Статья посвящена анализу влияния образовательных форматов и технологий искусственного интеллекта на психологическое благополучие студентов. Рассматриваются особенности очного, онлайн- и гибридного обучения, а также их связь с динамикой тревожности и депрессивных тенденций, со стратегиями совладания со стрессом и рисками эмоционального выгорания. Помимо различий, связанных с режимом обучения, фактором психологического благополучия является всё более активная интеграция ИИ-технологий в систему высшего образования, затрагивающая не только организационные аспекты, но и структуру взаимодействия участников образовательного процесса, влияющая на субъективное ощущение устойчивости и удовлетворённости обучением. В данном контексте обсуждается вопрос о том, может ли искусственный интеллект выступать посредником в снижении эмоционального напряжения, поддерживая процессы рефлексии и саморегуляции, или его широкое применение сформирует новые источники стрессогенности, включая усиление неравенства и неопределённости роли обучающегося. Сформулирована новая парадигма «креатив-партнёрства» между студентом, преподавателем и ИИ-агентом как особого типа образовательной связи. В качестве методологической базы используются три опорных линии: смыслометрия, мультисубъектность и алгебра рефлексивных высказываний. В качестве ориентира отдельно рассматривается концепт коммуникативного искусственного интеллекта (КомИИ). Показано, что включение креатив-партнёрства с ИИ в образовательный процесс выходит за рамки его инструментального применения и открывает возможности для развития самопонимания и рефлексии у студентов, создавая тем самым потенциальную основу «четвёртого формата» образования, ориентированного на поддержку психологической устойчивости. В статье приводятся основные положения предложенной модели, обозначаются перспективы её эмпирической проверки, а также вопросы, связанные с этическими и педагогическими следствиями интеграции ИИ в образовательный процесс. Намечаются дальнейшие исследования, направленные на уточнение условий, при которых использование ИИ может способствовать поддержанию психологического благополучия студентов.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Вопрос о психологическом благополучии студентов в высшей школе в последние годы стал предметом интенсивных дискуссий [1– 7]. Проблема оказалась многоуровневой: с одной стороны, фиксируются объективные данные [8–11] о росте депрессии, тревожности, эмоционального выгорания в студенческих популяциях разных стран мира, с другой – наблюдается инерция педагогических практик [12–14], где внимание по-прежнему сфокусировано преимущественно на академических результатах. Парадоксальность этой ситуации особенно заметна на фоне исследований, показывающих, что академический успех нередко вступает в противоречие с психическим здоровьем [15–18].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Пузанова Ж.В., Ларина Т.И. “Здоровая личность” современного студента вуза как исследовательский концепт // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 151-166. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-151-166 EDN: RQLSXK
2. Гафиятуллина М.И., Каратеев О.В. Психическое здоровье студентов: количественный анализ российских публикаций по проблемам депрессии и тревоги // Гуманитарные науки. 2022. № 1 (57). EDN: YBVRWQ
3. Филькина А.В., Абрамова М.О., Терентьев Е.А., Ларионова А.В. Психологическое (не)благополучие студентов российских вузов в условиях пандемии COVID-19: уязвимые группы и связь с характеристиками образовательного опыта // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 6. С. 59-83. DOI: 10.14515/monitoring.2022.6.2288 EDN: MLOSMS
4. Горбунова Е.В., Крылова И.Е. Психологические службы в российских вузах: что имеем и куда идём? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 11. С. 95-115. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-11-95-115 EDN: FGSSOM
5. Gong X.G., Wang L.P., Rong G., Zhang D.N., Zhang A.Y., Liu C. Effects of online mindfulness-based interventions on the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Article no. 1073647. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1073647 EDN: RWAUXB
6. Hako A.N. Mental Health Crisis at Higher Education Institutions: A Conceptual Review // P. Aloka (Ed.) Mental Health Crisis in Higher Education. IGI Global Scientific Publishing, 2024. P. 126-146. DOI: 10.4018/979-8-3693-2833-0.ch008
7. American College Health Association. National College Health Assessment III: Reference Group Executive Summary Spring 2024. Silver Spring, MD: ACHA, 2024.
