1. Филин Н.В., Буланов А.Б. Жидкостные криогенные системы. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985. 247 с.
2. Архаров А.М., Беляков В.П., Микулин Е.И. и др. Криогенные системы: Учебник для вузов по курсу “Криогенная техника”. М.: Машиностроение, 1987. 536 с.
3. Микулин Е.И. Криогенная техника. М.: Машиностроение, 1969. 272 с.
4. Баранов А.Ю., Соколова Е.В. Хранение и транспортировка криогенных жидкостей. Часть 1: Учебное пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2017. 95 с. EDN: LPKPVM
5. Van Sciver S.W. (2012) Helium Cryogenics. Springer Science, New York, 470. DOI: 10.1007/978-1-4419-9979-5
6. Гордина Н.Е., Мельников А.А., Гусев Г.И., Гущин А.А., Румянцев Р.Н., Астраханцева И.А. Использование механохимической и плазмохимической обработок при синтезе каталитических систем на основе вермикулита и оксихлорида циркония. Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2022. Т. 65. Вып. 5. С. 43-57. DOI: 10.6060/ivkkt.20226505.6612 EDN: KDQEVD
7. Учебник по машинному обучению. Режим доступа: https://education.yandex.ru/handbook/ml.
8. Breiman L., Friedman J., Stone C.J., & Olshen R.A. (1984). “Classification and Regression Trees”. CRC press.
9. Murphy K.P. (2012). “Machine Learning: A Probabilistic Perspective”. MIT Press.
10. Ho T.K. (1995). “Random Decision Forests”. Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition, Montreal, QC, 14-16.
11. Морозов Е.Н., Горев С.В. Математические модели для оптимизации машиночитаемых регулятивных систем. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 4(58). С. 71-78. DOI: 10.6060/ivecofin.2023584.666 EDN: LLSUGG
12. Бобков С.П., Галиаскаров Э.Г. Моделирование процесса теплопроводности с использованием систем клеточных автоматов. Программные продукты и системы. 2020. № 4. С. 641-650. DOI: 10.15827/0236-235X.132.641-650 EDN: RFIIRL
13. Зимнуров М.Ф., Астраханцева И.А., Грименицкий П.Н. Системный анализ и оптимизация количественных показателей эффективности в технологических проектах на основе гибких методологий. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 3(75). С. 61-68. DOI: 10.6060/snt.20237503.0008 EDN: OYNXHV
14. Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Mitin A.V. Randomized C/C++ dynamic memory allocator. Journal of Physics: Conference Series: 2, Moscow, 01 июля 2021 года. Moscow, 2021. P. 012006. DOI: 10.1088/1742-6596/2001/1/012006 EDN: POZQDG
15. Бобков С.П., Астраханцева И.А., Галиаскаров Э.Г. Применение системного подхода при разработке математических моделей. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021. № 1(65). С. 66-71. DOI: 10.6060/snt.20216501.0008 EDN: KOXZWY
16. Бобков С.П., Астраханцева И.А. Применение агентного подхода для моделирования процессов теплопроводности. Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2022. № 2. С. 58-66. DOI: 10.17588/2072-2672.2022.2.058-066 EDN: RWGSSW
17. Астраханцева И.А., Горев С.В., Астраханцев Р.Г. Системный подход к анализу фрактальной природы сложных технических систем. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 3(57). С. 89-97. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.657 EDN: PSPGBG
18. Морозов Е.Н., Горев С.В. Математические модели для оптимизации машиночитаемых регулятивных систем. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 4(58). С. 71-78. DOI: 10.6060/ivecofin.2023584.666 EDN: LLSUGG
19. Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. The use of multi-agent systems for modeling technological processes. Journal of Physics: Conference Series: 2, Moscow, 01 июля 2021 года. Moscow, 2021. P. 012002. DOI: 10.1088/1742-6596/2001/1/012002 EDN: ZXPPKV
20. Астраханцева И.А., Бобков С.П. Дискретная стохастическая модель гидродинамики потока. Моделирование систем и процессов. 2023. Т. 16, № 2. С. 7-14. DOI: 10.12737/2219-0767-2023-16-2-7-14 EDN: BYGGKR
21. Астраханцева И.А., Горев С.В., Астраханцев Р.Г. Фрактальный анализ в оценке эффективности и надежности сложных технических систем. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 4(76). С. 60-68. DOI: 10.6060/snt.20237604.0008 EDN: NBDYHR