Интеграция генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образование актуализирует проблему сохранения человека в центре образовательного процесса. Традиционная цифровая компетентность студента, сосредоточенная на операционных навыках, не обеспечивает критическое и этически ответственное взаимодействие с ИИ. Целью исследования является обоснование принципов взаимодействия в системе «человек - ИИ», способствующих позитивной трансформации образовательной субъектности студента университета. Методологической основой выступают социокультурный и компетентностный подходы, согласно которым трансформация субъектности в образовательном процессе вуза социокультурно обусловлена и требует формирования у студентов метацифровой компетентности (МЦК). Теоретическую основу исследования составляют концепции распределённого познания в системе «человек - технология - среда» (Э. Хатчинс) и метапознания как рефлексии над собственным мышлением (Дж. Флейвелл). В результате исследования определены базовые измерения МЦК: герменевтическое, требующее интерпретация результатов ИИ с учётом их ограничений, и аксиологическое, указывающее на этически ответственное применение технологий. Обосновано положение о том, что метацифровые навыки позволяют преодолевать барьеры, препятствующие установлению партнёрского взаимодействия человека и ИИ в образовании. К вышеназванным барьерам отнесены: невозможность проследить логику получения результата ИИ, различие между человеческим пониманием смыслов и вычислительной обработкой данных, риски утраты критического мышления при чрезмерной опоре на технологию. В результате исследования определено понятие «образовательная субъектность» студента вуза и обоснованы принципы партнёрского взаимодействия с ИИ: критической рефлексии над результатами ИИ; диалога с системой для уточнения ответов; учёта культурных ограничений технологии; этической ответственности за выбор её использования. Новизна исследования состоит в обосновании новой цифровой компетентности метауровня, интерпретации её как средства позитивной трансформации образовательной субъектности, в разработке с учётом герменевтического и аксиологического измерений принципов партнёрского взаимодействия с ИИ. Практическая значимость заключается в том, что выделенные принципы могут быть положены в основу образовательных стандартов и педагогических практик в образовательном пространстве вуза.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Стремительное распространение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовании актуализирует фундаментальный вопрос о сохранении человека в центре образовательного процесса, о понимании студента как субъекта познания. Технологии ИИ интегрируются в практики преподавания и обучения всех уровней высшего образования, что актуализирует риски утраты студентом субъектной позиции в образовательном процессе [1].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Zhu H., Sun Y., Yang J. Towards responsible artificial intelligence in education: a systematic review on identifying and mitigating ethical risks // Humanities and Social Sciences Communications. - 2025. - Vol. 12. - Article no. 1111. -. DOI: 10.1057/s41599-025-05252-6 EDN: MTVPEO
2. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. - Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. - 228 p. - URL: https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AI-in-Education.pdf (дата обращения: 25.01.2026).
3. Selwyn N. What’s the problem with learning analytics? // Journal of Learning Analytics. - 2019. - Vol. 6, no. 3. - P. 11-19. -. DOI: 10.18608/jla.2019.63.3
4. Raitskaya L., Tikhonova E. Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review // Journal of Language and Education. - 2025. - Vol. 11, no. 2. - P. 5-19. -. DOI: 10.17323/jle.2025.27387 EDN: NEZEGK
5. Cotton D.R.E., Cotton P.A., Shipway J.R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. - 2024. - Vol. 61, no. 2. - P. 228-239. -. DOI: 10.1080/14703297.2023.2190148
6. Gerlich M. AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking // Societies. - 2025. - Vol. 15, no. 6. -. DOI: 10.3390/soc15010006
7. Vuorikari R., Kluzer S., Punie Y. DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022. URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC128415 (дата обращения: 17.12.2025).
8. Kačinová V. From a reductionist to a holistic model of digital competence and media education // Communication Today. - 2019. - Vol. 10, no. 2. - P. 16-27. - URL: https://www.researchgate.net/publication/337707174_FROM_A_REDUCTIONIST_TO_A_HOLISTIC_MODEL_OF_DIGITAL_COMPETENCE_AND_MEDIA_EDUCATION (дата обращения: 17.12.2025).