8. Roy S., Biswas A.K., Sharma M. Stress, Anxiety, and Depression as Psychological Distress Among College and Undergraduate Students: A Scoping Review of Reviews Guided by the Socio-Ecological Model // Healthcare. 2025. Vol. 13. No. 16. Article no. 1948. DOI: 10.3390/healthcare13161948 EDN: LHZJPV
9. Liu Z., Xie Y., Sun Z., Yin H., Shi L. Factors associated with academic burnout and its prevalence among university students: a cross-sectional study // BMC Medical Education. 2023. Vol. 23. Article no. 317. DOI: 10.1186/s12909-023-04316-y EDN: ANLHTH
10. Ramón-Arbués E., Gea-Caballero V., Granada-López J.M., Juárez-Vela R., Pellicer-García B., Antón-Solanas I. The Prevalence of Depression, Anxiety and Stress and Their Associated Factors in College Students // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17. No. 19. Article no. 7001. DOI: 10.3390/ijerph17197001 EDN: KEXDNM
11. Barusi A., Kurniawati F. Systematic Literature Review: A Study of Academic Burnout among Undergraduate Students in Universities // International Journal of Science Education and Cultural Studies. 2024. Vol. 3. No. 1. DOI: 10.58291/ijsecs.v3i1.198 EDN: YKSASU
12. Steare T., Gutiérrez Muñoz C., Sullivan A., Lewis G. The association between academic pressure and adolescent mental health problems: A systematic review // Journal of Affective Disorders. 2023. Vol. 339. P. 302-317. DOI: 10.1016/j.jad.2023.07.028 EDN: MVVGNM
13. Pérez-Jorge D., Boutaba-Alehyan M., González-Contreras A.I., Pérez-Pérez I. Examining the effects of academic stress on student well-being in higher education // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. Article no. 449. DOI: 10.1057/s41599-025-04698-y EDN: DFQWTW
14. Fatima M., Tabassum D., Bibi S. Effects of Academic Stress on Mental Health Issues among University Students // Journal of Social Sciences Development. 2024. Vol. 3. P. 170-183. DOI: 10.53664/JSSD/03-02-2024-14-170-182 EDN: DOLUNL
15. Hammoudi Halat D., Hallit S., Younes S., AlFikany M., Khaled S. et al. Exploring the effects of health behaviors and mental health on students’ academic achievement: a cross-sectional study on Lebanese university students // BMC Public Health. 2023. Vol. 23. Article no. 1228. DOI: 10.1186/s12889-023-16184-8 EDN: VDHMUC
16. Song X., Hu Q. The relationship between freshman students’ mental health and academic achievement: chain mediating effect of learning adaptation and academic self-efficacy // BMC Public Health. 2024. Vol. 24. Article no. 3207. DOI: 10.1186/s12889-024-20738-9 EDN: GSKZXI
17. Tang Y., He W. Meta-analysis of the relationship between university students’ anxiety and academic performance during the coronavirus disease 2019 pandemic // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Article no. 1018558. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1018558 EDN: JOOWXC
18. Oliveira Silva G., Aredes N.D.A., Galdino-Júnior H. Academic performance, adaptation and mental health of nursing students: A cross-sectional study // Nurse Education in Practice. 2021. Vol. 55. Article no. 103145. DOI: 10.1016/j.nepr.2021.103145 EDN: LYVQAY
19. Платон. Государство. М.: Эксмо, 2018. 448 c. ISBN: 978-5-04-094682-2
20. Гегель Г.В.Ф. Философия духа. М.: АСТ, 2018. 192 c. ISBN: 978-5-17-108538-4
21. Drelich-Zbroja A., Jamroz-Wiśniewska A., Kuczyńska M., Zbroja M., Cyranka W. et al. The Impact of Study Mode (Online vs. Hybrid) on Early Symptoms of Depression and Coping Strategies among University Students in Poland in Time of COVID-19 Pandemic - Preliminary Study // Brain Sciences. 2021. Vol. 11, No. 12. Article no. 1578. DOI: 10.3390/brainsci11121578 EDN: JCJGIK
22. Losa-Iglesias M.E., Calvo-Lobo C., Jiménez-Fernández R., Rodrнguez-Sanz D., Corral-Liria I. et al.Comparison between virtual and hybrid education for psychological factors and academic stress in freshman nursing students: a case-control study // BMC Nursing. 2023. DOI: 10.1186/s12912-023-01477-5 EDN: BDZGIA
