1. Benedikt F., Hebing M., Laufer M., Pohle J., Sofsky F. Friend or Foe? Exploring the Implications of Large Language Models on the Science System // AI & SOCIETY. 2025. Vol. 40. No. 2. P. 447-459. DOI: 10.1007/s00146-023-01791-1 EDN: FEIQGM
2. Bail Ch.A. Can Generative AI Improve Social Science? // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2024. Vol. 121. No. 21. Article no. e2314021121. DOI: 10.1073/pnas.2314021121 EDN: MVSQQR
3. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32-44. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023 EDN: FELSPP
4. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Внедрение инструментов искусственного интеллекта в сферу высшего образования: взгляд с позиций социально-институциональной парадигмы общения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 80-90. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-80-90 EDN: QVCEPM
5. Manning B., Kehang Z., Horton J.J. Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects // SSRN Electronic Journal. 2024. NBER Working Paper No. w32381. DOI: 10.2139/ssrn.4810596
6. Tanisha M., Sutanto E., Rossanti R., Pant N., Ashraf A. et al. Use of Large Language Models as Artificial Intelligence Tools in Academic Research and Publishing among Global Clinical Researchers // Scientific Reports. 2024.Vol. 14. No. 1. Article no. 31672. DOI: 10.1038/s41598-024-81370-6 EDN: CJPACM
7. Голубинская А.В. Что бы сделал Роберт Мёртон, если бы у него был ChatGPT? // Сибирские исторические исследования. 2024. № 1. С. 112-124. DOI: 10.17223/2312461X/43/8 EDN: NVVCTI
8. Киссинджер Г., Шмидт Э., Манди К. Генезис: искусственный интеллект, надежда и душа человечества. Санкт-Петербург: Питер, 2025. 256 c. ISBN: 978-5-4461-4349-8
9. Зашихина И.М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8-9. С. 24-47. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47 EDN: JPFYUJ
10. Масленкова Н.А., Никитина А.С. Искусственный интеллект как соавтор? Переосмысление авторства в контексте взаимодействия человека с ИИ // Семиотические исследования. Semiotic studies. 2025. Т. 5. № 2. С. 122-133. DOI: 10.18287/2782-2966-2025-5-2-122-133 EDN: DKCKCN
11. Lei F., Du L., Wang W., Dong M., Liu X. Effect of generative artificial intelligence on academic publishing ethics: The role of user agreements // Journal of Information Science. 2025. DOI: 10.1177/01655515251359771 EDN: WMEMFD
12. Da Veiga A. Ethical guidelines for the use of generative artificial intelligence and artificial intelligence-assisted tools in scholarly publishing: a thematic analysis // Science Editing. 2025. No. 12. P. 28-34. DOI: 10.6087/kcse.352 EDN: QTIGTQ
13. Ringo D.S. The effect of generative AI use on doctoral students’ academic research progress: the moderating role of hedonic gratification // Cogent Education. 2025. Vol. 12. No. 1. Article no. 2475268. DOI: 10.1080/2331186X.2025.2475268 EDN: QHUAVV
14. Bista K., Bista R. Leveraging AI tools in academic writing: Insights from doctoral students on benefits and challenges // American Journal of STEM Education. 2025. No. 6. P. 32-47. DOI: 10.32674/9m8dq081 EDN: LSUZLW
15. Zou M., Huang L. To use or not to use? Understanding doctoral students’ acceptance of ChatGPT in writing through technology acceptance model // Frontiers in Psychology. 2023. No. 14. Article no. 1259531. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1259531 EDN: TEPUHR
16. Chauke T.A., Mkhize T.R., Methi L., Dlamini N. Postgraduate students’ perceptions on the benefits associated with artificial intelligence tools for academic success: The use of the ChatGPT AI tool // Journal of Curriculum Studies Research. 2024. Vol. 6. No. 1. P. 44-59. DOI: 10.46303/jcsr.2024.4 EDN: BMLWJL
