Статья: КАНДИДАТСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ПО ИИ: НОВЫЙ ВЫЗОВ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ (2024)

Читать онлайн

В статье представлен аналитический обзор моделей и рисков системы воспроизводства научных кадров по научной специальности «1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение». Рассмотрены вопросы управления аспирантурой и нормативные барьеры в подготовке молодых учёных. Классифицированы успешные практики защит кандидатских диссертаций в ведущих национальных исследовательских университетах. Приведены обоснования необходимости защиты кандидатской диссертации инженерами машинного обучения. Обобщены предложения по внесению изменений в научную модель аспирантуры и по ИИ-аугментации научного поиска, помогающей преодолевать риски при присвоении квалификации за текстовый результат научной работы.

Ключевые фразы: национальная стратегия развития ии, искусственный интеллект, ии-аугментация научного поиска, управление аспирантурой, система воспроизводства научных кадров, диссертационная работа
Автор (ы): Сакулин Сергей Александрович (Sakulin S. A.), Алфимцев Александр Николаевич (Alfimtsev A. N.), Багдасарьян Надежда Гегамовна (Bagdasaryan N. G.)
Журнал: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
001.6. Научные знания
Для цитирования:
САКУЛИН С. А., АЛФИМЦЕВ А. Н., БАГДАСАРЬЯН Н. Г. КАНДИДАТСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ПО ИИ: НОВЫЙ ВЫЗОВ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ // ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ. 2024. Т. 33 № 4
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.