9. Laupichler M.C., Aster A., Schirch J., Raupach T. Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review // Computers and Education: Artificial Intelligence. - 2022. - Vol. 3. - Article no. 100101. -. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100101 EDN: BKUTRW
10. Miao F., Shiohira K., Lao N. AI Competency Framework for Students. - Paris: UNESCO, 2024. - 80 p. - (дата обращения: 17.12.2025). DOI: 10.54675/JKJB9835
11. Miao F., Cukurova M. AI Competency Framework for Teachers. - Paris: UNESCO, 2024. - 52 p. - (дата обращения: 17.12.2025). DOI: 10.54675/ZJTE2084
12. Торкунов, А.В. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в преобразовании политического мира / А.В. Торкунов // Полис. Политические исследования. - 2025. - № 5. - С. 24-35. -. DOI: 10.17976/jpps/2025.05.03 EDN: TGGHCI
13. Шишлова Е.Э. Обновление содержания высшего образования в контексте современных социокультурных трендов // Высшее образование в России. - 2021. - Т. 30, № 6. - С. 70-79. -. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-70-79 EDN: YKPFGT
14. Шишлова Е.Э. Социокультурная компетентность как показатель качества профессиональной подготовки специалиста // Высшее образование в России. - 2020. - Т. 29, № 5. - С. 95-102. -. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-5-95-102 EDN: NPTKSC
15. Liao Q.V., Wortman Vaughan J. AI Transparency in the Age of LLMs: A Human-Centered Research Roadmap // Harvard Data Science Review. - 2024. - Special Issue 5. DOI: 10.1162/99608f92.8036d03b EDN: IBVAXY
16. Bruner J. Acts of meaning. - Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press, 1990. - 181 p. - URL: https://mf.media.mit.edu/courses/2006/mas845/readings/files/bruner_Acts.pdf (дата обращения: 17.12.2025).
17. Miller T. Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences // Artificial Intelligence. - 2019. - Vol. 267. - P. 1-38. -. DOI: 10.1016/j.artint.2018.07.007
18. Гадамер Х.-Г. Истина и метод: Основы философской герменевтики: пер. с нем. / общ. ред. и вступ. ст. Б.Н. Бессонова. - Москва: Прогресс, 1988. - 704 с.
19. Zhai C., Wibowo S., Li L.D. The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review // Smart Learning Environments. - 2024. - Vol. 11. - Article no. 28. -. DOI: 10.1186/s40561-024-00316-7 EDN: FORHXY
20. Trust T., Whalen J., Mouza C. ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education // Contemporary Issues in Technology and Teacher Education. - 2023. - Vol. 23, no. 1. - P. 1-23. - URL: https://citejournal.org/volume-23/issue-1-23/editorial/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education/(дата обращения: 17.12.2025).
21. Elbow P. Writing With Power: Techniques for Mastering the Writing Process. 2nd ed. - New York: Oxford University Press, 1998. - 384 p. - URL: https://www.academia.edu/33785226/Writing_With_Power_Techniques_for_Mastering_the_Writing_Process_Peter_Elbow (дата обращения: 17.12.2025).
22. Sullivan M., Kelly A., McLaughlan P. ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning // Journal of Applied Learning and Teaching. - 2023. - Vol. 6, no. 1. - P. 1-10. -. DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.17 EDN: AUTLEN
23. Hutchins E. Cognition in the Wild. - Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1995. - 381 p. - URL: https://uberty.org/wp-content/uploads/2015/07/Edwin_Hutchins_Cognition_in_the_Wild.pdf (дата обращения: 17.12.2025).
24. Flavell J.H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry // American Psychologist. - 1979. - Vol. 34, no. 10. - P. 906-911. - URL: https://jgregorymcverry.com/readings/flavell1979 MetacognitionAndCogntiveMonitoring.pdf (дата обращения: 17.12.2025).