17. Guo K., Wang J., Chu S.K.W. Using chatbots to scaffold EFL students’ argumentative writing // Assessing Writing. 2022. Vol. 54. No. 2. Article no. 100666. DOI: 10.1016/j.asw.2022.100666 EDN: SCYMMP
18. Zhang R., Zou D., Cheng G. Chatbot-based learning of logical fallacies in EFL writing: perceived effectiveness in improving target knowledge and learner motivation // Interactive Learning Environments. 2023. Vol. 32. No. 9. P. 5552-5569. DOI: 10.1080/10494820.2023.2220374
19. Imran M., Almusharraf N. Analyzing the role of ChatGPT as a writing assistant at higher education level: a systematic review of the literature // Contemporary Educational Technology. 2023. Vol. 15. No. 4. P. 1-14. DOI: 10.30935/cedtech/13605 EDN: USWKVO
20. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. “Когда честно - хорошо, для имитации - плохо”: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31-50. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 EDN: OBDXTG
21. Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models // Management Science. 1989. No. 35. P. 982-1003. DOI: 10.1287/mnsc.35.8.982
22. Ajzen I. From intentions to actions: A theory of planned behavior // Action control: From cognition to behavior. Kuhl J., Beckmann J. (eds). Berlin: Springer, 1985. P. 11-39. DOI: 10.1007/978-3-642-69746-3_2
23. Валькова Ю.Е. Использование технологий искусственного интеллекта для подготовки и написания научных статей // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 6. С. 38-52. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-38-52 EDN: OFVOAD
24. Захарова М.В. Интеллектуальные помощники для научного исследования в университетах // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 4. URL: https://mir-nauki.com/PDF/58PDMN424.pdf (дата обращения: 10.10.2025). EDN: GGIFIX
25. Merton R.K. The normative structure of science // The Sociology of Science. Theoretical and Empirical Investigations. Ed. by Storer N.W. Chicago and London: The University of Chicago Press, 1973. P. 267-278. URL: https://science-authority.com/wp-content/uploads/2022/09/merton-normative-structure-of-science.pdf (дата обращения: 08.10.2025).
26. Dai Y., Lai S., Lim C.P., Liu A. ChatGPT and its impact on research supervision: Insights from Australian postgraduate research students // Australasian Journal of Educational Technology, 2023. Vol. 39. No. 4. P. 74-88. DOI: 10.14742/ajet.8843 EDN: PBOOQX
27. Salvagno M., Taccone F.S., Gerli A.G. Can artificial intelligence help for scientific writing? // Critical Care. 2023. Vol. 27. No. 1. Article no. 75. DOI: 10.1186/s13054-023-04380-2 EDN: DJPKWL
28. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31-53. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53 EDN: VTAIUO
29. Сычев А.А. В поисках надёжности: трансформация доверия в эпоху цифровых технологий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. С. 37-59. DOI: 10.14515/monitoring.2024.5.2595 EDN: FWTVEU
30. Черных С.И. Генеративный искусственный интеллект в обучении: перспективы новой дидактики // Философия образования. 2024. Т. 24. № 2. С. 74-86. DOI: 10.15372/PHE20240205 EDN: PLFAVI
31. Узлов Н.Д. “Патопсихология” плагиата // Медицинская психология в России. 2020. Т. 12. № 1 (60). С. 10. DOI: 10.24412/2219-8245-2020-1-10 EDN: TNPCHW
32. Črček N., Patekar J. Writing with AI: University students’ use of ChatGPT // Journal of Language and Education. 2023. Vol. 9. No. 4. P. 128-138. DOI: 10.17323/jle.2023.17379 EDN: HRLPOI
33. Тихонова Н.В., Поморцева Н.П. Выпускная квалификационная работа в вузе в условиях распространения искусственного интеллекта: взгляд студентов // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 112-135. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-346-112-135 EDN: OIJJFW