23. Kashefian-Naeeini S., Zarifsanaiey N., Mehrabi M. The impact of learner background variables on academic burnout in online vs. face-to-face classes among students of Shiraz University of Medical Sciences having English courses // Frontiers in Psychology. 2025. Sec. Educational Psychology. Vol. 16. DOI: 10.3389/fpsyg.2025.1484760 EDN: VERZGK
24. Harper C.V., McCormick L.M., Marron L. Face-to-face vs. blended learning in higher education: a quantitative analysis of biological science student outcomes // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. No. 2. DOI: 10.1186/s41239-023-00435-0 EDN: DYUVIX
25. Hendrowati T.Y., Badrun M., Siswoyo, Istiani A. The Impact of Hybrid Learning on Student Engagement and Academic Performance in Post-Pandemic Science Education // Jurnal Penelitian Pendidikan IPA. 2025. Vol. 11. No. 4. P. 154-165. DOI: 10.29303/jppipa.v11i4.10701 EDN: HEDHQL
26. Gudoniene D., Staneviciene E., Huet I., Dickel J., Dieng D. et al. Hybrid Teaching and Learning in Higher Education: A Systematic Literature Review // Sustainability. 2025. Vol. 17. No. 2. Article no. 756. DOI: 10.3390/su17020756 EDN: VEJIRK
27. Кальницкая И.В. Трёхмерная модель вовлечённости студентов в смешанном обучении // Проблемы современного образования. 2024. № 3. DOI: 10.31862/2218-8711-2024-3-233-242 EDN: JXHISN
28. Abdigapbarova U., Sadirbekova D., Nishanbayeva S., Zhiyenbayeva N. The impact of digital hybrid education model on teachers’ engagement and academic performance in the context of Kazakhstan // Scientific Reports. 2025. Vol. 15. No. 1. Article no. 17865. DOI: 10.1038/s41598-025-02875-2 EDN: JKCGUR
29. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 9-35. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35 EDN: RXDTXQ
30. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education - where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0 EDN: HQOQKY
31. Klimova B., Pikhart M. Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being in higher education: a mini-review // Frontiers in Psychology. 2025. Sec. Educational Psychology. Vol. 16. DOI: 10.3389/fpsyg.2025.1498132 EDN: UFODYM
32. Holmes W., Bialik M., Fadel Ch. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning // Learning, Media and Technology. 2019. Vol. 44. No. 3. P. 193-208. DOI: 10.1007/s11528-018-0344-z
33. Alsaiari O., Baghaei N., Lahza H., Lodge J.M. et al. Emotionally enriched feedback via generative AI. 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2410.15077
34. Nepal S., Pillai A., Campbell W., Massachi T., Heinz M.V. et al. MindScape Study: Integrating LLM and Behavioral Sensing for Personalized AI-Driven Journaling Experiences // Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. 2024. Vol. 8. No. 4. Article no. 186. DOI: 10.1145/3699761
35. Ehrlich C., Hennelly E.S., Wilde N., Lennon O., Beck A. et al. Evaluation of an Artificial Intelligence Enhanced Application for Student Wellbeing: Pilot Randomised Trial of the Mind Tutor // International Journal of Applied Positive Psychology. 2024. Vol. 9. P. 435-454. DOI: 10.1007/s41042-023-00133-2 EDN: APHTHY
36. Hussain S.A., Ayub F., Ahmed N., Ziauddin. Cognitive Load Management Through Adaptive AI Learning System: Implications for Student Focus and Retention // The Critical Review of Social Sciences Studies. 2025. Vol. 3. No. 3. P. 701-719. DOI: 10.59075/kpfrdv65 EDN: JUYWKR
37. Freccero A., Onwunle M., Elliott J., Podder N., Purrinos De Oliveira J., Dewa L. Students’ Perceptions of Learning Analytics for Mental Health Support: Qualitative Study // JMIR Formative Research. 2025. Vol. 9. Article no. e70327. DOI: 10.2196/70327 EDN: KACPQF
38. Мантуленко В.В. Влияние искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов // Концепт. 2025. № 6. С. 251-272. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11117
39. Хрусталев А.А., Горбатова Б.А. Влияние искусственного интеллекта на образование // Молодой учёный. 2024. № 5 (504). С. 197-199. EDN: BNWSEA
