывных сейсмических записях с 35 станций Kinemetrics и 12 станций Nanometrics. Сейсмический мониторинг проводился с использованием SeisComP5 для обнаружения локальной сейсмичности, идентификации P- и S-волн, оценки глубины очага, времени возникновения и энергетических параметров. Вариации режима напряжений анализировались с использованием коэффициента Лоде-Надаи, дополненного спутниковым картированием перераспределения брекчии. Результаты показывают, что грязевой вулкан Отман-Боздаг функционирует как многоуровневая система разгрузки флюидов, контролируемая глубинными разломами Южно-Каспийского бассейна. Вариации коэффициента Лоде-Надаи отражают переходы от стабильных к нестабильным состояниям напряжений, совпадающие с периодами вулканической активности. Сейсмические данные позволяют точно определить начало извержения, глубину очага, продолжительность отдельных стадий и общую высвобожденную энергию.
Актуальность работы. Вулкан Синабунг остается одним из наиболее активных вулканов Индонезии в течение последнего десятилетия, порождая повторяющиеся рои землетрясений, которые отражают динамические процессы в недрах. Понимание пространственного распределения гипоцентров имеет критическое значение для определения путей транспорта магмы и оценки вулканической опасности в густонаселенных регионах. Цель данного исследования – уточнить каталог землетрясений для Синабунга путем переопределения локации событий с повышенной точностью, что позволит различить процессы неглубокого хрупкого разрушения от более глубокой магматической активности. Было проанализировано 61 вулканическое землетрясение, зарегистрированное в период с октября 2023 по апрель 2024 года. Методы. Переопределение гипоцентров выполнялось с использованием алгоритма Гейгера по методу наименьших квадратов с адаптивным демпфированием, разработанного для минимизации нестабильности в неоднородных скоростных структурах. Для оценки надежности были применены тесты на чувствительность к ±10 % изменению скорости P-волн и процедура jackknife-ресэмплинга сейсмических станций. Эти процедуры позволили выявить хорошо определяемые события и отметить чувствительные к модели случаи, требующие осторожной интерпретации. Результаты. Результаты выявили две различные популяции гипоцентров. Мелкие события типа VTB (глубина 0,3–2,0 км) образуют почти непрерывные рои под вершиной и верхними склонами, что согласуется с процессами хрупкого разрушения вблизи поверхности или гидротермального растрескивания. В отличие от них, более глубокие события типа VTA (глубина 2,5–14 км) формируют несколько выстроенных в линию кластеров, а не единый источник, очерчивая вертикально сегментированные пути, соответствующие структурам проводящего канала или транспорту магмы в средней коре. Эпицентры сконцентрированы в пределах 0–5 км от вершины, что указывает на вертикально непрерывную, но сегментированную магмоподводящую систему. Эти результаты дают новые ограничения на геометрию магматических путей под Синабунгом и способствуют совершенствованию моделей оценки вулканической опасности на севере Суматры.
Актуальность работы. В настоящее время достаточно широко проводятся экспериментальные исследования электромагнитного излучения (ЭМИ), регистрируемого в процессе трещинообразования и разрушения образцов горных пород и различных материалов под воздействием внешней нагрузки. При этом, большинство публикаций по этой теме посвящено изучению сигналов электромагнитного поля высокочастотного диапазона. В лабораторных экспериментах крайне редко применяются методы регистрации ЭМИ, генерируемого в процессе нагружения образцов горных пород в ультранизкочастотном (УНЧ) диапазоне, с целью поиска закономерностей появления информативных сигналов в электромагнитном поле, которые можно использовать в качестве индикаторов разрушения. Особенно остро эта задача возникает, когда они соизмеримы с уровнем шумов техногенного происхождения. В этой связи, физическое моделирование процессов разрушения на образцах горных пород является актуальным для изучения деструктивных процессов в геологической среде, порождающих низкочастотное ЭМИ, а также для исследования возможных механизмов его генерации. Цель исследований – выявить особенности проявления малоамплитудных УНЧ сигналов ЭМИ на фоне техногенного магнитного шума, регистрируемых магнитомодуляционным преобразователем магнитной индукции в процессе разрушения двух образцов горной породы, отличающихся по своим свойствам и минералогическому составу, а также рассмотреть возможные причины и факторы, влияющие на их характеристики. Методы исследования: лабораторный эксперимент по регистрации сигналов магнитной индукции при воздействии внешней нагрузки на образцы горной породы; программная обработка данных с применением полосового фильтра низких частот на основе дискретного преобразования Фурье; выявление и анализ информативных УНЧ сигналов ЭМИ в диапазоне 0.01–45 Гц и их сопоставление с графиком нагрузки. Результаты. Проведено исследование характерных особенностей сигналов ЭМИ в диапазоне 0.01–45 Гц, генерируемого образцами известняка при одноосном их нагружении, создаваемом ручным гидравлическим прессом в лабораторном эксперименте. Рассмотрена методика выявления УНЧ сигналов ЭМИ, возникающего при воздействии внешней нагрузки для двух различных образцов известняка на фоне магнитного шума техногенного происхождения, а также возможные факторы, влияющие на их характеристики, такие как прочность, состав и микроструктура образцов.