25. Конколь М.М. Метацифровая компетентность как новая парадигма образования в эпоху искусственного интеллекта // Учёные записки Российского государственного социального университета. - 2025. - Т. 24, № 2 (175). - С. 112-119. -. EDN: PVAJJD
26. Конколь М.М., Марьина Е.Д. Методологические основания системы метацифровой компетентности (на примере языкового образования) // Образование и наука. - 2025. - Т. 27, № 9. - С. 9-29. -. DOI: 10.17853/1994-5639-2025-9-9-29 EDN: JDKCXN
27. Tankelevitch L., Kewenig V., Simkute A., Scott A.E., Sarkar A. et al. The Metacognitive Demands and Opportunities of Generative AI // Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ‘24). Honolulu, HI, USA, May 11-16, 2024. ACM, 2024. -. DOI: 10.1145/3613904.3642902
28. Ben-David Kolikant Y., Hadar O., Salman A. Talk to the machine: Unleashing the potential of AI to scale dialogic education and reduce polarization // International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. - 2025. -. DOI: 10.1007/s11412-025-09461-8
29. Tang K.S., Putra G.B.S. Generative AI as a Dialogic Partner: Enhancing Multiple Perspectives, Reasoning, and Argumentation in Science Education with Customized Chatbots // Journal of Science Education and Technology. - 2025. -. DOI: 10.1007/s10956-025-10240-1 EDN: CTWXAJ
30. Yu H., Jeong S., Pawar S., Shin J., Jin J. et al. Entangled in Representations: Mechanistic Investigation of Cultural Biases in Large Language Models // arXiv.org. 2026. arXiv:2508.08879v1. - URL: https://arxiv.org/pdf/2508.08879 (дата обращения: 24.01.2026).
31. Holmes W., Porayska-Pomsta K., Holstein K., Sutherland E., Baker T. et al. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework // International Journal of Artificial Intelligence in Education. - 2022. - Vol. 32, no. 3. - P. 504-526. - Статья поступила в редакцию 25.12.2025. DOI: 10.1007/s40593-021-00239-1 EDN: IWWZJQ
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматривается потенциал закрепления в России иностранных выпускников университетов с учётом их мотивации к получению российского образования и стран, откуда они приехали. Теоретическую рамку составила теория социального конструирования в контексте формирования имиджа России за рубежом как привлекательной страны. Цель исследования - оценка характера связи между типом мотивации получения образования в России и желанием иностранных выпускников остаться работать и жить в России. Для достижения цели 1) были определены основные мотивационные факторы образовательной миграции на основе образа России, который с ними связан; 2) проведён анализ факторов выбора России и Санкт-Петербурга как места получения высшего образования с учётом стран исхода студентов; 3) осуществлена оценка влияния внешних и внутренних мотивационных факторов получения российского образования на желание остаться работать и жить в России. Дизайн исследования - качественно-количественный. Эмпирическая база - онлайн-опрос иностранных обучающихся петербургских вузов (N = 436), 7 фокус-групп в 5 вузах Санкт-Петербурга (N = 46). Методы анализа - регрессионный анализ, попарные сравнения, качественный анализ материалов фокус-групп. По результатам исследования были сделаны следующие выводы. Необходимо аналитическое разведение двух контуров образовательной миграции - факторов «входа» и факторов «послеучебного закрепления». Образ России как технологически развитой страны определяет принятие выпускниками решения остаться в ней после окончания учёбы. Образ России как хранительницы культуры мотивирует абитуриентов сделать выбор в пользу России, но не ведёт к решению остаться жить и работать в ней. Таким образом существует асимметрия мотивации - то, что эффективно «привлекает» абитуриента, не обязательно эффективно «удерживает» выпускника. Направления дальнейших исследований связаны с анализом связи образа России как хранительницы традиционных ценностей с мотивацией международной образовательной миграции, а также с анализом влияние языкового фактора на принятие решения остаться в России.