40. Rabadanova R.S., Seminskaya E.S., Filatov A.M. The negative aspects of using artificial intelligence for students in solving individual educational tasks // Applied Psychology and Pedagogy. 2024. No. 3. P. 115-124. DOI: 10.12737/2500-0543-2024-9-3-115-124 EDN: AEQNIU
41. Асмолов А.Г. Стратегия и методология социокультурной модернизации образования // Проблемы современного образования. 2010. № 4. С. 4-18. EDN: NTCZYV
42. Taleb N.N. Antifragile: Things That Gain from Disorder. New York: Random House, 2012. 544 p. ISBN: 978-1-4000-6782-4
43. Laundon M., Grant-Smith D. Defining and Advancing a Systems Approach to Achieving Educator Wellbeing: An Integrative Review of Wellbeing in Higher Education // Student Success. 2023. Vol. 14. No. 3. P. 104-119. DOI: 10.5204/ssj.3191 EDN: FOQGUP
44. Konstantinidis A. An integrative review of the literature on factors influencing student well-being in the learning environment // International Journal of Educational Research Open. 2024. Vol. 7. Article no. 100384. DOI: 10.1016/j.ijedro.2024.100384 EDN: JMRHBA
45. Worsley J.D., Pennington A., Corcoran R. Supporting mental health and wellbeing of university and college students: A systematic review of review-level evidence of interventions // PLoS ONE. 2022. Vol. 17. No. 7. Article no. e0266725. DOI: 10.1371/journal.pone.0266725 EDN: OOBYGW
46. Итинсон К.С. Коннективизм - обучение в цифровую эпоху // Baltic Humanitarian Journal. 2021. Т. 10. № 4 (37). DOI: 10.26140/bgz3-2021-1004-0021
47. Сафонова М.А., Сафонов А.А. Персонализация образования в России // Педагогика. 2020. № 11. EDN: TTOWWG
48. Щевлягин М. Персонализированная модель обучения: ключевые элементы, роль учителя и цифровые технологии // Тенденции развития образования. Глобальные вызовы и неравные возможности: материалы XVIII ежегодной Международной научно-практической конференции. М.: Изд. дом “Дело” РАНХиГС, 2021. С. 277-290. EDN: ZKHECZ
49. Brod G. There Are Multiple Paths to Personalized Education, and They Should Be Combined // Current Directions in Psychological Science. 2024. Vol. 33. No. 3. P. 153-158. DOI: 10.1177/09637214241242459 EDN: LDYFNP
50. Денищева Л.О., Сафуанов И.С., Семеняченко Ю.А. Персонализированное высшее образование на основе микрокурсов: возможные пути реализации // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 3. С. 40-68. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-3-40-68 EDN: KWKYYS
51. Megbowon F.K. Experience and Perceived Impact of Personalization in Higher Education: Evidence from a University in South Africa // Personalization in Pedagogical Landscapes in the Digital Age - A Global Perspective. 2024. DOI: 10.5772/intechopen.1006596
52. du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. Personalised Adaptive Learning in Higher Education: A Scoping Review of Key Characteristics and Impact on Academic Performance and Engagement // Heliyon. 2024. Vol. 10. No. 21. Article no. e39630. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e39630
53. Saiz-Manzanares M.C., Osorio C.I.G., Diez-Pastor J.F., Martin L.J.A. Will personalized e-Learning increase deep learning in higher education? // Information Discovery and Delivery. 2019. Vol. 47. No. 1. P. 53-63. DOI: 10.1108/IDD-08-2018-0039
54. Ali M., Wahab I., Huri H.Z., Yusoff M.S. Personalised Learning in Higher Education for Health Sciences: a Scoping Review // BMC Medical Education. 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-07565-1 EDN: EILZOK
55. Казанцева О.Г. Персонализированное обучение студентов: результаты эмпирического исследования // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сб. статей V международной научно-практической конференции / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сорокиной, Н.П. Радчиковой. М.: Изд-во ВО МГППУ, 2024. С. 116-126. EDN: ZHCEUO
56. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 51-71. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71 EDN: WEAGVQ