Актуальность работы. Изучение механизмов переноса радона и выявление аномалий, таких как на горе Бештау (Кавказские Минеральные Воды), где зафиксированы экстремально высокие значения плотности потока радона (ППР) с поверхности грунта, критически важно для оценки радиационного риска. Основной источник поступления радона в здания – грунты основания здания, особенно в зонах геологических разломов, где возможен конвективный перенос. Цель исследования. Целью исследования является разработка математической модели для прогнозирования плотности потока радона на основе метеорологических и других параметров, имеющих потенциальное влияние на поступление радона из горных пород в атмосферный воздух. Исследование направлено на анализ влияния температуры и влажности воздуха на ППР в выявленной радоновой аномалии на западном склоне г. Бештау. Методы работы. Для анализа использовались данные измерений ППР, температуры и влажности воздуха, проведенные в период с 2018 по 2020 годы. На основе этих данных методом множественной линейной регрессии был создан прототип математической модели прогнозирования радоновой активности. Результаты работ. Разработан прототип математической модели, позволяющий прогнозировать значения ППР по температуре и влажности воздуха с достоверностью около 71 %. Проверка модели на независимых данных показала близкое совпадение прогноза с реальным измеренным значением. Установлено, что для повышения точности прогноза необходимо учитывать дополнительные факторы, такие как атмосферное давление, влажность и температура грунта, а также сейсмическая активность. Начаты работы по интеграции этих параметров в модель. Модель была реализована также и в виде программного обеспечения.
Актуальность работы. Для оценки сейсмической опасности территории Крыма необходимы знания о моделях очагов, параметрах сейсмогенерирующих структур и сейсмичности всего Крымско-Черноморского региона, включая бассейн Черного моря. Юго-западная часть Черноморской впадины в этом отношении менее изучена, чем другие районы региона. Очаговые параметры землетрясений являются также одними из главных, по которым реконструируются геодинамические модели литосферы морских территорий, скрытых от прямых наблюдений. Цель исследования. Оценка и сравнительный анализ кинематических, спектральных, динамических и энергетических параметров очагов наиболее сильных землетрясений с магнитудой Mw=4.1‒5.1 южной части Западно-Черноморской впадины, для установления их общих свойств и особенностей. Методы исследования. Спектральный метод Фурье для расчета спектров объемных сейсмических волн и оценки по ним динамических параметров очагов в рамках теоретической модели Брюна (ω –2). Сравнение полученных результатов с долговременными параметрами для данного энергетического уровня. Применение модели источника в виде двойного диполя для восстановления кинематических характеристик – фокального механизма. Сравнение полученных решений механизма очагов землетрясений с опубликованными данными о параметрах их центроидов. Исследование индивидуальных особенностей очаговых параметров и их общих свойств. Результаты исследования. Получены новые данные об очаговых параметрах наиболее сильных землетрясений юго-запада Черноморской впадины, произошедших в период 2016–2024 гг. Все землетрясения возникли в обстановке горизонтальных напряжений сжатия со взбросовой подвижкой в очагах в ограниченной области литосферы, представленной в виде эллипсоида, вытянутого в азимуте около 45° по отношению к сейсмическим станциям Крыма. Динамические и энергетические параметры очагов восстановлены по группе независимых определений и относятся к категории надежных. Новые экспериментальные данные могут служить основой разработки моделей очагов и сейсмогенерирующих структур юга-запада Черноморской впадины.
Актуальность работы обусловлена важностью установления особенностей строения афтершоковой зоны и динамики ее развития за большой период времени, а также небольшим количеством исследований афтершокового процесса крупных землетрясений за длительный период времени. Основная цель – изучение особенностей внутренней структуры афтершоковой зоны Спитакского землетрясения 1988 г. и ее динамики на основе данных за более чем 35 лет. Объектом исследования является афтершоковая зона разрушительного Спитакского землетрясения 1988 г. Методы исследования опираются на изучение генезиса афтершоков, связанных с основным событием землетрясения и образовавшимися поверхностными региональными разломами. Результаты исследования. Установлено, что процесс возникновения афтершоков продолжается по настоящее время. Показано, что афтершоковая зона, с площадью около 600 км², состоит из 4 отдельных сегментов. При сегментации области использован комплекс данных (параметры образованных на земной поверхности тектонических структур, пространственно-временного распределения афтершоков, мультиплетного характера основного события, детальных макросейсмических исследований и др.). Выявлены особенности строения и динамики развития отдельных сегментов. Предполагается, что в сегменте, соответствующем наиболее слабому и поверхностному толчку основного события, с 2003 г. афтершоковая активность прекратилась.
