Цель данной статьи — определить целесообразность применения нейросетей в адаптивных системах управления, проанализировать возможность использования нейросетевых технологий и сравнить эффективность их применения с точки зрения влияния на показатели качества САУ или получения каких-либо существенных технических преимуществ. Основные исследования в области АдСУ на сегодня направлены на совершенствование методов математического описания и идентификации АдСУ в режиме реального времени в целях увеличения точности расчёта.
Так, проблема АдСУ заключается, например, в фактическом отклонении параметров в режимах управления реальных систем по сравнению с их математическими моделями, что приводит к неточности принятия решений. Основная задача синтеза АдСУ, поскольку он сопряжён с некоторым уровнем неопределённости, — обработка большого объёма информации. Касается это прежде всего самоорганизующихся систем, где определённость может быть структурной, параметрической и функциональной (для самонастраивающихся систем — определённость с идентификатором и предиктором). Вместе с тем синтез САУ, содержащей нейронные сети и технические средства, обеспечивающие алгоритмы расчёта, анализа, идентификации, управления и т. д., не всегда целесообразен. Исходя из этого, анализ практики применения нейросетей в АдСУ и обоснование их эффективности для конкретных целей управления техническими системами — задача актуальная и своевременная.