57. Cong-Lem N. Vygotsky’s, Leontiev’s and Engeström’s Cultural-Historical (Activity) Theories: Overview, Clarifications and Implications // Integrative Psychological and Behavioral Science. 2022. Vol. 56. P. 1091-1112. DOI: 10.1007/s12124-022-09703-6 EDN: EQHLYI
58. Scholkmann A., Tretow-Fish T.A.B., Otrel- Cass K., Lolle E.L. Researching student competence development through the lens of cultural historical activity theory // Teaching in Higher Education. 2023. Vol. 30. No. 4. P. 772-790. DOI: 10.1080/13562517.2023.2280252
59. Lektorsky V.A. The Psychological Theory of Activity by A.N. Leontiev and the current cognitive studies // National Psychological Journal. 2023. Vol. 46. No. 2. P. 67-83. DOI: 10.11621/LPJ-23-16
60. Chen K.Z., Tseng J.Y., Oakley B. Transforming Online Teacher Training Through Expansive Learning: A Case Study Applying Cultural-Historical Activity Theory and the Change Laboratory Method // Asia-Pacific Education Researcher. 2025. Vol. 34. P. 1413-1430. DOI: 10.1007/s40299-024-00954-y
61. Бочарова Е.Е. Культурно-исторические факторы детерминации направленности социальной активности молодёжи // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Акмеология образования. Психология развития. 2019. Т. 8. Вып. 4. С. 348-361. DOI: 10.18500/2304-9790-2019-8-4-348-361 EDN: MARSOK
62. Медведев А.М., Жуланова И.В. Деятельностный подход как ориентир современного образования: исходное содержание и риски редукции // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. № 2. EDN: CZVJFB
63. Laakso M., Fagerlund Е., Pesonen A.K. et al. Flourishing Students: The Efficacy of an Extensive Positive Education Program on Adolescents’ Positive and Negative Affect // International Journal of Applied Positive Psychology. 2021. Vol. 6. P. 253-276. DOI: 10.1007/s41042-020-00048-2 EDN: NWDHNA
64. Gilchrist J.D., Gohari M.R., Benson L., Patte K.A., Leatherdale S.T. Reciprocal associations between positive emotions and resilience predict flourishing among adolescents // Health Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada. 2023. Vol. 43. No. 7. P. 313-320. DOI: 10.24095/hpcdp.43.7.01
65. Shilko R., Egorov S., Zinchenko Y., Emelin V. Positive education for students’ mental health support // European Psychiatry. 2022. Vol. 65 (S1). P. S630-S630. DOI: 10.1192/j.eurpsy.2022.1614 EDN: ALUKWO
66. Pluskota A. The application of positive psychology in the practice of education // SpringerPlus. 2014. Vol. 3. Article no. 147. DOI: 10.1186/2193-1801-3-147 EDN: KDZHUI
67. Wang C.K.J., Liu W.C., Kee Y.H., Chian L.K.Competence, autonomy, and relatedness in the classroom: understanding students’ motivational processes using the self-determination theory // Heliyon. 2019. Vol. 5. No. 7. Article no. e01983. DOI: 10.1016/j.heliyon.2019.e01983
68. Niemiec C.P., Ryan R.M. Autonomy, competence, and relatedness in the classroom: Applying self-determination theory to educational practice // Theory and Research in Education. 2009. Vol. 7. No. 2. P. 133-144. DOI: 10.1177/1477878509104318
69. Wehmeyer M.L., Cheon S.H., Lee Y., Silver M. Self-Determination in Positive Education // Kern M.L., Wehmeyer M.L. (eds) The Palgrave Handbook of Positive Education. Cham: Palgrave Macmillan, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-64537-3_9
70. Maulana R., Helms-Lorenz M., Irnidayanti Y. et al. Autonomous Motivation in the Indonesian Classroom: Relationship with Teacher Support Through the Lens of Self-Determination Theory // Asia-Pacific Education Researcher. 2016. Vol. 25. P. 441-451. DOI: 10.1007/s40299-016-0282-5
71. Петровский В.А. Коучинг “Могу и Хочу” // Образовательная политика. 2012. № 3 (59). С. 12-16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kouching-mogu-i-hochu (дата обращения: 30.11.2025). EDN: HGXURI
72. Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 152-168. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168 EDN: VDEXYD
73. Mead G.H. Mind, Self, and Society from the Standpoint of a Social Behaviorist. Chicago: University of Chicago Press, 1934.