В данной статье авторы систематизируют результаты исследования отношения к инклюзивному образованию (ИО) будущих педагогов, выделяют и описывают риски и ресурсы внутри различных типологий в отношении изменений, связанных с инклюзией. Целью исследования является разработка типологии студентов по характеру отношения к инклюзивному образованию и установление различий студентов, обучающихся в университетах с различными моделями подготовки: индивидуальные образовательные траектории и традиционный учебный план. Эмпирическое исследование реализовано с использованием авторского опросника (С. Игнатжева), который заполнили 323 студента (129 из Тюменского государственного университета и 194 из Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева). С целью классификации респондентов по их отношению к инклюзивному обучению во второй части опросника респондентам было предложено оценить по шкале Лайкерта (от полного несогласия до абсолютного согласия) 22 индикатора, отображающих их мнение по поводу преимуществ и недостатков инклюзивного обучения. Результаты опроса были проанализированы при помощи факторного и кластерного анализа. В отношении студентов к инклюзии выделились 4 фактора: ресурсы инклюзии, риски инклюзии, разрыв инклюзивной теории и практики, образовательная эксклюзия. Кластерный анализ позволил выделить три группы студентов, имеющих различное отношение к инклюзии. Ресурсами для «идеалистов» может стать их позитивный настрой и общее положительное отношение к проблемам инклюзии, а риском - недооценка сложностей. «Сдержанные оптимисты» рискуют переоценить традиционный подход в решении задач инклюзивного образования, но могут быть более эффективны за счёт взвешенной позиции. «Пессимисты» излишне акцентируют внимание на внешних условиях инклюзии и боятся проблем и сложностей, вызванных переменами. Вместе с тем они понимают и ресурсы инклюзии. Полученные результаты могут быть учтены при проектировании образовательных программ в университете, позволяющих учитывать широкий гетерогенный контекст современной аудитории.
Знание факторов мотивации выбора специальности может помочь вузам не только грамотно проводить кампанию по привлечению абитуриентов, но и улучшать воспитательную и педагогическую деятельность профессорско-преподавательского коллектива. В настоящее время вузы, обучающие по специальности «Фармация», сталкиваются с дефицитом абитуриентов, в то время как рынок труда испытывает дефицит фармацевтических кадров. В данном исследовании было проведено анкетирование студентов 1-2-го и 5-го курсов (n = 219) одного вуза для оценки 1) факторов мотивации поступления на специальность «Фармация»; 2) иных специальностей, которые также рассматривались при поступлении; 3) лиц, повлиявших на решение о выборе специальности. Более половины респондентов (60%) рассматривали поступление на медицинскую специальность, в то время как 27% рассматривали только «Фармацию». Более половины респондентов (57%) отметили, что выбор специальности был их личным решением, 44% и 10% респондентов отметили влияние родителей и друзей/знакомых, соответственно. При этом 20% и 45% респондентов соответственно имели близких родственников с фармацевтическим и медицинским образованием. Среди девятнадцати факторов мотивации среднюю оценку 4,0 (5 - «очень важно», 1 - «неважно») и выше по шкале Лайкерта получили следующие шесть: «Возможность обучения на бюджетной основе», «Профессия с высокой востребованностью на рынке труда»; «Карьера с гарантированной финансовой стабильностью»; «Профессия с разнообразными карьерными перспективами»; «Профессия с возможностью работы в любом регионе страны» и «Профессия с возможностью баланса работы и личной жизни». Также было установлено статистически значимое снижение важности двух факторов выбора (средняя оценка важности менее 4,0) между студентами 1-2-го курсов в сравнении с 5-м курсом: «Карьера в сфере здравоохранения» и «Возможность заниматься наукой». Данные результаты представляют ценность для вузов по всей России, обучающих по специальности «Фармация».