Актуальность работы обусловлена необходимостью оценки параметров сейсмического режима в западном и восточном сегментах Крымско-Черноморского региона, которые различаются строением и суперпозицией по отношению к основным сейсмически активным структурам Средиземноморского пояса. Цель исследований: изучение пространственно-временных особенностей и периодов повторяемости землетрясений, сравнительный анализ сейсмического режима в пределах западного и восточного сегментов региона, идентификация максимумов сейсмической активности. Фактологической основой послужили данные каталога землетрясений Института сейсмологии и геодинамики КФУ им. В. И. Вернадского за 1950–2024 годы. Методы исследования: сравнительный анализ параметров, характеризующих пространственные особенности сейсмичности региона; анализ графиков повторяемости землетрясений, выявление общих закономерностей и отличительных особенностей сейсмических режимов в пределах исследуемых сегментов; анализ периодичности всплесков сейсмической активности и сопоставление их параметров. Результаты исследований. В процессе анализа графиков повторяемости землетрясений для западного и восточного сегментов региона установлены фрагменты с высокой степенью сходимости значений параметров (в интервале классов К=8–12). Данный режим является «фоновым», характеризующим основной тренд развития сейсмического процесса всего региона. Существенные различия графиков повторяемости в интервалах низких (К=3–8) и высоких (К>12) энергетических классов отражают значительные отклонения сейсмического режима от его фонового тренда. Эти различия обусловлены особенностями строения региона и влиянием геодинамических процессов в пределах территории Турции и сопредельных районов Кавказа. Также установлено, что периоды повышенной активности, определяемые по пиковым значениям выделившейся сейсмической энергии, в западном и восточном сегментах региона проявляются асинхронно с периодичностью 12–13 лет. При этом пиковые значения в пределах одного сегмента приходятся на середину периодов относительного затишья в смежном сегменте и наоборот.
Актуальность работы. Использование титанита в качестве минерала геохронометра в последнее время приобретает все большую популярность. При этом в гранитоидах встречается как магматический, так и метаморфический титанит. Последний является продуктом низкоградного преобразования биотита. Индикатором генезиса титанита могут служить содержания железа, фтора и глинозема, а также их разнообразные отношения. Наиболее информативными в составе фтор-глиноземистого титанита могут выступать отношения Fe/Al и (Fe+Al)/F, указывающие на магматическое или метаморфическое происхождение титанита. Целью исследования является изучение химического состава титанита для определения его генезиса в гранитах турочакского комплекса и возможности его последующего использования для геохронологических исследований. Объектом исследования являлся титанит из гранитов третьей фазы внедрения турочакского граносиенит-гранит-лейкогранитового комплекса (γD1t), расположенного в Горно-Алтайском фрагменте Алтае-Минусинского ранне-среднедевонского магматического пояса АлтаеСаянской складчатой области (АССО). Методы исследования включали: петрографическое описание пород, изучение состава титанита с последующим выполнением кристаллохимических пересчетов состава титанита зарядным методом и составление формул, а также анализ отношений Fe/Al и (Fe+Al)/F в составе титанита. Химический состав определялся в полированных шлифах на сканирующем электронном микроскопе (СЭМ) Tescan Vega3 с приставкой рентгенофлуоресцентного энергодисперсионного анализа Oxford. Результаты исследований. Установлено, что титанит из гранитов турочакского комплекса является фтор-глиноземистым и имеет следующую формулу (Ca0.97-1.00Fe0.01-0.02)Ʃ0.99-1.01(Ti0.79-0.81Al0.18-0.22)Ʃ0.98-1.01 (Si0.98-1.00Al0-0.02)Ʃ1.00O4(O0.81-0.86F0.14-0.19)Ʃ1.00. Отношения в его составе Fе/Al (менее 1:8) и (Fe+Al)/F (близко к 1:1) свидетельствуют о метаморфическом генезисе титанита и, как следствие, невозможности его применения для целей геохронологии гранитов турочакского комплекса.
Издательство
- Издательство
- ВНЦ РАН
- Регион
- Россия, Владикавказ
- Почтовый адрес
- 363110, РСО-Алания, Пригородный район, с.Михайловское, ул. Вильямса, 1
- Юр. адрес
- 363110, РСО-Алания, Пригородный район, с.Михайловское, ул. Вильямса, 1
- ФИО
- Чибиров Алексей Людвигович (Руководитель)
- E-mail адрес
- info@vncran.ru
- Контактный телефон
- +7 (867) 2726788
- Сайт
- http://vncran.ru