Статья: МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО БУСТИНГА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МНОГОСЛОЙНОЙ КРИОГЕННОЙ СИСТЕМЕ (2024)

Читать онлайн

В научной статье исследуется эффективность использования модели градиентного бустинга для прогнозирования управленческих решений в многослойных криогенных системах с использованием датасета из 730 наблюдений. Вводятся дополнительные нелинейные признаки, такие как квадратный корень из произведения уровней и давлений газов (He и N2) и уровень азота равный нулю, что позволило улучшить качество моделирования за счет более корректного учёта взаимодействий переменных. Модель градиентного бустинга показала высокую производительность, что подтверждается значением F1-меры 0,925, указывающей на эффективное сочетание точности и полноты предсказаний модели. Анализ матрицы ошибок показал надежную способность модели определять состояния, не требующие вмешательства, при минимальном допущении ошибок второго типа, что критически важно для поддержания стабильности системы. В работе была проведена оценка значимости признаков с использованием значений SHAP, которая подтвердила, что уровни и давления газов являются основными драйверами предсказаний модели. Доказывается эффективность использования градиентного бустинга для прогнозирования управленческих решений в криогенных системах. В перспективе дальнейших исследований возможно применение других моделей машинного обучения, таких как нейронные сети или ансамбли алгоритмов, на текущем объеме данных для сравнения и возможного улучшения результатов. Также целесообразно рассмотреть возможность расширения датасета, что позволит строить более сложные модели и обеспечить более точные и надёжные прогнозы.

Ключевые фразы: многослойная криогенная система, криогенный контейнер-цистерна, вакуумный экран, ЖИДКИЙ АЗОТ, жидкий гелий, теплозащитный экран, вакуумная изоляция, машинное обучение с учителем, классификация, ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ, значимость факторов, полиномиальные признаки
Автор (ы): Астраханцева Ирина Александровна (Astrahantseva I. A.), Котенев Тимофей Евгеньевич (Kotenev T. E.), Горев Сергей Владимирович (Gorev S. V.), Астраханцев Роман Геннадьевич (Astrahantsev R. G.), Грименицкий Павел Николаевич (Grimenitskiy P. N.)
Журнал: СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
303.732. Системный уровень. Системный анализ
Для цитирования:
АСТРАХАНЦЕВА И. А., КОТЕНЕВ Т. Е., ГОРЕВ С. В., АСТРАХАНЦЕВ Р. Г., ГРИМЕНИЦКИЙ П. Н. МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО БУСТИНГА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МНОГОСЛОЙНОЙ КРИОГЕННОЙ СИСТЕМЕ // СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ. 2024. № 2 (78) (15 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.