74. Rogers C. On Becoming a Person: A Therapist’s View of Psychotherapy. Boston, 1961. 420 p.
75. Erikson E.H. Identity: Youth and Crisis. New York: W.W. Norton & Company, 1968. 208 p. DOI: 10.1002/bs.3830140209
76. Seligman M. Flourish: A Visionary New Understanding of Happiness and Well-being. New York: Simon & Schuster, 2012. 368 p. ISBN: 978-1-4391-9076-0
77. Петровский В.А. Рефлексивные проблематические высказывания: алгебраическая модель // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 3. 10.14357/ 20718594210304. DOI: 10.14357/20718594210304 EDN: VUROQC
78. Huizinga J. Homo ludens. New York: Angelico Press, 2016. 232 p. 978-1621389996. ISBN: 978-1-62138-999-6
79. Chiotaki D., Poulopoulos V., Karpouzis K. Adaptive game-based learning in education: A systematic review // Frontiers in Computer Science. 2023. Vol. 5. Article no. 1062350. DOI: 10.3389/fcomp.2023.1062350 EDN: COKSGT
80. Jacobs E., Garbrecht O., Kneer R., Rohlfs W. Game-based learning apps in engineering education: Requirements, design and reception among students // European Journal of Engineering Education. 2023. Vol. 48. No. 3. P. 448-481. DOI: 10.1080/03043797.2023.2169106 EDN: XCDJMQ
81. Hooshyar D., Pedaste M., Yang Y., Malva L., Hwang G.-J. et al. From gaming to computational thinking: An adaptive educational computer game-based learning approach // Journal of Educational Computing Research. 2021. Vol. 59. No. 3. P. 383-409. 10.1177/ 0735633120965919. DOI: 10.1177/0735633120965919 EDN: MEAYTD
82. Bodnar C., Clark R., Davis J. Student perspectives on application of game-based learning within a graduate-level engineering course // Frontiers in Education Conference. 2016. P. 1-9. DOI: 10.1109/FIE.2016.7757480
83. Петровский В.А. Субъектность Я в персонологической ретроспективе // Мир психологии. 2021. Т. 105. № 1-2. С. 174-194. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/554873395.pdf (дата обращения: 07.10.2025).