Современное образование переживает парадоксальную трансформацию: декларируя верность гуманистическим идеалам, оно последовательно теряет из виду живого человека. В статье исследуется фундаментальный разрыв между риторикой «человекоцентричности», закреплённой на законодательном уровне, и реальными практиками, редуцирующими личность до статистической единицы, компетентностного профиля или «человеческого капитала». Предлагается взгляд на эту ситуацию не как на временный сбой, а как на глубинный ценностный сдвиг. С опорой на традицию от сократического диалога до персонализма XX века в работе реконструируется генеалогия классического гуманизма, ядром которого всегда выступало «требовательное уважение» к субъекту, его способности к усилию, автономии и нравственному выбору. Ключевой тезис исследования заключается в диагностике антропологической инверсии: на смену субъекту развития приходит «человек-состояние». В статье раскрываются механизмы этой подмены - универсализация травмы и абсолютизация эмоционального опыта, которые, парадоксальным образом, оборачиваются новой формой несвободы. Показывается, как забота, лишённая требования, ведёт к инфантилизации, а поддержка, не предполагающая усилия, к депотенциации. Однако работа не ограничивается критикой. В ней обосновывается необходимость синтеза двух модусов гуманизма - «требовательного» и «поддерживающего». Подлинная инклюзивность, утверждает автор, возможна лишь в удержании этого напряжения, где признание уязвимости сочетается с верой в способность человека к трансформации. В статье намечаются контуры «педагогики веры»: от ревизии критериев успешности и деавтоматизации коммуникации до реабилитации категории усилия и возвращения обучающемуся авторства собственной образовательной траектории. Гуманизм без субъекта оказывается не просто теоретическим тупиком, но вызовом, требующим пересборки самой онтологии образования.
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс. Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить его особенности и подходы к оцениванию. В работе проведён скопинговый обзор (scoping review) более 60 источников, включая рецензируемые научные статьи, материалы международных конференций, документацию технологических компаний и т. д. Поиск осуществлялся в базах данных Google Scholar, ERIC, КиберЛенинка и др. за период 2020-2025 гг. В результате исследования было выявлено, что промпт-инжиниринг является междисциплинарной компетенцией, интегрирующей знания, умения и установки для эффективного взаимодействия с ГенИИ. В работе описаны техники промпт-инжиниринга (Zero-shot, few-shot, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, ReAct, Self-Consistency и др.) и систематизированы по двум осям: по уровню предварительной информации и по способу логического построения промпта. Проанализирована эволюция промпт-инжиниринга на основе зарубежных и российских исследований и практик. Предложена операциональная модель компетенции, основанная на таксономии Блума - Андерсона, с разбивкой по шести когнитивным уровням (запоминание, понимание, применение, анализ, оценка и создание) и трём измерениям (знания, умения, установки).
Статья посвящена исследованию ценностей и ценностных ориентаций в российском высшем образовании, их отражению в научных публикациях и в восприятии будущими и действующими преподавателями. Основная цель работы заключается в выделении ценностных ориентаций как компонента содержания высшего образования. В ходе исследования был применён количественный и качественный контент-анализ научных публикаций, что позволило выявить основные подходы к рассмотрению аксиологического компонента высшего образования, частотность упоминания ценностей и уточнить их классификацию. В результате анализа также установлено использование синонимичных терминов при описании ценностных ориентаций и уделение преимущественного внимания ценностям студентов при значительно меньшем внимании ценностным ориентациям преподавателей. Далее было проведено анкетирование 253 преподавателей и магистрантов российских вузов, позволившее определить состав и иерархию выделяемых ими ценностных ориентаций. Выявлено, что магистранты педагогических направлений подготовки и преподаватели в первую очередь уделяли внимание общечеловеческим и личностно-профессиональным ценностным ориентациям, а национально-культурные ценности получили меньшее отражение и воспринимались ими как менее значимые. По итогам проведённого исследования подчёркивается необходимость единой чёткой концептуализации ценностных ориентации в российском образовательном пространстве и создания единого перечня базовых ценностных ориентаций педагога. Основным выводом статьи является важность рассмотрения ценностных ориентаций в высшем образовании как компонента содержания целенаправленной воспитательной деятельности и инструмента интерпретации принимаемых педагогических решений.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- Юр. адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- ФИО
- Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)