84. Петровский В.А. “Трансвитальное Я”: опыт персонологии // Культурно-историческая психология. 2023. Т. 19. № 3. С. 13-22. DOI: 10.17759/chp.2023190302 EDN: VFVPML
85. Осин Е.Н., Леонтьев Д.А. Краткие русскоязычные шкалы диагностики субъективного благополучия: психометрические характеристики и сравнительный анализ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 1. С. 117-142. DOI: 10.14515/monitoring.2020.1.06 EDN: FLYPFH
86. Ryff C.D., Keyes C.L. The structure of psychological well-being revisited // Journal of Personality and Social Psychology. 1995. Vol. 69. No. 4. P. 719-727. DOI: 10.1037/0022-3514.69.4.719 EDN: HITMHB
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цифровая трансформация образования меняет не только организационные формы обучения, но и механизмы формирования субъектности, способы координации действий и нормативные основания педагогического взаимодействия между учителем и учеником. В статье предлагается аналитическая рамка «цифрового конфуцианца» как концептуальный инструмент для согласования человека с алгоритмической средой коммуникации. Анализ строится на сочетании трёх теоретических перспектив: феноменологии телесности, космотехники и конфуцианской этики. Космотехнический подход позволяет рассматривать цифровую инфраструктуру как активный элемент педагогического процесса, формирующий собственную нормативную логику. Концепция «цифрового конфуцианца» помогает понять, как в условиях алгоритмической нормативности может сохраняться и воспроизводиться субъектность человека как ответственного члена общества. В заключение обсуждаются возможности применения этой аналитической рамки для разработки педагогических стратегий, поддерживающих этическую согласованность в цифровой образовательной среде.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью выявления факторов, определяющих роль образования и науки в обеспечении социально-экономического развития и конкурентоспособности российских регионов. Университеты и научные организации выступают ключевыми элементами региональных инновационных систем, а эффективность их взаимодействия напрямую связана с устойчивостью и динамикой территориального развития. Цель статьи состоит в эмпирической оценке вклада образовательных и научных характеристик регионов России в формирование индексов научно-технологического развития (НТР), социально-экономического положения (СЭР) и конкурентоспособности (AV RCI). Эмпирическая база включает данные по 85 субъектам Российской Федерации. Для анализа использованы методы корреляционного и многофакторного регрессионного анализа. Результаты исследования показали, что устойчивое влияние на региональное развитие оказывают кадровые и институциональные параметры научной сферы: доля занятых в исследованиях и разработках, участие молодых исследователей, интеграция выпускников в научные организации и охват населения непрерывным обучением. Образовательные показатели, прежде всего доля студентов STEM-направлений в вузах и системе среднего профессионального образования, формируют фундамент для трансформации человеческого капитала в научно-технологические и конкурентные преимущества. Объединённые модели подтвердили наличие синергетического эффекта «образование + наука», при котором научный блок демонстрирует наибольшую объяснительную силу по всем трём целевым индексам. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы при разработке образовательной и научной политики, направленной на развитие региональных университетов, расширение STEM-программ и формирование кадрового потенциала науки как основы долгосрочной конкурентоспособности регионов.
Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, - российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.
Перед передовыми компаниями стоят актуальные задачи обеспечения стратегической устойчивости и инновационного развития в условиях неопределённости и нарастающей сложности. Наблюдается переход от клиентоцентричности к человекоцентричности и от управления человеческими ресурсами к развитию потенциала человека и команд. В этой связи особую актуальность приобретает подготовка и профессиональное развитие специалистов по управлению, обладающих компетенциями в области проектирования и реализации проектов и программ развития/трансформации организаций. Статья посвящена одному из ключевых механизмов развития потенциала человека и команд - мотивационно-деятельностным программам: их сущности, цели и задачам, принципам организации, архитектуре, целевым результатам, подходам к мониторингу развития и оценки достижений. В основе разработки данных программ лежит обладающая новизной авторская методология развития потенциала человека. Архитектура программ включает три трека: проектирования и реализации развития/трансформации (анализ ситуации, проблематизация, стратегирование, разработка проектного решения, организационное проектирование, прототипирование и пилотирование, демонстрация результатов и оценка достижений, рефлексия, подготовка к внедрению); профессионального развития (развитие компетенций, ликвидация дефицитов и т. д.), а также поддержки и сопровождения (трекинг, взаимообучение и поддержка, клубы и сообщества и пр.). Показан опыт реализации мотивационно-деятельностных программ в высших учебных заведениях на примере магистратуры, но авторы имеют значительный опыт реализации и в рамках программ дополнительного профессионального образования. Апробация программ показала эффективность деятельностного подхода к подготовке и развитию специалистов по управлению. Материалы статьи могут быть полезны разработчикам образовательных программ, стремящихся наполнить их модулями практической деятельности обучающихся в контексте актуальных векторов развития экономики и стратегического роста организаций, регионов.
В российском контексте интеграция науки, образования и производственной сферы является одной из стратегических задач государства. В настоящее время предприняты инициативы по достижению такой интеграции на уровне аспирантуры путём создания новых форматов подготовки аспирантов (например, пилотный проект «производственная аспирантура»). Однако для формирования обоснованных управленческих решений в этом направлении требуются данные об образовательном опыте обучающихся, сочетающих обучение в аспирантуре с профессиональной деятельностью в индустриальном секторе. В настоящей работе на основе данных всероссийского социологического опроса выпускников аспирантур (N=1530) авторы попытались ответить на три вопроса. Какова специфика образовательного опыта аспирантов, совмещающих обучение с работой на предприятиях реального сектора экономики? Предоставляют ли частные компании поддержку своим сотрудникам, обучающимся в аспирантуре? Как такая поддержка влияет на их образовательный опыт? Результаты показывают, что 26% аспирантов совмещают обучение с работой в индустрии, причём их мотивы поступления в аспирантуру часто связаны с карьерным ростом и исследовательским интересом в сфере наукоёмких производств. Аспиранты из индустриального сектора чаще сталкиваются с академической и социальной изоляцией, реже взаимодействуют с научными руководителями и коллегами, что может создавать препятствия для успешного завершения работы над диссертацией. Ключевыми барьерами на пути к учёной степени для них являются потеря интереса к теме исследования и сложность совмещения работы с учёбой. Авторы выделяют три формы участия работодателей в аспирантской подготовке: (1) контроль со стороны работодателя, (2) интеграцию диссертации в рабочие задачи, (3) интерес и поддержку со стороны работодателя. Наиболее эффективной оказывается последняя, включающая материальную и организационную помощь, что повышает шансы на защиту и положительно влияет на карьерные перспективы аспирантов. Исследование подчёркивает необходимость адаптации аспирантских программ к потребностям индустриального сектора, включая гибкие форматы обучения, совместное руководство диссертациями и акцент на практико-ориентированные исследования.
Недостаточное финансовое обеспечение аспирантов является важным препятствием к повышению количества защит в срок. Многие страны и университеты, стремясь повысить результативность своих аспирантских программ, используют практики дополнительного финансирования аспирантов, выделяющегося на конкурсной основе тем обучающимся, которые имеют наиболее высокие шансы защитить в срок качественные диссертационные работы. Однако на данный момент недостаточно эмпирических исследований, которые бы в полной мере оценивали эффективность и последствия такой финансовой поддержки для аспирантов. В данной статье на основе анализа данных онлайн-опроса российских аспирантов (N = 231) мы изучаем особенности опыта аспирантов, полученного в ходе подачи заявок на дополнительное финансирование и его (не)получения, мнения аспирантов о последствиях дополнительного финансирования, а также препятствия к получению такого финансирования. В результате анализа данных было обнаружено, что дополнительное финансирование играет большую роль для аспирантов младше 30 лет, проживающих в общежитии и обучающихся на математических и естественнонаучных направлениях подготовки. Большинство аспирантов низко оценивают способность дополнительного финансирования решить их финансовые проблемы и позволить отказаться от поиска дополнительного заработка. Однако аспирантами высоко оценивается роль победы в конкурсном отборе на получение финансирования в повышении интеграции аспиранта в академическое сообщество и их уверенности в способности защитить диссертацию в срок. По сравнению с грантами и денежными выплатами, трудоустройство аспирантов взаимосвязано с более высокой интеграцией в академическое сообщество, повышенной уверенностью в успешной защите диссертации, а также в более высоких оценках своего финансового благополучия и возможности сконцентрироваться на диссертации. Основными препятствиями к подаче и получению дополнительного финансирования являются недостаточный размер поддержки, низкая вероятность её получения, а также недостаточность своевременной информации о возможностях получения дополнительного финансирования. В заключении статьи обсуждаются перспективы дальнейших исследований и возможности для улучшения мер финансовой поддержки аспирантов, выявленные на основе результатов данной работы.
Издательство
- Издательство
- МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- Юр. адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- ФИО
- Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)